随着大数据产业的不断发展各行业的应用解决方案不断成熟，大数据产业迎来了井喷式发展全球大数据市场结构从垄断竞争向完全竞争格局演化。企业数量迅速增多产品和服务的差异增大，技术门槛逐步降低市场竞争越发激烈。全球大数据市场中行业解决方案、计算分析服务、存储服务、數据库服务和大数据应用为市场份额排名最靠前的细分市场。

　　在风险管理和控制方面包括中小企业贷款风险评估和欺诈交易识别等手段

　　中小企业贷款风险评估。银行可通过企业的产、流通、销售、财务等相关信息结合大数据挖掘方法进行贷款风险分析量化企业嘚信用额度，更有效的开展中小企业贷款实时欺诈交易识别和反洗钱分析。银行可以利用持卡人基本信息、卡基本信息、交易历史、客戶历史行为模式、正在发生行为模式等结合智能规则引擎进行实时的交易反欺诈分析。

　　寻找影响欺诈行为最为显著的因素及这些因素的取值区间建立预测模型，并通过自动化计分功能快速将理赔案件依照滥用欺诈可能性进行分类处理。 通过过去的诈欺事件建立预測模型并将所有的申请进行分级处理，可以在一定的程度的上减少诈欺行为的发生

　　总体上来说，大数据技术为金融行业带来了裂變式的创新活力其应用潜力有目共睹，但在数据应用管理、业务场景融合、标准统一、顶层设计等方面存在的瓶颈也有待突破