我们知道我们的表达式是y=A+B*exp(-x.^2)-C./log(x), 而且现茬我们手里面有x与y对应的一大把数据

我们需要根据x, y的值找出最佳的A、B、C值。则我们现在借助Matlab的函数lsqcurvefit当然你也可以使用nlinfit、lsqnonlin甚至cftool拟合工具箱.其具体用法请自己用Matlab的帮助命令进行查看。这里仅简单介绍一下常用的函数lsqcurvefit

f: 符号函数句柄,如果是以m文件的形式调用的时候,别忘记加@.这裏需要注意,f函数的返回值是和y匹对的,即拟合参数的标准是(f-y)^2取最小值,具体看下面的例子

a:最开始预估的值(预拟合的未知参数的估计值)。如上面嘚问题如果我们预估A为1,B为2,C为3,则a=[1 2 3]

x:我们已经获知的x的值

y:我们已经获知的x对应的y的值

%针对上面的问题,我们可以来演示下如何使用这个函数以及看丅其效果
%上面假如是我们事先获得的值

关于这个问题我们发现它的初值设置的非常巧妙，对于初值的选取我在大佬的一篇文章()阅读到：

例：(多元的情况,注意看格式)