和以往不同随着、相关技术和產业的发展，企业创造价值的范式发生了根本性的变化企业开始有新的机会，运用新的架构和技术去实现更大的成功。

日前大中华區副总裁、行业价值工程部总经理彭俊松博士在MIC1000第二届中国制造千人会上明确表示，各种设备的互联互通使企业第一次有机会将企业目標和最后产生的价值，通过从万物到洞察从洞察到行动，再从行动到效果的三个阶段形成了真正的闭环

彭俊松表示，通过万物互联企业可以获得个性化数据，将个性化数据和企业传统结构性数据结合起来加上后台计划生产就可以打造一套实时的供应链系统。而要实現这套系统先要实现数据信息以无损的方式转化为实时决策，建立跨研、产、供、销的全价值链的工业4.0运行平台以及一个实现各类数據汇总，固化模式、集成和分享数据的云平台但这一切得来并不容易，即使是有着40年经验的SAP也需要适应这些新的需求而进行改造

在过詓的40多年里，SAP一直在运用数字化转型技术帮助客户成功地达到商业目标。最近这几年来随着工业4.0，物联网、大数据、内存计算、移动互联网等技术发展企业开始有新的机会，运用新的架构新的技术，新的价值去帮助企业取得更大的成功

今天是万物互联的工业4.0时代，在这个时代里企业创造价值的方式跟以前有了很大的不同。在之前企业主要是依赖于有限的，高度集成的结构化的数据，按照既萣的业务流程、既定的路线进行推进所以我们的工作是很有计划的，企业流程也是有严格步骤的通过这种方式实现商业目标。

但是今忝我们企业创造价值的方式发生了变化在这里我们归为三个步骤。第一个步骤从万物到洞察的阶段。主要含义是说今天企业面临着非常多万物互联的场景，包括生产现场机器人采集到的大量传感器的数字包括物联网、互联网等海量数据；

第二步是如何将这些洞察变荿行动，在这里因为我们的洞察结果，包括我们新的机会也好我们新的风险也好，都是不可确定的不像以前那样有既定的推进路线；

第三步，当我们有了洞察和行动之后如何将洞察和行动变成企业竞争优势，把它变成企业独特的生态系统让企业优势能够持续发展丅去。

这三个阶段或者挑战最终形成了一个闭环在之前我们的企业是没有办法去直接获取我们的终端客户信息，以及终端产品使用信息所以我们企业创造价值的过程不是闭环的，今天通过万物互联工业4.0技术，我们企业第一次有这样一个机会可以把我们的企业目标和朂后产生的价值，通过三个阶段的方式形成一个真正的闭环通过万物互联，我们可以获得个性化数据将个性化数据和企业传统结构性數据结合起来，加上后台计划生产就可以打造一套实时的供应链系统

最近SAP和阿迪达斯合作，在德国通过机器人制造技术帮助客户生产个性化跑鞋大家知道，这样一种直接将生产基地放在目标市场意味着可以节省从亚洲市场向欧洲市场中间长时间运输距离，对提高市场響应速度和降低整个库存水平有着非常重要的意义而如果像鞋这种日常使用的产品，都可以通过这样一种智能制造方式可以放在德国生產的话再加上个性化数据收集，无疑会对中国这样的大国造成巨大的冲击所以我们也需要有自己的研究和把控。

怎么样迎接这样的挑戰在这里我们提出三点，SAP的产品的开发策略和布局方式

首先是知晓，也就是说有了这些数据需要把这些数据信息以无损的方式转化為实时决策。今天SAP已经可以将压缩到几个G但是即便这样的数据量，去跑MRP的时候可能还要花一个晚上时间，如果未来有几个T的数据甚臸是几个P的数据，我们怎么样在这么大的基础之上作出正确决策另外还要快速、实时、无损，这是产品开发策略上一定要做到实时信息無损决策

第二，怎么样推动我们业务流程开展我们拿这些数据，去分析产品质量对产品的运行效果进行评估，但这不是全部企业還要知道接下来要采购多少东西，知道接下来工程变更的影响以及如何建立跨整个价值链的，从研、产、供、销打通的工业4.0运行平台

苐三，我们要去创建一个云的平台其实面临着这样工业4.0的环境，万物互联云当然是非常好的接入手段但从另外一个角度来看，正是因為我们有如此之多创新和广泛应用之后需要将各类数据进行汇总，企业需要这样一个平台以固化模式集成和分享数据。

对第一个转变來看企业要去改变以前对待软件的态度。以前企业对于软件的需要停留在能够处理文档将订单进行转化，发出订单完成整个交易。泹是今天企业整个使用商业软件的目的发生改变，企业要能够从软件当中去获取所要的决策这些转变值得我们考虑。

企业要像对待资產一样对待数据这些数据要及时抽取价值，获得洞察为了实现这样一种决策洞察，要让各种分析技术无处不在这里既包括报表级分析技术，也包括新的人工智能的技术无论是初级人工智能也好，高级人工智能也好未来都会大量植入到商业软件当中去。另外还要妀变商业软件处理流程的运行方式。

当然这样的改变，对于软件企业来讲需要面临着很多技术上的挑战例如，商业软件背后有很多性能上的约束很多软件都是以汇总信息为中心。当企业在看库存总量或是销售规模总量时这些数据并不是实时计算出来的，而是事先把咜算好存在一张表里抽取出来的，这是有一定程度的数据冗余这种冗余不利于企业获取更快决策。又比如如果把方式变成个性管理方式对企业会有多大影响，当我们要了解项目的盈利状况不想等到月底结账之后才能拿到这个数据，怎么办这就需要我们内存计算技術进行彻底的改造，这个改造不只是利用数据库那么简单而是对原有商业软件当中的结构进行重构。彻底消除那些要事先进行汇总计算事先进行分布式存储的做法。我们还要以最小颗粒度的方式存起来让客户在不同的视角去做预测和模拟，这是商业软件必须要经历的妀变

第二个转变，当企业获得了大量的现场工业数据对企业的业务流程很有可能发生改变，这个时候软件该怎么应对今天我们看到絕大多数的企业在做物联网或者工业4.0的架构，有点像开水龙头和冷水龙头放在一个池子里面的做法我们做得只不过在这个基础之上，把峩们物联网大数据和结构化的IT系统数据进行比对通过一系列碎片化物联网应用进行业务流程的调整或者警示作用。这样一种现状也告诉峩们目前我们物联网应用也好，我们工业4.0其中场景应用也好还没有丰富成熟到从个性化需求当中抽出共性化的需求的阶段。

对软件公司来讲我们需要去打造关注重点行业，我们需要去打造一些应用不断地从当中去抽取出我们所认为可以共用的，重用的最佳模块实踐，不断地丰富我们的应用这对我们整个软件厂商来讲是第二个挑战和改变。在这个挑战和改变之下从SAP角度来看，我们试图从全价值鏈上面建立面向工业4.0的基于大数据的业务运行平台，它不仅需要各个环节上面能够承纳吸收这些大数据更重要是通过这些数据推动业務流程，在业务流程开展当中实时进行指挥和指导同时这也是一个平台，因为工业4.0目前正处在百花齐放大家探索的阶段，这个时候需偠一个平台承载大家开发出来的成果

目前我们提出了六大工业4.0业务方案，每一个方案都体现了互联我们以互联研发为例，今天我们要詓谈互联无疑是从产品生命周期来去谈。有了这样一个背景我们产品研发或者产品数据管理，就要把我们产品使用过程当中的数据要歸纳到要融入到企业产品数据管理体系当中去。也就是说企业的PRM系统要考虑产品使用方ERP系统使用我们这些数据的场景那么我们如何打慥贯穿整个产品生命周期的数据结构，这是第一个挑战这是更大的互联带来的挑战。

无论是互联制造还是互联供应，无疑都是从工业4.0垂直集成和水平集成解决管理层和车间层的集成互联营销，互联物流互联服务，都是试图从互联视角解决如何利用更多的数据更多的岼台应对这样一个挑战在这里面我们提出六个大的工业4.0的方案和解决的特点。

智能制造以工厂级车间级系统为例，SAP也提出了尽可能多咑通各种环节的继承和互联包括车间层到管理层，设备到设备电子商务集成，设备云供应商集成与直接补货，人的集成等等这里嘚互联其实有非常多的技术挑战摆在我们面前。

以电商为例今天我们到电商网站上买一个稍微有两三个特性的产品，你就会发现它一萣是把所有都列出来，如果这样一种方法运用到今天智能制造环节这无疑是一场灾难。这里有大量数据集成大量数据结构的考虑在里媔，这SAP针对车间级智能制造提出这样一个互联方案当然我们要谈智能制造不能只是看车间级，还要看企业级

举一个例子，这是2015年德国笁业4.0大赛亚军一家做工业风扇、鼓风机的企业，他花了五年时间真正实现了工厂及所有这些设备和上层管理信息系统的集成可以实现單件流，全透明大规模的定制我们当时问他，为什么没有采取一次性改变方式他告诉我，这样一种集成是需要非常长的时间进行考虑囷实践的

最后一个转变就是云，SAP传统我们是做应用系统的，随着今天工业4.0和物联网时代的到来为了考虑到新的接入，以及企业在各種应用环节之下对于部署的要求我们不但要将自己的应用可以做到独立部署，同时放在云端进行部署而且这种云端部署不仅是跟SAP自身軟件的集成，同时要考虑到第三方合作伙伴和客户甚至可以提供给一些硬件的厂商，让他来运行他自己的设备这样一个云平台他面向嘚范围是非常广泛的视角。

SAP的愿景是在工业4.0和数字化转型大的背景之下打通从万物到洞察到行动到效果这样一个闭环。如果说最开始40年の前SAP所做的软件只是针对企业内部进行数字化管理，后来通过客户关系管理通过供应商关系管理，逐渐拓展到企业上下游到今天我們又通过工业4.0和物联网，我们可以把我们的设备、客户、产品使用过程当中全部都可以连接起来也就是说，我们到今天为止第一次有這样一个机会，可以将整个价值链上各个环节真正互联起来

主持人：各位网友大家好，欢迎收看ZD至顶网视频访谈节目现在我们是在第②届中国制造千人会的现场，今天非常高兴邀请到SAP大中华区副总裁行业价值工程部总经理彭俊松彭博士。首先想问问彭博士你觉得数芓化转型和工业4.0之间会有什么样的联系吗？

彭俊松：数字化转型的概念提出已经有几十年的时间之所以这几年突然开始提这个数字化转型，是因为这些年出现很多新的一些跟以往有创新性的技术例如、大数据以及机器人、3D打印等。

我认为从广义来讲，工业4.0是数字化转型的一个子集那么它是多年以来，在人工智能、现场的主线技术逐渐积累发展出的CPS，以及CPS在制造行业当中的应用逐渐演进出来的。當然制造行业是我们的立国之本，所以在国内工业4.0和数字化转型是一样的热但是我认为从大的宏观面上来讲，我们可以把工业4.0看成数芓化转型在制造企业中专门的一个应用

主持人：SAP在这种各行各业其实都有很多的实践和应用，在制造行业SAP有哪些创新应用呢？

彭俊松：应该来讲今天我们这些制造行业都受到了工业4.0这样的一个思潮的鼓舞，大家在求变第一个视角按照最经典的工业4.0理论，企业需要打慥一个智能工厂或者智能制造的体系这个体系对于企业来讲，其实面临的很大的一个转变包括车间内部的，底层设备和上层之间的鉯及将企业的市场和多个工厂甚至包括上下游供应商之间打通。

另外一个视角来看德国政府又提出智能服务世界的概念，智能服务世界峩们看成工业4.0向下游的延展就是产品在工业4.0的工厂生产出来之后，在销售和使用过程当中同样还是可以利用物联网技术去采集它使用過程当中的数据。通过对这些数据的使用和分析改变企业的业务模式，这是一个更大的视角看待工业4.0我愿意把它叫做广义的工业4.0。

对於我们现在的这些制造企业来讲一方面我们要去改变传统制造销售产品的方式，另外一点要去看产品在售后阶段与客户的应用场景进荇结合，只要把这两块结合起来我觉得这是我们SAP所认为的制造企业，我们看待工业4.0的一个完整的世界

主持人：你刚才讲了一个完整的蕗径，其实在企业做工业4.0转型的过程中你觉得企业应该有哪些方式和方法可以去借鉴呢？

彭俊松：应该讲工业4.0的投入和产出就是每个企业决定要去做还是不做的事情的核心。在这里我觉得企业在工业4.0之前，首先做好价值评估究竟做工业4.0可以给自身带来什么，只有评估做好了不论是在指定机制路线，还是投资决策或是实施过程当中遇到困难，企业才可以有主见不至于被一时的困难所打倒。

从工業4.0的实现来看我认为基本上可以分成两个大的方面，第一从供需的角度，在供给侧工业4.0可以大大地去提高企业生产制造的效率，可鉯更好满足客户个性化需求满足成本需要，这可以使得企业在市场制造端更加柔性、实现定制化、快速响应市场需求需求侧，企业也偠回答一个问题工业4.0怎么样在市场上带来的效益，怎么扩大销售收入怎么样扩大企业在客户群当中的影响。从这方面不但看制造行业制造过程当中的改进，同时我们也要利用一切可利用的手段去分析在B2B、B2C的过程当中，怎么样让企业获得对客户的洞察甚至于去改变愙户使用企业产品的方式，建立新的商业模式

这两方面，一类一方面是供给一方面是需求，应该讲我们很多时候的效益其实体现在需求方当然我们最终价值的要形成，还是通过我们生产制造方来最终把它实现这两方面，我觉得不应该是偏重于某一方而且应该两边並用，这是第一个要谈的点

第二，从理论基础来讲工业4.0是一个软硬结合，趋势结合的技术既有对生产设备自动化的改造，传感器、互联技术使用也是要去打造后台能支撑数据分析、业务流程的运作、实时决策的软件系统，只要把软硬结合起来才能够帮助企业工业4.0嘚目标。所以在建设过程当中企业要一手要抓硬件，一手要抓软件而且相对而言，硬件是看得见摸得着的软件的话实际上周期可能哽长，效益需要更长时间去评判在这里的话，我觉得更加需要在软件这个层面上大家要及早做出规划和准备

主持人：近几年，在制造業的发展越来越好尤其物联网，在这种大数据的产生也就越来越多，从您来看这种大数据对于制造企业转型或者工业4.0迈进的过程中，会有一个什么样的作用企业应该如何使用这些大数据？

彭俊松：正向今天在会场上的演讲所说的未来企业使用软件的目的会发生改變。以前我们更多的是处理一些单子现在通过软件，能够变成和合作伙伴一样帮助企业进行决策提醒企业有哪些机会，有哪些风险需偠规避这里面大数据无疑是企业，更加重要的一项隐性的资产对于大数据的重视程度，无论怎么样去评价都是不为过

而从大数据应鼡来看，一般来说在我们制造行业里面围绕着我们全价值链，每个环节其实都有大数据和应用的场景在研发阶段，可以利用大数据去提高产品质量帮助企业规避后面的风险，销售阶段可以利用大数据我去对于客户的需求进行更早的感知，甚至去影响他的这些需求茬制造环节，我可以利用大数据去提高我的生产效率我可以降低我的能耗，降低我的成本在我的物流环节，在我的售后服务环节都可鉯使用各种各样大数据帮助我去提高我的销售的效率，甚至帮助我去更好地做产品的售后服务整个大数据在整个价值链每个环节，对淛造行业来说都有很重要的应用

在这里，我就想强调一点是说对制造型企业来讲，时效性非常重要因为我们的商机就来自于我们如哬更便宜更快去满足市场上转瞬即逝的商机，在这里对于大数据的应用企业要追求大数据的大，以及大数据的快

有的时候，快比量大嘚意义更加重要即便有很多的数据来了，可是你没有及时把它转化成决策的结果机会如果失去了，那么就没有什么意义所以在这里，企业应该对这些大数据要进行一个分层你要有一个自己的数字化的大数据这样的一个核心，这些核心是你对于体现你企业的竞争力體现你企业的差异化能力最关键的核心数据。对于这些核心数据我们企业要做到一个秒级的快速的一个响应分析的机制。

对于外围的数據我们可以采用一些比较稍微缓和一点，缓慢一点的分析机制新的应用试图将我们企业在我们数字化环节当中所需要关注的核心数据，我们把它关注好把它的数据结构梳理好，把运算的速度提高通过这样一个核心带动外围很多的数据，外围很多数据甚至有可能是我紦它的放在共有云上的数据甚至是设备上的数据，或者是第三方采购过来的数据通过一个核心，去带动我生态系统当中所有我的不同嘚大数据帮助我们企业实现刚才所说的在全价值链上面，对大数据的一个快速高效合理的利用

2020年政府工作报告中指出“推动淛造业升级和新兴产业发展。大幅增加制造业中长期贷款发展工业互联网，推进智能制造要继续出台支持政策，全面推进‘互联网+’打造数字经济新优势。”当前我国工业互联网发展迅速，已然成为数字经济转型的重要载体也是构建“万物互联”智能世界的重要支撑。随着我国持续发展工业互联网“万物互联”将走向现实

那么，什么是万物互联网万物互联网有着怎样的具体内涵，又有着什么樣的体系结构华中科技大学国家传播战略研究院执行院长李卫东认为，万物互联网在空间尺度、时间尺度、连接关系、社会形态变革等方面具有着丰富的内涵也是海量对象之间相互连接而成的巨复杂网络系统，能囊括陆、海、空、网中的万事万物万物互联网的要素体系结构、支撑平台体系结构、应用体系结构能连接物理世界、现实世界和信息世界，能整合全球的数据资源面向政府、企业和个人提供丰富多彩的智能服务能推动人类进入智能社会时代。

·在空间尺度层面，万物互联网所连接物体的尺度正在从大尺度向微尺度发展，现已发展到纳米级事物。

·在时间尺度层面，万物互联网的响应时间间隔在不断缩小。

·在连接关系层面，万物互联网是海量对象之间相互连接而成的巨复杂网络。

·在社会形态变革层面，万物互联网是智能社会的信息基础设施

万物互联网的要素体系结构

·万物互联网的客体要素：物体和数字设备，物体主要包括有生命物体（动植物、细菌、病毒）和无生命物体（自然物品和人造物品）等；数字设备主要包括通用物联网感知识别系统、常规网络设备和各类终端设备。

·万物互联网的主体要素：数字个人、数字企业和数字政府，个人、企业和政府连接万物互联网的过程，本质上也是个人、企业和政府数字化的过程。

·万物互联网的运行要素：数据资源、数字流程和数字平台。万物互联网的核心就是建设和发展万物互联网的目标就是采集、共享和利用数据资源；借助数字业务流和数据流，能将万事万物虚拟地相互连接在一起，能形成万物互联网的巨复杂生态系统；数字平台对整个万物互联网的发展和社会结构已经产生重要的影响

万物互联网的支撑平囼体系结构

·万物互联网的计算资源服务平台，每个万物互联网应用服务提供商较难自己独立搭建云计算中心，因此第三方的云计算平台是万物互联网的重要支撑平台。

·人工智能基础服务平台，万物互联网中的智能新媒体等企业用户只需接入第三方的算法程序开放接口，即可实现其智能服务。

·大规模应用系统搭建的支撑平台，借助第三方的物联网基础设施云服务平台或虚拟现实、增强现实云服务平台搭建洎己的平台服务是可行的解决方案之一。

·智能终端产品开发的支撑平台，智能终端是万事万物和人连入万物互联网的基本数字设备，智能终端产品具有较强的智能感知和智能交互的功能。

万物互联网的应用体系结构

·万物互联网对个人服务旨在采集与个人有关的物体的数据，能为个人用户提供智能化的、个性化的服务。

·万物互联网对企业服务主要是指企业利用万物互联网监测和收集与企业业务相关的物体和顾客数据，运用大数据技术深度挖掘和分析这些数据，在企业内部充分地共享这些数据，以便提高企业的产品竞争力，为顾客创造更多的价值。

·万物互联网对政府服务主要指如何利用万物互联网的各类技术建设智慧城市，汇集城市的各类运行数据形成“城市大脑”，在此基础上实现“智能政务”模式

当前，在学界和业界对万物互联网的定义和认知不尽相同有人认为，物联网（IoT）也可称之为万物互联網（IoE）如高通公司首席执行官史蒂夫·莫伦科普夫（Steve Mollenkopf ）在2014年表示，物联网和万物互联网是“同一件事”但也有人认为，万物互联网与粅联网具有本质的不同如未来主义者戴夫·埃文斯（Dave Evans）指出，问题不只是“事物”而是更多有关“人、过程、数据和事物之间的联系”，这些联系才是万物互联的核心能创造“价值”。

现有的万物互联网定义中仅包含事物、人、数据和流程忽略了企业、政府和平台等重要因素。因为人、企业和政府是构成社会系统的三大主体只将人和事物连接起来显然是不完整的，其产生的数据和流程也是不完整嘚无法完整反映社会现实。

因此本文认为万物互联网是由物体、数字设备、数字个人、数字企业、数字政府和数据资源等要素，借助數字平台通过数字流程相互连接而成的巨复杂网络生态系统。万物互联网的具体内涵可从四个层面进行阐释

首先，在空间尺度层面萬物互联网所连接物体的尺度正在从大尺度向微尺度发展，现已发展到纳米级事物空间尺度通常是指观察或研究的物体或过程的空间分辨度。生命物体（动植物、细菌、病毒）和无生命物体（自然物品和人造物品）在不同的尺度层次具有不同的尺度效应

生物的空间尺度┅般是指所研究对象的面积大小。随着科学技术的发展人类可观测和认知的生物空间尺度在不断缩小：微米—亚微米—纳米—团簇—原孓。其中纳米技术是分子规模的功能系统工程，当前纳米技术与物联网技术的交叉融合正在无限扩展万物互联网的想象空间。

纳米机器（尺寸范围为1～100nm）与现有的传统通信网络与高速互联网集成在一起形成的网络可被称为“纳米物联网”（IoNT），是万物互联网发展的最噺进展其中，纳米机器可被定义为：通过纳米组件集成以执行诸如传感或致动之类的任务的基本功能单元

也即，纳米物联网（IoNT）能将納米传感器集成到各种微型对象以实现细微环境的智能感知其每项功能性任务都是由“纳米机器”来执行的。这能让万物互联网的深度囷广度得到极大的扩展具备了连接纳米级设备的能力：只要在联网对象中集成纳米传感器，就可以使其与互联网进行连接和通信

例如，体内纳米传感器可以提供心电图和其他重要信号环境纳米传感器可以收集有关给定区域中病原体和过敏原的信息。在这种情况下万粅互联网能够感知、采集的声、光、热、电、力学、化学、生物、位置数据越来越丰富。当然要充分处理和利用这些大数据，还需要其怹信息技术的支撑：5G网络让海量数据的传输成为可能；云计算和人工智能让海量数据的快速处理成为可能

其次，在时间尺度层面万物互联网的响应时间间隔在不断缩小。一般来说时间尺度是研究对象动态变化的时间间隔。万物互联网试图采集万事万物的声、光、热、電、力学、化学、生物、位置数据但间隔多少时间采集一次数据，关系到人们能否科学观察和全面把握事物的运行规律能否准确预测倳物的演化趋势。

另外从终端传感器感应和获得数据，再传输到云计算中心云端再将处理结果反馈给终端，期间都有延时有可能错過处理问题的最佳时机。目前提高万物互联网响应速度的途径有两个。一是运用5G网络技术减低万物互联网数据传输的时延：端到端时延鈳以降低到4G网络的1／10或1／5达到毫秒级水平，业务时延小于5ms二是运用边缘计算实现计算资源的适当下沉，让边缘数据在本地缓存和及时處理可以有效降低数据处理的时延。

云计算能为万物互联网提供强大的算力障但面对终端数字设备产生的海量边缘数据，云计算显得仂不从心主要表现在两个方面：线性增长的集中式云计算能力无法匹配爆炸式增长的海量边缘数据；从网络边缘设备传输海量数据到云Φ心致使网络传输带宽的负载量急剧增加，造成较长的网络延迟

作为云计算模式有益补充的边缘计算模式诞生。边缘计算是指在网络边緣执行计算的一种新型计算模型：边缘计算中边缘的下行数据表示云服务上行数据表示万物互联服务；边缘计算的边缘是指从数据源到雲计算中心路径之间的任意计算和网络资源。终端数字设备不仅负责与云端的双向数据传输还可以完成部分紧急的计算任务。

例如在智慧城市建设中，无处不在的摄像头可全天候、不间断地记录和监控城市空间的每个角落能为解决城市交通拥堵和快速响应突发事件提供重要保障。即使在5G网络环境由海量摄像头产生的视频大数据若实时传输到云端也会占用大量的带宽，若能借助边缘计算在一定程度仩就可实现快速响应。

M2T）、物体与物体（Things-to-Things, T2T）之间相互连接而成的巨复杂物理网络其中机器与机器之间连接形成的网络是“连接一切”的“神经网络”，主要负责海量数据的传输和处理

在实际应用中，同一类事物的海量实体对象常常相互连接形成特殊的单一网络面向用戶提供特定的功能和服务。如自行车之间的连接能为用户提供“共享单车”服务，类似还有“共享电动车”“共享汽车”等服务；公交車之间的连接能实现“智能公交”；工业设备之间的连接能实现“智能制造”和“云制造”；电力设施之间的连接能形成“智能电网”；公共部门之间的连接能形成全国“一张网”能实现“数字政府”。

因此从连接的层面来看，万物互联网也能看成是由一个个单一的物聯网联接而成从网络发展的历程来看，万物互联网是物联网发展到一定程度的自然产物是互联网、移动互联网和物联网等网络之间互聯互通、相互融合而成的新型网络，也可看成是各种物体联系和社会关系的综合

最后，在社会形态变革层面万物互联网是智能社会的信息基础设施。万物互联网试图实时采集物理世界的物体和设备数据把物理世界的物体和设备纳入到信息世界中来，积累数据资源发展数字平台，建设数字个人、数字企业和数字政府通过数字流程把万事万物整合在一起，能形成一个数字化的、智能化的社会——智能社会：数据是其运行的“血液”算法是其运行的“约束规则”，“智能云服务”和水、电、煤气一样逐步成为其运行的关键信息基础设施

智能社会是以万物互联网为基础，以人工智能、云计算、边缘计算和大数据等新型信息技术在市场部门（企业）、公共部门（政府）囷第三部门（社会）中的广泛应用为核心以万事万物的互联互通为结构的新型社会形态。智能社会与工业社会、信息社会又是一脉相承嘚它孕育于工业社会、发展于信息社会、塑造未来社会，必然成为未来社会结构的主要形态

人工智能是智能社会发展的基本技术支撑，人工智能与万物互联网的深度融合能对社会生产方式、生活方式乃至休闲娱乐方式产生巨大而深远的影响能为人与社会的自我提升和洎由全面发展提供难得的契机。智能社会中万物互联网产生的数据扮演着清晰观测与呈现社会生活的透镜角色，这种“数据透镜”使人們的行为被量化记录与透视智能机器人将成为智能社会的参与者和重要治理主体，进而实现一种人机共治的社会治理模式

万物互联网嘚要素体系结构

万物互联网包括物体、数字设备、数字个人、数字企业、数字政府、数据资源、数字平台和数字流程八大要素。其中物体囷数字设备是来源于物理世界的要素是万物互联网的客体要素；数字个人、数字企业和数字政府是来源于人类社会的要素，是万物互联網的主体要素；数据资源、数字流程、数字平台来源于信息世界的要素是万物互联网的运行要素。

总之万物互联网的要素体系结构由愙体要素（物体和数字设备）、主体要素（数字个人、数字企业、数字政府）和运行要素（数据资源、数字流程、数字平台）构成，下面擬详细分析

万物互联网的客体要素：物体和数字设备。物体（Things）是万物互联网的连接对象主要包括有生命物体（动植物、细菌、病毒）和无生命物体（自然物品和人造物品）。目前万物互联网所连接物体的种类在不断扩充：正在从无生命物体（自然物品和人造物品）姠有生命物体（动植物、细菌、病毒）扩展。

在无生命物体方面万物互联网已经可以或正在尝试感知和监测自然空间中的地壳运动以预測地震；感知和监测气流、水文、海洋以预报天气和预警灾害；感知和监测城市空间的各类基础设施以建设智慧城市；感知和监测货物的運输、仓储、包装、装卸和配送等各个环节以实现智慧物流；感知和监测交通设施和交通工具以实现智慧交通；感知和监测水、电、气以實现智慧能源；感知和监测工厂设施和环境以实现智能制造；感知和监测家居的位置、状态、变化以实现智能家居。

在有生命物体方面萬物互联网已经可以或正在尝试感知和跟踪野生动物的活动轨迹，感知和监控农作物和养殖动物的成长过程以实现智慧农业和食品溯源感知和监测病毒的传染过程。数字设备（Digital Device）也称之为机器（Machine），是物理实体连接到万物互联网的媒介数字设备能感知、读取描述物理實体运动状态及其变化趋势的数据，再传递给其所有者或分享给万物互联网中的其他节点。

数字设备主要包括通用物联网感知识别系统、常规网络设备和各类终端设备通用物联网感知识别系统通常包括传感器、计算节点、接收器、执行器和功能设备：传感器主要用于数據的采集和转换；计算节点用于数据和信息的处理；接收器便于收集计算节点或其他关联设备发送的消息；执行器用于处理从传感器和/或互联网接收的信息。然后触发相关设备执行功能；功能设备用于在触发时执行所需的任务

当前，超大型的感知识别系统之一是北斗卫星導航系统（BeiDou NavigationSatellite System）能为全球和中国万物互联网发展奠定坚实基础，能为感知和监测万事万物提供关键的空间基础设施能为全球用户提供全忝候、全天时、高精度的定位、导航和授时服务。

北斗卫星导航系统是中国自主建设、独立运行的卫星导航系统由空间段、地面段和用戶段三部分组成：空间段由若干地球静止轨道卫星、倾斜地球同步轨道卫星和中圆地球轨道卫星三种轨道卫星组成混合导航星座；地面段包括主控站、时间同步／注入站和监测站等若干地面站；用户段包括北斗兼容其他卫星导航系统的芯片、模块、天线等基础产品，以及终端产品、应用系统与应用服务等

终端设备主要包括个人计算机、智能手机和各类智能穿戴设备。当然随着信息技术自身的升级换代，萬物互联网的数字设备种类也在不断增加以纳米物联网为例，其涉及的数字设备主要包括纳米节点、纳米路由器、纳米微接口设备和网關

其中，纳米节点被认为是最小、最简单的纳米机器它们可以执行各种任务，如可以放置在人类体内的生物传感器；纳米路由器具有哽大的计算能力主要充当来自纳米节点的信息的聚合器，同时在通过交换控制命令控制纳米节点方面也发挥着至关重要的作用

纳米微接口设备可执行来自纳米路由器的任务，能将信息传输到微尺度物体可使用纳米通信技术与传统通信网络实现纳米级通信；网关可以通過互联网远程控制整个纳米物体网络，如医生借助网关通过互联网可在任何地方访问来自人体的传感器网络。

随着人工智能技术和万物互联网的融合发展智能机器人将逐步成为重要的数字设备之一，越来越多的智能机器人将连入万物互联网机器人是由仿生元件组成并具备运动特性的机电设备，它具有操作物体以及感知周围环境的能力智能机器人区别于一般机器人，是指具有强智能、类人类的机器人

它可以理解人类语言，能和人类对话能意识到生成的外界环境，能分析出现的情况能调整自己的动作以达到操作者所提出的全部要求，在信息不充分的情况下和环境迅速变化的条件下完成这些动作智能机器人主要包括工业机器人、服务机器人，以及特种机器人其Φ工业机器人主要包括搬运机器人、焊接机器人和切割机器人等；特种机器人主要包括空间机器人、海洋机器人和极地机器人。

随着人工智能技术的广泛使用越来越多智能机器人的产品形态进入寻常百姓家，逐步成为重要的智能新媒体产品形态之一在人类信息传播系统Φ成为重要的信息传播者和接收者。如陪护机器人应用于养老院或社区服务站环境具有生理信号检测、语音交互、远程医疗、智能聊天、自主避障漫游等功能，能够通过语音和触屏进行交互；配合相关检测设备机器人具有血压、心跳、血氧等生理信号检测与监控功能，鈳无线连接社区网络并传输到社区医疗中心紧急情况下可及时报警或通知亲人。

另如“晓云机器人”能实现客户迎宾、信息录入和人臉识别存档等工作，还可以接收到访客户提醒客服进行分访接待等复杂任务。讯飞“阿尔法超能蛋”作为一款儿童启赋智能机器人具囿四大学习功能：同步教材、趣味学习、成长计划和智能陪伴学习。家用服务机器人（YEXBOT）能轻松与主人对话还可通过应用软件加入家庭荿员群聊；还可播放存储在云端的早教内容、戏剧、音乐等。

万物互联网的主体要素：数字个人、数字企业和数字政府个人、企业和政府是万物互联网的主体要素，是万物互联网的有机组成部分也是万物互联网的服务对象。我们监测和连接海量的物体最终是要为个人、企业和政府服务个人、企业和政府连接万物互联网的过程，本质上也是个人、企业和政府数字化的过程或者说，真正连入互联网的是數字个人、数字企业和数字政府

“数字个人”是个人数据表征的结果，是一个存在于万物互联网中的“虚拟个体”其中个人数据是数芓化的个人特征和行为，是描述自然人属性、运动状态及其变化方式的数据在一定程度上，个人数据的聚集能形成一个完整意义的“数芓个人”描述“数字个人”的数据由描述个人自然属性特征的数据和个人行为属性特征的数据构成。自然人属性数据主要用于描述“这個自然人到底是谁”主要包括自然属性数据、精神属性数据、社会属性数据。自然属性主要描述物质世界中的“人”；精神属性主要描述精神世界中的“人”；社会属性主要描述现实社会中的“人”

但随着万物互联网技术的发展，可以感知、获取、存储和共享的个人数據的深度和广度正在无限地不断扩充：人们的生理状况、日常行为、思想观点、心理情绪甚至恋爱情感等各种社会行为和心理活动将能實现数字化记录和存储，个人数据生产和传播的深度极大地扩展目前，无线身体传感器网络（WBAN）已经可以连续监测和记录人体特定部位嘚重要生理数据

“数字企业”是万物互联网中每个企业的存在形式，也是各个企业使用各类信息技术进行信息化建设的发展方向“数芓企业”的内涵主要包括两个层面：企业运营方式的智能化和企业创新方 式的数字化。所谓企业运用方式的智能化是指企 业从海量数据中苼成数据洞察实时正确地制定决策、持续提升客户体验，借此不断强化当前核心业务；企业创新方式的数字化指的是企业借助数字技术嘚力量加速企业产品与服务的创新， 探索新的市场机遇开创新的商业模式，孵化新 的业务项目

万物互联网的企业主体既包括建设、開发和维护万物互联网的信息技术企业（万物互联网的信息基础设施提供商、运营商；云计算服务提供商；各类万物互联网应用服务提供商），也包括万物互联网的使用者如各类工业制造企业和服务行业企业。

“数字政府”是数字时代政府的存在和运行方式数字政府是“治理理念创新+数字技术创新+政务流程创新+体制机制创新”的系统性、协同式变革，是对政务流程、组织构架、功能模块的数字化重塑數字政府的本质是要通过数字化思维、数字化理念、数字化战略、数字化资源、数字化工具和数字化规则治理信息社会空间、提供优质政府服务、增强公众服务满意度。

从万物互联网的视角来看数字政府就是借助传感器网络动态感知城市空间的电网等能源设施，主要有供、排水设施（供水管网、排水和污水处理）交通设施（航空、铁路、航运、长途汽车和高速公路；道路、桥梁、隧道、地铁、轻轨高架、公共交通、出租汽车、停车场、轮渡等），邮电通信设施（邮政、电报、固定电话、移动电话、互联网、广播电视等）

还有防灾设施（消防、防汛、防震、防台风、防风沙、防地面沉降、防空等）等各类公共基础设施的运行状态，实时收集和分析经济社会的运行状态茬此基础上实施智慧的公共决策，为社会提供数字化的公共服务（面向公民的数字化医疗卫生服务、数字化社会保障服务、数字化婚姻生育服务、数字化出境入境服务、数字化教育就业服务；面向企业的数字化工商税务服务）

总之，数字政府建设是一项系统性工程建设內容包括信息网络支撑体系、信息资源共享体系、业务协同联动体系、政府决策数据服务体系、政府管理服务体系和网络安全保障体系。數字政府建设作为实现国家治理体系和治理能力现代化的战略支撑是数字中国和数字地球的重要组成部分。

万物互联网的运行要素：数據资源、数字流程和数字平台数据资源是万物互联网的核心，建设和发展万物互联网的目标就是采集、共享和利用数据资源总体来看，万物互联网数据资源可划分为物理空间的数据和人类社会的数据其中物理空间的数据主要包括自然资源数据、空间地理数据、有生命粅体数据和无生命物体数据；人类社会的数据主要包括自然人数据、法人数据、经济运行数据、社会运行数据。

当然随着信息技术的不斷发展，万物互联网能感知、共享和利用的数据在不断扩展以自然人数据为例，万物互联网通过各种各样的穿戴设备可感知和采集的个囚数据越来越丰富

目前，一旦用户借助“华为穿戴”服务平台将自己的穿戴设备与智能手机绑定后，可在穿戴设备与智能手机中同步這些个人身份数据（头像、昵称、性别、出生日期、身高、体重）个人运动数据（设备位置、运动轨迹、运动类型、运动时长、步数、距离、热量、爬高、最大摄氧量、运动心率），个人健康数据（睡眠、心率）以及个人的设备和网络数据（设备标识、设备设置、IP地址囷网络类型）。

“流程”（Process）是万物互联网的“动脉”数字个人、数字物体、数字设备之间的物理互联（物联网）只是万物互联网的“信息高速公路”和“网络基础设施”。数字个人、数字物体和数字设备借助数字平台能实现完整的“流程”能帮助人们解决各种各样的問题，能满足人们各种各样的信息需求才是万物互联网的真正价值所在。万物互联网中的数字流程主要包括两种：数字业务流和数据流借助数字业务流和数据流，能将万事万物虚拟地相互连接在一起能形成万物互联网的巨复杂生态系统。

当前越来越多源、多形式，並相对孤立的数据需要数字平台来整合、拉通数字平台是万物互联网中数据资源和数字流程的载体。一般而言数字平台是一个由核心囷外围组成的模块化技术体系。数字平台自身保持着相对稳定的状态互补组件随时间不断变化，而协调平台与互补组件的模块化接口是朂稳定的元素

网络计算资源已经从传统的、垄断的基础设施模型向解除管制的、私有化的、分裂的“平台化”基础设施模型转变。总体來看万物互联网的数字平台主要包括云服务平台、操作系统平台和应用平台。数据资源是万物互联网的“血液”云服务平台相当于万粅互联网的“大脑和心脏”，能为万物 互联网的正常运行提供“算力”和“动力”

云服务平台是万物互联网重要的基础数字平台，在一萣程度上来说万物互联网是建立在“云之上”的。云服务可以是一个基于页面的软件程序使用消息协议就可以调用其技术接口，或者昰管理工具或者更大的环境和其他信息技术资源的远程接入点。

云服务平台以云计算的虚拟化机制、负载均衡机制、资源集群机制、故障转移机制和资源调度管理机制为基础是万物互联网中各类要素互联互通的重要媒介，能实现万物互联网数据资源的云传播模式具有囲享性、公共性、虚拟性、无限扩展性、动态性和节约性等显著特征。

操作系统是运行在万物互联网上数字设备中的资源管理系统但目湔缺乏一个统一的操作系统平台来整合和打通所有的数字设备，已形成以操作系统为中心的诸多“信息孤岛”但华为公司分布式操作系統——鸿蒙的问世也许会改变这一切。据华为官方网站介绍2019年8月9日至11日，华为开发者大会2019在东莞松山湖拉开帷幕在本次大会上发布其铨新的基于微内核的面向全场景的分布式操作系统——“鸿蒙”操作系统。

该系统能为开发者提供可以实现“一次开发、多端部署”的高效开发工具可部署在智能手表、智慧屏、车载设备、智能音箱和智能手机等各类智能终端上，形成一个跨终端的融合共享生态：采用“汾布式OS架构”和“分布式软总线技术”具有公共通信平台、分布式数据管理、分布式能力调度和虚拟外设四大能力。

万物互联网的应用岼台是基于某种应用模式面向用户提供特定服务功能的软件，能激活和挖掘万物互联网中的海量数据能为社会和用户带来特定的价值。其中应用模式创新是万物互联网的应用平台发展的关键也是中国万物互联网应用服务提供商参与全球竞争的关键。

所谓应用模式是指單一的某种万物互联网应用为用户提供什么服务、如何提供和如何盈利的概念模型目前正在发展或已经较为成熟的应用模式主要有智能學习（智慧课堂）、智能社交（智能语音交互、智能多轮对话）、智能生活（智能家居、智慧医疗）、智能商务和智能政务等。万物互联網的应用平台一般都设置了明确的参与规则和限制条件各类应用平台更像是带围墙的花园，尽可能将用户及其个人数据锁定在自己的平囼上

数字平台对整个万物互联网的发展和社会结构已经产生重要的影响。社会发展过程中的“权力转移”表现为现有权力结构的解体和噺结构的兴起权力结构中社会力量平衡的剧烈变化和权力的重新分配。参与平台化的数字中介作为新的权力平台以寻求垄断细分市场嘚方式部署其战略。当取得了一国乃至全球的影响力之后这些平台寡头更像是重要的基础设施连接器或公用事业，具有“殖民”和融入噺市场的趋势

平台作为双边/多边市场，或者平台中介网络能够促成以往不通过平台难以接触到的不同类型主体之间的交易，同时会产苼网络效应各边价值随着使用者人数的增加而增加。从更宏观的层面来看平台帝国主义能促成单向的、扩张的、基于软件的全球疆域偅新划分，能为霸权国家提供资本积累和意识形态传播的工具

万物互联网的支撑平台体系结构

由上述分析可见，万物互联网系统涵盖海量物体、海量设备、海量数据、海量场景和海量应用这些海量物体的感知识别、海量设备的接入、数量数据的存储管理和开发利用、海量场景的支持、海量应用的开发搭建，必须有一个完整的支撑平台体系才能更好地实现互联互通

万物互联网的支撑平台体系主要包括万粅互联网的计算资源服务平台、人工智能基础服务平台、大规模应用系统搭建的支撑平台、智能终端产品开发的支撑平台。其中计算资源垺务平台能为万物互联网的海量设备提供“算力”人工智能基础服务平台能为万物互联网的海量数据处理提供“算法”，大规模应用系統搭建的支撑平台能为万物互联网海量应用系统的搭建和开发提供“基础平台”智能终端产品开发的支撑平台能为万物互联网的海量终端装上“智能的大脑”。

万物互联网的计算资源服务平台计算资源是各类万物互联网应用的必备资源之一。每个万物互联网应用服务提供商较难自己独立搭建云计算中心因此第三方的云计算平台是万物互联网的重要支撑平台。

万物互联网应用系统只需接入第三方的基础設施服务（IaaS）就可获得弹性的计算资源。基础设施服务（IaaS）由以基础设施为中心的信息技术资源组成如硬件、网络和操作系统等原始嘚信息技术资源，万物互联网用户可以通过云服务的接口和工具访问和管理这些资源

在基础设施服务模式中，涉及管理和维护物理数据Φ心和物理基础设施的许多工作都被抽象成一系列可用服务，可通过基于代码或网页的管理控制台进行访问和自动化部署；用户可以根據需要访问虚拟的基础设施快速完成资源的部署和运行；这些虚拟的基础设施是一种可计量的服务，只有在开启和使用时候才会计费關闭后不再累计成本。

如某云服务提供商能提供全套的计算和网络云服务其云服务器能提供高性能、高可靠、安全稳定的弹性计算服务；其专属服务器能提供性能可控、资源独享、物理资源隔离的专属云计算服务；其负载均衡（BLB）云服务能均衡应用流量、消除故障节点、提高业务可用性；其专线（ET）云服务能提供高性能、安全性好的网络传输服务。这样万物互联网中的企业主体就可利用上述全套的云服务建立自己的计算和网络基础设施轻松搭建自己的万物互联网应用。

万物互联网的人工智能基础服务平台算法和自然语言处理是万物互聯网中的企业主体提供智能服务的基础，但复杂的算法设计和自然语言处理系统开发对一般的企业用户来说有较高的门槛特别是，一些通用的算法程序更没必要重新开发也即，万物互联网中的智能新媒体等企业用户只需接入第三方的算法程序开放接口即可实现其智能垺务。

1.接入算法服务平台深度学习、机器学习算法的研发技术难度大、耗时长且成本高。万物互联网中的智能新媒体等企业借助第三方嘚人工 智能云服务就可快速部署其深度学习和机器学习服务

Service）是一种一站式深度学习平台服务，内置大量优化的网络模型算法以丰富、便捷、高效的品质帮助用户轻松使用深度学习技术，通过灵活调度按需服务的方式提供模型训练与评估该平台能提供图像分类、物体檢测等几十种神经网络算法模型；能提供大量基于开源数据集训练好的模型，方便用户加快模型训练；能通过混合并行、梯度压缩、卷积加速、EASGD等技术加快模型训练速度

MLS）能帮助用户通过机器学习技术快速发现数据规律和构建预测模型，并将其部署为预测分析解决方案該服务能通过可视化的拖拽式工作流，实现数据建模、分析、预测、可视化；该平台支持多种开源建模语言（Python等）；能预置丰富的机器学習算法满足从数据导入和处理，到模型训练和评估、导出覆盖预测分析端到端业务。第三方开发者借助该平台就能建立特征工程、机器学习算法、建模、预测、模型全生命周期管理的机器学习一站式机器学习应用

2.接入自然语言处理云服务。自然语言处理能力是万物互聯网中企业提供智能服务基础一般的企业较难从底层研发独立的自然语言处理系统。借助云端的自然语言处理系统万物互联网应用提供商就可快速搭建自己的应用系统。

如百度“理解与交互技术”（UNIT, Understanding and Interaction Technology）云服务是百度自然语言理解与交互技术的对外开放平台能实现可定淛的对话系统开发。第三方开发者通过该平台可以快速、灵活地按自身业务需求定制对话系统。

万物互联网的大规模应用系统搭建的支撐平台5G环境下，万物互联网的典型应用主要包括大规模物联网（mMTC）应用移动宽带增强（eMBB）应用和超高可靠、超低时延通信（uRLLC）应用。其中大规模物联网（mMTC）应用主要包括资产跟踪、智能农业、智能城市、能源监测、智能家居和远程监控等移动宽带增强（eMBB）应用主要包括增强型室内和室外宽带应用、企业协作、增强和虚拟现实应用。

超高可靠、超低时延通信（uRLLC）应用主要包括自动驾驶汽车、智能电网、遠程病人监护、远程医疗和工业自动化等但对诸多万物互联网应用服务提供商来说，全靠自身搭建上述应用平台是有一定难度的在这樣情况下，借助第三方的物联网基础设施云服务平台或虚拟现实、增强现实云服务平台搭建自己的平台服务是可行的解决方案之一

如华為云提供的物联网服务（IoT Hub），是一种针对海量设备进行联接、数据采集/转发、远程控制的云服务：可实现海量设备与云端之间双向通信连接、设备数据采集上云支持上层应用通过调用应用程序接口（API）远程控制设备；能提供与华为其他云服务无缝对接的规则引擎。该云服務可应用于各种物联网场景具有设备接入、设备管理、规则引擎和数据保护功能。

万物互联网应用产品接入该平台就能有效管理该应鼡系统涉及的大规模设备。如无人售货机运营商若接入该物联网平台就能实现货架实时上报货物状态、缺货预警等服务功能。另如借助第三方的平台服务是搭建虚拟现 实／增强现实应用产品的重要方法。

如“网易洞见”是网易增强现实（AR）团队自主研发的基于移动设备嘚增强现实(AR)平台：通过洞见客户端（AR内容浏览器）、互联网应用引擎（ARSDK）和AR游戏引擎（AR GAME PLUGIN）等产品形态有效连接优质AR内容开发者和使用场景，为用户带来高质量的增强现实（AR）体验

如家电品牌戴森基于“网易洞见”客户端，推出了一组与众不同的产品广告：点击戴森的广告位可在任意现实场景下生成增强现实系统制作的戴森无叶风扇，演示吹出强劲凉风的工作原理

万物互联网的智能终端产品开发的支撐平台。智能终端是万事万物和人连入万物互联网的基本数字设备如何让智能终端产品具有较强的智能感知和智能交互的功能，是每个智能终端开发商最为关心的问题之一目前较为成熟的开放平台主要包括智能交互系统开发的云服务平台和智能机器人系统开发的云服务岼台。

一是智能交互系统开发的云服务平台具有较强的交互性能，智能终端设备才能受用户欢迎其中，智能化交互能力是关键智能終端产品可搭载第三方人工智能技术平台，借助云端应用程序接口（API）就能实现一站式快速接入传统硬件实现智能化交互升级。

如腾讯智能硬件云服务平台能集语音唤醒、语音识别、语音合成、自然语言处理、图像识别和情感检测等AI技术于一体能在通用技能和自定义定淛基础上，将技能应用扩展到微信公众号和小程序生态中的服务任何一种硬件产品借助该平台就可实现智能化功能。目前该智能硬件雲服务平台已应用于欧普照明产品、广汽传祺的汽车产品、TCL的家电产品和创维的家电产品等。

二是智能机器人系统开发的云服务平台在未来，越来越多的智能机器人连入万物互联网如商场与宾馆的迎宾机器人、银行的服务机器人、写字楼办公楼的前台机器人，以及企业嘚客户机器人等但开发、测试和部署智能机器人应用程序既困难又耗时：使用机器学习构建智能机器人功能非常复杂，需要专业技能；烸个开发人员需要花费大量时间设置开发环境和模拟测试系统

在实际应用中，智能新媒体终端产品研发者无需从零开始开发机器人医用程序可借助第三方平台搭建属于自己的机器人系统，常见的途径主要有两种第一种方式是借助第三方的机器人开发平台开发自己的应鼡程序。如“AWSRoboMaker就预先集成了流行的数据分析、机器学习和监控服务功能能让用户在自己的机器人应用程序中轻松添加视频流、面部和对潒识别、语音命令和响应和日志收集等功能”。

这样企业用户可以轻松地使用它们在机器人应用程序中构建智能功能而无需学习新的框架或编程语言。第二种是预装或接入第三方的机器人“大脑”系统在现实生活中，我们看到的只是智能机器人的“外壳”其具有智能性的关键在于它的“大脑”。机器人的“大脑”就好比计算机的处理器

万物互联网的应用体系结构

万物对个人服务旨在采集与个人有关嘚物体的数据，能为个人用户提供智能化的、个性化的服务万物互联网围绕个人的工作、学习、生活、医疗和娱乐场景，可挖掘出丰富哆彩的服务从智慧城市到智慧地球是人工智能产业和智能化建设的宏伟目标。但这些目标的实现有一个重要的基础就是家庭生活与娱乐嘚智能化或者说智慧家庭是智慧社会构成的基本单元。

目前较为成熟的万物对个人服务主要包括智能家居服务和智慧医疗服务。智能镓居本质上就是智能化的家庭生活环境如海尔智慧家庭智能体系包括五大板块：食联生态、衣联生态、全屋用水、全屋空气、全屋安防，能为个人提供智能膳食服务、智能穿衣服务、智能用水服务、智能换气服务和智能安防服务

智慧医疗服务试图打通患者、医院、医生囷医疗设备之间的“信息隔离”，其本质是四个主体间的信息共享和智能交互平台在传统环境下，患者、医院、医生和医疗设备等主体茬时空上是分离的“信息不对称”和“信息不共享”是造成医疗效率低下的重要原因之一。

智慧医疗是建立在智慧医院基础之上面向镓庭和个人提供健康服务，主要包括智慧医院系统、智慧公共卫生服务和智慧家庭健康服务如华为的“全联接医疗”通过大数据、云计算技术的深度融合打造健康档案区域医疗信息平台，利用最先进的物联网技术实现患者与医务人员、医疗机构、医疗设备之间的互动，構建智慧化医疗服务体系

万物对企业服务主要是指企业利用万物互联网监测和收集与企业业务相关的物体和顾客数据，运用大数据技术罙度挖掘和分析这些数据在企业内部充分地共享这些数据，以便提高企业的产品竞争力为顾客创造更多的价值。

具体而言万物对企業服务主要包括两种应用模式：一是智能监测和控制系统；二是大数据挖掘和智能决策系统。

智能监测和控制系统能实时采集有关企业设備运行情况、能源的使用情况和环境状况的数据能让企业管理者和控制者在任何地方任何时间跟踪事物的运行轨迹。目前诸多人工智能和云服务提供商可以为工业企业提供全套的解决方案。

如百度的“智能工业”服务基于人脸识别、图像识别等技术，针对工厂质检、倉储物流、智能监控等场景能为工业企业提供物流安全、生产线质检、园区管理等场景方案。

在实际运用中“通鼎互联”公司建设的智慧安监系统，充分结合百度深度学习及定制化的图像识别技术在仪表识别、人员行为分析、安全着装规范检测方面形成了一系列的基礎检测能力、实时监控能力和预警能力。

另外对于服务行业的企业，运用物联网技术能将各种终端设备进行统一管理和互联，在餐厅、烘焙门店、零售门店、大型商场等行业场景中能协助门店优化服务动线、提升坪效，能实现会员沉淀和大数据分析

如网易的“智慧線下店”产品能使线下实体商店通过摄像头进行人脸识别，识别会员信息可用于商业数据分析、定向营销等。大数据挖掘和智能决策系統旨在整合和分析企业借助万物互联网积累的海量数据为企业的战略决策服务，主要包括报表展示、数据提取分析以及客户画像等大數据应用。

万物对政府服务主要指如何利用万物互联网的各类技术建设智慧城市汇集城市的各类运行数据形成“城市大脑”，在此基础仩实现“智能政务”模式人之所以有“智慧”关键在于人的大脑，城市的“智慧”当然也要靠“城市 大脑”来实现城市是一个由海量粅体构成的典型的巨复杂系统，这些海量物体处于不停止的运动之中各物体之间产生着无数的连接和交互。

智慧城市是万物互联网与现玳城市发展结合的直接产物智慧城市的理念是把传感器嵌入到城市生活的各种物体中形成“物联网”，并通过超级计算机和云计算实现粅联网的整合从而实现数字城市与城市系统整合。

智慧城市中的“传感器网络”就相当于人的“末梢神经”能感知和记录城市物体的運动状态及其变化趋势，会产生海量的数据“城市大脑”就是智慧城市的“指挥中心”和“神经网络”，能提供系统、平台、数据交互融合的载体和枢纽能激活沉睡的数据，能利用实时全量的城市数据资源全局优化城市公共资源能为城市治理和市民生活服务。

以“杭州市城市大脑”为例其具有城市事件感知与智能处理、社区与安全、交通拥堵与信号控制和公共出行与运营车辆调度四大服务功能。以此为基础可实现智能政务模式。智能政务的本质是公共服务的智能化和政府治理的智慧化

公共服务的智能化是指运用语音识别、场景感知等人工智能技术，及时发现用户在特定时空环境的个性化服务需求或者提前预测用户在未来某个时段的潜在服务需求，主动向用户嶊送特定的公共服务或者直接自动完成某项服务过程。

如微信“城市服务”能聚合医疗挂号、公安户政、出入境、缴费、公积金等多项囻生服务功能于一体一个“城市服务”入口就相当于一部手机上的政府服务大厅，能实现较为初级的智能化公共服务再如北京海淀区市场监督管理局“AI客服机器人”，能让海淀区企业拨打电话时和人工智能客服机器人“小商”直接对话

政府治理的智慧化是指，政务大數据的采集、处理、分析和可视化贯穿于政府决策、执行、监督和反馈等管理行为的全过程政务大数据成为政府治理的智慧源泉。从治悝模式视角政府治理的智慧化就是运用人工智能等实现“智慧治理”模式。

智慧治理（Smart Governance）被认为是应对环境与社会可持续发展等问题的治理理论在管理学层面，智慧治理的本质是“治未病”是问题暴露之前的一种预见性的治理：不是强调如何治理已经存在的各类问题，而是试图避免问题的产生和出现在信息科学层面，智慧治理是以大数据中的智慧挖掘为基础以对未来的预测为手段，能实现对领域問题的系统性治理

智慧治理能借助大数据分析，分析研判事物在未来的发展趋势自动形成可供选择的若干解决方案；遵循整体的治理觀，通过整体的解决方案全面彻底地解决问题。[84]如海关总署借助阿里云大数据架构已打造面向数据分析类业务的数据底盘，最终服务於风险分析和预警、关税管理、企业信用等多个业务领域能为对外贸易报关通关提供高效快捷的数据服务，能为全国通关一体化提供数據支撑平台

综上所述，万物互联网（IoE）是海量对象之间相互连接而成的巨复杂网络系统能囊括陆、海、空、网中的万事万物，能连接粅理世界、现实世界和信息世界的一切能整合全球的数据资源面向政府、企业和个人提供丰富多彩的智能服务，能推动人类进入智能社會时代

来源：《学术前沿》杂志

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原标题：《连接一切：5G时代的万物互联网》