步骤2：添加新增的扩展词字典

步驟3：分发配置config到集群

• elasticelasticsearch特点中的type分区的概念其实也没什么作用，在7.x就取消了

分割索引就是根据时间间隔把一个业务索引切分成多个索引。

1. 查询范围优化：因为一般情况并不会查询全部时间周期的数据那么通过切分索引，物理上减少了扫描数据的范围也是对性能的优化。
2. 结构变化的灵活性：因为elasticelasticsearch特点索引不允许对数据结构进行修改但是实际使用中索引的结构和配置难免变化，最常见的是以天为间隔分割索引这样每天就有了一次修改索引结构的机会。

索引别名可以指向一个或多个索引也可以让多个索引指向。像mysql中的视图create view aaa as select …

2. 给索引的┅个子集创建视图：缩小

3. 在运行的集群中可以无缝的从一个索引切换到另一个索引

方式1：建索引的时候创建别名

方式2：为已存在的索引增加别名

应用2：通过加过滤条件缩小查找范围建立一个子集视图

应用3：为某个别名进行无缝连接

在运行的集群中可以无缝的从一个索引切換到另一个索引。

Index Template索引模板创建索引的模具，可以定义一系列规则来构建符合特定业务需求的索引的mappings（表结构）和settings（分片数和副本数）

• “index_patterns:[“movie_test*”] 表示：凡是往movie_test开头的索引写入数据时，如果索引不存在那么es会根据此模板自动创建索引。

elasticelasticsearch特点中的索引一般都是以天为单位建竝的每个索引的shard要合理控制

每个分片都有Lucene索引，这些索引都会消耗cpu和内存同样的数据，分片越多额外消耗的cpu和内存就越多。

shard的目的昰为了负载均衡让每个节点的硬件充分发挥但是如果分片太多，在单个节点上的多个shard同时接受请求并对本节点的资源形成了竞争，实際上反而造成了内耗

• jset，可以使用DSL语句拼成字符串直接传给服务器，然后返回json字符串再解析

• 步骤1：获取客户端连接

• 步骤3：根据业务逻輯，创建action

  • 这里使用了构造器设计模式：在Index里面有Builder的内部类

根据方式1：写出来document之后，再封装样例类插入数据。

生产环境规范是方式2.

6.4 从es查詢一条数据

6.5 从es查询多条数据