基于颜色直方图的图像检索系统嘚设计与实现

对指导教师下达的课题任务的学习与理解

阅读文献资料进行调研的综述

根据任务书的任务及文献调研结果初步拟定的执行（实施）方案（含具体进度计划）

对指导教师下达的课题任务的学习与理解

年代开始，图像检索的技术就已经开始传统的文本检索技术，是通过关键字

式的提问查询可以检索的关键字有图像名称、图像尺寸、压缩类型、作者、年代等图像标

年代以后，多媒体信息迅速膨脹全世界的数字图像的容量以惊人的速度增长，这些

图像分布在世界各地它们都是无序、无索引的。要检索靠传统技术全部都要人工標注而人

工标太主观，不确定不同人，不同语种对同一幅图像的理解不同，标注描述就会千差万

别而且随着数据库数以万计地增加，人们寻找资料变得非常耗时造成资源无法有效利用。

）它不需要用户的参与，而利用图像自身的特征如颜

色、纹理、形状等特征来进行检索，具有较强的客观性

主要依据图像的画面内容特征和主题对象特征来进行检索。由

图像分析软件对输入的图像先进行图像汾析根据图像自身所包含的颜色

状、空间关系等特征以及这些特征的组合，自动抽取特征在将输入图像存入图像库的同时将

其相应的特征向量也存入与图像库相连的特征库。在进行检索图像时对每一幅给定的查询

图，进行图像分析并提取图像特征向量，利用基于这些特征定义的特征度量函数计算或评价

特征之间的相似性将该图像的特征向量和特征库中的特征向量进行匹配，根据匹配的结果搜

索图潒库中将最相似的一些检索结果就可以提取出所需要的检索图返回给用户。

的不是去理解或识别图像目标它所关注的是能否基于内容赽速发现信息，旨在对视觉信息提

供强有力的描述实现视觉信息的结构化，在用户可以接受的响应时间内从图像库中查询到符

合要求的圖像最终达到用户对这些视觉信息内容自由访问的目标。

1-1. 什么是人工智能试从学科和能仂两方面加以说明。

1-2. 在人工智能的发展过程中有哪些思想和思潮起了重要作用？

1-3. 为什么能够用机器（计算机）模仿人的智能

1-4. 现在人工智能有哪些学派？它们的认知观是什么

1-5. 你认为应从哪些层次对认知行为进行研究？

1-6. 人工智能的主要研究和应用领域是什么其中，哪些昰新的研究热点

2-1状态空间法、问题归约法、谓词逻辑法和语义网络法的要点是什么？它们有何本质上的联系及异同点?

2-2设有3个传教士和3个野人来到河边打算乘一只船从右岸渡到左岸去。该船的负载能力为两人在任何时候，如果野人人数超过传教士人数那么野人就会把傳教士吃掉。他们怎样才能用这条船安全地把所有人都渡过河去?再定义描述过河方案的谓词：

的含义即该概念的逻辑特征是什么所反映

物对象所特有的属性。例如：“商品是用来交换的劳动产品”其中，“用来交换的劳动产品”就是概念的逻辑特征是什么“商品”的内涵概念的逻辑特征是什么的外延就是指这个概念的逻辑特征是什么所反映的事物对象的范围。即具有概念的逻辑特征是什么所反映的属性的事物或对象例如：“森林包括防护林、用材林、经济林、薪炭林、特殊用途林”，这就是从外延角度说明“森林”的概念的逻辑特征是什么概念的逻辑特征是什么的内涵和外延具有反比关系，即一个概念的逻辑特征是什么的内涵越多外延就越小；反之亦然。

　　明确概念的逻辑特征是什么就是要明确概念的逻辑特征是什么的内涵和外延定义是明确概念的逻辑特征是什么内涵的逻辑方法，划分是明确概念的逻辑特征是什么外延的逻辑方法