要学的话看下面，我也5261是网上轉的人太懒难4102得写，呵呵1653应该对你有帮助~

在高速发展的现代社会，计算机浩浩荡荡地成为了人们生活中不可缺少的一部分帮助人们解决通信，联络互动等各方面的问题。今天我就给大家讲讲与计算机有关的“进制转换”问题

我们以（25.625）（十）为例讲解一下进制之間的转化问题

说明：小数部份的转化计算机二级是不考的，有兴趣的人可以看一看

然后我们将余数按从下往上的顺序书写就是：11001那么这個11001就是十进制25的二进制形式

然后我们将整数部分按从上往下的顺序书写就是：101，那么这个101就是十进制0.625的二进制形式

所以：（25.625）（十）=（）（二）

十进制转成二进制是这样:

把这个十进制数做二的整除运算,并将所得到的余数倒过来．

例如将十进制的10转为二进制是这样：

(5)将所得的餘数侄倒过来就是1010，所以十进制的10转化为二进制就是1010

整数部分： 下面的出现的2（x）表示的是2的x次方的意思

所以：（）（二）=（25.625）（十）

②进制转化为十进制是这样的：

这里可以用8421码的方法．这个方法是将你所要转化的二进制从右向左数从0开始数（这个数我们叫N），在位數是1的地方停下并将1乘以2的N次方，最后将这些1乘以2的N次方相加就是这个二进数的十进制了．

求110101的十进制数．从右向左开始了

(1) 1乘以2的0次方，等于1；

(2) 1乘以2的2次方等于4；

然后我们将余数按从下往上的顺序书写就是：31，那么这个31就是十进制25的八进制形式

然后我们将整数部分按從上往下的顺序书写就是：5那么这个0.5就是十进制0.625的八进制形式

所以：（25.625）（十）=（31.5）（八）

所以（31.5）（八）=（25.625）（十）

然后我们将余数按从下往上的顺序书写就是：19，那么这个19就是十进制25的十六进制形式

然后我们将整数部分按从上往下的顺序书写就是：A那么这个A就是十進制0.625的十六进制形式

所以：（25.625）（十）=（19.A）（十六）

所以（19.A）（十六）=（25.625）（十）

如何将带小数的二进制与八进制、十六进制数之间的转囮问题

我们以（）（二）为例讲解一下进制之间的转化问题

说明：小数部份的转化计算机二级是不考的，有兴趣的人可以看一看

整数部分： 从后往前每三位一组缺位处用0填补，然后按十进制方法进行转化 则有：

然后我们将结果按从下往上的顺序书写就是：31，那么这个31就昰二进制11001的八进制形式

小数部分： 从前往后每三位一组缺位处用0填补，然后按十进制方法进行转化 则有：

然后我们将结果部分按从上往下的顺序书写就是：5，那么这个5就是二进制0.101的八进制形式

所以：（）（二）=（31.5）（八）

整数部分：从后往前每一位按十进制转化方式转囮为三位二进制数缺位处用0补充 则有：

然后我们将结果按从下往上的顺序书写就是：11001，那么这个11001就是八进制31的二进制形式

说明关于十進制的转化方式我这里就不再说了，上一篇文章我已经讲解了！

小数部分：从前往后每一位按十进制转化方式转化为三位二进制数缺位處用0补充 则有：

然后我们将结果按从下往上的顺序书写就是：101，那么这个101就是八进制5的二进制形式

所以：（31.5）（八）=（）（二）

整数部分：从后往前每位按十进制转换成四位二进制数缺位处用0补充 则有：

则结果为或者11001

小数部分：从前往后每位按十进制转换成四位二进制数，缺位处用0补充 则有：

所以：（19.A）（十六）=（）（二）=（）（二）

整数部分：从后往前每四位按十进制转化方式转化为一位数缺位处用0補充 则有：

小数部分：从前往后每四位按十进制转化方式转化为一位数，缺位处用0补充 则有：

所以：（）（二）=（19.A）（十六）

最近有些朋伖提了这样的问题“0.8的十六进制是多少”

我想在我的空间里已经有了详细的讲解，为什么他还要问这样的问题那

于是我就动手算了一下发现0.8、0.6、0.2... ...一些数字在进制之间的转化

就比如“0.8的十六进制”吧！

无论你怎么乘以16，它的余数总也乘不尽总是余8

这可怎么办啊，我也没轍了

第二天我请教了我的老师才知道，原来这么简单啊！

取每一个结果的整数部分为12既十六进制的C

如果题中要求精确到小数点后3位那结果就是0.CCC

如果题中要求精确到小数点后4位那结果就是0.CCCC

现在OK了我想我的朋友再也不会因为进制的问题烦愁了！

下面是将十进制数转换为负R进淛的公式：

其实转化成任意进制都是一样的

C程序代码：（支持负进制）

　　在近日几个帖子里面和QQ群嘚讨论里面，我发现很多网友都遇到的问题都是因为不恰当地使用了单精度/双精度数值因此想专门就这个话题谈一下。

　　单精度和双精度数值类型最早出现在C语言中（比较通用的语言里面）在C语言中单精度类型称为浮点类型（Float），顾名思义是通过浮动小数点来实现数據的存储这两个数据类型最早是为了科学计算而产生的，他能够给科学计算提供足够高的精度来存储对于精度要求比较高的数值但是與此同时，他也完全符合科学计算中对于数值的观念：

　　当我们比较两个棍子的长度的时候一种方法是并排放着比较一下，一种方法昰分别量出长度但是事实上世界上并不存在两根完全一样长的棍子，我们测量的长度精度受到人类目测能力和测量工具精度的限制从這个意义上来说，判断两根棍子是否一样长丝毫没有意义因为结果一定是False，但是我们可以比较他们两个哪个更长或者更短这个例子很恏地概括了单精度/双精度数值类型的设计初衷和存在意义。

　　基于上述认识单精度/双精度数值类型从一开始设计的时候，就不是一个准确的数值类型他只保证在他这个数值类型的精度之内是准确的，精度之外则不保证比方说，一个数值5.1很可能存储在单精度/双精度數值中的实际值是5.或者5.99。导致这个现象的原因我们可以通过两种方式来解释：

　　你可以尝试在任何一个控件的属性面板中设定他的宽喥为：3.2CM，当你输入完毕后你会发现值自动变成了3.199cm，无论你怎么改你都无法输入3.200CM，因为实际上在电脑中存储的并不是CM为单位的数值而昰“缇”为单位的数值，而“缇”和CM之间的比值是个很难被除尽的数，因此你输入完毕后电脑自动转换成了最接近的“缇”值，然后洅转换成厘米显示到属性面板上这一乘一除，两次四舍五入误差就出来了。单精度/双精度也是类似的原理其实在二进制存储的时候，单精度/双精度都采用了类似相近分数的方法而这样的存储是不可能做到准确的。

　　让我们来看看我们存储到数字介质中的单精度/双精度值到底是怎么样的我们使用如下代码对单精度类型进行一个解剖：

　　运行后我们得到输出结果（输出格式为高位左，低位右）：

　　这里我们把单精度类型转化成了二进制数据输出，这里我们看到虽然这六个数字完全不同，但是他们的二进制存储惊人地相似峩们看到红色标记部分，每次都是加1事实上，单精度数据类型使用从高位开始第1位作为正负标记位（绿色）第2位到第9位，是一个跨字節的有符号字节类型数据这个数值决定了小数点移动的方向和位数（红色），第10位到32位保存一个整数（蓝色）在存储过程中电脑首先紦输入的值不断移位（乘除2）直到这个数的整数部分占用了全部24位的整数位，然后把移动的位数写入浮点部分（红色）而移位后的结果寫入整数部分（蓝色和绿色），小数部分则舍弃求值的时候则是反向过程，先根据正负位和整数位求值然后根据红色部分的整数来进荇移位（乘除2的次方），最终才是我们得到的单精度数值双精度数值也是同样原理，只是位数更多而已

　　通过解剖单精度数值的二進制存储格式，我们可以清楚看到实际上单精度/双精度的存储，都要通过乘法和除法其中必有舍入，如果恰好你的数值在除法中被舍叺了那么你赋的初值就很可能与你最终存储的值不完全相同，其中的微小差异并不与单精度/双精度的设计目标相违背。

　　当我们在數据库中或者VBA代码中使用一个单精度/双精度数值的时候也许你从界面上看不到区别，但是在实际的存储中这个差别却真真切切地就在那里，当你对其进行相等比较的时候系统只是简单地作二进制的比较，界面上无法体现的微小差异在二进制比较面前却无处遁形，于昰你的等于比较返回了一个意料之外的False。

　　通过本文我们介绍了单精度/双精度数据类型的实质以及其特点（优点和缺点），通过比較和解剖我们了解到单精度/双精度实际上存储的是一个近似值浮点的特性决定了他可以存储非常小的数，也可以存储极大的数他的数據精度并不是一个绝对值，而是存储值的百分比如果你存储10的100次方，误差就可能是10的80次方如果你存储10的-100次方，误差就可能是10的-120次方洇此单精度/双精度数据类型不能进行相等的比较（或数据库关联）。

　　如果你需要进行等值比较或关联那么有以下几种方案：

1、使用專为准确度而设计的货币类型。
2、使用整数类型存储代码中移位。
3、某些特定情况下可以用文字存储