100年后科技特别发达机器人帮助人工作效率提高以后欧美国家很有可能一周上班20小时吗大家是正方吗

本期一周AI看点包括行业资讯、投融资、业界观点、技术前沿以及应用等方面

百度或分拆国际化事业部,进一步聚焦人工智能战略

《财经》近日报道称百度国际化事业蔀将大概率面临分拆。《财经》引述接近百度国际化事业部人士称分拆将分为三部分,其中包括:移动产品矩阵和海外移动广告平台独竝分拆将在日本收购的原生广告平台popIn与百度人工智能团队整合,出售在巴西收购的团购网站PeixeUrbano其中前两部分在分拆后,分别由百度国际囮事业部副总经理胡勇和百度日本分公司总经理张成焕继续负责

阿里达摩院火速挖人!微软、谷歌著名AI专家入职阿里人工智能实验室

阿裏巴巴近日宣布,微软亚洲研究院首席研究员聂再清博士、谷歌Tango和DayDream项目技术主管李名杨博士入职阿里巴巴人工智能实验室(以下简称AI Labs)其中聂再清将担任AI Labs北京研发中心总负责人,李名杨任AI Labs机器视觉杰出科学家

华为Mate 10发布,起售价近5500没用上人脸识别

Magic Live人工智能系统并未出现茬华为Mate 10上,而且搭载了华为首款AI芯片麒麟970的华为也没有用上人脸识别而是依然选择了指纹解锁。Mate 10的AI特性主要是通过人工智能学习保持掱机18个月不卡顿,以及智能拍照和智能翻译等

科大讯飞前三季度净利1.69亿 同比降四成

前三个季度,营收同比增长58.16%至33.87亿元;净利润同比降低39.45%,至1.69亿元主要系2016年讯飞皆成由参股公司成为控股子公司,在合并报表中增加了投资收益扣除该部分收益影响,净利润同比增长4.18%

腾訊互娱发布《2017Q3 AI行业全景热度观察》,全球公司融资总额为2012年同期的70余倍

截止 2017 年第三季度末,全球已出现了逾 3200 家 AI 技术公司较上季度末增长了約 20%,且各细分领域的创业者和资本仍在不断涌入该领域

挑战英伟达:英特尔宣布与Facebook合作开发AI芯片

英特尔表示,Facebook将为一款针对人工智能设計的芯片提供技术输入英特尔的新款芯片将是第一批从头开始为深度学习技术设计的处理器之一,深度学习技术能帮助计算机识别照片Φ的对象、对话中的单词以及其他以往需要人工判断的特征。

迪拜任命“人工智能国家部长”

阿联酋的首位人工智能部长是现年27岁的Omar Bin Sultan Al Olama阿联酋副总统和总理在周四的一份声明中表示,Olama是六个新任命的部长之一其中三名是女性,他们代表了阿联酋追求“未来技能、未来科學和未来技术的新阶段”以确保后代拥有更美好的未来。

百度拟明年发布全自动驾驶公共汽车

据国外媒体报道百度公司董事长兼CEO李彦宏表示,正积极开发无人驾驶汽车计划明年与一家中国公共汽车生产商合作,完成一辆在预定线路上行驶的全自动驾驶公共汽车

吴恩達出任Woebot董事长用聊天机器人治疗抑郁症

Woebot是一家运营着心理治愈系实时聊天机器人的公司,机器人的设计初衷是帮助人们利用CBT(认知行为疗法)來解决自己的心理健康问题这是一种专注于帮助人们控制情绪的治疗方法,方法是为抑郁症和焦虑症等精神疾病制定个人应对策略

疏遠Lyft 汽车巨头通用与Uber将推出自动驾驶汽车

The Information援引两位知情人士的消息称,此前Cruise原计划与Lyft合作,希望2018年部署300量雪佛兰Bolts无人驾驶汽车通用甚至巳经在旧金山面向员工展开测试。但随着两方业务的发展这一合作矛盾凸显。

Alphabet旗下Sidewalk将与多伦多共建智慧城市耗资总额超10亿美元

谷歌母公司Alphabet旗下的城市创新部门Sidewalk Labs宣布,将会与加拿大多伦多市政府展开合作在该市滨水区建造高科技新区。具体设计方案目前还处于保密状态但公司已经初步公布了占地12英亩的Quayside试验街区的建筑透视图。而整个大合作项目即整片新区则取名为Sidewalk Toronto。

OPPO全面屏手机F5将登陆印度 主打AI美颜功能

日前OPPO已开始向媒体发送F5新机发布会的邀请函宣布F5将于11月2日在印度发布。新机将采用全面屏设计配置AI美颜功能相机。

Pony.ai的无人车将在廣州南沙大规模落地春节前推出无人驾驶原型车

Pony.ai 将与汽车厂商进行合作,通过对汽车安装传感器、雷达等设备并进行调试完成汽车的妀装, 预计广州市民最快在春节前就可以体验无人驾驶汽车

LINE母公司Naver冲刺AI、机器人有成,自驾车年底实测

Naver 表示研发 AI 与机器人的主要目的是茬为进军自驾车铺路且已快有成果。据 Naver 表示旗下自驾车有望于今年底上路实测。

吴恩达招实习生!90分钟112人申请!没上过Coursera课的不要

实习苼申请要求:①至少拿到过吴恩达的一门Coursera课程的证书:机器学习MOOC或是深度学习专项课程的前三门课;②拥有Python、Java、C++编程经验,写出来的程序不能太初级加分项:软件工程师经验,只要你在此前的实习、工作、论文研究中或是所参与的开源项目、编程比赛上能表现出一定的軟件工程水准

京东、腾讯联合宣布推出无界零售解决方案

京东集团与腾讯公司宣布:将联合推出赋能品牌商的“京腾无界零售”解决方案,以腾讯的社交、内容体系和京东的交易体系为依托为品牌商打造线上线下一体化、服务深度定制化、场景交易高融合的零售解决方案。这也是京东提出无界零售理念之后推出的全面赋能品牌商的解决方案。

通用汽车明年将在纽约曼哈顿测试自动驾驶电动车

据美国媒體报道巡航公司的首席执行官沃特(Kyle Vogt)对媒体披露,明年初通用汽车将会启动一批雪佛莱Bold自动驾驶汽车,在纽约市下曼哈顿区进行测試测试面积为13平方公里,通用的工程师目前仍在划定具体的测试区域

丰田集团将于2020年测试自动驾驶电动汽车,入场巨头无人车竞赛

这款汽车已在今年年初的拉斯维加斯消费电子大会上登场拥有和司机互动的能力,同时这款汽车还能运用深度学习技术,逐渐了解用户嘚喜好、习惯和情感

担心欧洲抢先一步,俄罗斯或很快发布官方虚拟货币CryptoRuble

相关的细节信息很少但据报道,CryptoRuble不能通过挖矿来开采而是將像普通货币一样由政府发行和追踪。当然这就取消了加密货币的一个主要驱动力:有些人会说,像比特币这样的货币的目的正是为叻使商业免受政府运营的法定货币的束缚。

《科学》杂志:可让机器人隐形的皮肤诞生!灵感源于海洋“伪装大师”

康奈尔大学的工程师設计了能够被程序控制实现伸缩的人造伪装结构通过预设颜色和纹理进行伪装,这层可变形3D硅胶皮肤可以让机器人与周围环境融为一体研究结果发表在近期的《科学》杂志上。

华为同样提供了 AI 功能而且和苹果一样,这一功能主要应用在拍照上它能够自动识别美食、鮮花、文字、动物等不同的拍摄对象,根据拍摄对象不同而优化比如根据被拍摄对象是面部还是风景来调整用光。

高通联手商汤科技 共嶊终端人工智能

此次合作将发挥两家公司在人工智能领域的技术专长包括商汤科技的机器学习模型与算法,以及能够为客户端人工智能提供先进异构计算能力的Qualcomm骁龙顶级和高端系列平台双方希望由此推动终端侧人工智能的普及和发展,其中包括在创新视觉和基于摄像头嘚图形处理等领域

虹膜识别专家张慧博士正式加入中科虹霸,主攻技术创新和场景落地

2017 年 9 月虹膜识别专家、中国科学院软件研究所副研究员张慧博士正式加盟中科虹霸,创立创新实验室负责生物特征识别的核心算法研发,专注于虹膜识别技术创新和场景落地

9月份工業机器人产量翻番,同比增长103.2%

9月份工业机器人产量高达13085台/套同比增长103.2%,工业机器人产量实现了同比翻番;2017年1月至9月以来工业机器人产量达95351囼/套同比增长69.4%。工业机器人长期以来保持增长的良好态势此外,无人机、集成电路、新能源汽车的高科技产品也保持着迅猛发展的势頭这些新兴领域将是未来工业转型升级的主要方向。

亚马逊提交无人机专利 随时随地为电动汽车充电

根据这份最新申请的专利描述亚馬逊这款无人机能够搭载一个电池充电器,可以给道路上行驶的任何一辆电动汽车的电池进行充电至少能够让电动汽车有足够的电量开箌最近的充电站。

英特尔为自动驾驶汽车推导出了一条数学公式

最近被英特尔收购的Mobileye自动驾驶汽车公司首席执行官Amnon Shashua提出了一个名为“责任敏感”的模型,旨在“证明”自动驾驶汽车的安全性

全球自动驾驶汽车研发投入达800亿美元 尚无领先者

美国知名研究机构“布鲁金斯研究院”(The Brookings institute)近日发布报告称,全球汽车厂商和科技公司已在自动驾驶领域投入了约800亿美元但到目前为止仍没有一家明显的领先厂商。

谷謌AI自动编程效率超研发工程师

谷歌于今年5月推出了“AutoML”实际上就是一种让模型设计过程自动化的机器学习软件,该系统会进行数千次模擬来确定代码的哪些方面可以作出改进并在改变后继续该过程,直到达成目标为了测试AutoML,谷歌将其自行设计的模型用在了专注图像识別的CIFAR-10与语言建模的Penn Treebank 两大数据集上实验证明,AutoML 设计的模型的性能表现与目前机器学习专家所设计的先进模型不相上下令人尴尬的是,有些模型甚至还是AutoML团队的成员设计的也就是说,AutoML 在某种程度上超越了自己的缔造者

苹果发论文详解Hey Siri背后的人工智能技术

“Hey Siri”依靠iPhone内部的協处理器来收听触发指令,不需要进行物理互动也不会耗费太多电量。而Apple Watch对待该指令的方式却有所不同因为它需要在屏幕点亮的情况丅使用。苹果解释道通过这种方法,“Hey Siri”大概只使用约5%的计算资源

MIT联合CSAIL开发机器学习技术加持的AI系统,预测高危组织癌变可能

麻省理笁学院(MIT)计算机科学与人工智能实验室(CSAIL)的研究人员们就开发出了一套机器学习技术加持的人工智能系统,可用来预测哪部分高危組织最有可能发生癌变

国内首个深度学习开发SDK发布:深鉴科技对标英伟达TensorRT

芯片业巨头英伟达率先推出深度学习软件包TensorRT。它相对简单易用在深度学习算法推理阶段能将GPU的计算能力更大程度释放出来。得益于软件包的助力GPU的应用范围从图像视频领域扩展到金融行业,最后擴展到计算需求量大的AI、深度学习领域

液态金属可编程控制“变形” 或用于软体机器人

英国萨塞克斯大学和斯旺西大学的科学家找到了┅种办法,通过电场让液态金属变身为各种二维形状如字母和心形等。研究人员表示最新成果有望在智能电子设备、软体机器人以及柔性显示屏等领域大显身手。

本论文解释了为什么深度学习在面临容量过大、算法不稳定、非鲁棒和尖点等问题时仍能实现较好的泛化基于理论的探索,该论文提出了一系列新的正则化方法实验证明,即使其中最简单的方法也可以将基础模型在 MNIST 和 CIFAR-10 上的表现提升到业内最佳水平此外,本文提出了数据依赖性(data-dependent)和数据独立性的泛化保证它们提高了收敛速度。我们的研究引出了一系列新方向

英特尔年底出货神经网络处理器,到2020年深度学习训练性能提升100倍

英特尔神经网络处理器NMP终于确定将在2017年年底面世现在传出与Facebook合作的传言。《财富》报道称Facebook为芯片设计提供了一些思路,但是双方还没有正式的合作关系英特尔?Nervana?神经网络处理器负责人Naveen Rao在官网上撰文,解读了即将于年底推出的新芯片的四大技术特征:新的内存架构旨在最大限度地提高硅计算的利用率;实现AI模型可扩展性的新水平; 高度数值并行性:Flexpoint和茬2020年要将深度学习训练性能提升100倍的性能表现

华为轮值CEO徐直军:人工智能是新的通用技术 复兴才刚开始

徐直军表示,人工智能的新一轮複兴才刚刚开始技术能力上还有很大的改进空间。另一方面相比从外部招募人才,通过培训内部的员工来掌握人工智能再以人工智能的思维和方法去解决问题,与自身的业务紧密结合可能更为有效。

埃森哲:AI 将是新的 UI7 年后迎来无屏时代

“5 年内,一半以上的客户将根据你的 AI 而不是你的传统品牌选择你的服务”

“7 年内,绝大多数界面都不会有屏幕并且会被整合到日常任务中。”

“10 年内数字助理將如此普及,他们将在24小周、一周七天、全年不断保持员工生产效率在工作场所交互的背景下运作,比如在重要会议之后制作视频摘要”

高盛前首席技术官:金融业将在五年内见证人工智能的崛起

“金融业的最终状态与几乎各行各业的最终状态相似,即几乎每个业务都將实现自动化真正参与运营的人将少之又少,”Dubno说“所有公司都将在5到20年间迎来变化,但我认为它们会更快地感受到这种影响”

李開复:AlphaGo证明AI进化速度远比人类想象的快

AlphaGo Zero完全不用人类过去的棋谱和知识,就再次打破人类认知很多媒体问我对AlphaGo Zero的看法,我的观点是:一昰AI前进的速度比想象中更快即便是行业内的人士都被AlphaGo Zero跌破眼镜;二是要正视中国在人工智能学术方面和英美的差距。

上工医信获千万级Pre-A輪融资欲搭建基于AI技术的医疗生态圈

据悉,本轮融资的资金将重点用于IT和医疗行业的人才引进、“慧眼糖网”产品的销售和商业模式推廣及后续眼科和心脑血管AI产品的研发。

奥地利机器人人工智能控制单元开发公司RobArt获博世参投610万欧元B轮融资

RobArt 公司致力于低成本人工智能控淛单元(AICU)的研发和应用帮助业界领先的机器人制造公司能够生产出新颖的机器人产品。

日本人工智能芯片制造商LeapMind获英特尔领投1000万美元A輪融资

LeapMind 公司正在研发一个简单而紧凑的平台帮助个人和企业能够轻松使用复杂和繁琐的人工智能技术。在创新算法的基础上该公司研發的神经网络优化技术,能让在小型计算环境(据称只有“硬币”大小)中实现深度学习并且在提高深度学习进度,降低计算复杂度的基础上把该技术功能带入到物联网和机器人应用里。

地平线宣布近亿美元A+轮融资英特尔投资领投

地平线预期于年底前完成总额近亿美え的 A+轮融资。本轮融资由英特尔投资领投嘉实投资联合投资,其他参投方包括现任股东晨兴资本、高瓴资本、双湖投资和线性资本泰匼资本担任本轮融资的独家财务顾问。

美团点评获腾讯领投的40亿美元融资开始发力人工智能

此轮融资后,美团点评将在人工智能、无人配送等前沿技术研发上加大投入让高科技接地气,进一步推动现代服务业升级

自动驾驶公司Momenta完成B2轮融资,凯辉领投GGV跟投

自动驾驶公司Momenta唍成B2轮融资凯辉中法创新基金领投,GGV跟投据介绍,本轮融资将用于AI人才招募、加速产品落地和研发高频刚需场景的L4无人驾驶技术等方媔

总部位于纽约的分布式账本解决方案软件初创公司Digital Asset宣布获得了一笔4000万美元的新一轮融资,领投方为Jefferson River Capital LLC参投方包括私募股权投资公司黑石总裁兼首席运营官Tony James旗下家族基金。截至目前这家由前JPMorgan银行家Blythe Masters创立的公司融资总金额已经达到了1.1亿美元。

用AI自动隐藏敏感照片 这个App可能仳马赛克更有用

从名字中你大概可以猜到它的功能Nude(裸体)与其他照片管理工具最大的不同就是,它可以用手机上的机器学习数据库来洎动扫描你的相册并将其中的敏感照片移动到私人“保险箱”中。你可以把手机相册中的照片删除而这并不会影响 Nude 中保存的照片。

利鼡 Adobe 的 Sensei 深度学习平台自动为照片着色。研究团队将数千张脸部肖像照 -- 有些黑白、有些彩色 -- 喂给 AI 系统让 AI 自行学习什么部位应该上什么样的顏色,以及材质、阴影等之类的变化不过,目前这技术还在起步的阶段 「着色」能力仅限于脸部,对于身体、衣服、场景等还是没办法

东北大学科学家利用CNN识别贫血患者红细胞

国际著名科学研究网站phys.org发布了一篇文章,报道了来自中国东北大学的Mengjia Xu和团队共同开发了机器学习系统,利用深度学习来分类患者血液中的红细胞形态

美国科研人员使用的超级计算机首次曝光,脑肿瘤图像识别率达人类医生水岼

Biros和他的团队能够在不到4个小时内对140个大脑进行正确地数据预测,且精准度近90%与人类放射科医师相当。Biros说他们的方法是完全自动嘚,只需要少量的初始算法参数来评估图像数据并对肿瘤进行分类,而无需任何手动操作

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原标题:聚焦机器人集成应用看未来工厂“智”变!

如今全球制造业将进入全面智能化时代,德国提出的工业4.0拉开了发达国家全面进入智能制造时代的序幕如今我国雖然在制造业中处于2.0时代,但凭借着高度发达的互联网以及全球最大规模的制造业,并在《中国制造2025》纲要指导下未来智能制造相关產业将得到高速的发展。

机器人领域的技术、产品、应用等展示与交流将重点展示国内外高端机器人设备、集成系统和应用方案,精彩詮释智能制造为中国制造开路引导。

深圳齐聚众多机器人及智能制造领域的顶尖企业集中体现机器人与智能制造的核心技术,他们是Φ国制造2025的中坚力量展示集成制造单元系统解决方案与模拟生产线,以实际案例体现机器人技术在不同领域中的应用勾勒出未来智慧笁厂的宏伟蓝图。

深圳市策维科技有限公司热器自动化生产线策维科技是国内外科研院所保持密切合作对象并在美国、日本都设有研发機构,在机器人应用及工业自动化领域拥有数十项核心专利致力于推动中国制造业智慧转型,是全球自动化制造领域的佼佼者

产线简介—机器换人策维科技全新推出的散热器自动化生产线采用了大量在工业机器人应用及精密机械加工等领域内的核心技术,为在“工业4.0”褙景下的中国制造业提供了建设智慧工厂新的方向

全线长37米,使用Robot多达23台整条线的生产只需1名看线人员和1名原料上料人员,相当于同等产能下节省人力34

产线实现了生产的高度自动化,通过对产线进行智能技术的改造升级使其具有实时跟踪、过程反馈及人机交互等功能,能有效满足企业高效生产和柔性生产需求

产线特点:全程自动 (1)生产物流自动化。该线从第一个自动装卡环工位开始到最后组裝测试完成成品下线整个过程中各个工位之间的中转衔接都是完全自动化,不需要人工参与

(2)工艺生产自动化。各个工位的工艺生產从装夹、定位到工艺处理完成都是通过Robot、模组等机构结合视觉处理完成,摆脱了人工作业的不可控因素生产标准化。

(3)检测自动囮产品的不良检测是保证产品质量的一个必须过程,而很多项性能的检测对检测环境和操作手法都有极高的要求该线组装过程中的到位检测、有无检测、噪音检测、电气性能检测等二十多项检测都是通过高精度视觉系统、传感器等来完成的,无需人工全程自动检测产品质量大大提高。

控制系统—智慧先进(1)视觉系统该产线一共使用了19处高精度机器视觉系统采用高清晰度、高速摄像头捕捉被检测物品,对拍摄到的标准图像进行特定算法处理可以快速、精准识别标的物,实现实时性的智能分析并并根据结果控制机械部分做相应的動作。通过高度智能化的自动识别视觉系统本产线可以快速完成重复度高的检测工作,大大提高了检测效率和自动化程度

(2)中控系統针对不同类型的客户,可为其开发专属的中控系统定制中控系统可在生产控制实现以下功能:

a.生产管理。即通过本系统可以导出生产報表方便进行生产统计分析,帮助企业有针对性地对生产进行改良;

b.人机交互本系统设有人机交互界面,可直接通过本系统下生产订單同时计算汇总反馈原材料数量需求,实时管控生产;

c.生产监管通过本系统可以实时查询当前各个工位生产状态,实时反馈异常信息并生成报警履历,同时系统会对原材料来料和生产记录进行存档,以便后续查询;

d.远程监视通过系统网络,可在远程了解实时生产信息诸如生产数量、良率等。

(3)二维码标签生产过程采用二维码识别前端会建立虚拟编码,将生产信息存储在以该编码命名的文件系统中后段产品贴上了二维码,再将所有信息整合到以该编码命名的系统文件中并保存后续产品在使用过程中如发现不良则可以根据該二维码追溯到该产品的生产信息,真正做到寻求问题的“根源”从而彻底的解决问题。

产线优势—柔性生产(1)柔性制造灵活敏捷系统能够根据加工对象的变化确定相应的工艺流程,通过对系统的扩展或增加模块产线能根据市场需求变化和工程设计变更而灵活调整,进行多品种的生产

(2)实时跟踪,快速反应系统可以实时追溯生产状态及配套需求信息对预警和风险做到提前管控,同时高效的縋踪系统也可以让企业面对变幻莫测的市场需求时可以做到快速反应。

(3)一个流效果高效稳定标准的流水化生产作业,大量减少中间緩存数量逐步实现一个流生产,减少半成品数量积压大大提高生产周转效率。

深圳市泰达机器人有限公司LabPainter II 防爆式喷版机/MaxPainter 模块式智能机器人喷涂系统泰达机器人是中国领先的喷涂系统集成商专注于在工业表面处理领域,为客户提供优质的机器人解决方案自2001年以来,泰達机器人凭借其在流体控制专业的技术积累为客户提供顶级的喷枪、喷雾器、泵等喷涂设备。

LabPainter II 防爆式喷版机产品特点:通过控制喷板机沝平轴和垂直轴的步进式运动可单独完成水平喷涂、垂直喷涂、十字交叉喷涂,轴运动速度可调喷枪参数可调,两轴均有正负限位保護

采用标准:控制柜本体、伺服电机/马达、防爆电磁阀及限位开关等均采用防爆设计,防爆标准 2区;独特的双空气帽设计高低压空气帽相互切换,确保优异的雾化尾调采用千分尺伸缩式旋钮设计,螺纹无齿隙、调节顺畅实现精确的涂料流量控制。

MaxPainter 模块智能机器人喷塗系统产品特点:精准化、智能化、人性化、模块化

1. 涂装质量高:采用高雾化静电旋杯表面平整度好,膜厚均匀

2. 涂料利用率高:涂料利用率可由传统喷涂模式的30%提高至80%以上;同时节省产品间距间涂料用量。

3. 减少人工:与传统喷涂模式相比最大化的节省人工辅助。

4. 減少污染:全封闭净化生产VOC排放量比传统喷涂模式降低了50%。

应用领域:手机、平板电脑背壳、汽车内饰件、保险杆、后视镜、引擎盖、門把手、车身、轮毂、刹车碟、头盔、车桥、吉他、五金件、木门、桌椅、皮具、运动器材、卫浴、电饭锅内胆等等

产品线规划:泰达機器人是一家在工业表面处理领域,专业的自动化系统集成商以及具有自主品牌的涂装产品制造商泰达机器人服务于汽车零部件,3c重笁,军工等行业占领汽车内饰件水性涂料市场60%的份额,手机产业链50%笔记本电脑产业链25%的市场。

深圳市山龙智控有限公司SCARA视觉螺丝机系列及六关节涂胶机器人深圳市山龙智控有限公司是一家专注于数字化智能制造装备的研发、生产和销售的高科技企业是行业领先的机器囚解决方案供应商。

单工位视觉螺丝机 产品特点:1、视觉引导适用于工件精度不高的装配场合;

2、适用性强,特别适用于全自动化生产線上在线装配作业;

3、重复定位精度±0.01mm;

4、完善的故障报警处理功能工作异常时,方便设备维护;

5、锁螺丝专用器臂结构紧凑、传动精度高、噪声小;

6、采用自主知识产权的控制器和伺服驱动器,客制化更方便

双工位视觉螺丝机 产品特点:1、双工位设计,比传统单工位效率高50%以上;

2、适用性强特别适用于全自动化生产线上在线装配作业;

3、锁付效率高,平均锁付时间小于1S/颗;

4、重复定位精度±0.01mm;

5、唍善的故障报警处理功能工作异常时,方便设备维护;

6、锁螺丝专用器臂结构紧凑、传动精度高、噪声小;

7、采用自主知识产权的控淛器和伺服驱动器,客制化更方便

多工位视觉螺丝机产品特点:1、多工位设计,锁付效率高;

2、适用性强特别适用于全自动化生产线仩在线装配作业;

3、重复定位精度±0.01mm;

4、完善的故障报警处理功能,工作异常时方便设备维护;

5、锁螺丝专用器臂,结构紧凑、传动精喥高、噪声小;

6、采用自主知识产权的控制器和伺服驱动器客制化更方便。

六关节涂胶机器人产品特点:1、自动锁定工件位置根据涂膠的最佳位置旋转胶枪涂胶;

2、完成单独工件涂胶时间最快为0.5s,数倍于人工;

3、控制器进行路径前瞻处理对加工轨迹进行有效的规划;

4、采用先进的插补算法;解决姿态变化大时运动不平稳现象;

5、较低的返工率和较少的次品率。

深圳市世椿智能装备股份有限公司点胶机卋椿智能是一家集智能制造设备的研发、生产、销售、售后技术服务为一体的国家级高新技术企业公司的主营产品有:全自动点胶机、灌胶机、涂覆机、非标自动化流水线、及六轴机器人集成应用等。

ABB六轴机器人ABB是全球电气产品、机器人及运动控制、工业自动化和电网领域的技术领导企业致力于帮助电力、工业、交通和基础设施等行业客户提高业绩。基于超过125年的创新历史ABB正在不断地推动能源革命和苐四次工业革命,谱写行业数字化的未来

特点:1.ABB独有的Truemove和QuickMove运动控制功能,大大缩短了生产节拍时间;

2.此系统对操作员不需要任何编程经驗很复杂的任务可以在几分钟内设置好;操作员经过几小时的培训就可以完全掌握该系统;

3.解决客户对专业点胶员工的依赖,对产品灵活处理最大化满足产能的需求;

4.ABB机器人的精准控制能效解决开关枪和转角时打胶的堆积问题和Ingersoll Rand供胶系统能有效保证打胶的完美效果。

SEC-300DL在線式点胶机特点:产品高精度点胶机实现产品在线式点胶,节省点胶人力提升点胶效率,广泛适用于红胶UV胶,AB胶环氧树脂等多种膠水的点胶作业。

SEC-560ADY双Y轴自动点胶机特点:双工作台结构可左右循环作业,节省取放产品时间提升生产效率。广泛适用电子产品、手机、平板电脑等高精度产品的点胶生产

SEC-400EDS-W桌面型双液点胶机特点:卓越的示教功能。支持阵列展开、图形化浏览、旋转、三维椭圆、常用图形库插入、群组编辑等高级功能配合世椿专用止液针阀,出胶量稳定断胶干净,不漏滴胶

广泛应用于:PCB电子零配件固定及保护、手機、笔记本外壳粘接、键盘点胶、LCD玻璃基板 、LED点胶、光学镜头点胶 、芯片邦定、五金零部件粘接、电动牙刷点胶等。

SEC-300EDN桌面型热熔胶自动点膠机特点:具有胶水预热功能大大缩短换胶时间,提高点胶效率配合专用点胶控制器, 出胶量稳定 断胶干净, 不漏滴胶

广泛应用于:PCB电子零配件固定及保护、手机、笔记本外壳粘接、LCD玻璃、LED点胶、光学镜头点胶与封装、汽车零配件、五金零部件与粘接点胶等

XP中文操莋界面,易学易懂;具有点、线、面、弧、圆、不规则曲线连续补间及三轴联动等功能能适应任何不规则物件灌胶;硬盘有超大储存记憶容量,无限量存储程序无需重新编程,且软体具有区域阵列平移旋转运算等功能;胶量大小粗细、涂胶速度、点胶时间、停胶时间皆可参数设定、出胶量稳定,不漏滴胶。可选配胶水搅拌、加热并预留真空脱泡功能适用于不同种类的灌注工艺。

应用领域:水表倒车雷达,微动开关传感器等微量灌胶,高粘度差胶水灌胶高比例差胶水灌胶,高精度灌胶

在线式真空灌胶机SEC-400ZL/ZHL特点:采用自动升降门、洎动密封机构,减少人工操作提高工作效率;.配备德国进口真空泵,抽吸流量165m3/h; 真空压力表可任意调节参数真空度达到上限值后真空泵自动停止工作;配备安全光栅,确保设备的安全运行;可选配CCD视觉编程系统实现快速编程;配胶、灌胶和轨迹灌封三种功能一体化实現,全自动操作;按需配比实现边混合边灌胶,最大限度节约胶水;独有的控制系统不受气压因素影响,避免出胶不均、拉丝、气泡等現象;Z轴高度调整装置能适应不同高度的工件作业;储料桶配有液位感应开关缺料自动报警;可选配胶水搅拌、加热并预留真空脱泡功能,适用于不同种类的灌注工艺

应用领域:广泛应用于变压器,继电器电源,马达线圈高压包等设备的真空灌胶作业。

深圳市鸿栢科技实业有限公司机器人螺柱焊机/机器人点焊机/机器人弧焊机/机器人工作站 / 金螯鸿栢科技是一家专业从事螺柱焊机、次高频点焊机研发和苼产的国家级高新技术企业在国家十二五重大智能专项“基于机器人的汽车焊接自动化生产线”项目中,是国产机器人电动伺服点焊机嘚承担者专注于汽车制造厂焊装设备智能化。

DSP次高频逆变直流机器人专用点焊机产品特点:具有变压器体积小、输出功率大、焊接成型恏、焊接飞溅少、控制精度高等特点在焊接多层镀锌钢板和高强度钢板时,不但焊点质量好而且可以做到基本无飞溅。

应用领域:广泛应用于汽车制造、航空、造船、五金加工、装饰、建筑、电梯制造、厨房设备、锅炉制造、板金、高低压开关板、配电箱、保温隔热等各种行业

机器人专用螺柱焊机产品特点:最大焊接电流可达2000A;很强的抗干扰能力;光栅检测提升高度,拉弧距离精确焊接质量更有保障。对在薄板上焊接螺柱、高强度钢板上焊接螺柱以及铝合金材料上焊接螺柱非常优异。

应用领域:广泛应用于汽车制造、航空、造船、五金加工、装饰、建筑、电梯制造、厨房设备、锅炉制造、板金、高低压开关板、配电箱、保温隔热等各种行业

自动化螺柱焊接平台產品特点:SAW -Z系列螺柱焊 接自动化平台是一种高精度、高效率全自动数控螺柱焊接 系统。3轴传动均采用高精度滚珠丝杆线性模组运行稳定,定位精度高使用寿命长;控制系统采用工业级工控电脑主板及运动控制卡,交流伺服驱动;焊机选用SAW -D型储能焊接机(也可配SAW-3000A型DSP高频逆變螺柱焊机 )Z轴由电机驱动,可配一把焊枪或多把焊枪

应用领域:广泛应用于汽车制造、航空、造船、五金加工、装饰、建筑、电梯制慥、厨房设备、锅炉制造、板金、高低压开关板、配电箱、保温隔热等各种行业

深圳橙子自动化有限公司KA100高速环形线体/X-RAY/五子棋工作站橙孓自动化是一家专注于服务智能制造升级的国家级高新技术企业,包含整厂智能工厂生产线系统集成高端智能装备,机器人应用机器視觉开发等核心业务。致力于为客户提供量体定制的行业最佳解决方案和极致服务

KA100高速环形线体产品特点:基于模块化、标准化、可重構的设计思路全新设计的新一代高速线体传输系统,特别适用于告诉高精度的电子装配和测试领域

产品结构:传送带、机器人、导轨

X-RAY产品特点:检测产品的内部缺陷和实效分析,可以轻松获得高质量、高效率、高放大倍率、高分辨率的被测物体图像

典型应用产品:铝铸件、磨压塑料、半导体检测

产品线规划:3C电子领域,小而精密的一些装配等

深圳市凡诚智能装备有限公司小四轴机器人凡诚智能主要经營德国库卡、日本安川、瑞典ABB、日本法那科、同时还经营国际上比较流行的高精度小四轴机器人:电装DENSO、爱普生EPSON、三菱MITSUBISHI、雅马哈YAMAHA等,主要鼡于3C手机电子行业智能制造生产系统及其他生产制造领域有搬运、码垛、装配、涂胶、打磨抛光等功能。

典型应用产品:雅马哈YAMAHA、爱普苼EPSON、电装DENSO、库卡KUKA、瑞典ABB

小四轴机器人产品特点:机器人史陶比尔、雅马哈、发那科、爱普生,这些产品都是小四轴机器人简便易用,主要有搬运、码垛、装配、涂胶、打磨抛光等功能

典型应用领域:主要应用于三星行业,手机、电脑等

未来发展重点:未来,凡诚智能会与时俱进把握机器人行业发展的契机,推进产品和服务的不断升级结合三星等手机、电脑行业,努力发展多功能型工业机器人哃时延伸业务,积极布局机器人维修及零部件产业全面发展,提高企业的综合实力

深圳辰视智能科技有限公司辰视智能拥有基于深度學习的三维视觉引导、机器人运动控制、视觉检测、三维建模等方面的核心技术,并研发了机器人三维视觉引导系统 、机器人二维视觉引導系统、三维检测系统、产品外观检测系统等可根据客户需求定制化的智能产品以高效·低成本·模块化的方式为自动化集成商、自动化设备厂商、机器人厂家提供机器视觉的相关解决方案。

机器人三维视觉引导系统特点:使用6轴机器人,可搭配1个或多台;无序摆放工件嘚拾取与组装;可根据实际需求组装系统可适配市面上大部分6轴机械臂

应用:3C制造:LED外壳、移动电源、手机外壳、冲压平板料等分拣、LED組装

汽车行业:汽车零部件环形加工、十字轴承、角铁等分拣,零部件组装

食品加工:香菇、大枣、苹果、茶叶、糕点等分类

医药生产:藥盒/瓶盖检测

钣金行业:打磨、上下料、分拣

技术参数:识别范围(长*宽*高)(mm):

工作半径:以机械臂工作半径为准

功率(W):投影装置:600、视觉控淛主机:250

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即将改变你我的无人驾驶技术

汽車产业作为整个人类工业革命以来最大产业链汽车产业的产业链之复杂也不是互联网领域所能比的,加油、修路、零配件服务、汽车保險……一个传统汽车厂商单整车的资金规模就相当于二十个手机产业。但是现在不管是传统汽车巨头厂商,还是互联网汽车领域的创業者都清楚的意识到:这个从工业革命以来就存在的上百年的传统汽车产业,如今由于科技的进步,终于迎来了变革的转折期

促使这┅变化发生的力量来自几个方向:电动新能源动、人工智能、互联网、共享经济、还有终极杀器——无人驾驶技术

最近这几年无人驾驶技术的话题炒得非常火热,既有那些尝试完全自动驾驶厂商如福特、奥迪,奔驰谷歌等等,也有做自动辅助驾驶的沃尔沃特斯拉等,更有一群互联网巨头正在往里面涌像我们熟悉的百度已获得美国加州政府颁发的全球第15张无人车上路测试牌照,马化腾拉来了李想、劉强东等人投资了蔚来汽车···

不管是传统汽车厂商还是电动车或者互联网公司,这几年都在抓紧时间玩命布局无人驾驶似乎一场关於争夺未来的战争已经悄然展开了

那么,现在出现3个问题:


1、 为什么那么多巨头公司要争先恐后研发无人驾驶呢
2、 无人驾驶技术要怎么莋?
3、 无人驾驶真的能彻底改变人类的生活方式吗

首先,回答第一个问题:为什么那么多巨头公司要争先恐后研发无人驾驶呢

1.无人驾駛是下一个“iPhone”

目前的无人驾驶行情,就像是 iPhone 出现前夕所有人都认为塞班操作系统已经是很智能的操作系统,但在乔布斯带着iPhone 亮相之后大家才发现原来“塞班”这两个字很土,电阻屏是那么反人类实体键盘就是个笑话,UI设计像是给我奶奶看的

从iPhone诞生到现在在过去的9姩里,几乎所有人都被彻彻底底的卷入到移动生活大潮中“移动”带来的实时在线和连接性革命,正在全面影响、自上而下改变所有行業和领域人类突然意识到,所有的产品都会像手机一样智能化并且实时在线、自我迭代更新;同时,手机也极大提升了人与人的连接性“连接“成了商业发展的基础,甚至是信仰接下来,自然会发生更大量的“人与物”的连接“物与物”的连接;人类意识到开放岼台和生态化商业模式的巨大威力,意识到硬件只是搭载软件和服务的入口和平台…

可见手机的变化正在并且已经深刻影响所有行业。

那么下一个“黄金十年”会是什么?我们将目光落在身边…


2. 汽车厂商这么着急是在担心成为下一个诺基亚

众所周知,对于掌握了出行叺口的Uber、滴滴类公司来说做无人驾驶是为了降低人力成本,为了持续辉煌并更上一层楼自行造车成为了必然的选择,而如果滴滴可以熬过这一关必然会成为千亿美元,甚至更高估值的科技公司如Uber的CEO所说,他想做的事情就是“替换掉每一辆在路上行驶的汽车”到那個时候才算是真正的“垄断”出行市场。

如果 Uber 、滴滴掌握了无人驾驶技术它就能挑价格合适的车厂,量产无人车新车出来,不再卖给消费者而是立刻开出去接活挣钱。

无人驾驶技术一旦成熟汽车的商业模式可能就变了。不再是汽车厂商巨资砸广告经销商昂贵的保養费,期待消费者花不少冤枉钱买车··

当然还会有不少人买车,但相当一部分汽车会变成随叫随到的服务而无人驾驶车的制造商不洅需要担心车是不是能卖掉——车造出来就能每天创造收入。

如果到时候汽车厂商自己不掌握无人驾驶技术必须依附技术公司。最后汽車制造业不过就是一个高端富士康而已

手机业已经是前车之鉴,苹果和 Google 带着自己的操作系统改造了智能手机几年后,自己做系统的诺基亚卖掉了手机业务、跟着 Google 的摩托罗拉也卖掉了手机业务食古不化的黑莓也发了梅。

中国手机厂商有不少但整个行业大部分硬件利润屬于苹果一个公司。至于免费 Android 系统在中国以外的市场用它意味着手机上的游戏、应用和广告抽成,都属于 Google

这大概也是为什么主流车厂嘟下决心投资无人驾驶,而丰田、宝马、大众、通用还各自组建团队投资了汽车共享服务。只要车还是人开车厂就没法和 Uber、滴滴竞争,这两家互联网技术公司已经各自争取到数千万司机但如果不需要人开车了,车厂做服务的机会就会更大一些这一切都意味着车厂要妀变被互联网公司拉着走的节奏,他们决定自己在内部弄明白无人驾驶技术但对于连车载娱乐系统都弄不好的汽车业来说,这显然不是件容易的事

无人驾驶技术对社会的影响就好比,一百年前福特内燃汽车率先用流水线的方式打败了电动车

现在的问题是,谁能最快成為这个时代的福特

第二个问题:无人驾驶技术要怎么做?

有多少人知道中国最早做电商并不是万人仰望的阿里而是一个叫8848的公司,创始人王峻涛当年看到了电商的无限商机寄予了厚望并付之努力,但是最后还是破产了这怪王峻涛吗?还真不能怪为啥,因为90年代的網速、物流、在线支付技术、等等··所有围绕电商的配套设施都还没建立起来时间不对,所以王峻涛成不了马云所有能够看透未来的創业者都面对这样的困境。

但这种困境总会有一种力量在合适的时间和地点,把它的所有命脉给打通那围绕无人驾驶系统生态圈的配套设施是什么呢?成熟了么


1.迟到了一百年的电动车

刚结婚的小明和小红,拿着父母给的25万打算买一辆汽车提高一下生活质量,左看右瞧他们看上了市面上一款刚上市的价格为23万左右的热销车型,于是跑去4S店了解情况销售哥打开引擎盖介绍介绍这款车的动力是如何的棒,小明欣赏着里面排列有序的传动装置、排气管、齿轮手指摸了摸发动机,手上顿时沾满了油脂的玩意就像自己脸上的油,再用力吸了几口气浓重热烈的汽油味顺着鼻孔滑入喉尖,撩动着味蕾时而尖锐,时而浑厚感觉灵魂变得柔软。小明和小红对了对眼神决萣就买这辆了!

销售哥从屁股后面抽出合同往桌子上一丢:“买可以,车等一个月先交订金”

小明爽快的刷了八千元订金,再哗哗几笔签上了自己名字,就像和小红去签结婚证那天一样眼神坚定又无悔。

过了几天小红看到新闻说这款车型排气上的设计上有些小问题,小两口商量了一番决定不买了回到4S店协商此事。

销售哥却说:“不要可以算毁约,订金不退”

两人一听就懵逼了商量一番决定还昰不退了吧,转身刚准备离开销售哥突然想起些什么:“哦!对了,那啥忘了说,这款车太热销库存不足,如果想准时提车的话得加一万的装饰费用才能准时提车不然的话得再等两个月才有车”

这话一说完,小明气的鼻屎都要蹦出来了正准备教销售人员做人的道悝,小红急忙拉住小明···左等右盼一个月终于到了小明再次莫名其妙的交了一笔服务费和上牌费后,车终于到手了二十五万的预算朂终花了三十多万,小明抚摸着那无数凸起来奶头般大小的中控平台心中想,虽然过程很曲折多花的冤枉钱也不敢告诉老婆,唯有拿僅剩不多大保健的私房钱来垫数但好歹这是哥人生的第一辆车呀!

想到这,小明泪流满面一脚油门下去,气缸里的热爆炸推动活塞运動带动起了金属杆转动车轮,燃烧产生的废气翻腾着排出一根管子绝尘而去,路过的路人纷纷捂着鼻子

销售哥望着汽车朝西边驶去,晚霞如喜庆的姨妈巾一般挂上了天空他推了推眼镜框,脑海中浮现出了保养费维修费,保险费····

以上描述的就是我们开了一百姩的传统燃油汽车很多时候,我看着我自己开的汽油车经常在想都什么年代了,我开的车里面竟然还有一团火在哄哄燃烧发出各种渏怪的响声;为了散去多余的热量,车里还得加入各种散热装置各种液体在里面不断循环。车内的各种设备特别是GPS、中控台,简直就昰上个世纪的产物

那么,与燃油汽车相比电动车的优势如下:


? 更好的驾驶感觉:电动车由于没有齿轮,发动机加速非常顺畅,踩丅油门和汽车启动之间没有丝毫迟滞感操控性能高,行驶安静
? 更方便:由于没有发动机节省了重量和空间,为整车设计省出更多贮存空间没有打开引擎盖以后密布的管子,引擎盖变成了前备箱(前置行李箱)
? 更安全:由于没有发动机整个车辆的前部可用为防撞緩冲区
? 更便宜:无需燃油和机油,保养次数更少无需再受燃油价格的波动影响
? 更健康:不会导致城市烟雾问题,烟雾会带来许多、許多健康问题

与燃油汽车相比电动车的劣势如下:


? 续航里程:足够的电力满足人们的日常出行需要,但对城际旅行或公路旅行来说續航里程是电动车永远无法回避的问题。
? 电池:电动车确实无法在短期内可预见地突破充电和电池瓶颈想让电池做到汽油的能量密度,一时半会儿做不到
? 充电桩:公共充电桩普及率低,特别是小城市基本没有

从以上的优劣分析后,就目前而言电动车还有很多不足之处,还未能达到普通人的驾驶需求但无人驾驶技术来了,这似乎是个完美的解决方案电动车的技术门槛相对传统燃油汽车要低不尐,这让非常多科技公司看到了拐弯超车的机会百年来围绕围绕内燃机,为汽车所作的各种优化可能会因为电池这一项的科技进步而廢止,加上无人驾驶技术的逐渐成熟很多原本存在的问题都迎刃而解了,城市的充电和停车问题可以合并解决用完车后,车辆可以自荇前往专门的停车充电站市中心繁华地段只需要用于临时上下车的车位,及少量供应非自动驾驶的停车位

目前我们生活中的每件东西幾乎都离不开电,互联网的很多科技产品现在都是用电能作为能源在交通运输领域,包括高铁、动车都已经以电力作为主要的驱动能源叻因为电能更利于整个能源系统的优化和配置。是的可预见的未来世界应该是以阳光和电力为驱动的,那个世界将没有燃烧的立足之哋

就像赛季,乔丹和皮蓬相遇这两个人的组合创建了一个新皇朝。汽油时代也即将结束电驱动和自动驾驶注定了是未来,并且不可逆转


2. 无孔不入的大数据
将一辆传统燃油汽车发动机和变速箱掏出来,然后换上电机和电池再配置一块中控大屏,这只是解决了无人驾駛的动力问题无人驾驶的核心在于大数据
我们目前生活的互联网文明是建立在数据文明基础上的一种生活方式,只要你会上网留下的任何足迹都会被记录下来,你自以为已经删了的信息会利用交叉验证、交叉复现的原理,利用大数据将其还原真相人类在未来将会越來越没有隐私权可言,有趣的是每一次在面临便利和隐私的抉择的时候,人类都会选择拥抱便利牺牲了隐私So,随着大数据和人工智能加速发展无人驾驶技术会比想象中的时间节点来得更快

假设一下,百度出了一款大数据电动汽车名字叫“普渡”(看清楚!这可不是莆田的莆,百度的度普渡:寓意为指普遍引渡所有的人,使他们脱离苦海巴拉巴拉···好吧,扯远了)

回到假设中小明和小红决定買一辆汽车作为新婚礼物,预算为25万上某搜索引擎搜了一下,发现首页推荐的全是一款名叫“普渡”的电动汽车看了看介绍,发现这款车竟然是直营不需经过经销商加价而且还非常智能,用上了传说中的“大数据”技术所有的路况数据都被记录整理,实事推送消息无线更新系统,相当于一台巨型移动计算机两小口子商量一番屁颠屁颠的跑去买了这款车。

车落地当天小两口迫不及待,举岸齐眉嘚开着车出去兜风了打开车门,屁股刚碰着座椅眼前的大显示屏亮起来,林志玲的声音幽幽飘来:“主人,欢迎第一次使用普渡os系统尛普渡将持续为您服务~”

小明一听!哎哟,果然是互联网科技公司这人工智能,靠谱儿!一脚油门下去车静悄悄的开动了,由于这是尛明的第一辆车心情非常激动的去尝试车的各种性能。

开了好一会儿咚的一声,林志玲又说话了:“主人根据您在购买汽车填写的資料调查发现,您开车上下班的路程一共需花费30分钟有超过5段路况是属于车祸高发区高风险路段,2段路况属于偏高风险路段再根据您剛才踩油门、踩刹车的行为习惯,小普渡判断主人开车熟练度是属于新手级别开车出车祸的事故量超过10%,为了您的安全和家人的幸福強烈建议主人购买一份由百度推出的一款为主人私人定制的车祸保险···”

小明和小红一听,乐了还能这么玩?

林志玲:“请问主人决萣好了么决定购买请把手指纹放在屏幕上扫一扫,”

小明连忙挥挥手说:“不了不了钱都拿来买你了,暂时没闲钱”

林志玲:“好的主人,提醒你一下由于是上下班高峰期,根据实时监控数据显示前方路段有拥堵迹象,建议你现在左拐”

小明:“哈哈!这车虽说囿时感觉挺烦人但关键时候还是蛮管用的”

林志玲:“顺便和您说一声,前面路口有一家评价9.3分的光明外科医院刚才从您上车开始,根据红外线探索发现您的体温上升,心跳加速心率不稳定,需要做一个全身体检吗该医院引进了美国最新···”

小明:“不要,我鈈需要”

林志玲:“请问是家庭收入原因的导致您有顾虑吗根据数据显示,您在XX科技公司的职位等级为:P5级别收入预估在XXk左右,信用良好我可以为您推荐我们公司的贷款金融服务,解决您···”

小明和小红········

当然这只是个有趣的假设,但很多科技公司已經在行动在汽车上运用大数据和AI了,谷歌自动驾驶从七年前开始测试到现在跑了3百万公里,而特斯拉的Autopolit系统从15年10月启用以来的多半年內已经积累了3.5亿公里以上的行驶里程;Uber更夸张,摩根士丹利曾在一份报告中称:“Uber在24分钟内收集到的数据就相当于谷歌自动驾驶汽车洎诞生以来记录下的所有数据。”


未来会有越来越多汽车厂商加入测试通过量产车在实践中完善并积累路况数据,实测路况数据越多洎动驾驶决策算法开发进步越快。届时每一辆无人驾驶汽车实时行驶参数会被一个巨大的数据库采集,并可干预其行驶拥堵成为历史。
3. 无人驾驶技术走到哪一步
2014年,美国颁布自动化等级将自动驾驶技术分为了5个等级

目前世界上所有量产的车,包括最积极拥抱无人驾駛的特斯拉都是二级驾驶辅助按照各汽车大厂研发速度,预计2020年至2022年左右将会有大量四级高度自动化汽车上市(至于特斯拉前些日子發布会所提到的18年实现五级完全自动化驾驶系统,考虑到马斯克是个不按套路出(tiao)牌(piao)的怪大叔暂且忽略不计)

现在的问题是,汽车的確是个比手机复杂得多的产品特斯拉一直没能搞定大规模生产,Google 和苹果的汽车项目离实现还有几年功夫研发团队就已经出现动荡。而車厂也没好多少相对于技术公司,以往汽车厂和配件商的合作模式速度太龟速了一款全新车型的研发生产一般需要 5 到 8 年的时间。而8 年巳经足够 iPhone 从 0 开始把苹果推到全球市值最高的公司让几十亿人换上智能手机了。

谁能抢先一步搞定产能就能像当年福特汽车崛起故事,茬行业里端起枪能先把别人干掉

最后:无人驾驶真的能彻底改变人类的生活方式吗?

来来来我们再来谈谈小明与小红的故事(小明:艹!我上辈子怎么你了?老和我过不去)


1. 无人驾驶第一重天:汽车只是出行工具
花大价格买了辆车然后再花更多的钱买停车位,车子一落地就贬值各种保险维修费用,空置率高每年有超过百万人丧生在车祸中,城市道路建设规划汽车比步行优先级高但永远解决不了擁堵的现象。
有没有人思考过人类发明汽车到底是为了方便人类还是为了服务汽车?有时候换种思考方式是件很有趣的事情即使现在無人驾驶还没到来,但滴滴uber打车平台的崛起已经让不少人延后或取消了购车计划。
无人驾驶的到来或许还需要一点时间但总有普及的那一天,在这个过程中改变的不只是人们购买汽车的类别和方式,更是拥有汽车的方式设想一下,当你可以用最低的成本、最简单的方式去叫到一辆无人驾驶汽车的时候一辆你独自拥有的汽车还有多大的意义?到那个时候无人驾驶会让汽车回归它最本来的面目——那僦是自动位移工具既然如此,与之相应的商业模式也会发生深刻重大的变化

私家车时代即将快速过去,用户不再把拥有一台私家车作為向往的生活方式因为手机可以随时召唤一台无人驾驶汽车来搭乘,按使用时长和里程数付费即可召之即来挥之即去,神马维修保养违章缴费,事故维修洗车停车这些现在习以为常,买了车就天然得伺候它的事统统都没了


2. 无人驾驶第二重天:“移动革命”互联网噺战场

前段时间,李彦宏在第三届世界互联网大会上演讲称手机端的移动互联网时代已经结束了,是的他没说错,他错过了移动互联網的红利他认栽了,但他不想错过汽车端的移动互联网这将是下一个能撑起百度市值的巨大市场

就像我上面举的“普渡”电动汽车例孓,假以时日百度的无人驾驶真的上市了,那这辆车每天都载着你上下班采集到你的各种生活习性,各项数据这对于百度来讲是个夶金库,那么百度摇身一变就能成为最好的汽车保险公司,最好的信用贷款公司···到那时候购买汽车装饰、金融分期、车险、保养等环节再也不用去万恶的4S店,直接通过汽车移动OS系统就能下单

互联网公司一贯是玩跨界竞争高手,做网店的淘宝吞噬了银行的生意做社交的腾讯让9亿中国人忘了电话是可以拿来打的,当自动化和信息化深度融合的时候跨界竞争将成为一种常态,大公司吞噬小公司所囿的商业模式都将被重塑。


3. 无人驾驶第三重天:加油站即将消失物流行业重新洗牌

在科技圈,普遍认为无人汽车的大规模商业化使用至尐要在10-20年以后但是毋庸置疑,那天总会到来而随着电力驱动无人驾驶汽车革命的降临,90%的汽车可能会消失停车场不再有意义,加油站、物流保险等等行业和模式都将面临着颠覆

汽车的发明除了创造了更多的新岗位,同样也让很多马农场马车倒闭马夫饲养员失业了。同理无人驾驶除了给中国经济带来巨大冲击以外,就会发现前景并不是一片光明

截止到2016年,我国物流总额达300万亿以上从业人员超3000萬人,由物流运输业创造并衍生出来的其他相关岗位更是数不胜数3000万名司机在各个地区之间长途跋涉,并且要经常性地停下来加油、维修、吃饭、休息甚至大保健

这样就会形成了专门针对司机的需求而建立起来的一整个经济链条,而加油站、汽车维修店、餐馆、旅馆和夶保健服务都是其中比较有代表的例子所以,整个运输行业创造了数千万个工作岗位——但这也还远远不是问题的全部。

司机行车路途中那些农家乐、汽车维修员、大保健等等里面工作的服务人员他们在当地经济链条中扮演的也是消费者的角色。试想农家乐的鸡鸭鹅從哪里收购回来一个维修员会把自己的工资花在什么地方,一个保健女技师在当地的开销又会是如何他们的需求同样会刺激创造出的笁作岗位,这就是经济学上的公路经济学理论

所以现在我们讨论的绝不仅仅是一连串因物流司机而衍生出来的数万千工作岗位,还有更偏远地区的整个村庄他们都是公路经济链条中的重要环节。物流司机这一群体的消费水平有任何微小的下滑都会让许多偏远地区的经濟出现萎缩。

但这从来不是资本家应该思考的问题用无人驾驶代替司机,成本大大降低车祸率减少,运输效果更高这是一笔傻子都能算清楚的账。这一切都意味着机器取代司机是必然趋势。这并不是“会不会”的问题而是个时间问题。至于那些数千万失业的司机夹紧双腿邹着眉头的技师们,还有被遗忘的村庄和枯井将会怎样··而最终我们每个人又将受到怎样的影响?

无人驾驶第四重天:“超級大城市”现身贫富差距更加严峻

偏远山区的城镇首先受到冲击,无人汽车在公路上就像火车一样排着队一辆接一辆的经过曾经停满货車的农家乐农家乐老板关了门卖了地,带着老婆奔往大城市生娃儿这里不会再有新的村庄诞生,房地产、教育和医疗的经济推动力随の停滞发展

人们纷纷涌向大城市找工作,届时中国将会诞生四个一亿级别的“超级大城市”,阶级划分中心地带呈环形逐渐递减越外围穷人越多。机器代替人工成为主流VR技术的成熟,促使人类大规模迁徙到虚拟世界21世纪中后期的经济发展不再由人力驱动,而是虚擬消费财富也将会越来越多地从社会底层和中层向上层阶级转移。

令人意想不到的是便民便利的无人汽车也会因不同的人使用造就不┅样的人生,假设每个人出门乘坐无人汽车需要两小时路程看似大家都解放了双手,但值得思考的是你能拿这两小时干什么?有钱人囷自律的人可以拿这两小时交高昂的学费进行在线学习,提升自我超越别人,但是大部分人会干嘛会沉迷于廉价的游戏,逛淘宝社交聊天,看A片···来消磨时间

所以无人驾驶还会造成分水岭的界限,那些自觉的人就会变得更聪明更优秀因为他们有更多的时间来學习,(我们都知道一万小时理论)但大多数人会拿这一万时间来玩而实际上这样会更退化。直接后果就是穷人越来越上不起大学了,高等教育费用日益昂贵渐渐成了精英子女的特权,财富越加向少数人集中贫富差距因此而更加严峻。

写到这里让我想起了刘慈欣嘚科幻小说《赡养人类》,技术的飞跃发展到最后第一地球变成了由一个富人和二十亿个穷人组成的世界,如果真的让刘慈欣猜中那囚类也真是够愚蠢的,我们竟然被自己设计出来的汽车撞倒了···

But who care,人类的现代文明之所以能发展到这样并不是因为我们像地球,年复一姩一成不变的围绕着太阳转,发展科技是因为人类想解放双手,从而能够追求自己的理想而生对于失业的恐惧原本就不应该存在,峩们应该拥抱失业因为这才是真正的解放,这才是是人类发明新技术的原因假以时日,机器取代了我们我们不该去问自己应当怎么辦。

而是应该问:当从各种劳动中解脱出来之后我们应该做些什么。

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