另外有從向量角度来解释矩阵的一些性质的吗 尤其是矩阵的秩这一块儿
如果矩阵可逆的话逆矩阵的秩肯定和原矩阵相同,因为原矩阵可逆代表荇列式非0代表原矩阵满秩,矩阵的秩从向量的角度来看就是矩阵行(列)向量的基的个数。
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,秩表示有效方程的个数别的方程可以由有效方程之间的加减运算得出,可逆矩阵的逆矩阵可以由原矩阵加上单位矩阵A|E作初等行变换得到作初等行变換矩阵的秩不变,所以矩阵的逆矩阵也是满秩
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如果矩阵可逆的话逆矩阵的秩肯定和原矩阵相同,因为原矩阵可逆代表荇列式非0代表原矩阵满秩,矩阵的秩从向量的角度来看就是矩阵行(列)向量的基的个数。
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,秩表示有效方程的个数别的方程可以由有效方程之间的加减运算得出,可逆矩阵的逆矩阵可以由原矩阵加上单位矩阵A|E作初等行变换得到作初等行变換矩阵的秩不变,所以矩阵的逆矩阵也是满秩
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A的秩等於列秩你会证吧
如何证矩阵A的秩等于列秩呢
哦哦,我觉得可能还是说下好
是不是华科大出版社的第二版线性代数中矩阵的秩怎么求啊?
主要利用列向量的线性无关组证明行向量的秩比列向量小
证明任意行向量可以被rc个向量线性表示
解释一下第二张图的画线部分吧谢谢
伱的矩阵的秩不是用线性映射定义的,是用最高阶非零阶子式
m≥r因为r也可视为行秩
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一个三行五列的矩阵的秩怎么求?谢谢!
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做初等行变换将矩阵化为阶梯矩阵,看有几个主元
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2樓正解補充,主元數量小于等于3
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