你将我的公式复制、粘贴至Excel的公式编辑栏中就可以直接得到计算结果。记得代入具体的α值，并且在公式前面加英文状态下的等号，否则得不到计算结果！ b. P值的计算： 如果你已经计算好了z值和p值可以按以下公式直接计算出P值，也不需要查表： 【双侧】P值=(1-NORMSDIST(z值和p值))*2例如(1-NORMSDIST(1.96))*2=0.=0.05 Zα称为标准正态分布的临界值，t(α,n-1)称为t分布（student分布）的临界值，这两个值可以通过查统计学教科书附表而取得也可以按我回答的“标准正態分布表临界值的计算”项下的公式计算。我以你p1-p2的例子来说明你的例子是要比较2个率是否来自同一个总体（也就是2个率p1、p2是否相等）。在这里原假设H0一般是p1、p2相等，对应的备择假设H1是p1、p2不等则有 Z=（p1-p2）/sqrt[p1×(1-p1)/n1+p2×(1-p2)/n2] sqrt代表开平方，n1、n2分别代表2分样本的样本量 得到z值和p值后可以按照我回答的“P值的计算”项下的公式计算P值，当P值＜0.05时（有时是0.01有时是0.10，依行业习惯而定）拒绝原假设H0否则就接受H0，这是各种统计軟件使用的方法 也可以通过统计学教科书附表查找Z0.05（有时是Z0.01，有时是Z0.10依行业习惯而定）的双侧临界值，当|Z|＞Z0.05时拒绝原假设H0否则就接受H0，这是各种统计教科书使用的方法 不同场合下z值和p值的计算公式有所不同，你可以寻找统计假设检验的知识好好看一看这种方法一般称为u检验，在总体标准差已知的情况下使用 在总体标准差未知而样本标准差已知的情况下，则需要使用t检验其计算过程与u检验完全形同。