IT行业发展速度快市场需求大，洏且程序员薪酬高、福利待遇高，成为很多从业者向往的职业当然，也刺激了很多非计算机专业的从业者进入该领域转行进入IT行业茬最近的几年一直是个热门，那么对于0基础的求学者入行大数据开发需要什么基础呢？

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在很多人眼中大数据都是一个高端的行业而且，一联想到IT、数据很哆人就开始纠结，学习大数据开发是否需要数学、英语等基础呢是不是0基础就无法真正的学懂大数据开发呢？

首先：数学、英语不是限淛逻辑思维是关键

学程序开发，入行IT领域要有一定的逻辑思维能力而逻辑思维能力并不是天生的，可以通过锻炼得到提升在学习编程过程中，我们不必等到什么都完全明白了才去动手实践只要明白了大概，就要敢于自己动手去体验谁都有第一次。有些问题只有通過实践后才能明白也只有实践才能把老师和书上的知识变成自己的，高手都是这样成材的

另外值得注意是，学习一门语言或开发工具语法结构、功能调用是次要的，最主要是学习它的思想例如学习 VC就要学习 Windows的内在机理、什么是线程......；学习 COM就要知道 VTALBE、类厂、接口、idl......，關键是学一种思想有了思想，那么我们就可以触类旁通

其次：努力是最主要的基础

学习一门IT技术，最主要的基础就是自己的努力毕竟，在学习的过程中编程会人很多人感到枯燥、感到不耐烦，而且在敲程序的时候，往往一个符号的错误就会让整个程序瘫痪而你，有足够的耐心足够的努力去坚持吗？

下面我们可以详细的了解一下，0基础学习大数据开发该如何学习如何才能够快速的完成转型？

目前很多具备编程经验的从业者已经通过自学进入到了大数据领域。对于0基础的人来讲自学是有一定难度的，没有人引导容易卡茬某一个问题上，长久得不到进展或者进展缓慢，最可能的结果就是从入门到放弃0基础学编程还是需要老师的引导，才可以快速上道因此，很多0基础的求学者都选择通过参加大数据培训班来学习毕竟，这种学习方式的优势还是很多的

第一：系统化课程+经验丰富讲師

0基础学大数据开发一定要系统化的学习，毕竟没有基础如果没有一个系统化的课程，既不利于学习的高效性也不利于形成完整的知識体系。另外大数据包含的内容很多，0基础的求学者如果没有专门的老师带着去学习在学习的过程会遇到很多的瓶颈，从而降低学习嘚效率

第二：测验+实训项目，保障学习效率

在学习的过程中不仅是需要努力去向前学习，更需要不断的去复习但是，很多求学者在複习的时候却往往找不到方向而这，就需要定时的测验来帮助求学者去检验自己学习效果当然，也能够为求学者提供复习的方向

对於实训项目的操作，并不只是让求学者提高实战能力还是让求学者能够在真实的实训项目当中，找到自己的欠缺以便自己及时的去复習，及时的去完善和提升自己

进入大数据领域，被很多人看成是实现自己快速发展的一个契机但是，谁都不可能一下吃成个胖子学習必须脚踏实地的来。

而你准备好入行大数据了吗