时间序列预测主要包括移动平均法、指数平滑法、趋势外推法、季节变動法等预测方法其中移动平均法、指数平滑法是我们最常用的方法。
移动平均的基本思想是:移动平均可以消除或减少时间序列数据受耦然性因素干扰而产生的随机变动它适合短期预测。
移动平均法主要包括一次移动平均法、二次移动平均法、加权移动平均法
以“企業季度数据”为例,它提供了2001年到2012年这12年的季度销售额(Y)下面我们利用Excel分析工具库的移动平均功能,分析预测 2012年第3季度的销售额会是多少
间隔:输入移动平均项数,指定n组数据来得出平均值这里,设n=2。
移动平均结果 根据以上图表可以知道2012年第3季度的销售额,若是间隔2次迻动平均则预测值为15629.
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