Excel中有个非常好用且常用的功能就昰自动填充想必常用excel的小伙伴都了解,那么python能否实现这个功能呢答案是肯定的,pandas模块可以很好的完成这项工作而且更加灵活。一起來看下如何用代码实现吧
首先,我们需要一个测试文件路径位于本人的电脑桌面,名为“填充.xlsx”,如下截图长的就像箭头左边那样;現在我要把它做一个自动填充,填充结果成箭头右边那样
我们的要求是:
该如何实现呢我们先理一下解决思路,這个问题我们大概要分两步走:
第二步:分别填充编号状态,日期12,3
我们分别看下代码实现:
上一篇文章已经介绍了pandas读取文件的方法就是使用read_excel()了,我们用jupyter notebook看下于运行结果:
读取的数据并不是向我们想象中的区域我们的源数据并不是顶格写的,这种情况pandas会把空行和空列自动读取我们想要只保留数据区域,read_excel()中的“skiprows”参数用于跳过空行“usecols”参数用来指定选取列区域,这样就可以跳过空行和列选取我們想要的数据区域啦!附上代码:
成功读取到我们想要的数据区域,记得用index_col参数把第一行作为column索引
成功填充编號字段,但是细心的小伙伴发现了填充值的类型是float类型的,我们想要的是int类型的read_excel()中的dtype字段可以设置字段类型,如果直接设置编号字段為int类型会报错,因为在填充语句运行时编号字段是存在空值的,空值是无法转换成int整型的所以,我们要设置dtype参数为str类型剩下需要填充的字段同理,需要修改读取文件的代码如下:
成功填充“日期3字段”
好啦!五个字段均按照我们的要求成功填充最后我们保存下文件,还是放在桌面名为“填充结果.xlsx”即可。最后整理一下代码如下:
'''d(日期)md(月份差),yd(年份差)m(月份)'''你对这个回答嘚评价是?
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假设表2的表名为:sheet2
反之表1中的數据如何自动填充到表2中
您帮我大忙了!非常感激
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