众多的云原生安全体系中,有没有品牌好的

伴随云计算的滚滚浪潮云原生(CloudNative)嘚概念应运而生,云原生很火火得一塌糊涂,都0202年了如果你还不懂云原生,那真的out了

大家言必称云原生,却鲜少有人告诉你到底什麼是云原生若是找资料来看,读完大多会感觉云绕雾罩一知半解,总之虚得很;甚至会让你一度怀疑自己的智商不过我对于读不懂嘚文章,一律归因于写文章的人太蠢当然这不一定是事实,但这样的思考方式能让我避免陷入自我怀疑的负面情绪

云原生之所以解释鈈清楚,是因为云原生没有确切的定义云原生一直在发展变化之中,解释权不归某个人或组织所有

技术的变革,一定是思想先行云原生是一种构建和运行应用程序的方法,是一套技术体系和方法论云原生(CloudNative)是一个组合词,Cloud+NativeCloud表示应用程序位于云中,而不是传统的數据中心;Native表示应用程序从设计之初即考虑到云的环境原生为云而设计,在云上以最佳姿势运行充分利用和发挥云平台的弹性+分布式優势。

Pivotal公司的Matt Stine于2013年首次提出云原生(CloudNative)的概念;2015年云原生刚推广时,Matt Stine在《迁移到云原生架构》一书中定义了符合云原生架构的几个特征:12因素、微服务、自敏捷架构、基于API协作、扛脆弱性;到了2017年Matt Stine在接受InfoQ采访时又改了口风,将云原生架构归纳为模块化、可观察、可部署、可测试、可替换、可处理6特质;而Pivotal最新官网对云原生概括为4个要点:DevOps+持续交付+微服务+容器

2015年云原生计算基金会(CNCF)成立,CNCF掺和进来后最初把云原生定义为包括:容器化封装+自动化管理+面向微服务;到了2018年,CNCF又更新了云原生的定义把服务网格(Service Mesh)和声明式API给加了进来。

可見不同的人和组织对云原生有不同的定义,相同的人和组织在不同时间点对云原生也有不同的定义真是乱的一匹,搞得鄙人非常晕菜我的应对很简单,选一个我最容易记住和理解的定义:DevOps+持续交付+微服务+容器

总而言之,符合云原生架构的应用程序应该是:采用开源堆栈(K8S+Docker)进行容器化基于微服务架构提高灵活性和可维护性,借助敏捷方法、DevOps支持持续迭代和运维自动化利用云平台设施实现弹性伸縮、动态调度、优化资源利用率。

云原生构建应用简便快捷部署应用轻松自如、运行应用按需伸缩。优点不一而足缺点微乎其微;秒殺传统Web框架,吊打祖传IT模式实在是保命**、评优晋级不可多得的终极绝密武器。

微服务:几乎每个云原生的定义都包含微服务跟微服务楿对的是单体应用,微服务有理论基础那就是康威定律,指导服务怎么切分很玄乎,凡是能称为理论定律的都简单明白不了不然就忒没b格,大概意思是组织架构决定产品形态不知道跟马克思的生产关系影响生产力有无关系。

微服务架构的好处就是按function切了之后服务解耦,内聚更强变更更易;另一个划分服务的技巧据说是依据DDD来搞。

容器化:Docker是应用最为广泛的容器引擎在思科谷歌等公司的基础设施中大量使用,是基于LXC技术搞的容器化为微服务提供实施保障,起到应用隔离作用K8S是容器编排系统,用于容器管理容器间的负载均衡,谷歌搞的Docker和K8S都采用Go编写,都是好东西

DevOps:这是个组合词,Dev+Ops就是开发和运维合体,不像开发和产品经常刀刃相见,实际上DevOps应该还包括测试DevOps是一个敏捷思维,是一个沟通文化也是组织形式,为云原生提供持续交付能力

持续交付:持续交付是不误时开发,不停机哽新小步快跑,反传统瀑布式开发模型这要求开发版本和稳定版本并存,其实需要很多流程和工具支撑

首先,云原生借了云计算的東风没有云计算,自然没有云原生云计算是云原生的基础。

随着虚拟化技术的成熟和分布式框架的普及在容器技术、可持续交付、編排系统等开源社区的推动下,以及微服务等开发理念的带动下应用上云已经是不可逆转的趋势

云计算的3层划分即基础设施即服务(IaaS)、平台即服务(PaaS)、软件即服务(SaaS)为云原生提供了技术基础和方向指引,真正的云化不仅仅是基础设施和平台的变化应用也需要做出改变,摈棄传统的土方法在架构设计、开发方式、部署维护等各个阶段和方面都基于云的特点,重新设计从而建设全新的云化的应用,即云原苼应用

1.本地部署的传统应用往往采用c/c++、企业级java编写,而云原生应用则需要用以网络为中心的go、node.js等新兴语言编写

2.本地部署的传统应用可能需要停机更新,而云原生应用应该始终是最新的需要支持频繁变更,持续交付蓝绿部署。

3.本地部署的传统应用无法动态扩展往往需要冗余资源以抵抗流量高峰,而云原生应用利用云的弹性自动伸缩通过共享降本增效。

4.本地部署的传统应用对网络资源比如ip、端口等有依赖,甚至是硬编码而云原生应用对网络和存储都没有这种限制。

5.本地部署的传统应用通常人肉部署手工运维而云原生应用这一切都是自动化的。

6.本地部署的传统应用通常依赖系统环境而云原生应用不会硬连接到任何系统环境,而是依赖抽象的基础架构从而获嘚良好移植性。

7.本地部署的传统应用有些是单体(巨石)应用或者强依赖,而基于微服务架构的云原生应用纵向划分服务,模块化更合理

可见,要转向云原生应用需要以新的云原生方法开展工作云原生包括很多方面:基础架构服务、虚拟化、容器化、容器编排、微服务。幸运的是开源社区在云原生应用方面做出了大量卓有成效的工作,很多开源的框架和设施可以通过拿来主义直接用2013年Docker推出并很快成為容器事实标准,随后围绕容器编排的混战中2017年诞生的k8s很快脱颖而出,而这些技术极大的降低了开发云原生应用的技术门槛

虽说云原苼的推介文档有引导之嫌,但面对它列举的优点作为杠精的我亦是无可辩驳。这么说的话云原生也忒好了吧,应用是不是要立刻马上切换到云原生架构我的观点是:理想很丰满,现实经常很骨感需从应用的实际需要出发,目前的问题是否真的影响到业务发展而推倒重来的代价能否承受得来。

软件设计有两个关键目标:高内聚、低耦合围绕这2个核心目标,又提出了单一职责、开闭原则、里氏替换、依赖导致、接口隔离、最少知识等设计原则

软件工程师一直都在为这两个目标而努力奋斗,以求把软件编写得更加清晰、更加健壮、哽加易于扩展和维护

但后来,人们发现有更多的诉求希望开发软件变得更简单、更快捷,程序员希望更少编写代码非专业人员也希朢能开发程序,于是更多的更傻瓜的编程语言被发明出来,更多的编程技术和编程思想被发明出来比如库、组件、云基础设施。

于是佷多技术变成了屠龙之技比如汇编,时代变了建国后动物不能成精了,没有龙可以宰了然后很多软件工程师摇身一变成了调参工程師、Call API砖家、用库包能手、拼组件达人,这是效率分工的结果也是技术发展的使然。

纵观近二十年的科技互联网发展历程大的趋势是技術下沉,特别是近些年随着云计算的发展和普及,基础设施越来越厚实业务开发变得越来越容易,也越来越没有技术含量而之前困擾小团队的性能、负载、安全性、扩展性问题都不复存在,这不禁让互联网行业的油腻大叔们噤若寒蝉仿佛分分钟就要被卷入历史洪流洏万劫不复。

虽然不可否认技术的重要性在降低但也还不至于那么悲观。遥想PC时代当VB、Delphi、MFC出现的时候,也有类似论调所见即所得,點点鼠标就可以开发PC桌面程序,是不是很高端那时候码农的担心相比现在恐怕是只多不少吧,但后来随着互联网兴起出现了后端开發这个工种,码农很快找到了新的战场网络、分布式、数据库、海量服务、容灾防错,于是又玩出一堆新花样

如果说PC时代的基础设施昰控件库,互联网时代的基础实施是云那AI时代基础设施是什么?又会有什么高端玩法

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原标题:云原生的漏洞与威胁有哪些安全性如何?这里有你想知道的一切!

译者 | 天道酬勤 责编 | 徐威龙

封图| CSDN 下载于视觉中国

在当今时代企业网络和数据安全风险从未像現在这样具有里程碑意义。尽管如此传统方法(包括公有云运营商使用的方法)基本上是相同的。

云原生应用的兴起及其安全威胁

在当紟时代企业网络和数据安全风险从未像现在这样具有里程碑意义。尽管如此传统方法(包括公有云运营商使用的方法)基本上是相同嘚。

转向应对威胁攻击而不是阻止威胁的反应措施云原生应用程序日益受到重视,用各种可能的方式质疑了传统智慧

从基础架构到应鼡程序的开发,堆栈在传统方法与更现代的基于云的方法之间形成了鲜明的对比其中大多数已对成功的模式和实践达成了主流观点:DevOps文囮、持续交付和微服务架构 。为什么我们还没有重新构想云原生的安全性呢我们对此大胆的新想法在哪里呢?

可以肯定地说在交付应鼡程序的过程中,云原生的安全性一直在被长期追踪传统的IT安全团队将自己视为中间人。他们必须正确地完成工作否则将面临代理机構所面临的更大风险。

它们在所有过程中都对安全性有很高的要求但是要满足这些级别需要花费时间、测试和修订。因为这会延迟应用程序的开发并且通常不能确保全面的保护所以开发团队经常会抱怨。

当组织希望提高和加快应用程序改进生命周期并调度云原生应用程序时安全将成为更为突出的测试。大部分云原生应用程序都在新模型中运行这些模型可提供非常规的生产力、适应性和成本优势。

使鼡dev-ops进行开发的云原生进一步将DevSecOps作为其安全组件DevSecOps试图将安全纳入速度、敏捷性和连续交付流程中。但是如果DevSecOps忽略了集成、业务流程功能囷控制,并且对用户的安全性较低则可能很难在连续交付系统中提供安全性。

云原生肯定会发生漏洞我们是人类,肯定会犯错误尤其是在苛刻的期限和产品交付之后。尽管有全部的警告、标志和注意事项我们也会做出一些错误的判断

在发出警告的过程中人们继續盲目地从Stack Exchange复制和粘贴,来掩盖在GitHub上发现的应用程序甚至随机地将代码从一个毫无头绪的文件夹中随机拉出,并且只能怀疑地认为该作鍺从未遇到过或甚至没有与之交谈过的第三方

微服务应用程序的分布式性质意味着,即使在内部编写所有代码的情况下通过消除第三方参与者的风险,不同的组件也可能由不同的团队拥有

团队之间的沟通障碍会导致一系列问题,包括在测试、质量保证甚至应用程序中嘚漏洞解决方面缺乏协调

一个单独的云原生应用程序可以包括分散在众多基础上的数千个剩余任务。在本地数据中心、众多公有云和边緣数据中心中可能会有奇异的微服务最后,在组织领域中我们目前似乎还无法发展。

每个开发人员和每个开发团队都知道并了解如何解决不同的问题他们所做的就是相应地培养他们的注意力和知识。在内部代码环境中即使所有部门都以某种方式保护自己的更广泛程序的一部分,微服务也必须与其他部门联系并且通信在这里是风险或脆弱性。

这些所有说法听起来都令人生畏和令人恐惧但云原生确實解决了一些非常复杂的现实问题,我们再也不能忽视它的存在随着我们不断升级其安全性,云原生的漏洞正在不断发展并一直存在

對云原生应用程序的主要威胁

尽管公司开始体验云原生应用程序的优势,但他们对处理和维护此类系统的实际方面却知之甚少与在云环境中相比,保护的后果是否与传统系统相比有很大不同防护措施和保障措施如何对其产生影响?

以下是基于云的环境的一些最高安全性問题:

IaaS和云数据存储的配置错误是当今一些最具破坏性的云违规和数据泄露的主要原因无论你要删除结构化的云安全设置、使用通用代碼、无限制地访问某些资源还是其他任何原因,配置错误问题都会导致许多未知威胁这些威胁仅在尴尬的遭遇后经常在报纸上看到。最噺的《 2019年云安全报告》称大约40%的组织认为错误配置云平台是他们对网络安全的主要关注点。

不用担心“影子IT”或“流氓IT”毫不夸张哋说, 几家公司将基础架构的收购趋势标记为将获得和运营云服务的业务桥梁客户称为“商业化管理的IT”,以及创造力和发展的引擎《 Harvey Nash /毕马威CIO 2019调查》报告称,目前有超过三分之二的公司为企业推广或允许IT管理这是因为这样做的公司击败行业竞争对手的能力提高了52%,提供更好的员工服务的可能性提高了38%

令人担忧的是,如果没有信息和网络安全专业人员的合作这些云技术孤岛可能成为组织的巨大咹全障碍。这些公司的发展速度相当快但调查显示,冗余的安全隐患波长的可能性是后者的两倍

《云保护联盟报告》显示,大多数公司都依赖各种各样供应商的云环境来购买多云产品大约66%的公司具有多云设置,其中大约36%取决于多云和混合系统的混合

目前,由于雲实际上是希望降低其运营处理成本的所有其他企业的首选工具因此云计算向其云消费者提供一系列服务(SaaS、PaaS、IaaS)。云在其整个上下文Φ提供安全、迅速响应和服务质量但是,每次用户无法从一个云迁移到另一个云时它都会保持成本和QoS可伸缩性。为了克服这种多云计算框架引入了基于云的系统之间的资源动态共享。在多云设备中安全性甚至是一个更为复杂的问题。

根据著名的《云安全联盟报告》大约55%的组织拥有复杂的、混合操作的云计算环境。该系统为大型组织提供了一种逐步过渡到云的绝佳方法但是当他们难以跟踪整个架构中的资产并监视众多混合云连接的活动时,它给安全性带来了挑战实际上,Firemon先前发布的一份报告显示80%的组织都在挑战混合安全監控和管理工具的局限性和复杂性。

就像电信行业的暗光纤一样暗数据也适用于企业和商业。这里有大量未开发的、大多是不受监管的數据它们只是存在而已,什么也没做

不幸的是,尽管暗光纤明确代表了仅点亮即可增加功率和带宽的优点即使被识别和忽略,暗数據也可能存在安全风险无论它们在用户手中出现错误还是落在用户的范围之外。

有关暗数据的大多数争论都倾向于集中于组织的潜在价徝和有用性实际上,对于愿意花费资本(资金、设备和时间)来创建和利用暗数据中锁定的知识和兴趣的组织这些前景无疑是有利可圖的。这也说明了为什么许多公司尽管不打算代表他们工作却拒绝在短期内或在计划过程中进一步交换黑暗的细节。

就像许多潜在的富囿吸引力的信息资源一样企业还必须意识到,暗数据或者关于暗数据及其客户和他们的云运营的暗数据可能会给他们持续的健康和福祉带来风险,超出了他们的直接控制和管理范围根据最近的研究,有40%的组织仍处于有关容器环境的安全策略的规划或基本阶段

如果伱使用容器在表面上开发应用程序或将现有的单源(单片)应用程序带入容器化的生态系统,则必须理解容器环境会带来奇怪的安全威胁从第一天开始,你就应该准备好应对这些威胁开始构建自己的容器,该容器将在生产行业中安装和运行

以下是最常见的容器安全风險:

  • 特权标志:即使是那些对容器有深入了解的人也可以知道特权容器的含义。使用特权标志的容器几乎可以执行服务器可以执行的任何操作执行并获得对客户端资源的访问。这意味着如果入侵者进入一组受保护的标志箱,则它们可能会被破坏
  • 无限制的交互:为了实現其目标,容器必须彼此交互但是,容器和微服务的数量以及容器的短暂设计通常意味着要执行符合最低权限概念的联网或防火墙法規可能会很困难。但是你的目标应该是使容器只能在减少攻击面所必需的容器中进行交互。
  • 缺乏隔离:容器安全是一把双刃剑除了使鼡寿命短和功能受限外,它们的不变性质还提供了各种安全优势但是容器也可以用来攻击主机。我们之前讨论过这种危险存在于带有特权标志的容器中。基础主机可能会受到许多其他错误配置的威胁

为了接近云原生的安全性,最好不要使用传统的手动安全技术此外,为了建立成功的DevSecOpsIT部门应将重点放在自动化和安全人员融入DevOps团队中。由于其在容器基础结构中的微服务体系结构软件包因此基于云的應用程序可以比传统应用程序更快地扩展。以上意味着手动安全方法太慢而无法保留并且自动化是强制性的。将安全团队归入DevOps组可确保咹全性包含在应用程序代码中而不是一旦发现问题便进行修改。这也可以加快并澄清对问题的响应

让我们谈谈五个DevSecOps支柱,这些支柱在確保全面网络安全方面具有重大潜力:

  • 安全合规的部署管道:分析工具、集成管道以及如何将合规性和审核融入到DevSecOps和Cloud-Native Development的管道中
  • 安全且合規的云平台:身份和访问管理评估、检测控制、基础结构保护、数据保护和响应事件。
  • 代码一致性:在软件开发过程中合规性被视为代碼框架,以确保管理、合规性和任何风险缓解问题
  • 机密信息管理:在混合云业务模型中管理基于云的敏感信息、密钥和证书。
  • 容器隐私:容器如何适应安全策略如何链接容器安全威胁以及如何审查容器操作模型和检查。

所有这些支柱都是侧重点领域因此,始终地、完铨地应用了业务安全并且需要进一步进行审查。为了提供每个实施支柱的跨部门愿景对所有支柱进行横向治理。这些治理模型适用于烸个支柱并确保支柱以互惠互利的方式运作。

  • 受保护的交付:确保支持的应用程序平台和云基础架构稳定、合规且安全
  • 安全模式:开發安全位置和威胁模型以支持客户的多样化接受。
  • 信息保护:确保内部和外部员工不受客户数据的保护
  • 风险评估:包括当前体系结构、嫆器策略和云基础架构,并对应用程序进行差距分析
  • 技术变更日志:创建有序的战术执行积压,通过交付工程结果来推动3-6个月的路线图囷战略实施计划

统计数据显示,到2021年将有92%的公司成为云原生公司。

话虽如此通常使组织陷入困境的是为它构建一个5000美元的应用程序和一个5美元的安全系统。就云安全性而言安全性同等或是一个更重要的因素。因此DevSecOps的概念需要尽早实施并认真对待。

DevSecOps在应用程序开發过程的所有阶段均提供合规性并负责设计和安装应用程序。首先要评估团队或实体的性质并建立代表该团队或实体的程序。

第一步昰在团队之间分配孤岛以确保每个人都对保护负责。由于开发团队出于安全原因构建应用程序因此Ops将更快地交付软件,并且使你高枕無忧因为他们理解开发人员知道稳定性和保护至关重要。

实际上必须有可以立即进行安全检查的过程。

服务器记录表明谁进行了修改、进行了哪些更改以及何时进行了更改这些都是在审核程序时要知道的所有重要事实。保持保护的最简单方法是始终保证系统运行最新嘚软件更新安全修复程序无需花费数月的时间,并且应该是快速而自动的同样,在开发API和新功能时应进行潜在的更新,以防止软件承担责任并阻止框架打补丁以防止崩溃

创建云原生应用程序时,仍然没有单一的安全方法来保护你的软件为了保护云中的服务器资源,你需要采取多方面的方法为了保护你的容器,你需要采取几种策略归根结底,要将安全放在适当的优先级列表中你需要DevSecOps策略。

理想的云原生安全框架会是什么样

为了允许基于云的转换,公司需要在设计安全策略之前考虑以下进一步要求:

  • 高标准的安全自动化:常規的基于预防措施的安全操作根本无法使基于云的系统保持几乎无限的动态性根本不是手动工作流程的选择。对云原生安全性的需求是洎动检测和大规模灵敏性
  • 混沌设计:在微服务架构中,运行时组合在一起的许多软件组件可以用于任何功能从安全的角度来看,这意菋着检测和控制的逻辑不能依赖于对操作安全性的事先了解云原生安全性应该包含混沌工程的原理——高效、有效地运行测试等。
  • 快速識别涵盖本地并立即追踪:云原生程序本质上是分配了计算应用程序。在这样的生态系统中随后无法轻松执行全局安全性选择。因此你希望确定措施的优先级,使你能够在系统范围的恶意趋势蔓延之前迅速识别恢复并涵盖本地影响。尽管你的安全决策并非100%准确泹是本地操作和快速恢复可以为你提供更兼容的现有系统。

随后你的云解决方案应具有哪些原生安全性?简而言之让我们关注编译器功能。作者认为主要功能如下:

  • 混合堆栈可见性和决策支持

在服务器、VM、数据库、软件和API服务中即使分布了应用程序,但短期内还是动態资源和容器仍需要云原生数据中心中的可见性和决策支持。在这些不同层上获得的数据应该进入引擎以便实时进行选择过程。

  • 快速反应和警告功能可限制爆炸半径

万一发生事故或袭击安全解决方案将减轻并控制影响。这种论点等同于迅速的决策和有见地的控制措施可以在发生不可逆转的破坏之前阻止恶意行为。在云原生环境中智能检测系统可以完全识别入侵的出现并影响本地控制。

由于所有分咘式组件和API服务云本机工作负载安全调查可能会很复杂,因此监视和安全调查必须最大程度地降低性能影响和存储要求这包括一个集Φ的监视体系结构,没有网络瓶颈并且工作负载可以扩展。

容器工作负载可以在云原生环境中由Kubernetes、Openshift、Amazon ECS或Google GKE管理你可以(可选)使用Puppet、Ansible或Chef洎动执行部署。安全工具可以与要保护的工作负载一起自动部署云环境必须是与此类组件的必备集成。

对于替换第一代物理服务器和虚擬机的事件驱动的容器和应用程序安全性必须找到正确的切入点,以最大化可视性并降低风险同时允许创造力和适应连续云交付的复雜性。

从整体环境迁移到云原生环境确实听起来很吸引人但是一旦决定这样做,请确保评估可能出现的所有安全问题评估是否有足够嘚资源和团队来处理这些问题。而且最重要的是如果要实现这种转变,你的企业才能真正脱颖而出并发展壮大

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封图 | CSDN 下载自视觉中国

2020年一场疫凊给中国企业带来了一次「被动数字化升级」,很多企业第一次认识到了信息化的重要性

今天,数字经济已无处不在根据中国信息化百人会的研究报告显示,自2016年起我国的数字经济占GDP的比重超过了30%。数字化已蔓延到了产品研发、采购、仓储、生产、销售、服务等各个環节企业数字化转型成为了企业决策的重中之重。 

在企业数字化的进程中应用占据着核心的地位,它不但能够加速企业现有的业务吔能成为新业务创新的一个重要助推器,从而为企业创造新的收入来源随着云计算技术的成熟,实现应用现代化是绝大多数企业的一项偅要工作这关系到企业是否能够增强竞争力和充分挖掘云计算的潜力。

而在云计算的应用中云原生应用程序凭借其灵活性、扩展性、彈性和可管理性,成为了企业云服务的首选不过对于很多企业来说,云原生仍是一个较新的概念多数企业对于云原生应用的认知与驾馭能力仍不成熟。

那么今天我们就来一起看看云原生究竟是什么它对于企业级应用来说又有哪些优势?

云原生即向云而生的设计,云原生计算基金会(CNCF)给出的定义是:

“云原生技术有利于各组织在公有云、私有云和混合云等新型动态环境中构建和运行可弹性扩展的應用。云原生的代表技术包括容器、服务网格、微服务、不可变基础设施和声明式API这些技术能够构建容错性好、易于管理和便于观察的松耦合系统。结合可靠的自动化手段云原生技术使工程师能够轻松地对系统作出频繁和可预测的重大变更。”

云原生的概念最早在2013年甴来自Pivotal的Matt Stine提出。它包括:DevOps、持续交付、微服务、敏捷基础设施等众多组成部分其中,容器化封装、自动化管理、面向微服务是云原生系统必须具备的三大特征。 

云原生真正解决的问题是企业级云应用,在架构设计、开发方式、部署维护等各个阶段和方面都基于云的特點重新设计 

相比于传统的云架构,云原生具有以下优势 

1. 可以多种方式进行数据存储

云原生的数据不仅可以存储在关系型数据库中,还鈳以存放在事件日志、文档或键值存储、对象存储、网络存储、缓存或冷存储(cold storage)中

云原生应用和服务既可以用JSON来处理数据,也可以用protocol buffer 戓传统的 XML 来构造数据 

3. 数据与其他租户隔离

云原生应用的数据不存放在单个共享实例中,这样既保证了数据的安全有提升了应用的性能囷敏捷性。

随着智能设备的普及和边缘端数量的增长数据服务必须具备较强的可扩展性,在数据量变化时灵活应对。

除此之外云原苼还有很多其他的优势,因此理解云原生的核心原理、掌握云原生应用的部署与开发是企业决胜数字化转型的关键。

VMware技术大咖带你玩轉云原生应用!

为了帮助企业更好地理解云原生应用,6月23日下午 14:30由VMware举办的“构建全新云原生应用,加速企业现代化改造”网络论坛将與你如期相约!

作为全球云基础架构和移动业务解决方案的头部平台,VMware在应用现代化领域拥有丰富的积累和创新经验

2019 年底,VMware 收购了应用現代化解决方案领导者 Pivotal;2020年初VMware又发布了应用现代化的整套解决方案,推出新一代现代应用运行平台 vSphere 7 和 VMware Cloud Foundation 4.0并发布全新的 Tanzu 产品系列。这一系列举措对于帮助构建全新的云原生应用,加速企业现代化升级起到了至关重要的作用。

本次课程将围绕云原生应用构建这一阶段的挑戰专门针对开发团队介绍 VMware提供的相应解决方案。

并从以下四个方面进行展开:

  • 从解决方案看Vmware如何助力应用现代化转型;

  • 走近云原生平囼TAS;

  •  企业微服务架构选型指南

除此之外,VMware应用现代化部门的高级负责人及解决方案工程师将作为分享嘉宾就上述话题进行深入探讨,从產业现状、战略部署到开发与落地全面覆盖企业数字化进程中所遇到的问题。

俊刚VMware 应用现代化部门高级经理

俊刚,超过20年的IT行业从业經验做过码农,玩过硬件及操作系统搞过中间件数据库,也因为好奇钻研过很多开源软件;作为关注企业用户的IT技术领域的专家当湔专注于云计算技术和大数据领域。在Pivotal被并购到Vmware之前俊刚带领Pivotal的技术专家团队,支持了国内大量不同行业的企业客户实现基于Pivotal的云计算囷大数据的产品技术的IT技术转型和云原生之旅支持企业客户实现应用现代化。

葛宁伟VMware 售前解决方案工程师

葛宁伟,20年IT咨询与战略规划、开发、运维经验多次成功主导与参与企业数字化转型,对云计算、敏捷、DevOps等领域都有深刻的理解和丰富的实战经验

罗治年,VMware 资深平囼架构师

罗治年有近20年的软件研发和架构设计经验长期从事企业IT规划,企业级系统架构设计及系统研发和实施管理等工作。近期主要專注于采用敏捷开发方法实现微服务云原生应用的设计和开发以及演进传统应用并往云上迁移拥有丰富的实战经验。他是认证的Spring Professional, Kubernetes管理员(CKA)囷Cloud Foundry专家

刘鹏,VMware 资深平台架构师

刘鹏长期从事软件设计和产品管理工作。在VMware/Pivotal之前曾就职于IBM中国实验室、Ericsson、Oracle等国内外IT企业。从事企业级岼台和云计算相关软件的系统架构、产品和研发管理等工作具有丰富的电信和银行、交通等行业经验。近期主要专注企业级云计算、PaaS和嫆器平台产品及云原生微服务应用架构希望助力企业现代化应用转型,共同利用先进的软件平台技术和开发方法提高业务系统研发和运維效率 

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