建立直线回归方程必须模型满足关于残差的基本假定的条件

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.多元线性回归模型的“线性”昰指对(

.多元线性回归模型参数向量

最小二乘估计式的矩阵表达式为(

.修正可决系数与未经修正的多重可决系数之间的关系为(

.残差平方和占总离差平方和的比重

.总离差平方和占回归平方和的比重

.回归平方和占总离差平方和的比重

.回归平方和占残差平方和的比偅

.多元线性回归模型的古典假定有(

.同方差和无自相关假定

.随机扰动项与解释变量不相关假定

如果检验结果总体线性关系显

.被解釋变量观测值与估计值之间的变差

.被解释变量回归估计值总变差的大小

.被解释变量观测值总变差的大小

.被解释变量观测值总变差中未被列入模型的解释变量解释的那部分变差

}

.简述计量经济学与经济学、统計学、数理统计学学科间的关系

.计量经济模型有哪些应用

.简述建立与应用计量经济模型的主要步骤。

.对计量经济模型的检验应从幾个方面入手

.计量经济学应用的数据是怎样进行分类的

.在计量经济模型中为什么会存在随机误差项

.古典线性回归模型的基本假定昰什么

.总体回归模型与样本回归模型的区别与联系。

.试述回归分析与相关分析的联系和区别

.在模型满足关于残差的基本假定古典假定条件下,一元线性回归模型的普通最小二乘估计量有哪些统计性质

.对于多元线性回归模型为什么在进行了总体显着性

检验之后,還要对每个回归系数进行是否为

请叙述模型的古典假定。

在多元线性回归分析中为什么用修正的决定系数衡量估计模型对样本观测值嘚拟合优度

常见的非线性回归模型有几种情况

观察下列方程并判断其变量是否呈线性,系数是否呈线性或都是或都不是。

什么是异方差性试举例说明经济现象中的异方差性

产生异方差性的原因及异方差性对模型的

检验异方差性的方法有哪些

异方差性的解决方法有哪些

什麼是加权最小二乘法它的基本思想是什么

样本分段法(即戈德菲尔特——匡特检验)检验异方差性的基本原理及其使用条件。

.简述序列楿关性的几种检验方法

.解决序列相关性的问题主要有哪几种方法

.差分法的基本思想是什么

.差分法和广义差分法主要区别是什么

.請简述什么是虚假序列相关。

.序列相关和自相关的概念和范畴是否是一个意思

值与一阶自相关系数的关系是什么

.什么是多重共线性产苼多重共线性的原因是什么

.什么是完全多重共线性什么是不完全多重共线性

.从哪些症状中可以判断可能存在多重共线性

.什么是方差膨胀因子检验法

.模型中引入虚拟变量的作用是什么

.虚拟变量引入的原则是什么

.虚拟变量引入的方式及每种方式的作用是什么

.判断計量经济模型优劣的基本原则是什么

.模型设定误差的类型有那些

.工具变量选择必须模型满足关于残差的基本假定的条件是什么

.设定誤差产生的主要原因是什么

.在建立计量经济学模型时什么时候,为什么要引入虚拟变量

.估计有限分布滞后模型会遇到哪些困难

.什麼是滞后现像产生滞后现像的原因主要有哪些

.简述联立方程的类型有哪几种

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