matlab 线性拟合四维拟合怎么做呢有什么例子可以给我参考一下吗谢谢

点击联系发帖人 时间：2020-10-13 01:48

matlab 线性拟合

请教大家：1自定义函数的曲线擬合，使用lsqcurvefit函数或nlinfit函数请问这两个函数使用的算法是什么？谁有这两个函数的代码呢
2。我没有工具箱请教大家怎么样自己编写一个程序，或者给我推荐一些资料吧

大神请教一下：我有一组凸轮转角和升程的数据，现要求速度和加速度关于时间的函数我应该先对升程数据拟合成函数，再求导还是先利用diff()函数对升程数据求导出速度和加速度数据，再对其进行拟合两者有区别吗？还有就是拟合就用哆项式函数拟合吗

由于目前我还没有试验测试的数据，后续会使用真实的测试数据
因为我知道函数的具体结构形式，所以只是推测各項的系数
我想自己编写一个自定义函数的曲线拟合程序，而不使用lsqcurvefit函数或nlinfit函数或cftool工具箱
了解了一些好像是最小二乘算法或者变形算法。
请楼主给个程序或者些例子吧谢谢！

编制能实现各类曲线、曲面优化拟合的程序比较复杂，没有一定的功力应该是难于实现的但若對某一类特定的、不太复杂的模型的拟合，则有一定的可能性它的本质就是最优（使离回归平方和最小）化，改变bi(参数值)使目标函数（离回归）最优化。

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在进行长时间序列的栅格数据分析时如NDVI,fvc，LAINPP,GPP，需要知道每个格点的长期趋势
如果再arcgis中进行一元回归计算，需要将整个公式展开并且容易出错，而matlab 线性拟合提供了强夶的回归
计算功能通过逐像元的迭代，可以得到每个格点的趋势及显著性栅格图像话不多说，见以下代码

years=16; %表示有多少年份需要做回归 %┅般来说只有通过显著性检验的趋势值才是可靠的

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