R语言在人工智能统计学，机器學习量化投资，以及生物信息学方面有着十分广泛的运用也是我大学的必修课，因此这里梳理一些有关R语言的知识点做做记录。

首先我们需要知道R语言的工作区域R语言默认的工作区域是在“C:/Users/lenovo/Documents”目录下，然而一般这样就会导致电脑的运行速度减慢尤其是之后我们在使用R语言进行大数据的处理时，C盘因为大小不够就会使计算机崩溃，因此我们可以调整R语言的输出目录查看R语言工作目录的命令是：

の后更改R语言的工作输出目录，更改的代码如下所示：

dir后面表示的是文件夹的绝对路径敲完回车之后再利用

命令查看我们是否工作区域修改成功。

查看该工作目录下的所有文件：

或者使用命令：（也可以查看该工作目录下的所有文件）

R语言当中的赋值用的是小于和减号来表示比如：

表示的是X赋值为3，当然R里面也可以使用=来进行赋值但这样就会在后期进行大数据运算的时候出现很多问题。

利用ls()命令可以查看已经具备的变量有哪些：

上面我们首先给X,Y,Z进行赋值然后这个命令就查看到了所有的变量。利用ls.str()则会显示出每一个变量的详细信息包括变量的类型以及具体数值大小：

如果想单独查看某一个变量的，那么直接使用str()函数即可如下所示：

删除对象则使用rm()函数，如下所示：

这样我们可以看到x对象已经被我们所删除删除R当中所有的对象则使用:

输出是0，说明全部对象已经被删除