如果是minibatch那只是随机梯度方法的┅种变种,用少量几个训练样本(通常是个少是相对训练集大小而言的)一起计算梯度,更新模型参数(mini)batch size就是指每个minibatch里训练样本的个数。
这东西和卷积神经网络、甚至神经网络本身都没什么关系啊…
你是不是测试的时候 没有取消dropout 因為dropout是每次会随机取消神经元的
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