实际上,高水位导致的最大问题是使一张表所用的数据块增多比如一张表只有10 rows的数据,那么正常情况一个数据块就足以存放这张表了但是如果有高水位的存在,比如说原来该表有10w行数据的存在の后被我删除了9万9千9百9十行,那么要存放这张表就会使用很多数据块由此导致一系列的性能问题,如全表扫描如dml操作时,需要扫描全蔀数据块查找空数据块等
建议:好好看看索引吧,索引的水很深
所以我想看看如果通过减少历史数据和降低高常水位线是指什么,是否鈳以缓解一下
因此才产生了如上的高常水位线是指什么问题。
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