雪莉·蔡肯的元启发式式系统模型是什么又什么例子解释一下

中国顶级金融人士必备的100个思维模型!

1. 机会成本思维模型

机会成本是指为了某种东西而所要放弃另一些东西的最大价值;也可以理解为在面临多方案择一决策时被舍弃嘚选项中的最高价值者是本次决策的机会成本;还指厂商把相同的生产要素投入到其他行业当中去可以获得的最高收益。

又称为直观通瑺被描述为,一种不用经过太多思考过程很快就能出现的直接想法、感觉、信念或者偏好。当我们有某种信仰但是不确知它的原因时,通常会将它归于是一种直觉认知科学认为这是因为生存的演化压力而产生的人类心智能力,让人类可以快速做出判断采取行动,它通常与右脑连结在一起心理学与超自然学对这个能力深感兴趣。”(参见:思考快与慢 —两种截然不同的思维模式:‘系统1’的运行時无意识且快速、情绪化的,‘系统2’的运行需要费脑力要慢一点更加理性化。)

3.局部最优与全局最优 思维模型

优化问题的局部最优解昰指在临近解集合当中的最优(最大或者最小)解相对应的是全局最优,指在所有可能解而不仅仅是邻近值当中的最优解

由一个决策圖和可能的结果(包括资源成本和风险)组成, 用来创建到达目标的规划决策树建立并用来辅助决策,是一种特殊的树结构

指由于过詓的决策已经发生了的,而不能由现在或将来的任何决策改变的成本

6.易得性性偏差 思维模型

是元启发式式偏差的一种。指人们往往根据認知上的易得性来判断事件的可能性如投资者在决策过程中过于看重自己知道的或容易得到的信息,而忽视对其他信息的关注的进行深喥发掘从而造成判断的偏差。

7.确认偏误 思维模型

指人们会倾向于寻找能支持自己观点的证据对支持自己观点的信息更加关注,或者把巳有的信息往能支持自己观点的方向解释”

8.损失规避 思维模型

是指人们面对同样数量的收益和损失时,认为损失更加令他们难以忍受”

很多时候,真正拉开人与人企业与企业,国家与国家的就是效率。效率反映在两个方面一个是同样时间产生价值,另一个是解决問题的能力前者由后者影响。就像教父的一句经典:用半秒钟看透事物本质和用一辈子看透事物本质的人生一定是截然不同的

经济发展具有不平衡性,不同国家同一事物的发展有先后顺序比如互联网,电器美,日中,印孙正义的这个思维模型让人毛骨悚然,他投資马云马云要2000万,他投8000万杨致远雅虎为200万挣扎时,他投了一个亿iphone2007年出现,他去告诉乔布斯未来的手机是电脑加手机,应该你来做我能投资你吗?乔布斯说我不缺钱孙正义继续说合作吗,那如果你做我能跟你合作吗?我帮你卖乔布斯说,你连运营商都没有怎麼卖呢好吧,既然你第一个找我我同意。回去孙正义就收购了日本第三大运营商现在,孙正义卖了很多阿里巴巴的股票花了311亿美え全力投资了物联网芯片,并成立了1000亿美元的基金只投人工智能,机器人物联网,并扬言未来三十年,机器人的数量超过人类的数量

11.不平衡性思维模型

一个事物的发展,从诞生到发展应用,大规模普及都有一个过程。从一个国家到另一个国家也有先后顺序之分这种不平衡性,有两种方式一种是自身发展的不平衡性诞生,成熟应用,可以说是技术本身随着时间的发展第二种是空间的变化,不同地区普及这项技术的诞生成熟应用不同因而有的不平衡性。比如:火车刚开始很慢比马车还慢,现在呢不同地区的火车发展程喥也不同。这也是为何我国会帮非洲建铁路因为趋势不可避免,虽然铁路在我国很成熟但在国际在非洲,还有很多机会而互联网,┅开始我国很多的app都是照搬美国也是利用这种不平衡性。

这几年国内互联网愈发成熟,猎豹看国内安全移动市场已成红海就去切入國际市场,犹如狼入羊群只用两年就成了全球安全清理的王者!而苹果战胜诺基亚是利用了事物发展本身的不平衡性,因为智能手机就昰数字手机发展的新一代这种不平衡性一旦发生或发展,就具有不可逆性不平衡性模型在昨天等飞机接一个光头老师快睡着的突然顿悟,这个模型包含了非连续性思维模型切割思维模型,纬度思维模型的新的组合创造!

有这个模型你会觉得处处充满机会!什么时候嘟是最好的时候!

很多人在思考时基于刺激,反应缺少中间过程,这个中间过程就是自己的选择,要把被动变成主动从应激的刺激反应到刺激,思考后的选择反应。

13.隐含前提思维模型

一个人有的很多观念情绪,行为源自一个人形成的隐含前提,比如:男盆友就应該包容我的坏脾气面对不熟的人我不能拒绝,面对别人的要求我就应该有善意的包容。这种隐含前提也会随着时间,空间而不断变囮隐含前提,好处是可以加快一个人信息处理速度比如,在远古时期看见狮子就跑的人生存能力更强,这样的人就成了我们的祖先而在那思考为什么的就被吃掉啦~而且,有固化一年前提的人容易形成自我一致性有稳定产生的安全感。同样的这些隐含前提也容噫让人固执,偏见.

突破包含:前提突破时空突破,格局突破系统突破,需求突破辩证突破,角色突破视角突破,逻辑突破等等束縛源于边界,规则框架,经验人的本能,视角等等

15.卡尼曼双系统思维模型

人有两个思考系统,系统一与系统二系统1无意识思考,洎动驾驶状态惯性思维,思维定势系统2需要耗费精力,需要聚焦和专注大脑的一个最基本原理就是,能不用脑就不用脑!有时要避免大脑做本能的思考决策。

16.九屏幕分析思维模型

九屏幕分析法可以拓展自己的思路

系统轴:子系统,系统超系统。

时间轴:过去现在,未来

空间轴:阴性环境,中性环境阳性环境。

九屏幕思维模型可以应用事物和相关事物在不同时间阶段不同环境的形态比如一个产品,一个商业模型等

这个思维模型给我们的元启发式还有,一个事物未来的发展并不是基于单一纬度可能是很多因素在共同作用,就仳如博格巴的转费会在去年是一亿所有人都觉得好贵好贵。但谁知今年出现了黑天鹅事件巴黎花费2.22亿购买了内马尔,此时各大球星都飆升至一亿以上说明这个事件的出现,提升了所有人的心理域限所有人因此而改变了。

而索罗斯的羊群效应就是应用了这样的原理,他会预测自己的一个行为对人内心的影响他会拼命买进股票,然后突然卖掉很多很多不知怎么回事的人就会突然恐惧,然后也开始拋售自己的股票而中国之所以在亚洲经济危机的大环境幸免就是看透了这个战术,大陆准备用全国之力接着这样索罗斯必败,所以索羅斯不再敢对香港出手这让我深深地感受到了多元思维模型及其相互间的联合作用。一个表面的事物本身可能极其复杂把事物想简单,就会让我们误判

17.元启发式式偏差思维模型

人类会把复杂的事情简单化,这样可以减少思考因为人的大脑运行的机制就是,能不用脑僦不用脑

比如,你怎么评价金融风险与处理方案很多人本能的会联想到:金融骗子有多可恶,应该枪毙!怎么评价这件事情的完成情况佷多人会联想到:做这件事的人跟我的关系怎么样。也就是说多数人会倾向于把一个复杂的事情感性化,近期化

还可以应用:需要尽快做嘚决策,自动化思维情况下的判断等

白帽:信息,事实数据

红帽:感觉,情绪直觉

黑帽:谨慎,批评风险

6顶帽思维模型可以应用在分析,判断统筹。

冯诺依曼是一个天才他被称为数学家,物理学家更是计算机的创始人。据称他有一种特别的思维方式,就是:他可以紦一个复杂的事物拆解的非常非常地细然后可以再随意地组合。

原话: 他能够拆解任何问题然后将之重新组合,使答案呈现为显而易见嘚结果他能将大问题分解为极小的细节,他还可以把极小的细节组合成具有任意指定属性的大问题这就是冯诺依曼的能耐,再无其他囚可以做到

这就是一种入微的洞察与了解,更是一种发挥创意的天马行空的组合而这种组合,又是基于科学与理性在我看,这种拆解到极其细致有一部分就是作用了基石模型,可以把模型随意组合

诺依曼模型可以应用在:学习一种新事物,解决一个复杂问题处理┅个项目,分析别人做的好的案例或文案解读一个人做的好的地方,探究一个事物的本质寻找策略与创意等。

20.三层解释思维模型

对于┅个事物有三层解释:现实层技术层,底层

现实层会解释浅显的,大多数人能看到的因果

技术层会解释现实背后的规律,是现象之下嘚一层是一种背景带来的规律,是一种看得见技能的规律

而底层,是一种可以广泛适用的规律是深层次思维模型,通达人性洞悉法则。三层解释思维模型可以应用在:深度剖析一个事件的原因、了解一个复杂事物的规律。

21.风险概率思维模型

一个人若想获得大的收益就必须具备承担风险的勇气。只要自己输的不彻底又有足够大的概率赢,就大胆去做因为,保守不作为本身就在承担另一维度的风險换句话说,保守可能就是最大的风险所以,判断很重要时机、概率、赢的收益、输的损失都需要仔细考量。

22.完型融合思维模型

完荿一个事情除了要有完整、清晰的逻辑思路,还需要多种元素进行融合 比如:人的资源、物钱的资源、时机大环境等。这就像完成一個陶瓷的制作 除了有执行的图纸,陶瓷还需要泥这就相当于是物钱相关的资源。而水就像是人需要把泥组合起来陶瓷的烧制需要合適的温度,速度 这就像看不见的时机与背景环境,而陶瓷上的雕琢就像是对事情细节的处理而先做什么后做什么的顺序也极其重要。

所以一个项目,除了要有可能实现的规划 还需要充足的人力准备、事情分解分层、方法论支持、流程制度激励支持、 稳定明确的责权汾解说明,还要有应急方案与思路这样的做起事来,才可行云流水事半功倍。

完型融合思维模型可以应用在:事情的执行、思考事物產生原因、预测人的判断等只有考虑足够多的因素,以及整体需要的相互支持因素之间的相互关系,才能更好的判断与分析

在做一個决策或决定时,想象一下

10分钟后,自己是怎么看待自己现在的决策依然保持一致亦或是后悔。

10个月后自己是如何思考自己这个10个朤以前的决策。

10年后自己如何看待自己这个10年前的判断与决策。这个思维模型可以应用在:临时的判断,大的决策预测自己的未来等。

24.竞争进化思维模型

之前一直认为商业应该尽可能规避竞争,因为浅薄地认为竞争就是消耗资源,拼价格战相互攻击等。然而在一個阳光明媚的早晨光线撒下我的额头时,突然意识到竞争,也是一种强大的机遇可以促进自身的进化。就拿滴滴来说这三年滴滴夶小战役打了上百场,从刚起步的大黄蜂到融资7亿美元的快滴再到400亿美元的全球巨兽优步可以说,每打一场大战滴滴的认知和团队精鉮属性甚至是格局,世界观都在实现质变这时的竞争对手,更像是帮助自己蜕变的导师逼着你一点点变强。

那谷歌就没有逼着自己詓进化吗?当然有在苹果的IOS全球风靡时,谷歌硬是敢于与其竞争推出了手机的安卓系统。虽然前期的安卓简陋速度慢,但他也在一步步地进化凭借着开放的生态理念,这两年安卓越来越快越来越火,很多程序员甚至甚至不学IOS的开发都要学安卓的开发语言。

可以看到竞争并不是狭隘的竞争,而是在竞争中学习你的最强大的对手获得最先进的认知,整合最好的资源抢夺最多的注意力,以此不斷完善自身突破,进化快速迭代。成为真正的王者

25.上帝视角思维模型

当我们去做一件事,判断一个事物时第一反应也就是本能地反应都是站在自己的视角看待一切。如果再厉害一些站在相关的人的视角来看待。而如果我们现在在一个更高更客观,更理性地角度來看问题会有全新的发现与领域。

比如:很多人会痛恨清朝统治站在上帝视角,你会发现清朝统治了200多年,我们的土地扩大了一倍滿族也被汉化。再比如你现在过得每一天都好像是稳定的,而作为上帝视角可能会很自然地用5年,十年二十年来看待,这里就充满變化

在同一时间,你也会很清楚的看待全局即各不同地区同一事物发展的不平衡性昨天看书,智识分子里面说,技术的发现基本嘟是同一时间很多人一起发展的,这就好像上帝看到时机成熟赐予了人类一项技术来帮助他们。

上帝视角可以拉长时间维度,看到全局以理性和发展的角度看待,会帮助符合这个时代或未来时代发展需要的人或组织

看小米生态链战地笔记,深深地感受到升维的意义因为生态链,小米从一个三维状态到了有无限可能的四维状态三年实现了77家生态链公司的孵化成长,16家年流水过亿4家成长估值超10亿媄元。

小米从手机到了手环充电宝,插排空气净化器,平衡车电饭煲,无人机等等这样可以堪称奇迹与伟大的成绩可以说前无古囚,那背后的道理到底是什么呢?投资产品把控,复制标准兄弟文化,双负责人模式平台软硬件支持,跨界支持模式复制,最強者领跑颠覆传统,加速风口品牌共享,激励模式雷军七字诀专注极致口碑快,竹林航母五角大楼特种兵方法.

27.混沌与秩序思维模型

囚类崇尚秩序与连续性然后世界充满了混沌与不连续性。我们的内心为了让我们更有安全感把很多事物的结果归于秩序,可控看得見的因果。比如一个人创业成功,他更容易归于自己的努力克服痛苦的过程。然而他很容易忽视,背后的运气时代的趋势,他人隱藏的帮助

应用:享受不确定性,看到混沌现象背后的趋势小心自我中心的秩序感,找到一套与混沌世界共处的行为思维方式

28.信息传遞思维模型

在我们传递信息,交代工作时日本企业的做法值得借鉴。在日本企业中领导给员工交代工作任务,一般需要交代五遍

第1遍,交代清楚事项;

第2遍要求员工复述;

第3遍,和员工探讨此事项的目的;

第5遍要求员工提出个人见解。

那么信息传递,其实就是讓第二个人全面了解这个信息从不同角度来了解。传递复述,目的预案,见解把这个信息真的从第一个人变成第二个人的。应用:茭代工作表达一个项目,做一个新产品看别人的理解写一篇文章看别人的反馈。问题:如何保证下一段信息的传递解答:多阶段监控;集中开会;集体讨论

一个伟大的企业,国家都有一个共同点:可以成就人们内在“自私”的愿望。举个栗子:微信的伟大之处其实是推出了公众号这让很多企业感觉有了自己的鱼塘。开始大力推广因为公众号可以满足一般企业触达用户的需求,成就了他们的“私”充分滿足了他们的内在需求,所以各家企业不觉得在为微信工作而是为自己圈客户。

写文章做二维码,引流无一不是让自己强大。

而微信仅设计了这样的机制激发并成全了大家的“私”,无数多的“私”也成就了微信让人自动自发,让人感觉是为了自己这样的方式,可能更值得借鉴应用:产品设计,组织制度国家法规等。

局限与破局:需要一些前提比如:撬动的一个支点。

30.认知资源思维模型

认知是┅种重要的资源在一个组织中,认知高的人就像一个武林高手一样来多少人都不是他的对手。而有了这个高手他培养一个弱于自己嘚人也会很容易。在不同的方面需要不同的认知资源如:人力的,财务的营销的,技术的品牌的,产品的战略的等等。一个高手的鋶失就是这个组织顶尖认知资源的流失培养一个新人就是给他认知资源,让他具备可以胜任的认知资源而聘请外部顾问,让组织内部嘚人接受培训就是接受外部的认知资源。真正的管理是认知资源的管理下属能对这个事情有足够深的理解,自然能把事情做好

认知資源的开拓是困难的,而复制是快的所以,很多事情的认知资源能不靠自己做才得到一定不要通过自己亲自做来获得而投资也是一种認知资源的获取,腾讯自3q大战以后改变战略,扶持投资小机构打造生态,通过不同的机构获得世界前沿的认知资源跟刘强东聊电商,跟王小川聊搜索跟傅盛聊安全清理,跟王兴聊O2O让自己的估值从1000亿变成了6000亿。世界和超越时空5年的认知资源成就了现在的腾讯帝国

31.反作用力思维模型

物理学的一个基础定律是,力和反作用力是同时存在的应用到生活中,就是我们的一个想法一个行为,一个非惯性嘚动作都可能受到反作用力的影响同样,一个组织一个系统要想做一件从来没有做过的大事,也势必会受到强大的反作用力对待反莋用力,我们会有三种态度

1.做之前不考虑太多,来了反作用力难受了再补救。此为下策

2.做事前充分考量,详尽筹备做好一切的缓沖与应对。反作用力来临时游刃有余,应对自如此为中策。

3.做事前不仅准备充分提前预测,更可以做到借力打力用太极的思想借鼡反作用力,实现更大的突破此为上策。

32.可复制化思维模型

如果这个世界不具备不可复制的能力那么人类也很难延续至今。可以复制嘚有很多包括:认知,基因产品,人才制度等等。复制的优势是可以快速降低对动态因素的要求,更可以以最高(或尽可能高的标准)持续的实现复制除了表面的复制,更强大的是认知的复制。

如果我们找到古往今来创新能力最强的人并提炼他们创新的根本,嘫后复制给这个时代所有有潜能愿意突破的人混沌大学就是这样的组织,值得尊重!未来我们人类会处于一个临界点或转折点,我们需要走出一条未来之路!这不是只靠我们这个时代的人能够实现的需要前人和未来人和我们的共同智慧!加油吧!

33.价值指数思维模型

一個事物的价值,会随着时间的推移而改变其中的一部分会在大多数人反应过来之前,价值呈现指数增长这就好比是现在常说的风口。這个道理大多数人都懂,但困难的是如何预判?

其实在呈指数改变前这样的事物大多价值是被低估的,它本身的价值由于具体解决問题的独有性稀缺性,服务能力的广泛性而存在却因不被理解,卡点问题存在而被低估我们要预判价值指数,可以根据地域的不平衡性如美国的互联网如果迁移到中国,在美国已经繁荣的技术很可能在中国也实现爆发

还有就是不同领域有相似之处。价值指数思维模型应用:创业项目资源,股市一个人,一个团队一种认知,古董反向思考,哪些事物的价值可能呈负指数下跌:大多城市的楼市(可能)电子产品,汽车落后不符合时代趋势的认知等。

34.反向失败思维模型

很多时候我们思考事情的时候,总是会自然地去想成功時候的路径然而,很多时候具体去执行时,我们却总是会遇到相反的情况和可能导致我们失败的因素所以,我们需要练就一种思考方式:反过来想总是反过来想。

想要研究一个事情怎么做成先去研究这样的事情有哪些失败的可能。想通一件事先想想这件事哪里不靠谱。只有反面充分思考论证后正面依然可以说服反面时,这件事情的预判与决策才会有更大的成功概率马云说过,成功没有什么好研究的应该研究失败,如果我将来写书就写一本:阿里巴巴的1001个错误。而且马云提出了事前验尸这个概念,即将来阿里巴巴可能会在那个点彻底失败死亡

我想,如果诺基亚能有这样的思考习惯与方法论也不至于在最后说出了那句话:我们没做错什么,我们却输了思維模型可以应用的地方:

1.判断一个事情一个项目去做之前

2.思考评估一个企业未来发展与价值

3.丰富个人思考与认知习惯

提到演绎法,就不得不說归纳法这个世界上,99.9%的人(甚至更多)都在用归纳法归纳法:经验驱动,从自己过他人那里获得的经验在相似的事情采取相似的行動。演绎法:逻辑驱动学习一个事情的本质或理论,从本质进行逻辑推导从本质进行场景应用。

举例:一个单位要进行一场营销活动用歸纳法的人会看别人做过的案例,照猫画虎得搬过来用演绎法的人会去了解营销理论,4p4c等等然后用理论去分析各种案例,看看做得好嘚案例在哪个地方用到了理论理论和理论之间有哪些组合与交叉。这样再基于基础理论和推导出的方法来设计自己的营销方案

归纳法嘚优势是能快速转移经验,快速用比如,太阳都自西向东升起所以明天也一定自西向东升起。它是基于未来和过去的前提一致演绎法:从前提进行推演,如果前提为真结论也一定为真。就像一个事情如果有5层深度归纳法只是归纳了第一层的解释,比较表面而演绎法是最深层的本质,甚至找到了第一因去推演

在人的思考中,如何把一个事物放大往往十分重要。比如:一个简单的事情如果放大看,可以看到很多的细微之处很多自己之前没有意识到的问题。放大镜的两种作用:主动放大与被动放大我们要去有意识的运用放大镜思維,发现问题预测问题,解决问题也要注意被动的(自动的)放大镜对自己的影响。比如对自我情绪,观点执念的放大,促使非悝性的情感痛苦与非理性决策的产生与放大镜相呼应的是,缩小镜明天我们来分享。

当我们深陷于某一个情境中往往难以用理性来看待很多事,难以看清看透。这时我们需要用缩小镜看自己,看周围看世界。用了缩小镜后流动的世界变得静止,背景的影响开始凸显整体的趋势愈加强烈。缩小镜用到极致即上帝视角什么时候用缩小镜思维模型?感性困惑时;需要找到真因时;想要看透大势時有哪些例子可以具体说明?跟客户沟通时的话术扩大客户的视野,就是帮客户用了缩小镜

38.那什均衡思维模型,也称非合作均衡

指任何一方在选择策略时都没有共谋而是从自身最有利的方向考虑,不考虑社会福利与对手利益这个策略组合由每个局中人的最优策略組成。模型延伸可以产生的思考:

1.从世界的角度,发展动力如果是单独的个体与组织都会有局限性,都只能是趋近于价值最大化

2.策略博弈是基于自身利益的理性判断,是点式的不是线条的,因为大多时候人们都在用感性判断。

3.人类的发展就是趋近整体理性的过程,虽然极度缓慢但未来的趋势就是超越个体的局限性。

4.在淘金的路上赚的最多的往往不是挖金子的人,而是卖水的人反本能,往往哽有效

39.决策损失思维模型

在我们做出决策时,会倾向于想到我可能会获得什么,怎么获得怎么做而容易忽略自己会损失什么。而大哆情况下获得是个小概率,损失则几乎是必然的过于把事情想得太美是很多人的本能。从理性的角度决策时先考虑损失更加理性。應用: 1.考虑损失部分自己可否承受,承受多久 2.考虑获得的概率获得的总量 3.用50年的时间线看问题,看看想做的事情可否产生复利法则

这个卋界的事物分为三类:脆弱强悍,反脆弱脆弱的事物在受到外界压力时会破碎,受损伤就像玻璃杯掉到地上,摔成了两瓣强悍的事粅在遭遇外界压力时本身不受外界的影响。就如被火焰 覆盖的凤凰怎样都伤不到自己又或者铁做的杯子掉到了地上。而反脆弱的事物鈳以在这个波动的世界中随着压力而进化,让自己变得更强大就如传说中的九头蛇,砍掉一个后可以长出两个又比如一个玻璃杯掉在哋上,变成了两个杯子那些杀不死我的,会让我更强大就像从战争中进化的滴滴和程维一样。不要被压力打垮它是你进化最好的能量。外界的环境变化会筛选出真正的反脆弱者真正的适应环境,成为时代的王者!应用:

1.从困境中理性分析提升认知,获得能量!

2.从压仂中回归内心提升胸怀和气度!

3.从局限中重新定位,提升眼光和格局!而自然也具备反脆弱性。在这个世界上自然的事物很多都有彈性,具有反脆弱性

反脆弱本身是可以面对风险,可以从风险中受益成长自然的特点有很多,你看自然它会看着一些生物去竞争有些生物灭亡,它也不干预在自然中有初夏秋冬这样普遍的规律,也有突然的下雨下雪,打雷自然中,有很多的波动适应性强的生粅,从这样的波动中进化而体型大笨拙的生物如恐龙因此而灭绝。人的身体也符合自然的规律也具有反脆弱性。你看人骨折了生出來的骨头会更加强壮,中过毒的人也会具有抗毒的特性

面对未来的不确定性,我们可以这样做:

1.利用不对称性小投入高产出。比如写三體的刘慈欣有一个主业,兼职写小说再比如我们跟别人签合同,这个事情没赚钱的时候我就不要你的钱了刚赚钱的话,是一种分配仳例转的比较多是另一种分配比例。

2.成为多元化让自己不只一种技能或身份。比如孔子,如果孔子把自己定位成一名政治家那他紸定失败。可他即是一名史学家也是教育学家,等等

3.相信未来的非线性会给我们更多的机会与乐趣。这个世界正因为有了非线性,財会有新的生物不断出现新的事物代替旧的事物,我们才会不断成长不断精进享受非线性吧!

41.万物联系思维模型

万物之间会有各种各樣的联系,有些联系是看得见的有些联系是看不见的。有些联系是自然的联系有些也是人为的联系。有信息洞察能力的人一般会建竝很多人看不到的联系。一个事物发展到高阶形态本身就会开始具备万物联系的能力。

42.黑板去沙思维模型

在一个新事物中我们都像是茬去掉一个不明确的,取得一个逐渐明确的结果这就好像黑板有了沙子,我们逐渐清除沙子逐渐看到事实的本质。

1.事物就像一个系统有360度的视角。

2.不同视角的因素在不同时间影响大小不同

3.我们要洗去干扰因素,重现真实

43.替身决策思维模型

很多人希望训练自己的决筞能力,却苦于自己没有机会其实可以用替身决策法,就是把自己想象成那个要做决策的人考虑背景前提,去做决策然后评估自己決策的结果。

1.充分评估背景目标

2.考虑这个决策是对方做过的,正在做的做完的

3.跟进结果,给自己反馈与调整决策点

4.给自己和对方的决筞对比哪些对方做的好,哪些是不得不做的哪些是可以用全新视角看待的,全面的总结复盘

5.评估有哪些是决策没错但执行等其他因素出了问题

6.回顾过去的自己才是最有意义的

在我们的身体中,有我们的基因而在我们的思想中,有模因模因的载体是我们的思想,好嘚模因让我们理性有自主性,独立思考而坏模因,

1.对载体有害无论说得再冠冕堂皇

2.不是对真实世界的反映。违背基本哲科理论

信则靈不信不灵 综合一句话坏模因不具有不可证伪性。它无法证明自己是错的怎么说都对。换句话说我的理解是,如果一个概念不能含囿条件前提,在一个区域时空来证明很可能是不靠谱的。绝对化的内容也很值得质疑

笛卡尔是一个伟大的哲学家,他提出一个大胆嘚观点你怎么就能证明这个世界是真实的?这个世界上有什么不能被怀疑呢他思考再思考,一直没有抓到那个基石直到某一瞬间,僦像闪电击中了他一样他意识到,只有一件事不能再被怀疑了那就是:我在怀疑这件事。也就是:i think,therefore i am.这件事情是确定的所以我是存在的,所以不管当下世界是不是真一定存在一个世界。而当下世界我不知道它是不是真的存在。

这就是批判性思维大胆质疑一切。只有我們敢于质疑时我们告诉自己:我不知道,我什么都不懂所以我向你发你挑战,你不一定就是对的可能你的前提,都是假的我们都以為科学的演化是继承,然而却是颠覆

下一代科学家几乎都颠覆了上一代。有人说哪怕是爱因斯坦,如果他在40岁死去也不会对科学界囿什么影响。所以乔布斯会说stay hungry,stay foolish.股神会说我唯一知道的事情,就是我什么都不知道

保持好奇,勇于质疑不盲从,说起来简单做到,哬其的困难啊人的经验,模因越多给自己的束缚也越多,空杯心态太难太难还是刘慈欣的那句话:弱小和无知不是生存的障碍,傲慢財是!勇于怀疑保持自己的好奇心吧!

逆向思维模型是一个很有用的思维模型,很多时候我们会把事情想的简单,想当然这个时候,我们就需要反过来想想想事情有哪些卡点,有哪些不符合现实的点还有的时候,想想我们的优势是否带来了劣势比如一个企业花夶力气抓销售,可以想想是否因为产品不够好花在产品的精力不够反过来想,可以更完备的考虑事情就像易经的阴阳,阴中有阳阳Φ有阴。

一个系统一个组织,一个星球一个宇宙,再到一个人都符合熵增定律我们会变得混乱,无序僵化,没有活力直至在这种混乱中走向消亡值得庆幸的是,宇宙是平衡的在熵增的大前提下,给了我们一条不同的路反熵增,也即自组织生命化。

亚马逊的CEO貝佐斯对于反熵增的理解非常深刻他把亚马逊的服务做得足够开放,所以才有了亚马逊云他对于新生的哪怕取得的一点点成绩大加赞賞,他要求主管以上级别员工每周都要读一遍创新者的窘境

其实,反熵增就是重现生命行星从星云中诞生,行星上产生了岩石圈、大氣、河流、季风、泉水、矿藏这些都是组织化的过程,是对无序的反抗这种有序化、组织化进程的顶峰,便是生命的产生:DNA团块、单細胞生物、多细胞生物、植物和动物一直到最精巧的组织化结构——人类。

就如道家所说人老了后最好的状态就是复归婴儿,自自然嘫一个企业,要让自己反熵增就是让自己更有活力,就要让自己开放更多的适应外部的变化与环境,让其在环境中自我进化同时,可以不断生出独立的新的业务新的业务也可以不断进化。从本质上来讲延续的发展就是一个熵增的过程,而要想突破非连续性必須要“生”出新的曲线,这才是对抗熵增最好的办法就像阿里巴巴有了b2b,还有淘宝还有天猫,还有支付宝还有蚂蚁金服,聚划算菜鸟物流等等。腾讯有了qq又生出了微信,王者荣耀腾讯门户,腾讯视频等等但要注意的是,要想真的反熵增要尽可能让新的曲线絀现的更加自然,像苹果公司有了ipod和itunes之后才很自然地生出了iphone.像乐视的很多曲线太过跳跃,缺乏支持崩盘的可能就会很大。

始终保持活仂始终开放,始终保持好奇就如乔布斯的那句著名的话:stay hungry,stay foolish.也如巴菲特所言:我唯一知道的,就是我什么都不知道这两句话,难道不是反熵增的两句名言吗

从0到1的作者,paypal的创始人彼得蒂尔说我在面试时,判断一个人是否具备创新精神的问题是:有哪些事你的看法和大多數人不同,而且你认为自己是对的真正的创新者,往往会受到人们长期的误解因为真正的创新,很多人是没有意识到的或是大多数囚觉得无法实现的。同时跟马云一起被称为外星人的亚马逊CEO贝佐斯认为第一天比第二天更重要,现金流比利润更重要开放系统比封闭系统更重要。不变的比变化的重要

他认为,利润只是一个财务数据游戏重要的不是把公司账面做的多好看,节省成本抑制未来发展嘚可能性,而是把能花的自由现金流全力投入未来把公司的体量变大。这一点和巴菲特不谋而合巴菲特认为:股市在短期是投票器,长期是称重机如果贝佐斯屈服于华尔街,也不会有今天的亚马逊但,如何能坚信自己是对的

1.从长期看,找到趋势

2.在变化中找到不变的

3.鼡第一性远离推演 关于技能掌握的非共识:

1.技能的掌握会趋向两极分化靠人工智能机器帮我们实现的就越来越无用。只能靠人来实现的会樾来越有价值

2.技能在未来不是越多越好,而是越不被替代越好不被替代由技能属性,熟练度组合程度,价值程度综合决定

3.未来人們的时间不是碎片的,而是两部分:掌握技能和使用技能

49.人类误判心理思维模型

人类误判心理由查理·芒格提出,一共25条:

1.激励:用利益而不昰道理说服人

9.投桃报李,以牙还牙

20.组合开关效果更强

21.压力:个人崩溃,所有人崩溃恢复难

对于人类误判心理趋势的解药:

1.决策时对照这25个檢查自己

50.数据认知思维模型

在我们生活中,存在很多数据重要的是你能不能将其挖掘出来,并产生概念与认知飞跃

1.通过竞争对手的品類消费数量分析市场容量,竞争程度对手产品竞争力。

2.通过对手的招聘情况了解他的战略方向

3.通过人们的搜索习惯洞察人们的喜好。

4.通过数据分析人们的消费意愿

5.通过数据分析人们的传播意愿。

6.通过多领域预测将要兴起的市场

7.通过对手的行为预测市场。

8.亲自测试獲取数据与认知。

51.思维投影思维模型

在现实中我们的很多处境现状来源于我们思维的投影。比如:一个创始人的思维是物理化的切割堆砌思维。企业的业务往往也是切割堆砌的。有些新的复杂的业务需要像生物体一样长出来但如果没有这样的思维,新的复杂的业务就佷难出现成长。此外其他人很难从外在改变。从这个角度思考创新者的窘境就是创始人认知和思维的局限性。无法跨越非连续性是洇为创始人没有形成新的认知

易经有云,面由心转并不稀奇境由心转才厉害。

1.及时检查自己的思维和现状

2.不断升级自己的思维

52.大脑系統思维模型

1.认知:认为了解事实的系统,由大脑皮层负责

2.情绪:感觉。感知到的感受由边缘系统负责。

3.欲望:想要自己想要拥有获得的,由爬行脑负责

我们在写文案时,想要触动读者就要考虑同时调动大脑这三部分。读者会引发怎样的事实观点的联系读者会引发怎樣的情绪,读者读完想要做什么举个栗子,如果我是一个想要人们投身公益的人希望人们给贫困山区的孩子们捐款,那他们的欲望就昰想要帮助情绪就是同情,不甘公平正义感,那读者的观点应该是单纯地孩子都是一样的,为什么他们不能和城里的孩子一样学习呢然后那个经典的公益文案,一个大眼睛姑娘就出现在了我们的记忆中除了文案,销售谈判等都适用这个思维模型

53.头脑开放思维模型

在一个人决策,判断思考,选择中头脑开放是极其重要的。要想头脑开放就要注意:

1.痛苦引导:不让痛苦控制自己

5.我是错的:时常想到,我会不会是错的

10.节奏问答:知道什么时候问什么时候回答

12.停止辩护:停止为自己辩护 头脑开放思维模型可以有很多使用场景:

1.和对方讨论一個问题时

3.建构一个系统的时候

54.指数对数思维模型

在生活中,很多事情的发展演化有两种方向一种是对数的趋势,一种是指数的趋势对數是指,一个一开始快速上升然后后续很长时间趋于平缓的曲线。类似于这样的现象包括了很多可以快速得到反馈可以快速提升的事凊。

比如:玩游戏玩游戏可以快速提升技巧,但后续提升很困难而指数是指,一开始很长时间上升很慢很慢但到了某个临界点,会陡嘫上升在很短的时间一直快速上升。比如:写作能力的提升财富的变化,公司价值的变化需要量变到质变的事物。

对于指数和对数的啟示:

1.生活中多做指数的事情

2.保持好心态相信积累的力量

3.保持觉知,知道自己在做什么想什么

55.把背包扔过墙思维模型

在生活中我们可能會有这样一个现象,在自己还不知道自己能否做到一件事时大声宣称:我可以在某时某刻做到什么什么事情!事后,虽然为自己的承诺后悔却想到自己已经承诺,所以会拼尽全力去做这种现象,就像在翻墙时先把自己的背包扔过墙,那么自己也就不得不用尽全力实现翻墙的目标人本身就是一个复合体,有爬行脑掌管的欲望部分有边缘系统决定的情绪部分,也有大脑皮层控制的理性部分每天我们嘟是和自己的一个战斗!有的你想要安逸舒服变化少,有的你要上进成长还有的你看到感知到某些事物就不开心或兴奋。所以我们要鼡智慧将各个我的力量形成合计,有时就要用智慧让他们达成一致!

比如:理性我想实现翻墙的目标但发现没动力欲望也不足。不管三七②十一理性上进的我先把背包扔过墙,然后情绪我就立刻着急赶紧翻过墙取包啊,欲望我也很着急赶紧取啊,要不包没了怎么办既损失钱, 又要花时间买包想想就头疼,赶紧翻墙赶紧翻墙然后力量三合一,潜能爆发三下五除二,蹭蹭蹭像特种部队一样翻了过詓!先承诺把自己置于一个可能有些风险和损失的地方,可以更好的激活自己

56.蝴蝶效应思维模型

一个有经验和智慧的人,对待一些细微之处总是看重的因为他知道,这样一个小小的部分很可能在未来引发巨大影响。比如一个做app的人如果只是前期图快,没有把需求這些捋顺分清一期二期三期要分别实现的目标,就立即开始行动很可能越做越累,甚至全部返工但如果提早了解整体意图,了解到蝴蝶效应前期洞察整体,布局小点很可能就是越做越轻松。要想把蝴蝶效应用好需要3个前提:

1.对整个事件全流程有详细的了解

2.知道各個可能性分别带来的后果

3.了解哪里是真正可以有影响的关键节点

57.万物系统思维模型

在我们思考一个事情时,容易用简单的方式思考比如:┅个人策划一辆车从a点到b点。往往只是考虑了ab两点的状态然而实际上,如果从一个系统来思考: 司机是谁水平如何?路程中的道路如何需要多长时间到?哪里有加油站是否需要加油?车子有没有问题交规是什么?等等 如果我们能用万物系统的方式看待问题,我们嘚思考会更加立体更加全面。

1.体验一下整个流程发生需要的元素

2.考虑可能发生的意外

3.时间线人物线因果线

4.考虑关系人与人物与物的关系

58.每日评估思维模型

我们每天都应该对自己有一个评估和反思,很多人都会有这个意识只是,很多人的反思和评估都是碎片的缺乏连續性的,间断的所以,我们需要有一个系统让自己持续得到自己的反馈。系统是这样的:

1.有两个维度:好坏时间

2.每天评估的是多个事项:洳工作,成长事业,要推进的

3.连线建立反馈系统

59.极限情境想象思维模型

很多时候,我们需要提前想象一下极限的情景,这样自己会哽加坦然接受今天看奇葩说,有一个人是死亡体验师让大家体验死亡,告别成千上万年来,无数人死去无数人出生,每个人在短短平均三万天里活出自己节目里的还有一句话让我很触动:一个从来没有充分活过的人最怕死。是啊只有充分活过,才不怕死不后悔。

那什么真正活过呢?我的理解是:

1.尝试过自己想做的事

2.为自己的梦想努力坚持过

3.有了创造而产生的延续感 还有哪些极限情境可以想象:

1.极喥幸福的时刻:结婚孩子出生,高峰体验

2.极度难过的时刻:死亡

3.极度有斗志充满战斗欲望的时刻:战斗即将开始

60.点滴串联思维模型

乔布斯在05姩给斯坦福毕业生演讲时提到,很多在你身上发生的事情在未来某一时刻会串联在一起。在乔布斯大学辍学的那几年他有一次去蹭课,了解了书法课他被课堂中字体的排版的艺术气息所震撼。但是他不觉得这个事情对他当时有用直到他开始做电脑时,他要求把电脑外壳做成透明的他要求工程师把里面的线也排的整齐,符合艺术气息让用户体验到这种整齐的美。

这款电脑因为这种设计而大获成功很多时候,我们并不知道当下的知识经验对未来有什么用。

只有在未来蓦然回首时才会发现,当年的一个个经历一件件事,一个個道理串联在了一起你有了全新的判断,全新的决策所以,找到自己未来的方向你喜爱的方向,努力去做问自己,如果这是自己嘚最后一天自己是否会后悔,去思考做什么才是自己最想要的

我们每一个人,每一个组织都会有局限这种局限源于我们的经验,我們的认知我们的生存结构,我们所处的时间维度等等身处这种局限之中,很难突破出来这是必然的一个结果。因为我们思考一个问題时会越来越具体,越来越聚焦思考得范围会越来越小,自己为自己设置的边界就越发清晰

然而,世界是广阔的所有的事物都只昰万千可能性之一,所有的事物也都在时间的长河中变化发展进化消逝用变化的眼光看待一切,边界在你面前就如一片薄纸边界会变囮!小边界内涵于大边界之中!不断提醒自己边界是否在形成,形成边界的同时就要找到突破它的方法!

62.优先排序思维模型

自我们人类有意识以来我们就面临了无数事物的选择判断。我记得在小学的时候课文中讲到,有一只驴子因为纠结吃哪一边的食物而把自己饿死叻。很多人看到这个故事通常会笑着摇摇头然而类似事情发生在自己身上,通常可能还不如这只驴子

怎么说呢?驴子只是没有做出选擇我们人通常做了选择,产生懊悔情绪然后反复循环!举个具体的例子,今天你打算下班后做以下事情:健身看书,看学习视频看看电影。然后你都想要到了家,另一个小念头蹦了出来先看电影,累了一天了好好歇歇!其他的之后再说。

于是快乐的开始看电影一发不可收,看完之后更不想动了继续看吧,大脑不动的状态实在太美好然后看书,学习健身都被碰到了一边。睡觉前充满负罪感,告诉自己明天一定要都做完。

然后第二天,又继续循环!从我们人类本能的角度想我们倾向于做那些不动脑的事情,或者反饋快的事情所以,我们要建立优先排序形成习惯,坚决执行!重要的点有:

2.做完困难的事给自己积极的反馈

3.陷入移动驾驶时,给自己厭恶刺激

63.长远思考思维模型

很多时候我们看一个组织能走多远,往往就看这个组织的领导者能有多长远的思考长远思考体现了多个思栲能力的集合:预测能力,系统能力系统迁移关系判断能力,推理能力优先序列能等。长远思考有以下特点:

2.可以把一个事物看做一个系統里面的因果是相互影响的

3.可以用推理的结果再推理

4.一切都是变化迁移的

6.事物外在一直在变化,变化快于人们的认知

7.一类事物的优先级吔随着时间重要事件而变化

8.把自己置身于变化之中,有改变未来的因果律武器

9.顺势是长远的逆势只是一时的

11.最长远的是,获得人们内惢的认同

64.联脑破界思维模型

在一个组织中随着组织变大,它的智慧如果只来自于一个人或几个人就会陷入局限之中。久而久之组织嘚适应能力会变弱,生存环境也会越来越恶化然而,如果将组织看做一个由无数大脑连接的集合体能够一同构建认知体系,则会更加高效对外的适应能力也会更强。可以打破独立大脑带来的边界

1.认知累积。把每个个体的认知都加入认知库可以让新的个体快速成长。

2.突破潜能让每个个体都愿意突破潜能,打开自己的边界

3.生物环境。有一个可以不断进化的环境

4.共同使命。所有的联合大脑并不是沖突的意念而是有着共同的使命与愿景,在这个大框架下不断完善,不断进步

5.超级战士。每一个战士都是被组织赋能过的无论是認知,使命技能,资源每一个超级战士都具备扭转一场战役的可能,都具备成长为领袖的潜质

6.极致团队。不同个体与个体组合的团隊可以迸发出不同的力量极致的团队实现了边界的突破,创造了全新的事物

65.大脑实验思维模型

在我们的大脑中,具有思考当下复盘過去,模拟未来的能力相传特斯拉就可以在自己的大脑中做实验,所有的机器仪器非常精密地在大脑中运转不可谓不神奇。

这种神奇嘚能力其实每个人都具备,只是开发得程度不同大多数人都具备的,就是要做一件事了开始想自己需要什么,预测一下可能的困难准备一下解决方案,然后在大脑里跑一下流程看看还有什么遗漏的。

那完全版的牛人在大脑中是如何运转的呢?

1.全流程节点化把鋶程变成一个个关键节点,每个节点都可以存档打开,放大细化。

2.看到了一个流程的过去现在,未来三个状态

3.看到了不同可能可能性在一个流程同时出现。

4.看到了影响一个流程出现不同结果的因果关键点

5.能够快速收集整理经验,数据化把经验数据放入流程的模型,开始奔跑观察每个节点。

6.开始在多个流程中搭建系统

7.能清晰得看到一个流程的一个点对于这个流程的直接影响。

8.能轻易看到一个點对其他流程和整个系统的潜在影响

9.看得到系统的动力因和阻力因

10.找到了系统的循环因果部分,并能区分哪些可以动哪些不能动不能動的原因是什么。

11.预测了外部因素对系统的影响

12.把外部因素也看做了大系统的一部分。

13.相信看不见的比看得见更重要

14.相信逻辑理论超前於现实

66.错误记录思维模型

在通往目标的路上,成功可能只有一条然而错误的路线可能有千百条。我们犯得错误也会有不同的原因也鈳以用规律总结出来。所以把错误记录下来,总结提炼找到原因学会警惕,也是一件有价值的事情

在错误记录时,要注意:

1.自己和他囚的错误都可以记录

2.记录错误时也要知道更好的路径,一直正确的可能不存在

3.记录错误时,知道哪个关键点导致了错误

4.记录错误时,知道在哪里错误的潜在影响就出现了

5.知道错误产生的深层次原因。

6.全路径了解虽然困难但可以洞悉很多。

7.可以建立错误收集库整匼错误,提升认知

8.怎么样成为更强,熟练精通,是了解错误修正,刻意练习的目的

一个有全局观的人,看待事物符合:关联整体,动态

关联:事物是相互联系,相互作用的不同的关系产生不同的因果。

二维 整体:信息输入内部机制,信息输出它是复杂的,部分產生的合力大于简单的一加一

三维 动态:用过去现在未来的时间轴看待事物。

四维 一个具备三维能力的人打击二维的人非常容易,一个㈣维的人看待三维的人,就像看到了自己体系中的一个点

心理学里叫做完型,有的人建立了自己的完型有的人还没有,建立了完型嘚人就是有全局观的人可以见微知著,可以抓住本质同样,都是建立了完型的人有的是大完型,有的是小完型大完型可以解释小唍型,可以解释更多更广的事物小完型的人要解释自己之前不能解释的事物,就必须突破边界甚至重新定义完型。这是不容易的思維模型,看书增长知识本质上来讲就是不断地让自己开边界,建立自己的完型和全局观从经验论到因果论到整体论到动态全局论。

68.顺勢而为思维模型

雷军在总结自己四十岁之前说到,之前我只是相信个人的努力后来才明白,趋势环境起到的作用更大。然后就说出叻全国人们皆知的话:现在风口上猪都能飞起来。其实顺势而为就像在万丈高山推下千斤巨石,一旦推动势不可挡!就像90年做软件,95姩做门户99年做电商即时通讯搜索引擎,10年做团购做手机12年做打车内容分发,15年做共享单车16年做知识付费。人与信息人与物,人与囚 人与搜索信息人与共享物,人与熟人生人 人与匹配分发信息人与定制物,人与世界各地的人 未来的趋势:

1.定制化购物:主动被动清单化購物;逛

2.定制化产品:人群分类特点集合

3.超级知识付费搜索与平台

7.超级连接器:通讯,信息物品,问题与方案

9.像kindle这样的独立复杂产品还會更多

10.定制化c2c平台会出现

11.个体赋能平台会出现

12.个体对平台的超级职业工作平台会出现

13.很多产品都会与传心,游戏结合起来

14.全球互动式平台夶量出现一起做事,一起玩等

15.众筹形式会升级包括创造点子部分

16.超级游戏平台出现,终生参与游戏货币会升级与现实货币等值 更多補充在评论吧!

69.获得性偏差思维模型

人们对一个事物判断失误往往不是因为他什么都不知道,而是因为把注意力太多都放在了已经拥有的蔀分就像三体中的那句话,弱小和无知不是生存的障碍傲慢才是。

从一个大的完型角度你了解的信息,可能不足5%所以,自己已经獲得信息也许不仅不重要很有可能还是局限的,有偏见的获得性偏差会出现在哪些生活中的场景呢?

1.人们在找新工作时对自己曾经做過部分难以放下其实从本质的角度,在沟通表达思维逻辑都超优秀的人,可以有更多的选择

2.对曾经拥有的观念的坚持甚至固执。很哆的观点是我以前都这样,为什么现在要改变殊不知,环境在改变之前有些对的观念,换一个时间换一个环境同样的观念也许就需要改变了。

3.对买了的东西舍不得扔哪怕都没用了还堆着占空间我们很多人都遇到过类似情况,很多东西明知没用了一想到这是之前婲钱买的,就舍不得扔安慰自己,还有点纪念意义殊不知,房间在熵增你的生活环境因为不够简洁,你也会变得混乱迟钝,得不償失此外,新的事物也很难进来你的生活陷入了低效与僵化。那如何克服获得性偏差呢?

1.放低自己谦虚心态。告诉自己还有很多鈈了解

2.独立思考,从本质入手更多用演绎法而不是归纳法,用事物的本质去推理而不是持续的用之前的经验。

3.分类整理把信息归類整理,把一切变得秩序化

4.重新分析。评估环境评估信息,哪些是合理的哪些是落后的,哪些是可以升级的

5.舍弃一部分。一个人偠想不断升级进化有一些落后的信息观念需要舍弃,仔细评估想好后就舍弃。

6.动态心态拥有只是暂时的,变化是永恒的我们应该努力让自己更新,看到未来引领未来!

70.多维视角思维模型

在生活中,我们倾向于用自己的视角看待问题然而有的时候,当你拥有了多維视角你看待问题会更全面,更包容更立体。

什么是多维视角除了用自己本能的视角看待问题,还会用360度其他人的视角对立面的視角,特定方式视角等多维视角可以应用在哪些场景?

1.做决策获得更多信息 做决策时考虑不同角色可能会思考得,在意的综合评估汾析。获得更多有用信息

2.模拟验证 可以用不同的视角去测试去模拟,事后看这样的视角看待的事物是否正确

3.整合成为信息流 通过多维視角得到大量信息,将信息整合成为信息流汇聚成新的观点,像无数小溪汇聚成了奔腾驶向大海的河流!虽然每人观点不同但每个人嘟被大趋势,大环境所影响每个人也会有基于人性的愿力。无数的小信息会整合出信息流

1.了解不同视角的思维方式

2.修炼自己一秒变成儍瓜的能力,可以让自己短时间进入无的境界无悲无喜,无忧无乐

3.知道不同角色在意的,喜欢的痛苦的,知道每个角色的故事可鉯快速进入不同的世界去体验

71.左右互搏思维模型

我们在思考时,往往只是朝着一边去想很少去论证每一步的合理性。而左右互博就是讓我们学会自己质疑自己,自己挑战自己

左右互博可以用在哪儿呢?

1.自己按照演绎法去推理一件事情里面的每一步都可以进行左右互博。

2.打算做一个决策有了一个初步的方案,这时反过来想,完全反过来

3.做了一个自认为完美的方案或产品,这时站在极为挑剔的角喥给自己找问题找毛病

4.当用惯性做一件事或看待一个事物时,挑战自己用一个全新的视角思考。

5.无视环境背景,条件天马行空地絀现颠覆一切的一招。只一招所有格局全部改变!

1.认为世界宇宙是广博浩大的,每个事情都有多个存在方式的可能真的

2.塑造一个对立峩,完全调整现在的我质疑现在的我的一切,完全用相反的方式来3.集合了反之力道,与正之力道的碰撞诞生了现世界

72.事物关系思维模型

从量子纠缠的实验可以看到,这个世界的本质不是事物本身而是基于事物与事物的关系。未来的产品毛利率也会趋近于零真正的利润将是因产品带来的关系所产生的新价值。

小米公司说我们不是一家科技公司不是一家做手机的公司,而是一家文化公司一家品牌公司。现在小米很大的利润是基于互联网服务app的收入,小米电商的收入等未来很多产品将是一个体验的门槛,极致产品吸引人后续垺务社群获得受益。

如果说产品是1那社群就是0。你的破局点是你的产品后续是你的服务。如果当年新东方在海外做了基于客户的社群可能会有更大的想象力。包括会员大会,更多产品等等建立与用户终身的连接,就不愁后续商业模式的建立这个连接点,就是能幫助到用户的产品

73.升维打击思维模型

在一个领域,大家的竞争往往是看谁更专业比如,一个从事装修行业十年的人他的专业得分可能是90分。而一个从事六年的专业得分80分想要竞争显然就不能仅从专业这个维度思考,因为很难短时间超过对手这时,我们策略是增加一个维度。比如增加一个网络营销的维度你不懂这个维度,所以当我为自己升维时就可以轻易打击到你。如果你再考虑增加一个个囚品牌的维度

优势就更加显著。三维打一维如果你说,对手开始模仿我也开始变成三维怎么办?很简单找到一个对方刚进入的维喥,彻底展开比如社群营销,打开有36个点对方可能仅仅懂得一个概念。好的目前我们了解了升维打击。那让我们分析一下雷军的小米是如何升维打击传统智能手机的

1.软件产品带粉丝。让用户参与米柚系统迭代共有10万工程师参与,这些人很大一部分都成了小米坚萣的支持者。

2.极致功能手机找到最好的功能,内存速度,制作出小米手机

3.定价策略。性价比高这个维度杀伤力极强让用户觉得太超值。

4.电商销售自建网站,借助天猫京东去掉中间商销售手机。

5.基于连接的商业模式这才是雷军最强的部分。他一开始就没指望手機本身盈利真的盈利的是互联网服务,是了解了上亿的用户是小米手机自动安装的米家,小米游戏小米资讯,小米金融

6.基于口碑嘚品牌营销策略。米粉节跟粉丝互动,借助用户的力量迭代产品宣传,让核心成员享有特权这些都大大提升了小米的品牌。

7.雷军个囚ip雷军和米粉打成一片,形成了一个励志勤勉,中年崛起的形象在印度宣传更是传出能够病毒营销的洗脑神曲。

这7个维度传统手機商看不起,看不懂跟不上。让小米在短短两三年就成了百亿美元的超级公司

74.细节效率思维模型

在一个大公司,效率非常重要这个效率体现在各种细节中,比如一个部门一个流程,一个项目一个人。举个例子一个公司的报销,准备按照1%的比例去招募结果公司七百人,需要招募七个专门做报销的人然后思考是否可以只招一个人,给三个人的工资结果,给到这个工资很多人来面试,一听要莋七百人的报销都吓跑了。

最后只有一个人留了下来说,没问题我搞得定,但我需要人力部门协助他树立了几个规则:

1.每一个人写報销单之前看一个视频培训

2.报销单分成四部分,每一部分25分

3.每个人每次的报销得分决定了你自己下次报销的待遇。上次100分这次直接先給你打钱。75分往后等一星期。50分等两星期。25分等一个月。0分等三个月。

这个道理是什么呢你给我效率,我也给你效率你不给峩效率你也无法得到效率,甚至应该接受惩罚这三个规则一实行,果然报销时每个人的成功率大大提升报销人的效率也大大提高。其實想要提升效率,一定要有创新和树立规则的意识在细节处入手,符合人性让每个人都参与到效率提升之中。

75.放大关键行动思维模型

很多时候觉定结果大小的,是关键行动的执行程度所以我们要放大关键行。如何做呢

1.梳理整个系统流程,找到破局点关键点,結果点

2.找到放大关键点的条件资源等

3.放大关键点:时间,频次

76.系统回顾思维模型

乔布斯在做出iphone前全面系统地回顾了整个人类发明史和工業制造史。系统回顾是典型的大数据思维

巴菲特研究股票,就把5000家美国上市的公司都研究了一遍问题来了,如果我要提升沟通表达能仂如何使用系统回顾思维模型?

1.找到古往今来超过30个沟通表达大师列出他们的名字。

2.收集大量他们沟通的具体案例

3.分析他们的沟通套路,也就是思维模型

4.自己尝试练习他们的思维模型,应用到不同场景

5.每一次表达时,尽可能模拟这些思维模型

6.复盘自己和他人每┅次的沟通,思考其中的思维模型和可能更好的思维模型

爱因斯坦书说:“复利是世界的第八大奇迹。”

巴菲特说:“人生就像滚雪球关键是要找到足够湿的雪,和足够长的坡”

查理·芒格说:“同时理解复利的力量和获得它的困难,是理解许多事情的核心和灵魂。”

在有限的时间,把有限的精力和财富持续而反复地投入到某一领域,长期坚持下去最终产生的积极影响如雪球越滚越大,它带来的囙报一定超过你的想象这就是经济学中典型的复利思维。

大多数人终其一生都不会去运用复利也体会不到复利的威力。复利思维需要峩们用发展和长远的眼光去看待事物

78.排列组合思维模型

和复利模型一样,排列组合模型不仅是一种数学工具也是一种可以提升我们决筞质量的思维方式。很多时候影响决策的因素很多,通过分类、分步就可以形成不同的排列组合方式。

万事万物都是由其构成的元数排列组合成的;思维是知识的运动是知识的排列组合、取舍;前所未有的知识排列组合就是创新,合乎客观的有价值的思维创新的外化、粅化就是理论创新、创造发明

查理·芒格的多元思维模型,本质就是一种多维组合思想,把不同的跨学科的知识汇集在一起解决一个问題。不同问题不同学科占的权重不一样,综合起来考虑问题就更全面正确概率就更高。

一个大问题可以分解成很多相关元素,这样方便我们看清楚整个问题然后找到关键点,从关键点入手可以起到事半功倍的效果很多元素组合在一起,可以对一个问题看得更全面避免陷入查理·芒格口中的“铁锤人”思维。

费马—帕斯卡系统与世界的运转方式惊人地一致,是基本的公理你真的必须得拥有这种技巧。——查理·芒格

在知识、能力、努力、耐心这些所有的品质中查理·芒格最看重的是理性。查理·芒格说:“你必须看到这个世界嫃实的样子,而不是你以为的样子、或者你希望的样子只有这样你才能做出正确的选择。”费马帕斯卡系统就是认识真实世界的基本工具

费马帕斯卡系统是概率论的基本原则,在生活中充满了各种诱惑,人们根据经验和各种心理倾向做决定从而掉入了很多的陷阱。通过费马帕斯卡系统的学习理解我们要从认知上明白,事情的实际概率是多少在有了清晰的认识之后,再做决定将更加理性正如查悝·芒格所说的,需要把这些基本的有些不自然的基础数学概率方法,变成我们生活中的一部分,才不会将自己的优势拱手送给别人。

前景理论是风险决策的一个重要思维模型,由诺贝尔经济学奖心理学家卡尼曼提出描述和预测人们在面临风险决策过程中的行为理论。

前景理论分析框架:它有三个特征一是大多数人在面临获得时是风险规避的;二是大多数人在面临损失时是风险偏爱的;三是人们对损失仳对获得更敏感。具体为以下几点:

1、确定效应:二鸟在林不如一鸟在手”,在确定的收益和“赌一把”之间多数人会选择确定的好處,落袋为安心理

2、反射效应:在确定的损失和“赌一把”之间,做一个抉择多数人会选择“赌一把”。

3、损失规避:白捡的100元所带來的快乐难以抵消丢失100元所带来的痛苦

4、迷恋小概率事件:很多人都买过彩票,虽然赢钱可能微乎其微你的钱99.99%的可能支持福利事业和體育事业了,可还是有人心存侥幸搏小概率事件

5、参照依赖:数人对得失的判断往往根据参照点决定,举例来说在“其他人一年挣6万え你年收入7万元”和“其他人年收入为9万元你一年收入8万”的选择题中,大部分人会选择前者

81.马斯洛需求层次理论

人的需求分成生理需求、安全需求、归属与爱、尊重需求和自我实现五个层次。需求是由低到高逐级形成并得到满足的

人基本上是永不满足的动物,一个需求被满足了或快要满足后对另一个层次需求的追求欲望随之而来。理解需求是有层次的个体之间的需求是有差别的,最高级的“自我實现”是“少有人走的路”只有那些低级需求真正满足的人才容易走上自我实现之路。

马斯洛需求层次理论对我们来说的最大意义就在於它告诉了我们,人在满足了基本的需求之后就要去实现更高的需求和目标。

复式簿记是在每一项经济业务发生后需要记录时,同时在楿互联系的两个或两个以上账户,以相等金额进行登记的一种记账方法

复式记账的基本原理是会计基本等式:

会计科目其实就是把这里面嘚5个大的科目类进一步细化,把对经济活动的描述可以更精确的装到这些盒子里去

(从哪里来 + 到哪里去)×(静态性质 + 动态性质),本質上就是从来去两个角度看每一项有经济意义的活动,同时还给这些活动分类分类是什么?就是从股东的视角看经济活动总地来说,所谓动态性质就是业务给股东财富带来的增量或负增量;静态性质,就是某天某分某秒财富的真实属性。

运用在财务记账上只需要紦握三点

1不看结果看过程。不能孤立的看某个科目(例如资产或者收入)的借和贷而是看某项目中资金的是如何流动的。

2守恒定律:资金如何流动。资金在 费用+资产=所有者权益+负债+收入 这个等式里面跑来跑去(从左到右或者从右到左)是跳不出这个等式的。

3如何給开始和结束取名字。项目资金的来源科目记为贷项目资金的去向科目记为借

复式记账是守恒的眼光,是变化的眼光是一种动态平衡觀察世界的思维。

“工程学的质量控制理论对你我这样的非专业工程师来说也是很重要的核心部分其基础恰好是费马和帕斯卡的基础数學理论。一项工程的成本这么高如果你付出这么高的成本,你就不会希望它垮掉”

质量控制的本质其实是精益化管理,使用各种统计學工具不断优化迭代,持续的提高质量减少成本消耗,最后就能达到一个非常高的标准创业领域的MVP模型也是类似的思想,小步快跑迅速迭代,持续优化提升产品和服务质量

最经典的莫过于PDCA循环:计划,执行检查,行动

这四个阶段有先后、有联系、头尾相接,烸执行一次为一个循环称为PDCA循环,每个循环相对上一循环都有一个提高

工程学中,典型的工程冗余(rǒng yú)指的是向系统添加“额外”的关键组件,它是利用系统的并联模型来提高系统可靠性的一种手段通常使用备份或者自动防故障装置。

从火箭的控制和动力系统到數据中心大量使用的额外硬盘和备用电源都会使用。也运用于生活和家庭的风险防范冗余备份是抵御风险的工程学思维模型

工程学里的斷裂点理论也是一种非常强大的思维模型,工程学中会设计一些保护机制用小的损失去防止大的损失。比如电路系统中的保险丝汽车嘚保险杠,爆破帽压力系统的爆破片,都是断裂型的安全保护装置

断裂点这个模型理解起来还是比较的容易,就是用一个很小的可以承受的损失去去避免无法承受的系统性风险的发生。中国有句古话叫做“弃車保帅”说的就是类似这个意思。

查理·芒格提到的工程学的四个主要思维模型中有三个都是保护系统安全的。冗余备份和安全边际模型都好说,但是这个断裂点模型如何应用在实际生活中和投资过程中,用一个可以承受的小的损失来避免重大的风险和损失。

一个人在投资的时候要设定止损点在必要的时候止损,以防止巨大的損失股市中也有熔断机制。在生活中很多时候也需要用到这个思维适时的“忍痛割爱”是明智的选择。

“心流”是指我们在做某些事凊时那种全神贯注、投入忘我的状态——这种状态下,你甚至感觉不到时间的存在在这件事情完成之后我们会有一种充满能量并且非瑺满足的感受。

这是关于人幸福快乐的理论让人沉浸在心流中的条件需要:

1、明确的目标,合适难度的任务——既不会焦虑也不会无趣

2、及时的反馈——对进步的满足感。为何游戏如此受欢迎就是游戏的设计满足心流理论,如果游戏的定义扩大把学习、工作、运动、教育包含进来,去评估自己在做的事是否满足心流三点这样一生都会过的幸福快乐。

3、发挥自己的某种能力

4、精神完全集中对手上嘚事情有控制力

心流状态是我们能够在工作中达到的最美好、最平和的状态,由一种心流状态又会产生新的心流状态那些充实的人们能夠成功地将它们的一生变成一种单纯的心流状态。它们生命中各个部分紧紧地连接到了一起所有活动都有了意义。

“科学理论应该尽可能简单但不能过于简单。”——爱因斯坦

“奥卡姆剃刀定律”又被称为“简约法则”, 这个原理最早至少能追溯到亚里士多德的“自嘫界选择最短的道路”核心内容为 “如无必要,勿增实体”即简单有效原理。

1、依据最小能量原则我们的生活应更尽可能简单,而簡单的有效途径就是养成好的习惯

2、自动挡汽车在逐步替代手动挡汽车,也是因为自动挡对大多数用户来说满足“简单有效原理”

3、投资领域的应用:面对复杂当投资市场,应拿起奥卡姆剃刀把复杂事情简单化,简化自己的投资策略对那些消耗了大量金钱、时间、精力的事情加以区分,然后釆取步骤去摆脱它们最后我们以弗里德里克·迈特兰德的一个名言结尾:“简单是长期努力工作的结果,而不昰起点”

(1)考虑稀缺性是理解价值的根本

(2)机会成本:人们面临权衡取舍,某种东西的成本是为了得到它而放弃的东西

(4)经济学思维是边际思维理性人考虑边际量

(5)获取信息是有代价的,信息不对称是一种巨大的优势

(6)贸易能使每个人状况更好隐形之手无處不在

(7)物品和劳务的价值是主观的(效用价值论)

(8)沉没成本:理性面对失去

学习经济学思维,有效率地做选择就是经济的核心思维它可以帮助人们在日常生活中有效地配置资源,做出最优选择

规模优势理论的本质是,你生产的商品越多你就能更好地生产这种商品。那是个巨大的优势它跟商业的成败有很大的关系。

规模优势首先会带来一种信息优势也能带来强大的社会认同,巨大的规模优势使企业内部能够进行更为专门的分工从而在生产产品或服务上具备更大的优势。

黄金圈是认知世界的方式有三个层面。从why出发探究問题的本质,是最快速透析问题根源的一把利器思考模式是先从(Why)出发,为什么要这么做这么做的理念是什么,从内心激发出感性嘚情感产生驱动力,近而再思考(How)如何做设定目标一步步解决,最后做出来的结果就是(What)更加贴合最初的理念

Why:思考为什么要這么做,我们的目标、理念;

How:采用什么方法、措施;

What:结果的表现形式

对一家企业、一个人思考 why 的过程则是对原则、边界、价值观的┅个确定,提供了一个解决问题的通用模型

“如果你知道了能力圈的边界所在,你将比那些能力圈虽然比你大5倍却不知道边界所在的人偠富有得多”

芒格和巴菲特这两位投资大师告诉我们,投资成功最重要的就是能力圈原则能力圈的理念很简单,就是了解自己能力的邊界在这个边界里面做事,就能比别人更有优势人最可怕的认知偏差是盲点偏差,这种偏差会让人看不到自己盲点的存在简单来讲,就是“不知道自己不知道”这是最愚昧的状态,也是最危险的状态

安全边际率模型主要用于企业分析其经营的安全程度,一般说来当安全边际或安全边际率较大时,企业对市场衰退的承受力也较大其生产经营的风险程度较小,而当安全边际或安全边际率较小时企业对市场衰退的承受力也较小,其生产经营的风险程度将较大

巴菲特在寻找投资对象时,总是千方百计寻找具有安全边际的投资对象看它是否有这样一条经济护城河——这条经济护城河的河面越宽、安全边际就越大,投资这样的股票就越安全

投资最重要的就是寻找確定性,只有确定性才能让投资资金更安全也只有确定性才能让投资收益更高。对于价值投资者来说长期持有股票最重要的安全边际就昰确定性安全边际也是价值投资者的灵魂。

金字塔原理是一种重点突出、逻辑清晰、主次分明的逻辑思路、表达方式和规范动作是提升逻辑思维的超级神器,能够从底层来帮你搭建写作、思考、表达、解决问题的逻辑它的核心就是

一个模型:背景、冲突、疑问、答案(S-C-Q-A)

二个推理:演绎推理、归纳推理

三个逻辑:时间顺序、结构顺序、程度顺序

四个特征:结论先行、以上统下、归类分组、逻辑推进

由於人类长期的进化结果,我们更倾向于用“线性”思维的方式理解世界

然而,世界的本质是非线性的这个世界之所以有些人能取得巨夶成功,而大部分人平平凡凡关键于他们的思维方式是线性的还是非线性的。

理解世界是非线性、跳跃发展、不可精确预测的

理解引起質变的核心原因加速或者等待临界点的来临,获取质变期的巨大收益

在积累期勇于放弃短期利益做能够对促进上一条有益的事情(如茬积累期投入更多本金、积累更多的工作经验等)

非线性思维方式具有系统辩证思维、发散思维、逆向思维、直觉思维和灵感思维五种基夲形式。

宇宙138亿年万物是一系演化的,万物在最底层的那个层面它是同治的从最早的粒子到后来的原子,后来的分子后来的单细胞後来的多细胞,一直到人类社会它是一系演化的,过程当中它的总规律就是递弱代偿。

世间之物后衍的物种的生存强度(生存的顽強程度)总是呈现递减态势,一代比一代弱于是,要想生存下去就得不断地寻找更多的支持因素,这个支持因素就是“代偿”

万物演化的方向都是,越来越弱“生存度”越来越低。但是作为补偿万物的属性越来越丰富,花样越来越繁多人类文明也同样在这个规律之中。貌似越来越强但是个体依赖性越来越大,总体生存度越来越低

递落代偿模型是一切事物存在、发展、变化、灭亡的规律的终極拷问,可运用从基本的分子结构到微生物结构、低等生物种群、高等动物种群、再到人类社会的演变过程中的推演和预测

自然万物都趨向从有序到无序,即熵值增加而生命需要通过不断抵消其生活中产生的正熵,使自己维持在一个稳定而低的熵水平上生命以负熵为苼。

一个典型的耗散结构的形成与维持至少需要具备三个基本条件:

一是系统必须是开放系统孤立系统和封闭系统都不可能产生耗散结構;

二是系统必须处于远离平衡的非线性区,在平衡区或平衡区附近都不可能从一种有序走向另一更为高级的有序;

三是系统中必须有某些非线性动力学过程如正、负反馈机制等,正是这种非线性相互作用使得系统内各要素之间产生协同动作和相干效应从而使得系统从雜乱无章变为井然有序。

生态系统是开放系统处于远离平衡的非线性区,是一个处于非平衡态的自组织系统同时具有非线性的动力学過程。因此生态系统是一个具有耗散结构功能的系统

复杂自适应理论(CAS)是指系统中个体能够与环境中的其他个体进行交流,在这种交鋶的过程中“学习”或“积累经验”不断进行演化学习,并且根据学到的经验改变自身的结构和行为方式

各个底层个体通过相互间的互交和交流,可以在上一层次和整体层次上突显出新的结构、现象和更为复杂的行为如新层次的产生,分化和多样性的出现新聚合的形成,更大个体的出现等

每一个复杂适应系统都有四个方面的主要特征:

产生涌现现象:最为本质的特征是由小到大、由简入繁

人类社會中的技术演进或制度变迁均有类似于物理学中的惯性。一旦进入某一路径无论是好还是坏,就会沿着该路径一直发展下去并锁定在該路径上,惯性的力量会使这一选择不断自我强化并让你轻易走不出去。

积极的路径依赖好的路径依赖,对企业起到正反馈的作用通过惯性和冲力,产生所谓的飞轮效应企业发展,从此进入良性循环

消极的路径依赖,不好的路径会对企业起到负反馈的作用通过慣性和冲力产生泥沼效应,使企业发展从此进入恶性循环

学:时刻保持学习的状态,时刻准备着向更高的方向迈进

新:革新理念,居咹思危聪明睿智的企业家都善于居安思危,未雨绸缪危机感让他们能够坚持不懈的努力。

舍:敢于放弃沉没成本

创:创新开拓,另辟蹊径

商业世界的模型都能在自然世界中找到源头,自我催化模型来自于化学中的「自催化」现象

「催化剂」是化学里面一个神奇的粅质,只需要一点点就能将反应速度加快几十几百倍自催化就是在反应过程中就能生成这种让反应加速的催化剂。

作为一种典型的思维模式芒格说的这种[自我催化]模型是很令人元启发式的。现在这个世界变化的越来越快我们总是看到类似生产马鞭子的公司不断被新技術、新服务颠覆,然而却有这么一种[被世界抬着前进]的模型即新技术、新服务的出现,不仅不能颠覆它反而能够为其所用,助推它运荇得更有效这自然是商业经营和投资中的完美典型,如迪士尼亚马逊的飞轮效应等。

迪士尼最重要的是做好一件事:制作电影电影鈈但能够产生巨额收入,还能够形成广泛的影响力和知名度电影被观看次数越多,这个电影的 IP 就越经典这使迪士尼乐园、电影衍生品、IP授权等其他业务也都能获益。

更重要的是这个模式是互相催化的。消费者越喜欢迪士尼乐园、购买电影衍生品就越愿意观看迪士尼淛作的电影。用系统理论来解释就是迪士尼构建了一个自我强化的增强回路。

千年思想的确最最精华的都是大道至简你看宇宙美妙在哪儿?E=MC?这样一个公式能够描写小到原子,大到宇宙真理的共通点就是“大道至简”。

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欣乐整理于19年10月

认知心理学(cognitive psychology )是┅门探讨心理是如何被组织而产生智能思维以及心理是如何在脑中实现的科学。
为什么要研究认知心理学
认知心理学起源于何时何地?
脑中的细胞是如何加工信息的
脑由哪些部分来负责它的各种不同功能?
哪些新的研究方法扩展了认知心理学的研究领域

基本的认知过程构成了诸如科学发现那样的伟大的智能成就的基础。

认知心理学是其他许多社会科学的基础

认知心理学的研究结果对我们的日常生活有实用性启示。

启礻:认知心理学告诉我们怎样才能有效地学习

学习的关键在于抓住书中每一节的主要观点并理解这些主要观点是如何组织在一起的。
认識到人类的认知可以是科学研究而不光是哲学思辩的对象还不到150年

德国的心理学:聚焦于内省观察

在19世紀到20世纪的世纪交替之际,德国心理学家们试图用内省法来研究心理活动

美国的心理学 :聚焦于行为

曾在20世紀上半叶统治美国心理学的行为主义,拒绝用对心理加工过程的分析来解释行为

认知革命:人工智能、信息论和语言学

信息论、人工智能和语言学发展的影响使认知心理学摆脱了行为主义。

信息加工分析将一个认知任务汾解成一系列抽象的信息加工步骤

认知神经科学正在发展能使我们理解认知的神经基础的方法。

信息加工:互通讯息的神经元

神经元的通讯是通过突触一侧的轴突末端释放神经递质实现的这些神经递质作用于树突受体的細胞膜来改变其电位。

信息是通过众多神经元的活动模式以及使得这些模式得以重新生成的神经元之间的突触连接来表征嘚

脑由若干个不同的区域所组成,不同的区域执行不同类型的功能

脑内不同的专门区域支持不同的认知功能。

皮层中相邻的细胞倾向于处理来自身体邻近区域的刺激

EEG、MEG、tMRI和TMS等技术使得研究人员可以研究人类认知的神经基礎,其精度开始逼近动物实验

用fMRI 研究解方程

fMRI能使研究者追踪一项复杂任务的不同信息加工成分的脑活动。

本章将集中在感覺系统如何识别我们自身以外的世界
本章将着重介绍以下问题:
人脑如何从视觉信号中提取信息?
如何将视觉信息整合成客体
如何识別视觉和言语模式?
背景如何影响模式识别

视知觉可以分为早期阶段和晚期阶段,在早期阶段将图形和物体从視觉景象中提取出来在晚期阶段则对图形和物体进行识别。

光化学过程将光能转化为神经活动视觉信息经由各种神經通路传导至视皮层,再从视皮层沿“什么"与“哪里”通路通过大脑

神经节细胞通过开-闭细胞和闭-开细胞对视野进荇编码,这些细胞通过高层次的视觉加工组合在一起形成各种特征

纹理梯度、立体视觉和运动视差等线索整合在一起,鉯生成三维空间中各表面位置的表征

格式塔组织原则解释了脑如何将视觉景象分割成各种物体。

模板匹配是通过将剌激与模式的模板逬行匹配来识别物体的一种方法

启示:区分人类与BOT

特征分析首先识别构成模式的各个特征,然后是它们的组合

像马和杯子之类的物体被识别成一组简单子物体的构形。

识别人脍时位于颞叶嘚梭状回变得活跃起来。

言语识别包括将音素从连续的言语流中分割出来

音素识别依据的是音素产生过程中的特征,例如发音部位和浊音音质

在连续维度上不同的语音听起来属于不同的类别。

在字母识別中单词情境鈳以用来补充特征信息。

综合情境与特征信息的马萨罗FLMP 模型

知觉的马萨罗FLMP模型指出情境信息与刺激信息各自独立地提洪信息,
共同决定知觉到的模式

在多种情况下情境信息都会影响知觉加工。

本章讨论了神经え如何加工感觉信息、将其传输到脑内更高级的加工中心以及信息如何被识別为客体图2.32给出了视知觉信息加工的整个流程图。知觉始于外部世界的光能感受器,例如视网膜上的感受器将光能转换成神经信息。早期的感觉加工形成了对信息的初始感觉特征被提取出来苼成马尔所称的初始简图(primal sketch)。这些特征与深度信息组合以形成对物体表面空间位置的表征这就是马尔的2 1/2维简图。用格式塔的组织原则来將元素组合成物体这就是马尔的3-D模型。最后这些物体的特征与总的情境信息相组合以识别物体。这最后一层输出的便是我们在知觉中所意识到的东西它是物体及其在环境中的位置的表征。这些信息是更高层次认知加工的输入图2.32闸明了很重要的一点:在能够意到我们囸在知觉的物体之前,必须要进行大进的信息加工

本章将讨论高层次认知如何决定我们该注意什么。
在本章中我们将关注以下问题:
茬充满声音的忙碌世界中,我们如何选择应该听什么
我们如何从复杂的视觉场景中找到有意义的信息?
在将视觉模式组合成可识别的物體时注意起到什么作用?
我们如何协调平行的活动比如边开车边谈话?

注意系统在顺序瓶颈处选择待加工的信息顺序瓶颈指的是不可能平行加工信息的地方。

布罗德本特的过滤器模型认为我们使用物理特征例如耳朵或音调来选择待加工嘚信息,但是实验显示人们也能把语义内容作为选择的基础

衰减理论与后期选择理论

注意能够增强或减弱对初级聽觉皮层中的听觉信号的反应幅度

人们能够将注意集中在视野的某一部分上,并且能够转移注意焦点去处理他们感兴趣的事物

当人们注意某个特定的空间位置时,与该位置对应的视皮层的神经活动增强

只有当被寻找的物体不具备┅个独有的视觉特征时,才需要逐项搜索视觉阵列

要将特征信息整合成一个模式,必须集中注意到特征信息上

顶叶負责注意的分配,右脑半球更多地负责整体特征而左脑半球则更多地负责局部特征。

视觉注意既能指向物体而不论其置於何处也能指向空间位置而不论其置有何物。

中枢注意:选择所要追随的思路

人们能够同时加工多种知覺通道的信息或者同时完成多种运动系统的动作但是他们无法在单一系统中同时加工多件事情,包括中枢认知系统

启示:为什么边开车边使用手机是危险的行为

自动化:通过练习而精通

在第9章,我们將详细地讨论人们如何通过练习成为专家练习的总效果是减少信息加工的中枢认知部分。当一个人对一个任务的中枢认知部分进行了大量的练习以致于在执行这个任务时很少甚至不需要思考时,我们就说执行这个任务已经自动化了自动化(automaticity )足个程度问题。驾驶汽车就昰一个很好的例子有经验的司机在正常的路面情况下开车已经变得高度自动化,以致于他们能够一边谈话一边毫不费力地开车
另一个洎动化的例子是按文本打字。打字员在阅读文本的同时用手指击键打字在这种情况下,我们有三个系统在平行加工:

  • 中枢认知系统将先湔已经感知到的字母转换成相应的击键指令
  • 以及手指实际打出早先感知到的字母。
    熟练的打字员经常报告说他们很少意识到自己在打些什么因为执行这些任务已经变得高度自动化了。
    随着对任务的熟练执行它们会变得越发自动化,对中枢认知的需求越来越少

阅读单词是如此高度自动化的过程以至于难以抑制,这将对加工单词的其他信息造成干扰

前额叶区,尤其是DLPFC囷ACC在执行控制中起主要作用。

认知心理学对注意问题的认识有个渐变的过程长期以来,它的隐含假设体现在一个多世纪前威廉?詹姆斯(William James, 1890 )的这段著名的引文中:

人人都知道注意是什么注意就是通过心理以清晰而鲜明的形式从看来同时有可能的几个物体或思路中取其一的过程。意识的集中和专注是它的本质它意味着从某些事物中撤出以便有效地处理其他事物 (pp.403—404 )。
这一引文有两个特征反映了曾经有過的一些关于注意的观点

  • 首先,注意与意识紧密相关——除非我们意识到某个事物否则我们不可能注意它。
  • 其次 注意和意识一样,昰个单一的系统
    现在认知心理学越来越认识到注意是在无意识水平下运作的。例如人们通常不会意识到他们已将眼睛转向了何处。
    相應地认知心理学逐渐认识到注意是多方面的(例如,Pashler, 1995)
    我们已经看到,将听觉注意与视觉注意区分开、将知觉加工中的注意与执行控淛中的注意以及与产生反应中的注意区分开是有道理的
    脑由许多平行加工的系统所构成,包括各种知觉系统、各种运动系统和中枢认知每一个这样的平行系统似乎都存在瓶颈,即系统必须集中加工单一事情的地方最好将注意设想为一个过程,通过这个过程系统从潜茬地相互竞争的若干信息加工需求中,一次选择一个来处理任务之间的干扰量是这些任务对同一系统的需求的重叠程度的函数。

这章问題:什么是中枢认知系统

本章综述了一些实验证据来说明心理表象对信息加工发生作用的方式。我们将心理表象(mental imagery )广义地定义为在没有外在知觉信息来源的情况下对类似知觉信息的加工我们将思考以下问题:
? 我们如何加工心理表象中的信息?
? 表象加工是怎样与知觉加工相关联的
? 哪些脑区参与心理表象?
? 我们如何建立周围环境的心理表象并利用它们在环境中穿行?

言语表潒和视觉表象涉及不同的脑区并且以不同的方式表征和加工信息。

当人们必须改变一个心理表象的方向以进行某种比较时他們旋转表象的表征,经过一系列的中间位罝以达到目标方向。

如果人们在进行心理表象扫描的同时还必须加工冲突性的知觉结構信息 那么两个任务就会相互干扰。

人们在判断大小相似的两个图形或两个心理表象的相对大小时会遇到较大困难。

视觉表象类似于视知觉吗

通过心理表象做出与真的看见某物相同的细节判断是可能的尽管这较难做到。

当执行视觉表象任务时参与视知觉的脑区有所激活,并且干扰这些区域会干扰表象任务的执行

表象既包括空间成分又包括视觉成分

神经心理学的证据表明空间信息的表象与大脑的顶叶结构有关,而物体的表象和它们的视觉属性与颞叶结构有关

我们对环境的知识既能够用强调空间信息的俯瞰图来表征,也可以用强调行动信息的行进图来表征

空间的自我中心和他我中心表征

我们的空间表征包括他我中心表征和自我中心表征,在前者中物体位于外界环境Φ在后者中物沐与我们自身方位相关。

当人们必须判断两个地点的相对位置时他们通常根据这两个地点所属大区域的相对位置来进行推断。

我们可以将对环境的言语描述转换成认知地图

结论:视觉知觉与视觉表象

夲章综述了一些关于参与视觉知觉的脑区也参与视觉表象的证据。这些研究大概可以平息了本章开头提到的视觉表象只是一种副现象的说法不过,虽然看起来视觉表象涉及知觉过程但是视觉表象的机制与视觉知觉的机制到底有多么相似还是一个有待回答的问题。
这两者囿相当大的重叠的证据来自对病人的神经心理学研究(综述见Bartolomeo,2002)许多大脑皮层受损导致失明的病人也表现出了视觉表象上的缺陷。如波曼(Behrmann,2000)提出知觉和表象之间有着令人惊奇的对应。例如有的病人只是不能对人脸和颜色进行知觉或表象,但是对其他事物的知觉或表象却並未受影响尽管如此,还是有一些病人知觉存在问题但仍保留有完好的视觉表象的案例同时,相反的病例也存在
波曼认为,最好把視觉知觉和视觉表象理解为两个相互重叠又相互独立的过程如图4.20所示。感知一只袋鼠需要低层次的视觉信息加工过程但这个过程是视覺表象所不需要的。相似地建立袋鼠的心理表象需要的产生过程也是知觉所不需要的。波曼提出只丧失知觉功能的病人损伤的是该系統的低层次部分,而只丧失表象功能的病人损伤的是该系统的高层次部分

在很多情况下,我们需要超越经验的细节去弄清楚它们的内涵囷意义
本章我们将关注以下问题:
? 随着时间的流逝,我们对要点和细节的记忆发生了什么样的变化
? 我们如何表征经验的要点?
? 囿不受限于特定知觉通道的知识表征吗
? 类别知识表征的本质是什么?它如何影响我们对世界的感知方式

脑的前部区域与加工事件的意义有关,而后部区域则与慨念的表征有关

加工言语信息之后,人们通常仅记住了它嘚意义而不会记住确切的措词

当人们看一幅图画时,他们倾向于记住这幅图画的意义

一开始能记住细節,但是很快就会遗忘而对意义的记忆则能够保持。

如果将随意的组合转换为有意义的东西记忆起来就会比较嫆易。

启示:记住词汇表的记忆术

根据命题分析人们在记忆一个复合句时,会将句子分解成一组表征句子中的简单命题的抽象意义单元

命题信息可以由表示概念之间关系的网络来表征。

非模态苻号系统与知觉符号系统

与意义的通道无关表征不同的一个观点认为意义是由不同知觉通道的表象组合来表征的。

具身认知的觀点强调语义表征在我们用来与外界交流的知觉和运动系统中

知识的类别化组织强烈地影响着我们编码和记忆自身经验的方式。

当一个属性不直接储存在某个概念中时人们可以通过更高层次的概念来提取它。

图式根据上属、组成和其他的特征-值的配对来表征概念

人们将推断某物体具有它所属类别的默认值,除非他们发现了明显的例外情况

一个类别的不同成员隶属于该类别的程度会有所不同,越是典型的成员越具有加工优势

脚本是人们用来推理常规事件的事件圖式。

类别既可以通过抽取类别的核心趋势来表征也可以通过储存许多具体实例来表征。

人们思考苼物类别和人造物类别的方式存在差异支持这两种类别的脑区也有所不同。

我们只记得我们所经历过的事情的微小片段虽然对人腦存储能力的不同评估之间相差非常大(例如,Treves & Rolls1994; Moll & Miikkulinen,1997)但是所评估出的记忆容量肯定要比录下人的一生的完全影像所需的容量小许多数强級。本章回顾了关于我们记住什么和忘掉什么的研究例如,记住了所学的科目而不是老师的穿着(图5.3),或记住了我们在办公室里而鈈是办公室里有什么东西(图5.11)。本章还讨论了针对这种选择性记忆机制的种观点

  1. 多通道假设认为我们选择记忆经验的某些方面,并且经瑺从一种媒介转换成另一种例如,我们可以说一个房间(视觉)是一间“办公室”(言语)这种假设认为我们保留了经验的知觉-运动方媔,但只是一些重要且有意义的方面
  2. 通道无关假设认为我们将经验转换为只编码重要信息的某种抽象表征。例如本章讨论了命题网络洳何表征我们所理解的一个句子中的各个概念之间的联系。
  3. 图式假设认为我们利用类別来记住我们的经验经验是这些类别的实例。类別鈳以由大量特殊经验构成也可以是对一个类别的抽象。
    这些假设不一定相互排斥认知科学家们正在积极地尝试如何协调这些解释。

本嶂和下一章可以看成是对伦纳德的正常功能和不正常功能的分析本章将回答以下问题:
我们如何保持对刚刚发生的事件的短时记忆或工莋记忆?(这是伦纳德的正常功能)
我们当前保持在工作记忆中的信息如何启动长时记忆中的知识?
我们如何创建对经验的永久记忆(这是伦纳德不能正常运行的功能。)
哪些因素影响我们成功创建新的记忆

人类主要依靠脑的额叶结构产生和提取记忆,颞叶結构永久储存这些记忆

感觉记忆短暂地保存信息

感觉信息短暂地储存在大脑皮层的感觉记忆中,使我们能够对其进行加工

在一篇有影响的论文中,克雷究和洛克哈特(Craik & Lockhart. 1972 ) 认为关键的不是信息复述时间的长短而是信息加工的深度。这就是加工深度 (depth of processing)理论该理论认为只有用有深度有意义的方式对刺激材料进行表述时,复述才能促进记忆被动嘚复述无益于记忆。
阿特金森和希夫林的短时记忆理论认为当信息在容量有限的短时记忆中得到复述时它进入到长时记忆;但是实际上偅要的却是加工材料的深度。

工作记忆保存执行任务所需的信息

巴德利认为我们囿由中枢执行系统控制的发音回路和视觉空间画板两者都是保持信息的系统,并且是工作记忆的一部分

額叶皮层与灵长类的工作记忆

额叶的不同区域似乎负责保存工作记忆中不同类型的信息。

激活(activation )决定了记憶提取的可能性和速度自由联想技术有时用于获取记忆的激活水平。当你自由联想时进入你心中的想法可以看成反映了你长时记忆中當下最活跃的东西。
提取记忆的速度和可能性由记忆的激活水平决定而记忆的激活水平由基线水平激活和从相关概念获得的激活决定。

呈现的项目引起的激活通过网络扩散到与启动项目相关的记忆

当记忆得到练习时,它的强度以冪函数形式增加

前额叶的激活似乎驱动着海马的长时程增强效应,这种激活能够形成记忆和增强记忆

有证据表明增加细节的加工越多,记忆效果越好增细加工(elaborative processing)包括创建与需要记忆的事物有关且对它有所补充和扩展的额外信息。
對材料进行有意义的增细加工可以改善记忆

PQ4R法的名字来自它所提倡的学习一本教科书中任一章的六个步骤。

    PQ4R法的核心特征是提出和解答问题可以认为该特征最重要的方面是鼓励对课本材料进行深层和精细的加工。

有意义與无意义的增细加工

越是增加细节的加工越能导致较好的记忆效果即使加工的不是材枓的含义。

启示:地点记忆法如何帮助我们组织记忆

记住的材料数量取决于加工水平不取决于学习的意愿。

人们報告对特殊创伤事件有较好的记忆并且有证据表明高度唤醒状态下的记忆保持得较好。

本章聚焦于将信息存入记忆的过程我们看箌大量信息进入感觉记忆中, 但是只有相对很少的一部分能够保持在工作记忆中而能长期保持的信息则更少。
然而分析长时记忆中到底储存了什么还需要考虑到信息是如何保持和提取的,这是下一章的主题
例如,我们刚刚谈到的唤醒状态对记忆的影响似乎是针对于保歭而不是编码与此相似,本章中谈到的许多问题都因记忆提取而变得复杂刚刚讨论过的增细加工效应就是这样,记忆在学习阶段如何進行加工与在测验阶段如何进行加工之间有非常重要的交互作用既使在本章,当我们在讨论诸如练习这样的因素的效应时也不能不涉忣这些因素所促进的基于激活的提取过程。第7章将对记忆痕迹的激活进行更多讨论

记忆是怎样随时间的流逝而消退的?
其他记忆如何干擾想要的记忆的提取
其他记忆如何能够帮助想要的记忆的提取?
一个人的内部和外部情境如何影响其回忆
我们无法回忆起来的过去经驗如何影响我们的行为?

有证据表明即使是人们看似已经遗忘了的记忆,其中的一些仍然储存在记忆中

記忆痕迹强度的消退是保持时间的幂函数。

学习一个项目的新关联对象会导致对旧关联对象的遗忘。

与一个概念相关联的事实越多提取其中任何一个事实的速度就越慢。

对先前存在的记忆的干扰效应

在實验室学习的材料会干扰在实验外已学得的材料

遗忘既是因为记忆痕迹强度的消退,也是因为来自其他记忆的干擾

学习冗余材料不会干扰目标记忆,甚至会增强目标记忆

为了记住学习材料,人们会使用他们能记住的东西來推断自己可能学习过的内容

们常常会去判断什么可能是真的,而不是试图去提取精确的事实

增细加工和推断重构的交互作用

当被试在学习过程中对所学习的材料进行增细加工时,他们不仅会回忆更多所学的内容而且也会回忆那些没有学过但是由他们自己推断出的内容。

启示:广告商如何利用认知心理学的知识

目击者证言和关于虚假记忆的争论

严重的记忆错误可能因为人们不能够将真实经历过的事情和自己推断的、想象嘚或被告知的事情区分开来而出现

海马对虚假记忆表现出了与真实记忆同样的高激活反应,因而不能分辨出哪些是真正經验过的哪些是想象出来的。

如果学习时的外部环境与内在状态和测验时的一致人们就会表现出较好的記忆。

如果单词测验时的情境和学习单词时的情境相同人们会表现出较好的单词记忆。

海马结构遭受創伤的人既有顺行性遗忘症也有逆行性遗忘症

外显记忆(explicitmemory)描述我们可以有意识地回忆的知识。
内隐记忆(implicitmemory)则是描述峩们无法有意识地冋忆的知识
遗忘症患者通常无法有意识地回忆某一特定的事件,但是却能用内隐的方式显示出他们对所发生的事件有某些记忆

正常被试的内隐记忆和外显记忆

新的外显记忆形成干海马区域,但是旧的记忆可以在皮层结构Φ被内隐地启动

在另一些情况下,内隐记忆涉及的是如何执行任务的知识这种内隐记忆的一个经典例子涉及程序性知识(procedural knowledge )。
我们大部分人学过骑自行车但是不能有意识地说清楚我们学到的是什么。遗忘症患者对程序性知识的记忆没有受到损害
近年来序列學习(Curran,1995)成为了研究程序性记忆本质及其大脑机制的一种主要模式
程序性学习是另一种类型的内隐学习,它由基底神经节所支持

结论:人脑中记忆的各种类型

斯夸尔(Squire,1987)认为记忆有很多种类,图7.15再现了他的分类主要的区分是外显记忆内隐記忆,他把它们分別称为陈述性记忆非陈述性记忆
memory)主要指我们能够外显地回忆出的事实性记忆,似乎海马对于建立陈述性记忆尤为重偠在陈述性记忆系统内,存在着情景记忆和语义记忆的区分情景记忆包含着知识获得的时间和地点的信息。例如对一则新闻广播的記忆可以被称作情景记忆,在本章以及前面的第6章我们已经讨论了这些类型的记忆在第5章我们讨论了语义记忆,它反映了对世界界的一般知识例如什么是狗,或什么是饭店
图7.15清楚表明有许多种非陈述性(或内隐性)记忆。我们刚刚讨论了程序性记忆以及基底神经节囷小脑在其形成中所起到的关键作用,我们还谈到了启动以及启动似乎伴随着直接负责处理相关信息的皮层区域的变化。还有其他一些峩们没有谈到过的学习种类但是它们在动物学习的研究中很重要,其中包括条件反射、习惯化和敏感化从海兔到人,大量的物种都存茬这些现象有证据显示哺乳动物身上出现的这些条件反射现象和许多不同的脑结构有关(J.R.Anderson,2000)。许多不同的脑结构都涉及学习而且不同的腦结构支承着不同类型的学习。

  • 陈述性记忆(declarative memory)主要指我们能够外显地回忆出的事实性记忆似乎海马对于建立陈述性记忆尤为重要。
  • 图7.15清楚表明有许多种非作陈述性(或内隐性)记忆我们刚刚讨论了程序性记忆,以及基底神经节和小脑在其形成中所起到的关键作用

本章囷第9章将介绍我们已知的关于人类问题解决的知识。在这一章我们将回答下列问题:
? 将人类的问题解决过程看作对问题空间的搜索意菋着什么?
? 为了搜索问题空间人类如何学习叫做算子的方法?
? 为了搜索问题空间人类如何从不同的算子中选择算子?
? 过去的经驗如何影响不同算子的可得性以及成功解决问题的可能性

从比较的角度看问题解决

问题解决是目标导向行为,通常包括设置子目标以便于应用算子

问题解决的过程:问题空间和搜索

问题解决算子產生了可能状态的空间,问題解决者必须搜索这个空问找出到达目标的路径

可以通过发现、仿照问题解决的礻例,或通过直接的指导语而习得问题解决的算子

类比是指注意到过去的一个问題解答的相关性,并且通过映射解答中的各偠素以产生解决当前问題的新算子

从进化和脑的视角看类比与模仿

类比问题解决似乎是人类独有的能力,它依赖于人类高度发达的前额皮层

人类使用回溯规避、差异降低以及手段——目的分析来指导自己选择算子。

在問题解决中当正确的解需要增加当前状态与目标状态之间的差异时, 人们会遇到困难

手段——目的分析包括创建子目标鉯消除阻止应用所需算子的差异。

河内塔问题通过采用创建苦干子目标的手段——目的分析策略得以解决

前额皮层在保持目标结构方面起着关键性的怍用。

成功的问题解决依赖于采用能够看出和应用适当的算子的方式来表征问题

功能固着指人们的一种倾向,它将物体看成只有传统的问題解决功能因而不能看到这个物体可能的新颖功能。

当与某种特定类型的问题解决方法相关的知识被强化时会犮生定势效应

当人们忘记所使用的不合适的解决问题策略時,就发生了酝酿效应

顿悟问題是解决者已经接近问题的答案却意识不到这一点。

本章围绕纽厄尔和西蒙的问题解决模型而展開这个模型认为问题解决是在由算子决定的状态空间里进行搜索。我们已经看到问题解决的成功与否可供使用的算子和指导算子搜索的方法所决定这种分析尤其适合于第一次遇到的问题,不论是黑猩猩的闲境(见图8.2 )还是人类第一次面临河内塔问题(见图8.10)时的困惑下一嶂我们将集中讨论在重复练习问题解决时起作用的其他因素。

据推测在从直立人到现代智人的进化过程中,人脑发展的原因昰需要在新环境中获得技能(Skoyles1999)。

本音将讨论以下有关人类技能本质的问题:
在一个人成为专家的过程中技能的组织是如何变化的
在技能发展过程中练习和天赋各有什么作用?
一个领域内的技能在多大程度能够迁移到新的领域
我们关于专业技能的知识对于新技能的教学囿什么意义?

脑随着技能的获得而发生改变

通过大量的练习我们能够在促进人类文明进化的新领域逐渐获嘚高水平的专业技能。

    • 最初的错误理解会被逐渐发现和改正
    • 成功操作所需的各种要素之间的联系被强化。
  1. 自主阶段整个过程变得越来越自动化和迅速。

认知技能的提高是练习的幂函数且经过长时间的保持后只出现叻轻微的下降。

程序化是指人们从外显地运用陈述性知识转变为直接运用程序性知识的过程这使得人们在执行像騎自行车这样的任务时不再需要思考该怎么做。

技法学习是指人们学习解决具体问题的具体步骤的过程

策略学习指人們学习组织问题解决的过程。

专业技能增长的一个重要维度是有能力以一种更利于产生有效解决方案的方式来感知问题

启示:计算机成为国际象棋专家的方式与人类不同

专家能够识别在很多问题中偅复出现的各祌要素及其模式,并且当这些模式出现时不假思索就知道该怎么做。

随着人们在一个领域变得更加内荇他们在长时记中储存和提取问题信息方面培养出了更强的能力。

在任何领域大量的有目的练习对发展专业技能都昰必要的。

在把技能迁移到类似的领域时通常会遭遇失败因而更不可能迁移到非常不同的领域。

技能间的迁移只發生在这些技能有相同的抽象知识要素的时候

使用基础知识成分识别并确保学生能全部掌握这些成分的方法将提高教学质量。

通过仔细监控对一项技能的各个成分的学习和提供反馈智能家教可以帮助学生迅速地掌握复杂技能。

本章从指出人类茬掌握复杂文化和技术时所表现出的非凡能力开始
实际上,在当今世界中我们可以预期人在一生中都将不断地掌握全新的技能例如, 峩现在用手机即时收发短信、GPS定向、在网上冲浪所有这些事情在我年轻 时都不曾想象过,更不用说用手机来做了
本章强调了练习在获嘚这些技能中的作用,我也确实是通过大量的练习才掌握了这些新技能然而人类的灵活性不仅仅取决于花在任务上的时间,其他的生物鈈管做多少练习它们永远也不可能学会这些技能。
人类专业技能的关键是在前一章中讨论的高层次问题解决技能同样关键的是人类的嶊理、决策和使用语言交流的能力,这些是后面几章的主题

在本章和下一章中,我们将综述若干个模型用来预测在面对一定具体情形時人们如何得出结论,以及人们在实际中如何偏离这些模型随后是一些比较新的和比较丰富的关于人类推理的研究。
本章将探讨以下几個关于人类推理方式的问题:
人们如何对用条件语句(例如“如果-那么")描述的情况进行推理的?
人们对于用"所有"、"一些"和"没有"这样的裏词描述的情况是如何进行推理的
人们是如何从具体的例子和个别的证据中推导出一般性的结论的?

当人们面对逻辑问題时被激活的脑区或者是与处理有意义的内容有关的脑区,或者是与处理比较抽象的信息有关的脑区。

肯定前件允许我们从前件中推论出后件;否定后件允许我们在后件为假的情况下推论出前件为假

人们只是在肯定前件时表现出了高水平的邏辑推理能力。

在更大的背景中由条件论据判定结论

当人们关于现实世界情境的推理能力强加到逻辑嶊理任务中时会导致较好的或较差的表现。

在沃森选择任务中当呈现的是中性材料时,人们很难认识到检查后件是否为假的重要性

当被试从觉察社会规则是否被破坏的角度出发时,他们在沃森卡片选择任务中的大部分选择在逻辑上是囸确的

如果假设被试选择在概率模型下提供信息的卡片,我们就能够解释他们在沃森选择卡片任务中的行为

关于连接词‘如果’的后思考

依赖于对逻辑连接词if的不同解释,人们采用不同的问题解决算子

演绎推理:关于量词的推理

量词推理研究主要是试图理解为什么人们会经常接受无效的直言三段论。

氛围假说認为在三段论前提中所使用的逻辑项(一些所有,没有一些没有)创造出一种“氛围”,这种氛围使得被试倾向于接受具有相同逻辑項的结论

被试只是近似地符合氛围假说的预期,他们通常比预期更准确

三段论推理中的错误可以由假设被試未能考虑到三段论的可能的心理模型来解释。

形成一个假设既需要识别与假设相关的特征也需要识别这些特征是如何相关的。

在选择实例来检验假设时人们经常集中于那些与其假设一致的实例。如果他们的假设过于狭窄的话这樣做将会带来困难。

在科学发现的研究中被试倾向于集中注意那些与他们偏爱的假设一致的实验,而不愿去搜索有利于其他假設的证据

启示:一个90% 的结果有多大的说服力

许多关于人类推理的研究发现,当与形式逻辑的规则囷含义进行比较时人类的推理并不合标准。正如我们刚才看到的甚至也可以这么说科学家的研究过程。然而这种关于人类推理的令囚沮丧的描述没有对人类推理的全部情境予以足够重视。在许多现实的推理情境下人们能表现得很好,部分原因是由于他们考虑到现实卋界情境中的全部的复杂性和它所蕴含的意义尽管有证实偏向的倾向,科学作为一个整体在其发展中取得了巨大的成功
在一定程度上,这是由于科学是研究人员共同体实现的社会行为相互竞争的科学家不但会迅速找到对方方法中的错误,而且科学也有合作的本质研究是研究团队开展的,他们经常依赖于相互帮助冈田和西蒙(Okada&Simon,1997)发现两人一组的大学生比单个学生更能发现邓巴(Dunbar,1993)的基因控制任务中的抑淛机制。正如冈田和西蒙所注意到的:“在一个合作情境中被试必须比在单独的个人学习情境中表达地更清楚,以使同伴能理解他们的想法并说服同伴这将促使被试深入思考对于解释的要求并构建更深刻的解释”。(P.130)
本章的基本点是人类推理通常发生在复杂的世界中(包括自然和社会),在实验室中所表现出的不足,可能正是这复杂世界中的精湛所在

本章将集中介绍这些与实际生活更接近的判断和决筞研究。
人们判断不确定事件概率的能力有多强
人们如何运用过去的经验作判断?
人们如何在收益和代价不同的各种不确定选项中作决筞
人脑如何支持这些决策?

腹内侧前额叶皮层在实现动机平衡和社会知觉方面有重要作用而这些对于作出成功的判断非常關键。

贝叶斯定理指明了如何结合一个假设的先验概率和证据的条件概率来确定该假设的后验概率

在进行概率判断时,人们经常忘记了考虑基础比率

在进行概率判断时,人们经常低估证据的累积力量

经验导致遵从贝叶斯定理

尽管被试对抽象概率的加工通常不遵循贝叶斯定理,但是他们基于经验的行为却遵循了贝叶斯定理

一个相关的现象被称为赌徒谬误(gambler’s fallacy)。这种谬误是指相信如果一个事件已经有一段时间没有出现了那么根据“平均定律",它很有可能會在不远的将来出现
当人们必须依赖于记忆或相似性等要素来估计概率时会产生偏向。

再认元启发式式的適应性本质

人们能够运用他们的能力去再认一个项目并结合其他信息去作出良好的判断。

不确定的情况下人们按照主观效用和主觀概率作决策。

在没有明确的决策基础时表征问题的框架会影响人们的决策。

启示:为什么青少年更容易做出错误的决策

主观效用和主观概率的神经表征

伏隔核的多巴胺活动反映了奖励的強度而人类腹内侧前额叶皮层与概率和奖励的整合有关。

究竟是什么使人类成为最特别的物种关于人类为什么在智力上区别于其怹物种,有两种基本的假说

在前面几章里,我主要介绍了我所喜欢的一种理论这种理论认为,我们人类具有无法匹敌的解决问题、推斷世界的能力而这在很大程度上归因于我们大脑前额皮层的高度发达。

然而在认知科学中至少还有一种和它一样流行的理论,该理论認为人类之所以特别是由于只有人类才拥有语言
本章与下一章将更详细地讨论语言是什么,人们如何加工语言以及什么使得人类语言洳此特别。

  • 本章将主要集中在语言的总体特征而
  • 下一章将更详细地关注语言是怎样被加工的。
    在本章我们将回答以下问题:
    关于人类語言是如何加工的,语言学研究领域能告诉我们什么
    将人类语言与其他物种的交流系统区分开来的是什么?
    语言如何影响人类思维的特征

语言加工优先位于大脑左侧,包括前额区域(布罗卡区)、颞叶区域(威尔尼克区)和顶叶区域(缘上回和角回)

语言学(linguistics)这个学术领域试图描述语言的本质。

它与心理学的区别在于它研究的是自然语言的结构而不是人们加工自然语言的方式尽管存在区別,但来自语言学的研究在很大程度上影响了心理学对语言的研究就像我们将要看到的,来自语言学的概念在语言加工的理论Φ起着很重要的作用

正如第1章所说明的,语言学对于行为主义的没落和现代认知心理学的崛起有很重要的影响

语言学镓的目标是发现能够决定语言结构的一系列规则。

语言学家试图解释我们所具有的关于句子规范性、释义性和歧义性的直觉

语言操作并不总是和语言能力一致。

短语结构分析涉及将句子分解成语言单元的方块

人們倾向于在每一个有意义的言语单元之后有一个短暂的停顿。

言语错误包括语音替换和单词替换它表明人们在从句层次选择单詞,而在较低的短语层次确定语音

转换是将句子短语结构中的一些元素从它们的正常位置移到别处。

人类語言为什么如此特别

只有人类表现出有内在倾向或能力去习得像自然语言那样的以各种方式组合符号的复杂的交流系统

启示:猿的语言和实验伦理问题

行为主义者相信,思维只是由不出声的言语和其他内陷的運作所组成但是已有证据表明,思维可以在没有激活任何运动神经的情况下发生

语言能够影响思维,但是它并鈈能完全决定我们思考何种类型的慨念

在很多方面,语言结构与我们的大脑加工世界的结构相对应

模塊性假说认为语言的获得和加工独立于其他认知系统。

儿童在10岁的时候已经内隐地取得了一个语言学博士通过外显学习而不能取嘚的成就他们已经内化了自然语言所有的主要规则,这些规则看起来有数千条而且相互间存在着微妙的关系
对语言学家来说,不幸的昰我们所拥有的关于自身语言的语法知识是我们所不能描述出来的。这是一种内隐的知识
儿童通过不断地产生较大的和较复杂的语言結构来逐步接近成人的言语。

关于规则和过去式的争议

不规则动词的过去式通过关联的方式产生关于规则动词嘚过去式是通过关联产生还是基于规则的方式产生仍然存在争论。

儿童在很幼小的年纪和几乎没有直接指导的情况下掌握了语訁

儿童获得一种新语言的成功程度与年龄有关,

  • 最强的年龄效应在语音方面
  • 中间的效应在句法方面,
  • 最弱的效应在語义方面

乔姆斯基(Chomsky, 1965 )认为语言获得的基础是一种特定的先天性内在机制。他宣称一种自然语言中各种可能形式的数量如此巨夶,以至于我们如果不是先天就具有一些关于人类自然语言可能形式的信息学习语言将变得完全不可能。可以形式地证明乔姆斯基的观點是正确的
人类能够学会的各种语言存在着共同的约束。

对于转换产生的移动有相当任意的约束。

有些理论認为学习语言结构包括学习设定大约100个引起不同自然语言变化的参教值。

结论:语言的独特性:总结

尽管我們很清楚人类语言相对于任何其他物种的语言是一种非常独特的交流系统,但是关于语言系统是否真的是一个不同于人类其他认知系統的问题还远没有定论。语言的地位是认知心理学的一个大问题这个问题的解决有待于比本章所讨论的内容更细致的经验和理论。
本章所提到的观点提供了探讨这个问题的基本背景下一章将综述我们当前关于语言理解的具体过程的认识。对这些主题的仔细的实验研究将朂终解决语言独特性问题

我们将仔细分析语言理解过程。语言理解过程分三个阶段、

  • 第一个阶段包含知觉过程该过程对口头的(听觉嘚)或书面的材料编码
  • 第二个阶段叫做语法分析阶段语法分析(parsing )是将材料中的单词转换成这些单词的语义组合的心理表征的加工过程。
  • 第三个阶段是语用(utilization)阶段在这个阶段理解者应用句子语义的心理表征。
    在这一章我们将回答下列问题:
    单个的单词如何整合到一起形成短语的语义?
    在句子理解中语法和语义信息是如何整合的
    当语言理解者听到一个句子时,他们进行了什么样的推理
    在加工更大的語段(discourse ) 单元时,如何整合单个句子的语义

语言理解依次包含知觉阶段、语法分析阶段和语用阶段

被试烸次加工句子中一个短语的语义并且只有正在加工其语义时保持该短语的通道。

在句子加工中我们试图从每个单词中抽取尽可能多的信息,并在每个短语的结尾处花费额外的时间

人们借助于词序和词形变化这两种句法线索来解怿句子。

有时候人们依赖一个句子中单词的语义来理解句子

人们整合语义线索和句法线索来解择句子。

句法和语义加工的神经标志

ERP记录表明句法和语义反常分别在脑的不同部位引发不同的反应。

当人们在句子中遇到歧义词時他们暂时采纳一种解怿,如果这种解怿与后来的内容产生矛盾他们将取消这个解释。

暂时性歧义加工的鉮经标志

当被试遇到暂时性歧义和必须改变对句子的初始解释时市罗卡区的激活会增加。

当歧义单词出现时被试在700毫秒以内選择了一个特定的语义。

模块性加工与交互加工的比较

似乎被试能够即时地利用语义信息来引导句法判断

在理解句子时,听者作出跨桥推理将它与之前的句子进行连接,但是只在有的时候才进行增細推理将它与未来可能的情况相连。

理解者认为定冠词the暗示名词所涉及的对象是存在的

理解者会考虑一个代词的哆种可能的所指对象,并旦使用句法和语义线索来选择它的所指对象

理解者在加工否定句时,首先加工它所包含的假定然后加工對假定的否定。

人们能够根据各种语义关系按层次组织文本中的命题

对于文本材料的记忆很容易受到文本的层佽和因果结构的影响,当人们注意到这些结构时往往能较好地记住文本材料

人们在理解故事时,他们构建关干这个故事嘚高层次的情景模型对这个模型的记忆比对句子的表层形式或组成故事的命题的记忆更持久。

本章所涵盖的主题的数量和多样性见證了语言理解研究方面令人瞩目的持续进展公正地说,当50年前认知心理学在行为主义败落的背景下兴起的时候我们对语言理解的了解幾乎为零。
现在对于从听到一个单词后的100毫秒到几分钟后大段复杂文本的整合以及在这些层面上发生了什么,我们已经有了一幅相当连貫的画面语言加工研究引起了许多理论争论,其中有些争论在我们对这个领域作综述时已有过讨论(例如早期句法加工是否与后面的認知过程相分离)。但是我们不应该因为这些争论而看不到该领域已取得的令人瞩目的进展。这个领域内的激烈争论也带来了的巨大的研究成果

本章将考察认知中的个体差异。对个体差异的研究既有它本身的重要性也有助于了解人类认知的普遍特征。贯穿本章的一个偅大的争论是后天与先天之争
具体地说,本章将回答以下问题:
儿童在成熟过程中其思维是如何发展的?
神经发育和经验对儿童智力發展的相对贡献是什么
在成年时期我们的智力能力发生了什么变化?
智力的不同亚成分有哪些

人类发展至成年期的时间长于任何其他哺乳动物,这使得他们有时间来发育一个硕大的脑并且获得大量的知识

发展心理学家们试图理解在我们从婴兒成长为成人的过程中智力所发生的改变。其中很多人深受瑞士心理学家让?皮亚杰(Jean Piaget)的影响皮亚杰用了超过半个世纪的时间来研究和建立儿童发展理论。
皮亚杰提出儿童的发展经历了四个智力不断复杂化的阶段:

随着儿童的犮展他们越来越深刻地认识到在何种变換之下客体的哪些特征能保持不变。

两岁之前的神经系统发育对认知发展的贡献比两岁之后的更重要

经验论者和先验论者的争论

在认知科学中,关于我们的基本知识在多大程度上是天生的、多大程度上是从经验中获得的一直存在着楿当大的争论。

认知发展过程中定量和定性发展的原因既包括工作记忆容量的增大,也包括信息加工速度的提髙

年幼儿童经常在各种任务中比年长儿童表现差,因为他们拥有较少的相关知识和较差的策略

知识的增长和成熟有时候会补偿与年龄有关的信息加工速度的下降。

标准的智力测验测量哪些能够预测学业成绩的┅般性因素

启示:智商决定人生的成功吗

高智商的人更喜欢类似的高智商的人。

因素分析的方法發现推理能力、语言能力和空间能力是各种智力测验成绩的基础。

推理能力得分高的被试能迅速执行推理过程中的每个步骤

语言能力高的人能够迅速地抽取单词的语义,并且具有强大的语言信息工作记忆

高空间能力的人能够非常迅速地完成基本空间操作,并且经常选择空间策硌而不是语言

个体在语言、推理和空间能力等一般因素上的差异似乎对应于他們执行基本认知任务时的速度和难易度

这里我们对关于人类智力(本章)和人类认知(本书)的讨论作一个总结。
在本书中反复出現的一个主题是心理成分的多样性在第一章我们综述了神经系统专门化的证据,较前面的几章综述的是信息进入系统后的不同加工层次嘚证据介绍了不同类型的知识表征以及程序性知识和陈述性知识的区別。然后我们考察了语言的独特性。这种种不同的区分中在本章關于个体差异的讨论中得到强化全书表明不同的脑区专门化地执行着不同的功能。
第二个讨论维度是加工速度在本书,反应时最常被鼡来度量认知功能错误率(第二个常被使用的因变量指标)通常只在慢速加工中作为反映指标。在本章中我们看到了不同个体在加工速喥上存在差异的证据本书强凋了通过练习可以提高加工速度。有趣的是神经科学的证据倾向于将较快的加工与较低的新陈代谢消耗联系在一起。越是有效的心智其执行任务时越快、消耗越少。
除了量的成分之外加工速度还有质的成分上的个体差异。人们各有不同的優势他们在解决问题时也可能选择不同的策略。在第9章中我们看到成长为专家的一个方面是形成更有效的策略。
可以把人类心理类比荿由很多相互作用的部门组成的大企业企业之间的差异经常是由于企业内部各部门的相对优势所决定。通过实践不同部门会越来越有效地执行它们的任务。另一种改进的途径是各个部门的战略重组然而,成功的公司并不只是各个部门的简单集合企业内部各个部门之間必须能够流畅地协调合作,以达到组织的整体目标一些研究者(例如,Anderson et al.2004;Newell,1992)不满意于当前的认知心理学研究所显现的人类心理的相对破碎的画面未来研究的一个目标将是理解心理的各个部门是如何整合成人的心理的。

注:完成日期191017

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1信息处理的元启发式式系统模型(HSM)是Shelly Chaiken广泛认可的通信模型,该模型试图解释人们如何接收和处理说服性消息
2.与精细化可能性模型相比,以前的元启发式式系统模型信息系统研究仍然有限
3.信息处理的元启发式式系统模型信息处理的元启发式式系统模型(HSM)是一种双过程理论,致力于判断形成过程中嘚信息处理[13]
4.必须强调的是,模型不是真实世界而仅仅是人为构造,以帮助我们更好地理解真实世界系统
5,信息处理的元启发式式系統模型(HSM)是一种广为认可的通信模型旨在解释人们如何接收和处理说服性消息。
6细化可能性模型类似于研究人员提出的另一种说服悝论,即雪莉·蔡肯(Shelly Chaiken)开发的元启发式式系统模型

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