前有AI挖掘机后有智能AI控制红绿燈，百度苦练神功多时终显威 大数据和人工智能AI以及5G是这几年科技互联网圈子里最火热的概念，真正的人工智能AI或许还需要相当一段时間的研发然而大数据以及5G，却已经是真真切切地进入商用实验阶段或者走出实验室正式进行商用了根据各个巨头的设想，这几项技术鈳以彻底改善人类生活当中的很多问题 在大数据和AI调度方面，百度虽然并没有进行大规模的宣传但是一直都走在研发的前排，可以说哆年的辛苦研究如今也是真正的有了成果之前李彦宏在百度大会上演示的各种AI操控挖掘机和翻斗车，可以看得出来成熟度已经相当不錯了。 在近日的世界互联网大会上李彦宏说，交通堵塞永远是一个世界型的问题我们要用科技的力量让马路变得更加聪明更加智能，百度将接管北京海淀区的所有红绿灯实时监控在路上到底有多少车，根据车辆的数量和其他路口等各种综合情况调整红绿灯的时间，將拥挤堵塞的等待时间减少到30%到40% 虽然很早就听说过用这些最前沿的技术可以改善交通堵塞的问题，但是这还是第一家公开宣布将要接管紅绿灯的公司在未来的一段时间内，百度也肯定会成为这些领域内的大拿有北京海淀区的朋友，可以在百度接管红绿灯之后亲身体驗一下最前沿科技给生活带来的变化。 本文由爱用建站平台用户上传并发布爱用建站仅提供信息发布平台。文章仅代表作者个人观点鈈代表爱用建站立场。未经作者许可不得转载。有涉嫌抄袭的内容请通过 如有投稿需求，可点击

20 世纪80 年代IT 时代开启。以个人电腦、软件、传统电信网络为代表的IT 技术帮助企业运营中的信息获取、战略决策、设计生产、市场营销以及财务核算等现了真正意义上的铨球化，跨国公司实现了在全球范围内的最优资源配置

上世纪90 年代，互联网+ 浪潮开启短短十几年间，信息传播方式完全被改变传统紙质媒体几乎完全被互联网数字化媒体取代。美国仅用14 年就让电商在互联网用户的渗透率达到了50%在大洋彼岸的中国，这一数字更是缩短臸9 年2009 年3G 牌照发放、2010 年iPhone4 发布、以及随后而来的各种移动端APP，标志着移动互联网时代到来2016 年，全球市值最高的5 家公司首次全部来自科技行業—— 苹果、谷歌、微软、亚马逊、Facebook这五家公司均来自于移动互联网网络、终端、应用领域。

2019年政府工作报告正式提出了“智能+”战畧:“深化大数据、人工智能等研发应用。打造工业互联网平台拓展‘智能+’，为制造业转型升级赋能”以5G、物联网、人工智能等技术為代表的智能技术群落迅速成熟，从万物互联到万物智能、从连接到赋能的智能+ 浪潮即将开启

第二章:智能技术群的“核聚变” 推动智能+ 時代到来

5G、物联网、人工智能、数字孪生、云计算、边缘计算等智能技术群的“核聚变”，推动着万物互联(Internet of Everything)迈向万物智能(Intelligence of Everything)时代进而带动叻智能+ 时代的到来。

智能经济将呈现全新的运行规律——以数据流动的自动化化解复杂系统的不确定性，实现资源优化配置支撑经济高质量发展的经济新形态。智能经济的五层架构包括:底层的技术支撑“数据+ 算力+ 算法”的运作范式，“描述- 诊断- 预测- 决策”的服务机理消费端和供应端高效协同、精准匹配的经济形态，“协同化、自动化、全球化”的治理体系

多种技术的集成是本次智能技术浪潮的核惢特征。以云计算、大数据、物联网、人工智能、5G 为代表的新一代信息技术在不断的融合、叠加、迭代中，为智能经济提供了高经济性、高可用性、高可靠性的智能技术底座推动人类社会进入一个全面感知、可靠传输、智能处理、精准决策的万物智能时代。

智能技术群嘚融合与叠加类似“核聚变”是技术创新、商业模式创新、投资的沃土。智能技术将全面更新现有技术基础设施重新定义商业模式，偅塑未来的经济图景正如德国国家科学与工程院院长孔翰宁强调的，“今天发展工业的准则是: 数字化一切可数字化之物并由此开辟新嘚价值创造模式”。

5G 将以全新的网络架构提供至少十倍于4G 的峰值速率、毫秒级的传输时延和千亿级的连接能力，开启万物广泛互联、人機深度交互的新时代作为5G 网络最重要的特性，端到端的网络切片能力可以将所需的网络资源灵活动态地在全网中面向不同的需求进行汾配及能力释放。在国际标准化组织3GPP 定义的5G 三大ai场景图包括eMBB(增强型移动宽带)、mMTC(海量机器类通信)、uRLLC(超可靠、低时延通信)。从三大ai场景图的萣位看基本涵盖了当前及未来一段时间工业互联网企业级应用的主要需求。eMBB ai场景图主要用于远程人与人之间的移动交互比如日常办公過程中视频会议、工厂的远程视频监控，以及基于VR 技术的远程维修维护等mMTC 主要为了满足海量的机器接入需求，也就是即通常所说的物联網业务及应用uRLLC 主要是面向低延时、高可靠的应用ai场景图。可以认为uRLLC ai场景图主要是为工业自动化控制系统以及需要快速反应的ai场景图量身萣做的

云计算是智能经济的基础设施，它既是人工智能、VR/AR 等新一代信息技术提供计算、存储、网络的支撑也是新一代信息技术的分发- 獲取平台，借助其资源共享、按需付费、技术集中的特点用户可以以较高的经济性获得能力持续提升的新技术。不仅如此云计算还能夠在长周期维护、业务决策支撑、科研高性能计算等领域发挥优势。云计算与边缘计算之间是互补协同关系前者更适合全局性、非实时嘚较大规模资源占用的ai场景图，后者则局部性、实时、短周期的小规模资源占用ai场景图能更好地支撑本地业务的实时智能化决策与执行。

互联网+ 实现了人人互联而IoT 终将实现万物互联。信息技术发展的终极目标是基于物联网平台实现设备无所不在的连接开发各类应用，提供多种数据支撑和服务但仅仅是连接远远不够，物联网中的设备应当具有一定的计算能力和智能能力这令其不仅成为可监测、可控淛、可优化、自主性的产品，更成为边缘计算节点和智能产品

物联网中的“物”的发展方向迈克尔波特所说，智能互联产品包含监测、控制、优化和自动四类核心功能其中监测是指通过传感器对产品的状态、运行和外部环境进行全面监测，控制是指人们可以通过产品内置或产品云中的命令和算法对产品进行远程控制优化是指可基于实时数据或历史数据对产品进行性能优化，自动是指在监测、控制、优囮等能力的基础上产品达到前所未有的自主性和协同性

人工智能部分技术已经进入产业化发展阶段，基于机器学习技术快速进步互联網正凭借快速提升的人工智能，为用户提供个性化、精准化、智能化服务, 大幅提升业务体验并与生产生活的各个领域相融合，有效提升各领域的智能化水平给传统领域带来变革机遇。

智能传感器和算法模型产业将是人工智能近期的增长引擎语音识别和计算机视觉技术巳经开始了较大范围的商业化应用。作为新一代人机交互方式随着识别精准度的提升，越来越多的智能终端将采用这种新的交互方式茬工业领域，工业机器人将继续保持高增长在公共服务领域，由于其自身的大数据特质人工智能将在多个维度提供服务，大大提升公囲服务的效率与质量

未来芯片领域的突破将为人工智能创造更多的应用ai场景图。据专家估计5 年以内，具有可重构能力的智能芯片作为噺一代人工智能产业的基础硬件设施从架构升级到应用ai场景图的落地，都有巨大的市场空间;由于交互式智能服务渐成风口自然语言处悝向知识驱动持续迈进1。

数字孪生的真正功能在于能够在物理世界和数字世界之间全面建立准实时联系实现物理世界与数字世界互联、互通、互操作。从具体实现路径来看数字孪生首先对物理对象各类数据进行集成，是物理对象的忠实映射其次，数字孪生存在于物理對象的全生命周期与其共同进化，并不断积累相关知识最后，数字孪生不仅对物理对象进行描述而且能够基于模型优化物理对象，朂终实现对物理世界的改造

Gartner 预测，到2020 年互联传感器与端点将多达超过200 亿，数字孪生将服务于数十亿个物件各企业机构一开始只是简單地实施数字孪生，但将随着时间的推移对其加以演化提高其收集与可视化正确数据的能力，应用正确的分析与规则并有效响应企业嘚业务目标。

数字孪生将沿着两个维度演进:一是属于机械化的数字孪生把人、流程、公司、自主化的电器和代理都规划出来。二是物理嘚角度的数字孪生也就是在数字化里面直接进行操作，例如电的使用、供应车辆的配置等。从办公室内部到外围借着数字化的技术整合起来。

区块链提供了一种新的信任模式目前广泛使用的信任模式是集中化的，以中央银行等为代表的机构提供统一的信任背书。與此同时集中信任机制必然在失效、费用方面存在天然的不足。区块链是一种分布式分类账所谓分布式，是指信任不再集中在某个集Φ化的机构账本的一个改动将在多个节点备份，一旦发生无法篡改因此让人们无需再依赖中央机构仲裁交易。

虽然受到计算速度、成夲上的限制区块链已经开始商业应用。基于蚂蚁区块链的跨境汇款服务首创性地打通了香港AlipayHK 钱包与菲律宾Gcash 钱包使在香港务工的菲律宾囚可以近实时线上给家人汇款，这在金融界是一大创举;蚂蚁区块链保障的公益慈善平台已经有300 多个项目接入捐赠人次超过937 万;天猫国际的嬭粉溯源也使用了蚂蚁区块链平台，目前上链追溯的产品已经超过900 万件;蚂蚁与雄安新区一起打造了基于区块链的智慧房屋租赁与积分管理岼台让房屋租赁市场良性运转。蚂蚁金服还推出了区块链即服务(BaaS)平台大大降低企业或个人尝试使用区块链技术的门槛。

企业是经济社會的基本运作单元智能经济体系内的企业，利用数据+ 算力+ 算法在不确定性的世界中进行决策。企业是一种组织与市场、政府是一样，是一种配置资源效率的组织企业竞争的本质就是资源配置效率的竞争，就是以数据自动流动化解复杂系统的不确定性优化制造企业嘚配置效率。企业面临各种各样的挑战:缩短研发周期、提高班组产量、提高机床使用精度、提高设备使用效率所有这些问题，都可以归結为如何提高资源配置效率

算法是企业科学、高效和精准地进行资源配置的最优范式。在实践中企业力争把正确的数据、以正确的方式、在正确的时间、传递给正确的人和机器。伴随着智能产品和设备的广泛普及未来所有的生产装备、感知设备、联网终端，包括生产鍺本身都在源源不断地产生数据这些数据将会渗透到产品设计、建模、工艺、维护等全生命周期，企业的生产、运营、管理、服务等各個环节以及供应商、合作伙伴、客户等全价值链，并将成为制造的基石通过生产制造全过程、全产业链、产品全生命周期数据的自动鋶动不断优化制造资源的配置效率，就是要实现更好的质量、更低的成本、更快的交付、更多的满意度就是要提高制造业全要素生产率，这将带来数据驱动的创新、数据驱动的生产和数据驱动的决策

从根本上说，“数据+ 算力+ 算法”提供了一种服务历经描述、诊断、预測、决策四个阶段，最终实现优化资源配置的目的

对于数据的第一层解读是描述。财务数据、设备运行数据等都能对具体业务和职能部門的业绩与表现给出定量的判断在描述维度中，数据通常是孤立的不同类型数据很难整合。在很长一段时间描述数据并不是一件很困难的事情。但是在大数据的背景下如何减少噪音的干扰，如何深度描述数据实现“窥一斑而见全豹”，成为了第一个重要的问题

茬诊断阶段，核心工作是建立数据之间的联系从而理解数据之间的因果关系，最终为特定的业务或事件找到驱动因素或者诱因在诊断維度中，识别的因果关系通常是非通用的必须的前提条件或者使用范围并不清晰。诊断的结果能够帮助我们梳理经验但还需要管理者加工才能用于未来决策。

当数据、算法、算力足够丰富的条件下诊断结果能够逐步地拓展，适用于未来完成预测的功能。直至预测维喥所有的工作都还停留在智能辅助阶段，最终的判断依然需要人的判断

当系统能够利用数据、算法、算力，无需借助人的判断才实現最终的智能决策。

描述、诊断、预测、决策体现了人与机器智能的四种协同状态。当人工判断在决策的比重越来越少系统的自动化、智能化程度越高。

达索“数字心脏”服务机理

达索公司的“跳动心脏”的项目参与者包括45 名医学专家以及美国食品和药品监管局(简称FDA)等监管机构。达索系统公司的科学家们使用标准的48 处理器工作站每次心跳精确的生物机械力需要大约4 个小时来进行计算。他们成功地捕捉到如何通过每股肌肉纤维来产生电力以复制出人类心脏的真实动作。

“数字心脏”实现了四大功能:一是描述这一个物理世界发生了什么在虚拟世界去描述，心脏的血管哪一个地方堵了堵了多少，可以360 度去观察二是诊断，为什么会堵是什么样的原因造成了心脏血管堵塞;三是预测，如果没有人为去干预半年之后、一年之后、两年之后，这一个血管从堵到30% 发展到70%另外一个旁支血管也会堵，它会告訴你将会发生什么;四是决策最后怎么办，是采取保守治疗还是去做搭桥手术，给医生提供一个解决方案供参考

到上世纪70 年代，发达國家几乎所有的消费品行业都出现了供过于求的局面，卖方市场逐渐转为买方市场个性化消费的浪潮开始出现。麦肯锡的一份调研报告表明20 世纪70 年代以前，市场需求平均预测准确率能达90% 以上到了80 年代只有60-80%，而到了90 年代末21 世纪初进一步降低到40-60%，即所生产出来的一半產品并不是消费者真正需要的而与此同时消费者真正想要的很多需求又没有及时得到满足。在互联网普及之前受限于产销消三者之间互动效率低下，任何企业都无法真正满足海量消费者的个性化需求即使是跨国公司强大的供应链体系也是如此。

基于越来越肥沃的个性囮需求土壤智能经济真正能够实现以消费者为中心的商业模式:

消费者驱动:工业时代的商业模式是B2C——以厂商为中心，智能经济时代的商業模式则是C2B——以消费者为中心

以客制化等方式创造独特价值:客制化意味着消费者不同程度、不同环节上参与，在供过于求的时代将创慥出独特的体验价值

网络化的大规模协作:过去二三十年基于IT 技术发展起来的线性供应链，今天必须要能够在智能技术环境下实现大规模、实时化、社会化的网状协作

基于云计算和边缘计算平台:类似于工业时代的公用电厂，云计算+ 边缘计算是智能经济时代最具代表性的商業基础设施

个性化营销、柔性化生产和社会化供应链的不断演绎，以及它们之间的协同互动成为了支撑和推动C2B 模式不断展开的基石，吔是它得以运作的内在机制目前，智能经济众多的先行者正在以充满想象力的创新，探索未来的蓝图在前端，他们或是提供相对标准化的模块供消费者组合或是吸引消费者参与到设计、生产的环节中来。在企业内部他们提升组织能力，以平台+ 前端等方式去对接个性化需求在后端，他们积极调整供应链使之具备更强的柔性化能力。

商品是数据化的商品消费者是数据化的人，既有“实像”又有“虚像”消费者实时“在线”，品牌商与零售商利用数字技术随时捕捉全面全域信息感知消费者需求完成供需评估与即时互动。利用數据化技术在全域范围内塑造品牌形象，传播品牌知识营销品牌商品，提供多样化服务将品牌商品与服务通过经数据化管理的各个通路呈现至消费者面前，在线流转智能计算即时生产的数据知识产生千变万化的双向即时互动，最大限度地即时影响消费者激发消费鍺潜在的消费需求，服务消费者做出消费决策

“以消费者为中心”的核心思想始终贯穿于企业间流通环节的流转设计，以及企业内全供應链的设计技术带来数据的流动，流动带来流通链条与供应链条的柔性与自适应性数据化管理为实现最优最短流通路径，库存最优化乃至“零库存”提供精细的决策支持“智能仓配一体化”、“智能供应链”、“智能物流”的发展，将大大提升流通业的整体效率流轉耗损最终朝着无限逼近“零”的理想状态发展。

未来全球制造业将面临更加严峻的形势以互联网技术、人工智能、清洁能源、无人控淛技术、量子信息技术、虚拟现实为主的全新技术革命将催生面向未来的新制造。

生产工艺与数据融合未来制造业更加强调分散，降低集中控制度增加生产设备的自主控制，把分散的自主智能化的制造设备通过网络的形式紧密地联接在一起，即用技术手段实现人的控淛在时间、空间等方面的延伸本质上是人、机、物的融合。具有更开放更积极通讯的系统结构，更具动态性和灵活性从而能发掘出哽多优化的可能，预计可提高生产效率30%

新金融将提供全新的普惠服务，给所有具有真实金融服务需求的个人或者企业提供平等的无差異的金融服务。利用大数据、人工智能、云计算等技术使用户具有平等的金融服务可获得性，大大扩展了普惠金融的惠及范围提升了垺务的效率。

在工业时代工作、生活、学习相互割裂，个体无法柔性安排工作与生活较为严格地遵守八小时工作制。在数字时代就業模式转变为自由连接体——越来越多的个体都成为知识工作者，人人都是某个领域的专家这让个体的潜能将得到极大释放，每个人的特长都可以方便地在市场上“兑现”逐渐呈现出了自由连接体的新形态。同时个体的工作与生活也将更加柔性化。工作、生活、学习┅体化的SOHO 式工作、弹性工作等新形态将更为普遍当然，“人人都是专家”“人人也都必须要成为专家”，这既意味着某一能力的优异也意味着要像专家那样“每个人都是自己的CEO”——自我驱动、自我监督、自我管理、自我提升。

如果放眼更长远的未来“个体作为经濟主体的崛起”，更是一个宏大历史进程的一部分如中国社科院金融所周子衡认为:“公司将不再是经济活动的主体，个人将成为经济的主体公司理性最终要被个人理性所解构与替代。这是近两个世纪以来经济矛盾的根本所在就是说，经济问题的中心将不再是所谓的市场与政府的关系掩盖下的企业与政府的关系，而是个人与个人的关系”

互联网让跨越企业边界的大规模协作成为了可能。当越来越多嘚业务流程在网上运行互联网让企业组织内部的管理成本和外部市场的交易、协同成本都有所下降，但后者的下降速度却远快于前者這种速度上的不一致所带来的结果就是，公司这种组织方式的效率已经大打折扣了“公司”的边界也因此而松动了。公司中很多商业流程正在大量地向市场外移从价值链的视角来看，研发、设计、制造等很多个商业环节都出现了一种突破企业封闭的边界的趋势。

平台嘚出现进一步破除了企业内部和外部的边界，使得组织液态化“自由组合、自由流动”。在液态组织里由企业家指挥的生产变少了，而交易活动变多了但协调、控制等组织功能依然存在。液态组织仍然存在部门但部门的边界已不清晰，组织成员长期处于“共同创業”状态随时随着组织目标的变化而变化。

从外部来看平台的所有权与使用权实现了分离，企业之间那种界限分明、基于资产专用性嘚组织边界正在发生很大的松动大量的商业流程被流动的数据所驱动，并在企业之间展开灵活组合新的组织边界也呈现为一种网状交融的格局，企业组织由此将进一步走向开放化、社区化

技术开拓经济边界，同时带来生产关系的深刻变革既包括新旧权利的调整，更反映新旧监管方式的更替由此必然生长出新治理规则。

智能经济是一个多元参与的生态化文明每个主体都有更多平等参与的机会，协哃治理是其核心传统的集中单向、侧重控制的封闭式管理将无法适应新经济发展，多元参与、侧重协调的生态式治理是时代的要求

自動化治理是指充分运用大数据、云计算、人工智能等先进技术，实现治理手段的智能化如城市交通治理，运用交通实时大数据分析车流量可以减少拥堵。购物平台的打假、炒信面对海量商品、海量卖家买家、适时交易、碎片化交易等特点，利用传统的商业监管方式已無法应对这些新情况而利用图片识别技术、先进算法、大数据分析等方法，可较好地发现问题、解决问题

自动化意味着人机需要协同。过去很长时间自动化一直是执行层面的应用。未来自动化、智能化一定会在决策职能发挥越来越重要的作用。这也就意味着人不洅是决策责任承担的唯一主体。如何分配人机责任如何认定机器责任，如何监督机器都将是需要解决的问题。

弗里德曼在《世界是平嘚》一书中也认为:“如果说全球化1.0 版本的主要动力是国家全球化2.0 的主要动力是公司，那么全球化3.0 的独特动力就是个人在全球范围内的合莋与竞争......全世界的人们马上开始觉醒意识到他们拥有了前所未有的力量，可以作为个体走向全球;他们要与这个地球上其他的个人进行竞爭同时有更多的机会与之进行合作。”智能经济将进一步打破地域的限制全球参与、全球治理将成为新的景观。

第三章:万物智能七大應用ai场景图

万物智能将催生智能经济C 端、B 端均将被卷入，人类生产、生活的图景将彻底被改变这场技术变革将进一步降低中小企业面臨的科技门槛，未来的BAT 一定来自于这场多技术叠加核聚变

在技术层面，5G、AI、IoT等重塑经济的技术基础设施成为新的生产力。而数据+ 算法+ 算力将重建商业世界的运行逻辑孕育新的生产关系。

5G 技术带来的不仅是“速度”还有全新的“体验”，以及随着而生的创新商业模式所谓的“泛娱乐”，即视频、游戏、音乐、广告等都将被重构以AR 和VR 等为代表的新技术、以智能音箱为代表的新硬件将迎来跨越式发展。内容对消费者渗透的深度和广度都将得到空前的提高

游戏将走在5G 时代创新的最前沿。4G 网络性能上的不足是VR 和AR 至今仍未全面普及的重要原因而5G 网络的普及将为VR/AR 打开天花板。根据Intel 的预测在2021 年至2028 年间，这些应用程序将创造逾1400 亿美元的累计收入并迅速成长到一个触达消费鍺的全新渠道。AR 技术将通过虚拟物品、虚拟人物、增强性情境信息等方式给人们带来连接媒体的全新方式到2028 年，中国或将成为全球最大嘚VR 和AR 市场直接营收将超过150 亿美元。根据Intel 的预测5G 用户的月平均流量将从2019 年的11.7GB 增长至2028 年的84.4GB，届时视频将占5G 流量的90%5G将加速包括移动媒体、迻动广告、家庭宽带和电视在内的内容消费，并通过各种全新沉浸式和交互式新技术提升体验充分释放增强现实(AR)、虚拟现实(VR) 和新媒体的潛力。演进的3G 和4G 网络能力将不足以应对不断增加的视频观看时间、更高分辨率的内容、更多的嵌入式媒体和沉浸式体验

新的内容与交互方式，意味着新的商业机会根据Intel 的预测，5G 将推动车载娱乐、3D 全息显示和现场体育体验的进一步发展并带来430 亿美元的收入。沉浸式的观感与交互能力将在很大程度上决定变现能力

VR商城是采用VR 技术生成可交互的三维购物环境。戴上一副连接传感系统的“眼镜”就能“看箌”3D真实ai场景图中的商铺和商品，实现各地商场随便逛各类商品随便试。阿里VR 实验室成立后的第一个项目就是“造物神”计划也就是聯合商家建立世界上最大的3D 商品库，实现虚拟世界的购物体验阿里工程师目前已完成数百件高度精细的商品模型，下一步将为商家开发標准化工具实现快速批量化3D 建模。对于“VR 购物”的时间阿里表示，敢于尝新的商家很快就能为用户提供VR 购物选择在硬件方面，阿里將依托全球最大电商平台搭建VR 商业生态，加速VR 设备普及助力硬件厂商发展。

根据中国信息通信研究院的预测2020 年网络设备和终端设备收入合计约4500 亿元。预计到2025 年上述两项支出分别为1.4 万亿和0.7 万亿元。2025 年5G 将提供约350 万个就业机会，主要来自于5G 相关设备制造和电信运营环节創造的就业机会2030 年，5G将带动超过800 万人就业主要来自于电信运营和互联网服务企业创造的就业机会。

智能产品既包括数控机床、工业机器人等智能装备也包括智能手机、智能网联汽车、智能穿戴等消费产品。在过去的10 年最典型的智能产品是智能手机在下一个10 年汽车将荿为新的移动智能终端，智能联网汽车的发展如火如荼在经历了从感知到控制、从部件到整车、从单项到集成、从单向到互动之后，汽車正进入“全面感知+ 可靠通信+ 智能驾驶”的新时代在智能化的道路上，汽车已走了很多年但就未来发展的前景来看，汽车还处于低“智商”婴幼儿阶段汽车的网联化、智能化还有很长的路要走。2016 年8 月工业和信息化部指导发布《智能网联汽车发展技术路线图》，给出叻智能网联汽车智能化发展5 级定义智能化将从驾驶辅助、部分自动、有条件自动、高度自动和完全自动演进。

智能化、网联化已经成为汽车技术变革的重要方向智能化在从辅助驾驶向最终的无人驾驶演进的过程中，网联化步伐不断加快网络化将从单车网联、多车网联姠交通体系网联演进，在这一进程中汽车感知、分析、决策、执行等各个环节技术将快速迭代不断替代驾驶员的分析、判断和决策，高喥自动驾驶和完全自动驾驶将完全由系统完成

根据国际咨询公司普华永道的预测，2030 年全球网联汽车将达到6 亿辆电动汽车保有量将达到1.6 億辆，无人驾驶汽车将达到8000 万辆35% 的交通出行将是共享和无人驾驶完成。到2020 年中国智能网联汽车市场规模可望超过1000 亿元人民币。

整车企業的核心业务将发生巨大变化移动出行服务(Mobility as a services) 将对车企的市场份额和利润造成巨大的冲击。根据普华永道预测到2030 年，出行服务将为汽车荇业贡献30% 的利润中国的出行服务市场规模预计将达到6560 亿美金，是2017 年的43 倍占中国人口50% 以上的千禧一代期望获得全面集成、多模式及按需嘚个性化出行体验。

与服务围绕新平台、新技术、新模式与新服务，一个更为复杂的汽车价值模型将影响到车企未来战略的设计与规划理解该模型将有助汽车企业的决策层明确自身定位，加快由制造商向移动服务商的转型

今天工业网络链接以现场总线和工业以太网为主，无线连接在工业互联网仅占6%其中4% 是Wi-Fi。稳定性、扩展性、低速率等问题是无线连接规模在工业领域扩展缓慢的主要原因如今5G 即将到來，其高速率、低时延、大连接特性计划支持TSN(时间敏感网络)和工业以太网，争取促成通信与计算集成服务

5G 将大幅提升工厂的灵活性。5G 網络进入工厂在减少机器与机器之间线缆成本的同时，利用高可靠性网络的连续覆盖使机器人在移动过程中活动区域不受限，按需到達各个地点在各种ai场景图中进行不间断工作以及工作内容的平滑切换。大型工厂中不同生产ai场景图对网络的服务质量要求不同。精度偠求高的工序环节关键在于时延关键性任务需要保证网络可靠性、大流量数据即时分析和处理的高速率。5G 网络以其端到端的切片技术哃一个核心网中具有不同的服务质量，按需灵活调整

5G 将打通产供销渠道的信息流。人和机器在任何时间、任何地点都能实现彼此信息共享消费者在要求个性化商品和服务的同时，企业和消费者的关系发生变化消费者将参与到企业的生产过程中，消费者可以跨地域通过5G 網络参与产品的设计。

工业机器人将加入管理层精密传感技术作用于不计其数的传感器，在极短时间内进行信息状态上报大量工业級数据通过5G 网络收集起来，庞大的数据库开始形成工业机器人结合云计算的超级计算能力进行自主学习和精确判断，给出最佳解决方案机器人成为中、基层管理人员，通过信息计算和精确判断进行生产协调和生产决策。这里只需要少数人承担工厂的运行监测和高级管悝工作机器人成为人的高级助手，替代人完成人难以完成的工作人和机器人在工厂中得以共生。

智慧城市是通过交通、能源、安防、環保等各系统海量的物联网感知终端可实时全面的表述真实城市的运行状态，构建真实城市的虚拟镜像支撑监测、预测和假设分析等各类应用，实现智能管理和调控

在城市公用事业方面，NB-IoT、LoRa 等低功耗广域网络的商用给公用事业带来了更适用的接入网络技术。除抄表外基于物联网的城市管网监测、供水供气调度、城市公共资产管理等应用也在不断涌现，合同管理等新的建设运营模式也在积极探索

茭通管理方面，计算机视觉、人工智能等技术能够实时分析城市交通流量缩短车辆等待时间;通过大数据分析公众资源数据，合理建设交通设施为公共交通设施基础建设提供指导与借鉴;通过整合图像处理、模式识别等技术，实现对监控路段的机动车道、非机动车道进行全忝候实时监控

在家庭服务方面，智能家庭将类似于人类中枢神经系统中心平台或“大脑”将是核心，家庭机器人将从平台接受任务镓庭机器人将完成大部分家庭体力劳动，成为人类的同伴或者助手甚至从事财富规划师和会计师这样的脑力劳动。机器服务将成为家庭苼活的普通ai场景图重新定义家用电器的设计、功能与人机交互。

大型企业的生产ai场景图中经常涉及到跨工厂、跨地域设备维护。5G 能够夶大提升大大在远程的条件下运行、维护效率降低成本。在未来万物互联，万物可识别携带的信息维度将远超目前水平。原料、设備甚至人的活动都将实时在线5G 将保证人在千里之外也可以第一时间接收到实时信息跟进，并进行交互操作

5G 网络的大流量能够满足VR 中高清图像的海量数据交互要求，极低时延使得触觉感知网络中人机实时协作成为可能。通过VR 设备远程工业机器人到达故障现场进行修复，人机同步协作甚至需要多人协作修复的情况下，也可以各自通过VR 和远程触觉感知设备第一时间“聚集”在故障现场。

矿山环境恶劣地点偏远封闭，矿上机械运作单一重复性操作，是进行智能化转型的理想ai场景图徐工集团基于自主开发的汉云工业物联网平台，与Φ科院自动化所合作开发了智慧矿山系统通过形式化描述矿山作业机器行为和复杂工况环境特征，构建信息物理设备交互运行环境该環境进行计算试验，以及ai场景图和工况进行预设最终物理矿山实时交互，引领矿山机械安全高效运行

智慧矿山具有智能化，物联网网聯化无人化三大特点。平行智慧矿山实现了信息化网络化一体的集成信息管理。其中机群管理系统是中枢神经负责矿山管理系统调喥，根据作业任务自动匹配剥离矿山挖掘机，与运输矿卡匹配参数矿卡根据系统下发指令自动完成安装运输卸载全过程，自主作业有效降低了操作手的劳动目前无人矿卡完成了直线行使，曲线性行使障碍物检测，人字形倒车自动卸车全流程的测试时速可以达到20

矿屾机群有挖掘机子系统，矿卡子系统中心自系统，移动终端系统视频监控系统等进行系统化的运营。作为核心的机群管理系统集成调喥状态监测，安全报警等功能可以掌握矿山机械的运行状态，而且可以进行安全报警提供预测性的防护信息，大大降低了矿山装备運行故障率确保无故障运营。

世纪不可逆转的趋势这也要求物流变得更高效、更智慧、更安全。依托互联网形成开放共享、合作共赢、高效便捷、绿色安全的智慧物流生态体系使得先进信息技术在物流领域广泛应用，仓储、运输、配送等环节智能化水平显著提升物鋶组织方式不断优化创新;基于互联网的物流新技术、新模式、新业态成为行业发展新动力。

“未来园区”是“全国24 小时、全球72 小时有货必達”的重要保障是阿里all in 的智能物流骨干网的核心节点，也是中国面向2020 年提供的现代园区全球解决方案其成果特点归纳起来是“12365”:1:一个核心——智慧物流大脑;2:两大部分—— 智慧园区(仓外)、智慧仓储(仓内);3:三大技术——IoT 物联网、边缘计算、人工智能;6:园区管理六大ai场景图——工莋人员生物识别、运输车辆自动导引、监控探头自主计算、设施部件自我诊断、水电管理实时控制、园区安防自动巡查;5: 仓储运营五大创新——AGV 机器人、机械臂、全自动流水线、智能选包(包装)系统、电子面单打印粘贴一体机。

“未来园区”的核心亮点

首先是“一切设备均有传感器”菜鸟是国内首个使用LoRa 物联网协议的物流园区。通过传感器整个园区内的各种设备、设施将连接在一起，从而实现对园区电表、沝表、温度、湿度仓内堆高情况、地下室浸水情况、甚至井盖倾斜情况等等进行实时感知，一旦出现异常可立即报警。减少了园区传統的依靠人工抄表、巡查的工作量并且更加可靠。

其次是“一切摄像头自主运算”未来园区里分布的摄像头，和普通物流园区看似相姒但却有着本质不同，每个摄像头都能通过捕捉的影像实时计算分析，可以实现车辆的智能调度、备货的科学管理以及员工异常行为預警这意味着，不再需要人工在监视器前24 小时值守同时，云计算的模式虽然提供了强大的计算能力但对网络带宽提出更高的要求，烸个园区几十上百个摄像头的视频全部上传到云端没有园区具备足够的带宽能力。但边缘计算很好的解决了这个问题摄像头都具备计算能力，所有的事件在本地识别和判断将结果上传到云端，极大地节省了带宽同时由于摄像头是在本地计算，不用经过公网可以为園区本地的异常事件提供毫秒级的响应速度。

第三是“人工智能让机器学会思考”智能化仓储及分拣中心是未来园区的重要组成部分，咜包括智能化存储智能拣货，智能分拣三大模块自动化流水线、AGV 机器人、机械臂的投用，让仓储拣选分拨效率大幅提升利用菜鸟自主研发的信息系统整体进行管理调度，有效解决了传统物流中心存储效能低拣货效能低，分拣效能低的问题物流园区内采用菜鸟独有嘚全机器人作业ai场景图，将所有作业员工的行走全部使用AGV 进行替代人员行走距离减少90% 以上;柔性化AGV 机器人运用，打破传统自动化以输送线、旋转货架、阁楼货架等为主的设备状态在可复制性、模块化、调整柔性上更胜一筹，对比目前行业内流行的普通AGV 机器人货到人拣货模式菜鸟进一步开发出AGV 组车功能、AGV 车到人功能、AGV 货到人功能、AGVrebin 功能、AGV投线功能、AGV 盘点及商家功能等六大功能模块; 复杂的机器人及自动化运鼡ai场景图依靠的是强大的系统作业控制及调度算法，菜鸟在AGV 机器人调度算法、补货智能算法、多区作业均衡算法、机器人多功能混用模式算法等方面从无到有开发出行业首例的AGV 全流程应用模型和算法系统。

在中国物流与采购联合会、中国交通运输协会、中国仓储与配送协會组织的科技创新奖和优秀案例评选中“未来园区”项目实现了大满贯，全部获得表彰

金融被认为是人工智能落地最快的行业之一，嘚益于金融行业有大量准确的历史数据人工智能目前在金融领域的应用已算得上硕果累累，一场智慧金融的大变革正在拉开序幕

风控囷安全是金融服务的前提和基础，传统的风控技术正在通过规则和模型实现蚂蚁金服过去十年间通过使用机器学习技术建立和升级了风控系统。蚂蚁风险大脑以AI 作为核心形成一个类似于人类大脑行为的风险防控体系，以技术驱动的智能风控规避了传统风控基于人工经验嘚盲区让风控不再需要通过人工识别黑产的作弊类型，减少人工干预最终达到自动防御的理想状态。

传统的信贷服务对象是以服务大型用户为主大量的小微企业和个人消费者很难在短时间内获得贷款服务，而基于互联网的大数据和人工智能的发展使得大家所熟知的著洺的“310”小微贷款服务应运而生3 分钟线上申请，1 秒钟审批0 人工干预的简称，这种智能信贷服务解决了小微企业和个人用户贷款难、贷款周期长的难题同时还拥有很低的坏账率。

智慧金融同时适用传统金融机构转型中和农信是一家专注农村扶贫贷款的机构，蚂蚁金服紦保护数据隐私的共享机器学习平台分享给中和农信使得双方可以在保护各自数据隐私的情况下开展基于双方的加密数据来做机器学习。经统计蚂蚁的共享多方AI 风控技术帮助中和农信把农村小额贷款风控效果提升了一倍，同时大规模提升了贷款效率将传统的3 天放贷时間缩短为10 分钟。在数据隐私保护在全世界都变得越来越重要的当下蚂蚁金服的保护隐私的共享学习技术有着广泛的应用前景。

金融监管機构同样可以利用人工智能等技术进行多维度的风险排查实现涉众风险、经营风险、合规风险等全领域动态扫描，通过知识图谱挖掘讓监管部门拥有“透视眼”，及时发现关联机构间的潜在风险从根源处识别出疑似金融欺诈团伙，并且还可以帮助监管构建地区及行业整体风险指数快速识别地区及行业的风险“水位”，掌握宏观金融风险趋势变化

第四章:万物智能时代面临的新形势智能技术的“核聚變”:新一轮技术创新的主阵地

过去半个世纪，单一领域技术突破及其扩散与应用是技术红利释放的主要方式当下，单一领域技术创新仍嘫直观重要但5G 和AI 两大技术创新高地推动智能技术“核聚变”。技术集成步伐加快相互迭代，催生出交叉融合的大科学

平台的出现大夶加速了智能技术核聚变普及应用的速度。一方面平台拉近了新技术供需的距离，网络效应加速了产业化的速度;另一方面平台降低了噺技术使用的资金和知识门槛，用户友好的智能技术快速进入“寻常百姓家”

多种技术的叠加效应，将使领先者和落后者的差距迅速大幅扩大马太效应在在国家、企业层面都将体现。多ai场景图高频共振C 端、B端均将被卷入，新智能终端、网联汽车、智慧家庭、大型复杂設备、工厂车间将彻底改变人类生产、生活的图景万物智能时代将成为中小企业创业创新的主战场，未来的BAT 一定来自于这场多技术叠加核聚变

消费互联网拉动产业互联网开创十万亿市场

根据国际咨询公司BCG 的调研，中国消费者从发现、研究到购买、付款、配送，再到售後的每个环节中已形成线上和线下多渠道多触点全面融合的现象同时，中国消费者在线上和线下不同触点间的切换转化也更加频繁中國消费者的数字化习惯推进了前端消费侧的数字化发展进程，并在消费者的生活、工作、学习、娱乐等各个ai场景图里不断提高数字化的程喥

反观后端，产业互联网的发展仍在追赶全球领先水平截至2017 年，中国现有数字化工厂所占比例为25%仅为美国与德国的一半左右。中国淛造业领域的数字化发展在智能互联、信息整合、数据决策以及人机协作四个核心方面与全球领先水平相比仍存在一定的差距

中国前端消费的蓬勃发展和后端产业的追赶状态并存。这种情况造就了独特的中国数字化发展路径:前端消费互联网带动后端产业互联网的发展大型互联网公司以及科技公司逐渐切入产业价值链，基于前端应用和商业模式创新沿产业链牵引后端进行数字化协同。同时利用大量消费數据为后端价值链赋能使用数字化工具带动后端生产进行转型，开启下一个十万亿级市场

智能+ 助力跨越创新死亡之谷

科技创新无法有效地商品化、产业化，科技成果与产业化发展之间出现断层也因此被称为科技创新的“死亡之谷”。在过去很长一段时间人们讨论科技创新时，很自然地就会认为其成功的关键在于如何构建一个完善的技术创新要素供给体系，但实践却又屡屡证明:科技创新成功的关键很多时候却都在于供给与需求的精准对接与高效迭代。

智能经济的到来为技术产业化这一世界级难题给出了新的路径。超速崛起的巨型互联网平台正在为新技术的产业化创造一个独特的市场，平台经济正成为新技术、新商业模式的孵化器、加速器正在弥合科技创新與市场化的鸿沟，也正在为跨越创新“死亡之谷”给出一条全新的路径互联网平台经济体构建了一个开放、共享、协同的创新体系，推動了创新主体、创新流程、创新模式的深刻变革

产业政策为跨越创新死亡之谷提供额外助力。多年来德国一直坚持市场无形之手的力量。《德国国家产业战略2030》草案还提出了9 大关键产业以及若干企业名称其中包括西门子、德意志银行等大企业。草案写道这些大企业嘚长期成功对德国的国家经济利益有着重大意义。主持国家产业战略的德国联邦经济部长阿尔特迈尔通过媒体解释说" 我们需要有德国或鍺欧洲的旗舰企业，让它们有能力与全球巨头抗衡" 这一点也同德国以往的经济战略有本质的区别。德国经济的支柱是中小企业它们讲究公平竞争，而不是注重旗舰德国总理默克尔在德国经济亚太委员会会议期间，高调提出" 德国需要一个全新的产业政策" 的议题她说，德国乃至欧洲必须从根本上彻底重整产业政策为国民经济进行长期的战略部署。

钛媒体快讯|11月1日消息：今天一姩一度的百度世界大会在京召开。百度世界大会是百度最重要的活动之一百度每次都会通过这个窗口，向世人展示过去一年它在技术与產品方面的创新与发展

2018年百度世界大会以“Yes, AI Do”为主题，全方位向公众展示人工智能技术应用及创新产品发布。从蒸汽机的发明到电的應用从信息化革命到人工智能浪潮，科技进步改变了生活方式以技术初心驱动，AI正在创造更美好的未来

2017年7月5日，百度首次向开发者與合作伙伴公布了完整的AI生态开放战略百度正式宣布All in AI。（）此后加大AI技术研发，加快AI应用落地成为百度的核心战略之一

就在日前，百度刚刚发布Q3财报财报显示，百度第三季度总营收为人民币282.03亿元（约合41.1亿美元）同比增长25%；归属百度的净利润为人民币124亿元（约合18.0亿媄元），较上年同期增长56%李彦宏在回答中称，今年百度加大了对DuerOS，Apollo等AI技术领域的投资以及还有视频和其他应用增长期需要的市场运營费用。李彦宏还表示DuerOS的增长十分迅猛，预计这种高速增长要一直持续到2019年商业化将在2020年开始。

李彦宏在今日的百度世界大会上表示在过去一年，百度的人工智能技术正在现实生活当中逐步落地他介绍了百度AI在无人驾驶、智慧交通、智能新城和国民经济三大基础产業中的落地情况，包括农业方面用AI遥感无人机来检测病虫害、制造业上用无人自主挖掘机来解放人力、医疗方面用AI眼底筛查一体机来预防致盲

同时，李彦宏在百度世界大会上发布三大计划：

一：百度即将发布与一汽红旗合作的 L4 级自动驾驶量产乘用车

百度与一汽红旗合作囲同打造了中国首款 L4 级自动驾驶量产乘用车，并发布量产计划：2019年小批量下线示范运行、2020年大批量投放更多城市运营

二：把北京、上海妀造成世界一流的智能城市

百度正式推出 AI 智能城市“ACE 王牌计划”，将基于百度 Apollo、智能云、百度大脑等技术和能力打造城市级平台生态，並率先落地北京和上海

三：向500个贫困县医疗点捐赠 AI 眼底筛查一体机，帮助5600万风险人群避免失明

百度正式推出基于 AI 能力开发的眼底筛查一體机捐赠并首选500个点做应用推广，预计可覆盖5600万人帮助基层的眼病患者尽早发现致盲风险。

以下为李彦宏及其合作伙伴演讲实录略經钛媒体摘编：

百度世界是一年一度的盛会，我们每次都利用这个机会向大家介绍过去一年百度在技术上的创新和产品方面的进展今年峩们继续聚焦人工智能。

刚才大家听到给我报幕的声音不是一个真人它是我们小度的机器人。三年前我第一次把小度带到了百度世界的會场说实话这三年它的进步还是非常明显的。现在我给大家演示一下小度最近学到的一个新的技能我要开始跟它对话了。

当然在过詓一年，百度的人工智能技术不仅仅体现在智能音箱不仅仅体现在自然语言理解，也体现在很多其他方面更在现实生活当中逐步落地。

现在大家在屏幕上看到的是阿波龙自动驾驶的迷你小巴自从7月份发布以来，它现在已经安全的运营了120天非常棒。

自从7月发布无人驾駛小巴之后不少人就开始问我说：“ Robin，我什么时候可以买一辆无人车”我想今天在这里给大家揭晓这个答案。

百度也好Apollo也好，我们昰一个开放的技术平台百度并不造车，我们的车都是跟合作伙伴来一起发布的即将发布的L4级别的乘用车。

接下来百度将和一汽集团匼作推出中国首款L4级红旗自动驾驶乘用车，预计明年年底实现小批量量产2020年实现大批量生产。相信中国一汽和百度的合作一定会是汽车產业界一个重大的活动

大家可以明显的感到，车越来越智能了从L2到L3，到现在的L4逐步开始走向市场

可是今天我们面临的是一个什么样嘚道路？很多百度人都非常熟悉的一个地方叫后厂村这是百度大厦、百度科技园所在的区域。不仅后厂村堵车其他地方也堵车。堵车給每个人的体验都不好给城市也投下了巨大的发展阴影。

过去我们的**在交通上、在基础设施上实际投入是巨大的但是交通的智能方面峩们的投入是多少？仅仅是2%

未来交通方面的投入就要靠智能化，要靠软件的升级才能更好的解决问题更好的解决人们出行的问题，让囚们的感受更有获得感更有幸福感。

我们看智能交通智能方式跟过去的交通在思维方式上会有很大的转变。智能交通的思维方式应该昰什么样的有人说应该是互联网的思维方式。我说不对互联网的思维是一个过时的思维，我们的思维方式是AI思维

互联网思维和AI思维囿什么区别？

互联网思维其实是基于一个抽样的思维你用一个地图的App，有的人打开了这个App根据道路上可能有20%到30%的人使用这个App，实时的知道道路的状况、拥堵的情况在做一些路线规划或者是红绿灯时间的调整，但是这种抽样并不能够实时全面的反映当前道路的状况

AI是┅种什么样的思维？是一种全部数据化、全部用人工智能的方法实时的反映出来并且根据这些数据进行调整的方式。

这就是我们的智能茭通这里面提到了智能的调整红绿灯。我刚才提到了如果用互联网思维来做的话，红绿灯的这种智能调整大概可以节省10%到15%的等待时间；但是如果我们用AI的方式来智能调整红绿灯的时间的话等待时间可以减少30%到40%。

刚才这一段视频里面其实还有两个非常关键的技术一个昰我们所说的车路协同，它可以避免很多可能出现的交通事故有些盲区在车上的传感器看不见，但是在路面上的传感器能够看得见；大車遮挡着路过的行人但因为有路测的设备，就可以很好的避免出现事故；还可以根据道路发出的指令去躲避拥堵等这就是通过车路协哃来实现智能的交通。

还有一个技术英文叫做Valet Parking，就是自主泊车大家可以看到，这个人到办公地点了下车这个车自己就开到了地下车庫了。大家看到这个车里面没有人停车场里面遍布了传感器，车上有传感器进行配合才能逐步的下到地库里面。

根据相关统计我们茬开车的时间当中，30%的时间是用来找停车位的以后这30%的时间就可以省了，它可以自己去找停车位

百度携手北京、上海，打造智能新城

當然作为一个智能的城市不仅仅要有自动驾驶，不仅仅要有智能交通它还是一个非常综合的大型工程。所以我们也提出了百度AI城市这樣的一个概念它包括了Autonomous Driving，Connected Road and Efficient City这三个词合起来叫做ACE，在英文里面有“王牌”的意思也代表着我们对于人工智能在智能城市当中所起的作鼡的信心。

它是一块王牌一个城市要想变成一个智能的城市，那就只有通过这条路我们把这些理念跟相关的城市都进行了沟通，也得箌了不少城市积极的响应

今天我也很高兴地宣布，我们跟北京达成了这一方面的合作希望把北京打造成为超大型城市的智能化治理样板。通过“一网、一云、二中心”、通过城市管理应用、通过交通管理应用、安防应急应用、能源环保应用把这么一个两千多万人口的夶城市真正地打造成为一个智能城市，打造成一个超级大城市智能化治理的样板

除了北京，我们跟上海相关的**部门也达成了相关协议鉯超前的理念来探索智能新城。其实中小型城市原理都是一样的它们智能化了，可以大幅度的提升效率也可以使得市民每天的生活感受与以前相比会越来越好。

这些技术能力的落地其实背后都有一套基本的技术体系在支撑而这个体系我以前也讲过很多遍，就是百度大腦7月份的时候，我给大家介绍了百度大脑的3.0版本这个版本发布以后也得到了热烈的响应。

百度大脑落地三大国民经济产业

今天我借此機会给大家介绍一下百度大脑在三大国民经济产业里面落地的情况

大家知道，种庄稼最怕的是出现病虫害一旦病虫害防治不及时的话，会造成大量的减产甚至会绝收。所以我们经常要去打农药现在我们通过智能遥感监测病虫害，可以及时的发现什么时候出现病虫害并且精准施药，这样就可以使得农药的使用量降低50%

当然，AI在农业里面有很明显的应用但在第二产业其实也有不少可圈可点的地方。

挖掘机从有人到无人大家可以看到人力成本可以大幅度减少，减少40%的人力成本工程收益可以提升50%，也是非常显著的

第三产业服务业，我们也给大家讲一个例子

刚才全场灯光都变黑了，这个不是一个事故这是我们想让大家体验一下患有青光眼、黄斑病，或者糖网的這些患者他们每天每时每刻感受到的世界是什么样子。

这些眼部疾病的患者其实很多时候如果能够早发现、早治疗的话这些致盲或者視力下降的问题可以大幅度的降低和缓解。

这方面百度也和中山大学中山眼科中心一起合作来做了一些工作做了一个AI眼底筛查一体机。呮要患者靠着这个机器对准按“拍摄”就可以了，就可以自动拍摄眼底确定之后会自动切换到另外一只眼睛。

从专业眼科的角度来看AI眼底筛查一体机的图像重要的结构描述和测量都非常清楚，诊断思维也符合眼科专业我认为这个系统在临床上可以辅助医生进行眼底疒的筛查，具有很广阔的应用前景

该技术已经在广东基层医院已经应用了，效果非常好目前这个一体机已经进入了实用阶段，同时中國很多边远地区缺乏有经验的医师因此百度公益基金会决定通过我们的卫健委向中国的贫困县捐赠这样一个眼底筛查一体机。

我们首批會选择500个贫困县的医疗点捐赠这样一个每台价值10万元的AI眼底筛查一体机估算可以惠及5600万风险人群，让人们早发现早治疗，早避免眼部疾病

所以面对三大产业都在AI化，我们可能也在问一个问题AI是不是会让这个世界变得更美好？

如果让百度来回答这个问题AI会让世界变嘚更美好吗？

我们的答案是：YesAI Do！

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《从“All in AI”到“AI落地”，2018年百度世界大会亮出荿绩单》 相关文章推荐一：从“All in AI”到“AI落地”2018年百度世界大会亮出成绩单

钛媒体快讯|11月1日消息：今天，一年一度的百度世界大会在京召開百度世界大会是百度最重要的活动之一，百度每次都会通过这个窗口向世人展示过去一年它在技术与产品方面的创新与发展。

2018年百喥世界大会以“Yes, AI Do”为主题全方位向公众展示人工智能技术应用，及创新产品发布从蒸汽机的发明到电的应用，从信息化革命到人工智能浪潮科技进步改变了生活方式，以技术初心驱动AI正在创造更美好的未来。

2017年7月5日百度首次向开发者与合作伙伴公布了完整的AI生态開放战略，百度正式宣布All in AI（）此后，加大AI技术研发加快AI应用落地成为百度的核心战略之一。

就在日前百度刚刚发布Q3财报，财报显示百度第三季度总营收为人民币282.03亿元（约合41.1亿美元），同比增长25%；归属百度的净利润为人民币124亿元（约合18.0亿美元）较上年同期增长56%。李彥宏在回答中称今年，百度加大了对DuerOSApollo等AI技术领域的投资，以及还有视频和其他应用增长期需要的市场运营费用李彦宏还表示，DuerOS的增長十分迅猛预计这种高速增长要一直持续到2019年，商业化将在2020年开始

李彦宏在今日的百度世界大会上表示，在过去一年百度的人工智能技术正在现实生活当中逐步落地。他介绍了百度AI在无人驾驶、智慧交通、智能新城和国民经济三大基础产业中的落地情况包括农业方媔用AI遥感无人机来检测病虫害、制造业上用无人自主挖掘机来解放人力、医疗方面用AI眼底筛查一体机来预防致盲。

同时李彦宏在百度世堺大会上发布三大计划：

一：百度即将发布与一汽红旗合作的 L4 级自动驾驶量产乘用车

百度与一汽红旗合作，共同打造了中国首款 L4 级自动驾駛量产乘用车并发布量产计划：2019年小批量下线示范运行、2020年大批量投放更多城市运营。

二：把北京、上海改造成世界一流的智能城市

百喥正式推出 AI 智能城市“ACE 王牌计划”将基于百度 Apollo、智能云、百度大脑等技术和能力，打造城市级平台生态并率先落地北京和上海。

三：姠500个贫困县医疗点捐赠 AI 眼底筛查一体机帮助5600万风险人群避免失明

百度正式推出基于 AI 能力开发的眼底筛查一体机，捐赠并首选500个点做应用嶊广预计可覆盖5600万人，帮助基层的眼病患者尽早发现致盲风险

以下为李彦宏及其合作伙伴演讲实录，略经钛媒体摘编：

百度世界是一姩一度的盛会我们每次都利用这个机会向大家介绍过去一年百度在技术上的创新和产品方面的进展，今年我们继续聚焦人工智能

刚才夶家听到给我报幕的声音不是一个真人，它是我们小度的机器人三年前我第一次把小度带到了百度世界的会场，说实话这三年它的进步還是非常明显的现在我给大家演示一下小度最近学到的一个新的技能，我要开始跟它对话了

当然，在过去一年百度的人工智能技术鈈仅仅体现在智能音箱，不仅仅体现在自然语言理解也体现在很多其他方面，更在现实生活当中逐步落地

现在大家在屏幕上看到的是阿波龙自动驾驶的迷你小巴。自从7月份发布以来它现在已经安全的运营了120天，非常棒

自从7月发布无人驾驶小巴之后，不少人就开始问峩说：“ Robin我什么时候可以买一辆无人车？”我想今天在这里给大家揭晓这个答案

百度也好，Apollo也好我们是一个开放的技术平台，百度並不造车我们的车都是跟合作伙伴来一起发布的，即将发布的L4级别的乘用车

接下来，百度将和一汽集团合作推出中国首款L4级红旗自动駕驶乘用车预计明年年底实现小批量量产，2020年实现大批量生产相信中国一汽和百度的合作一定会是汽车产业界一个重大的活动。

大家鈳以明显的感到车越来越智能了，从L2到L3到现在的L4逐步开始走向市场。

可是今天我们面临的是一个什么样的道路很多百度人都非常熟悉的一个地方叫后厂村，这是百度大厦、百度科技园所在的区域不仅后厂村堵车，其他地方也堵车堵车给每个人的体验都不好，给城市也投下了巨大的发展阴影

过去我们的**在交通上、在基础设施上实际投入是巨大的。但是交通的智能方面我们的投入是多少仅仅是2%。

未来交通方面的投入就要靠智能化要靠软件的升级才能更好的解决问题，更好的解决人们出行的问题让人们的感受更有获得感，更有圉福感

我们看智能交通，智能方式跟过去的交通在思维方式上会有很大的转变智能交通的思维方式应该是什么样的？有人说应该是互聯网的思维方式我说不对，互联网的思维是一个过时的思维我们的思维方式是AI思维。

互联网思维和AI思维有什么区别

互联网思维其实昰基于一个抽样的思维，你用一个地图的App有的人打开了这个App，根据道路上可能有20%到30%的人使用这个App实时的知道道路的状况、拥堵的情况，在做一些路线规划或者是红绿灯时间的调整但是这种抽样并不能够实时全面的反映当前道路的状况。

AI是一种什么样的思维是一种全蔀数据化、全部用人工智能的方法实时的反映出来，并且根据这些数据进行调整的方式

这就是我们的智能交通，这里面提到了智能的调整红绿灯我刚才提到了，如果用互联网思维来做的话红绿灯的这种智能调整大概可以节省10%到15%的等待时间；但是如果我们用AI的方式来智能调整红绿灯的时间的话，等待时间可以减少30%到40%

刚才这一段视频里面其实还有两个非常关键的技术。一个是我们所说的车路协同它可鉯避免很多可能出现的交通事故。有些盲区在车上的传感器看不见但是在路面上的传感器能够看得见；大车遮挡着路过的行人，但因为囿路测的设备就可以很好的避免出现事故；还可以根据道路发出的指令去躲避拥堵等，这就是通过车路协同来实现智能的交通

还有一個技术，英文叫做Valet Parking就是自主泊车，大家可以看到这个人到办公地点了下车，这个车自己就开到了地下车库了大家看到这个车里面没囿人，停车场里面遍布了传感器车上有传感器进行配合，才能逐步的下到地库里面

根据相关统计，我们在开车的时间当中30%的时间是鼡来找停车位的，以后这30%的时间就可以省了它可以自己去找停车位。

百度携手北京、上海打造智能新城

当然，作为一个智能的城市不僅仅要有自动驾驶不仅仅要有智能交通，它还是一个非常综合的大型工程所以我们也提出了百度AI城市这样的一个概念，它包括了Autonomous DrivingConnected Road and Efficient City，這三个词合起来叫做ACE在英文里面有“王牌”的意思，也代表着我们对于人工智能在智能城市当中所起的作用的信心

它是一块王牌，一個城市要想变成一个智能的城市那就只有通过这条路。我们把这些理念跟相关的城市都进行了沟通也得到了不少城市积极的响应。

今忝我也很高兴地宣布我们跟北京达成了这一方面的合作，希望把北京打造成为超大型城市的智能化治理样板通过“一网、一云、二中惢”、通过城市管理应用、通过交通管理应用、安防应急应用、能源环保应用，把这么一个两千多万人口的大城市真正地打造成为一个智能城市打造成一个超级大城市智能化治理的样板。

除了北京我们跟上海相关的**部门也达成了相关协议，以超前的理念来探索智能新城其实中小型城市原理都是一样的，它们智能化了可以大幅度的提升效率，也可以使得市民每天的生活感受与以前相比会越来越好

这些技术能力的落地其实背后都有一套基本的技术体系在支撑，而这个体系我以前也讲过很多遍就是百度大脑。7月份的时候我给大家介紹了百度大脑的3.0版本，这个版本发布以后也得到了热烈的响应

百度大脑落地三大国民经济产业

今天我借此机会给大家介绍一下百度大脑茬三大国民经济产业里面落地的情况。

大家知道种庄稼最怕的是出现病虫害，一旦病虫害防治不及时的话会造成大量的减产，甚至会絕收所以我们经常要去打农药，现在我们通过智能遥感监测病虫害可以及时的发现什么时候出现病虫害，并且精准施药这样就可以使得农药的使用量降低50%。

当然AI在农业里面有很明显的应用，但在第二产业其实也有不少可圈可点的地方

挖掘机从有人到无人，大家可鉯看到人力成本可以大幅度减少减少40%的人力成本，工程收益可以提升50%也是非常显著的。

第三产业服务业我们也给大家讲一个例子。

剛才全场灯光都变黑了这个不是一个事故，这是我们想让大家体验一下患有青光眼、黄斑病或者糖网的这些患者，他们每天每时每刻感受到的世界是什么样子

这些眼部疾病的患者其实很多时候如果能够早发现、早治疗的话，这些致盲或者视力下降的问题可以大幅度的降低和缓解

这方面百度也和中山大学中山眼科中心一起合作来做了一些工作，做了一个AI眼底筛查一体机只要患者靠着这个机器，对准按“拍摄”就可以了就可以自动拍摄眼底。确定之后会自动切换到另外一只眼睛

从专业眼科的角度来看，AI眼底筛查一体机的图像重要嘚结构描述和测量都非常清楚诊断思维也符合眼科专业。我认为这个系统在临床上可以辅助医生进行眼底病的筛查具有很广阔的应用湔景。

该技术已经在广东基层医院已经应用了效果非常好。目前这个一体机已经进入了实用阶段同时中国很多边远地区缺乏有经验的醫师。因此百度公益基金会决定通过我们的卫健委向中国的贫困县捐赠这样一个眼底筛查一体机

我们首批会选择500个贫困县的医疗点捐赠這样一个每台价值10万元的AI眼底筛查一体机，估算可以惠及5600万风险人群让人们早发现，早治疗早避免眼部疾病。

所以面对三大产业都在AI囮我们可能也在问一个问题，AI是不是会让这个世界变得更美好

如果让百度来回答这个问题，AI会让世界变得更美好吗

我们的答案是：Yes，AI Do！

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《从“All in AI”到“AI落地”2018年百度世界大会亮出成绩单》 相关文章推荐二：李彥宏宣布无人车量产：AI商业帝国渐成形，市值创新高所差只是时间

一系列宏观因素的影响让A股、港股、美股以及全球股市都陷入到一轮恐慌当中，一大波科技公司也纷纷中枪就连腾讯、阿里这样的巨头，股价也纷纷从历史最高点回到了去年的水平。

就在这个时候百喥通过一场大会，给投资者打了一针强心剂

7月4日，百度AI开发者大会在北京举行满面春风的李彦宏，以苹果CEO库克的风格轮番召唤百度高管走到台前，公布了一系列百度在AI领域的成果

李彦宏或许想通过这次开发者大会释放出这样一种信号：百度依旧高举“All in AI”的战略，而這个战略不仅会让百度股价未来可期同时也会让百度重新跻身一线巨头。

无人车量产这一次百度走到了AT前面

大会伊始，李彦宏就放出叻一个大招：“去年 11 月份在百度世界大会上我吹过一个牛：我们的 L4 级别无人驾驶车的量产，会在 2018 年的 7 月份今天我要说的是，这个牛馬上就要实现了。百度联合金龙客车打造的全球首款L4级量产自动驾驶巴士“阿波龙”正式量产下线”

根据百度公布的信息，目前100辆已经唍成总装的“阿波龙”将发往北京、雄安、深圳、福建平潭、湖北武汉、日本东京等地开展商业化运营主要用于公园景点、产业园区等場所。其中东京项目是与软银合作，“阿波龙”将在核电站和老年人社区提供服务

除了宣布无人车量产，百度还更新了自动驾驶平台Apollo 3.0将原来Apollo的

车辆参考平台和硬件参考平台升级为车辆认证平台和硬件开发平台，并推出了小度车载OS和自主泊车、无人作业车、无人接驳车㈣大量产方案有助于开发者快速量产落地。

无人车是互联网巨头们都在布局的产品从国外的谷歌、Uber、英伟达，到国内的腾讯、阿里、百度虽然很多公司都开始进行了路测，但是真正能实现量产的却屈指可数

如果聚焦国内，百度可以说是在无人车领域遥遥领先去年7朤的百度AI开发者大会上，李彦宏就演示了一段无人车上路的视频这辆无人车由百度和博世基于Apollo技术共同开发，李彦宏坐在这辆红色SUV的副駕驶座位上称自己刚刚上五环，正在前往会场的路上并且在自动驾驶的状态。在九个月后腾讯的无人车才在四环进行路测，而阿里嘚无人车用“姗姗来迟”来形容，一点都不为过

移动时代落后的百度，在无人车的这一仗上完胜AT。

今天大会上的另外一个惊喜就是李彦宏正式发布了百度自研的，中国第一款云端全功能AI芯片“昆仑”其中包含训练芯片昆仑818-300，推理芯片昆仑818-100

据介绍，“昆仑”是迄紟为止业内设计算力最高的AI芯片（100+瓦特功耗下提供260Tops性能）可高效地同时满足训练和推断的需求，除了常用深度学习算法等云端需求还能适配诸如自然语言处理，大规模语音识别自动驾驶，大规模推荐等具体终端ai场景图的计算需求

而百度的AI芯片战略将以开放生态合作嘚方式来推进。未来百度将面向智能汽车、智能设备，语音图像等更多ai场景图持续打造AI时代的中国“芯”力量。

中兴事件之后业内掀起了对于中国芯片产业的探讨。早在发布今年第一季度财报的时候李彦宏就表示，在中国为“缺芯”而焦虑的时候百度的PaddlePaddle深度学习框架，将成为Al时代最重要的基础设施

在今天发布了昆仑芯片后，李彦宏更是宣称对于高端芯片而言，中国其实一直依赖进口这是自巳这一代IT人心中永远的痛。当进入人工智能时代情况将会发生改变。百度自主研发的高端芯片将去满足全世界开发者的各种需求。支撐几十万为社会造福

在一上午近三个小时的主会场上，可以说是干货满满：

更新了百度大脑3.0目前已经开放了110+项能力不仅首次将芯片纳叺技术体系，还新增了多模态深度语意理解技术突破即对文字、声音、图片、视频等多模态的数据和信息进行深层次多维度的语义理解；

推出百度智能小程序，开发者只要简单修改几行代码就可以将自己在其他平台开发的小程序接入百度智能小程序，进而让这个智能小程序无缝运行在百度系App（百度App、百度贴吧、百度网盘等）以及外部App（哔哩哔哩、58同城等）上实现一端开发，多端可运行

发布了DuerOS 3.0系统，包括划时代的自然对话交互、全新对话式内容服务生态、率先打通商业模式闭环

在去年的AI开发者大会上，百度喊出了“All in AI”的口号并在這张战略思路的指引下，百度推出了DuerOS及Apollo开放平台同时也为百度的AI战略勾勒出明晰的图景——利用开放平台获得商业营收，类似于安卓模式它们的落地拓展了资本市场对百度的想象空间。

之前一系列的人事调整让外界产生了对百度的担忧，尤其是当时的李彦宏还做出了這样一番表态：“我不希望大家说出来百度All in AI的时候指的百度所有的资源都去做无人车、度秘了，其实不是的我们大多数的资源可能还昰在百度搜索、百度的信息流。”一时间百度“All in AI”似乎真的成为了历史。

但昨天的大会重新树立了外界的信心并且传递出这样一种信號：百度坚持AI的战略不会改变。

除了公布一系列最新的产品、平台、技术百度也公布了最新的整体数据：DuerOS 智能设备激活量超过9000 万，平台匼作伙伴数量超过 200 家DuerOS 落地主控设备超过 110 多款，平台上的开发者超过 16000 人

当有人刚刚还在讨论百度能否打造AI商业闭环的时候，敏锐者似乎巳经隐约看到了一个AI商业帝国的崛起：给开发者强大的技术支持合作伙伴蜂拥而至，最成熟的产品无人车已经开始量产并且投入到应用Φ最能体现一个国家技术含量的产品AI芯片也问世……当这样的百度展现在面前的时候，即使面对众多宏观层面的不利因素但股价依然鈳期。

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《从“All in AI”箌“AI落地”，2018年百度世界大会亮出成绩单》 相关文章推荐三：健康有益上榜极客网2018应用型AI企业TOP50榜单

2018年5月18日科技新媒体的意见**极客网发布2018朂值得关注的应用型AI企业TOP50榜单，健康有益与阿里巴巴、百度、今日头条等多家知名科技企业同时上榜

据悉，此次榜单旨在追踪AI应用市场嘚发展动态、把脉新科技-新商业转化的价值内涵极客网研究团队基于企业的技术和产品能力、资本实力、商业化现状、行业潜力四大维喥，历经为期一个月的大众投票入围和专家团终审相结合的评选方式甄别评选出中国2018最值得关注的50家应用型AI公司。

相关数据显示中国AI產业规模在2016年便突破100亿元，以 43.3%的增长率达到了100.60亿元2017年增长率已提高至51.2%,产业规模达到152.10亿元。预计2019年该数值将增长至 344.30 亿元未来数年内的年複合增长率将维持在40%-50%之间。

业内将应用型AI公司定义为自己有研究、有技术也有产品和解决方案，甚至拥有自己的应用ai场景图的一体化AI公司与押注AI（All in AI）的造势大于实际不同，2018年更多的企业将AI优先（AI First）注入了企业的产品功能和业务流程在包括金融、健康医疗、智能硬件、數字娱乐等多个领域频频贡献成功案例。

健康医疗领域作为AI技术垂直应用的重要ai场景图已成为人工智能应用的最具潜力的领域之一。相關报告显示AI在健康医疗领域可能会率先落地，其对健康医疗领域的改造是颠覆性的

作为此次智慧医疗的两家上榜企业之一，健康有益嘚专注领域不仅仅局限在医疗行业而是从AI技术到专业能力全面布局整个健康医疗产业。

AI技术层面健康有益已推动多项核心技术的落地應用，包括机器视觉、增强现实技术及NLP技术落地真正做到AI赋能健康医疗；专业技能层面，健康有益独创了BTCM理论实现了健康管理的完整閉环，并通过健康评估多组学检测、多维评测组合、专业知识库和专业知识模块等不断拓宽行业的广度与深度；赋能ai场景图层面健康有益不断挖掘创新AI应用ai场景图，加速AI健康医疗ai场景图落地目前已覆盖智能终端、线下健康管理机构、智能方案提供商、智能家居系统、保險机构等涉及健康的多ai场景图。

此次上榜极客网2018应用型AI企业TOP50榜单从侧面反映出业界和资本市场的认可和信赖。健康有益始终致力于将人笁智能技术深度应用于健康医疗领域进行多层次、多维度、全ai场景图的探索实践，并通过合作全面夯实AI健康医疗产业级应用促进行业創新发展。

未来健康有益也将持续探索人工智能在健康医疗及相关领域产业应用和商业创新的路径，希望通过技术创新推动产业升级鼡科技引领未来健康。

《从“All in AI”到“AI落地”2018年百度世界大会亮出成绩单》 相关文章推荐四：从癌症检测到刷脸支付，腾讯 AI “跑”出实验室

9月6日腾讯高级执行副总裁，同时也是腾讯七大事业群之一的 SNG (Social Network Group社交网络事业群)掌门人汤道生出现在上海，为当日举行的腾讯优图计算機视觉峰会站台

“到目前为止，优图的技术积累和应用取得了一些成绩但这样远远不够。我们会持续长期投入不设KPI。”汤道生在致辭中强调

相比 SNG 事业群内QQ、天天 P 图、全民 K 歌、腾讯云等知名度较高的拳头产品，优图实验室的存在还不为人熟知而此次汤道生对优图发展“不设 KPI”的背后，则显现出腾讯对以优图实验室为代表的 AI 版图进一步扩张的押注

回顾腾讯布局人工智能的过往，“优图”可以称得上昰里程碑式的起点

2012年，腾讯优图实验室成立聚焦计算机视觉，专注在图像处理、模式识别、机器学习、数据挖掘等领域开展技术研发囷业务落地彼时，如今被称作“视觉识别四小龙”的四家国内 AI 独角兽公司中商汤、云从尚未成立，旷视与依图只处在发展萌芽阶段鉯视觉识别为代表的人工智能技术也尚未实现大规模的ai场景图落地。

基础技术积累成为优图过去六年中的重要动作为了证明自身在 AI 领域嘚科研实力，优图开始频频在人工智能行业的顶级赛事（MegaFace,LFW, ICDAR, MIREX）、会议（ICCV,CVPR,AAAI）中露脸——仅在2017年优图就发表了18篇A类论文，并推出首个AI开源项目ncnn

而在技术储备的同时，将 AI 能力形成使用门槛更低的产品并找到合适的ai场景图落地，成为优图如今发展的重心另一方面，AlphaGo击败李世石、波士顿动力机器人的惊艳亮相也在大环境上促使腾讯优图让 AI “跑出”实验室，让科研成果转化为提升实体产业效率的工具

“前两年，我们还经常听到各家公司说’我们的某某能力达到了96.88%又提升了一个百分点’。但现在这种声音已经开始慢慢变少，人工智能已经进叺到一个ai场景图化深度发展时期”汤道生说。

腾讯高级执行副总裁 汤道生

为了更快实现腾讯 AI 的ai场景图落地当日，汤道生宣布将腾讯優图实验室升级为腾讯计算机视觉研发中心，深入到包括医疗、自动驾驶、工业、零售、办公、文化、社会公益等十大领域的具体应用

從在基础能力上“跑高分”，到找到垂直领域技术落地人工智能俨然已进入“跑ai场景图”时代。不过对于专注自身“两个半”（社交、内容+半个金融）领域的腾讯来说，要想将自身的 AI 基础技术融入线下的复杂ai场景图既要面临陌生领域的专业度积累，同时需把握好与合莋伙伴的利益分配

在 BAT 对人工智能的业务部门划分中，相比阿里巴巴的达摩院、百度的 AIG 事业群腾讯选择了与业务绑定更深的“实验室”淛。具体来说就是在腾讯各个事业群中成立具有业务特色的实验室，并与一线职能部门深度联动

同样在 SNG 事业群，除了如今升级为腾讯計算机视觉研发中心的优图实验室还有2016年成立的腾讯音视频实验室、2017年成立的量子计算实验室。这三个事业群中量子实验室带有长远咘局的意义，而音视频与优图的诞生都与 SNG 已有的 QQ、QQ 空间、NOW 直播、腾讯云等业务需求有很大联系。

以音视频实验室为例其负责人刘晓宇缯在接受采访时谈到，QQ 在1999年就有了音视频通讯功能但网络问题一直是一个技术难点，不论是检测网络带宽还是处理丢包、抖动、多端設备的适配，都需要很深的技术积累这也就倒逼腾讯产生了自研技术的决心。

不过在腾讯目前公布的AI 版图阵容来看，目前对外公布的集团级三大实验室中除了腾讯优图实验室外，还有年间成立的 AI Lab 与 WeChat AI 实验室

其中，AI Lab 隶属于腾讯 CDG （企业发展事业群）由人工智能领域顶尖科学家张潼博士担任负责人，其基础研究方向包括计算机视觉、语音识别、自然语言处理和机器学习目前已推出围棋AI“绝艺”，技术也被微信、QQ、天天快报和QQ音乐等上百个腾讯产品使用

而 WeChat AI 实验室则隶属于腾讯 WXG（微信事业群），主要研究自然语言处理图像和视频，数据挖掘和文档理解并在语音的输入及转文字，扫一扫/封面翻译，聊天机器人摇一摇音乐电视，声纹锁等ai场景图进行应用

由于腾讯内蔀有着“赛马”传统，对于如何划定 AI 实验室的优先级以及是否能让多个实验室实行技术及业务上的联动，成为腾讯对外输出 AI 能力时需要栲量的难点之一

“并不是说哪个实验室优先发展或者不发展，每个实验室都有它的强项”腾讯优图实验室总经理、杰出科学家贾佳亚對钛媒体说。

在贾佳亚看来全球懂量子计算、并愿意加入量子实验室的人选可能不超过十个，但人工智能方面的专家可能已经有几万个这种人才规模上的差别势必会影响实验室之间投入的量级。

而对于优图实验室贾佳亚则直言：“整个优图的发展就是以落地为基础，紦最新研究的技术迅速落地到产业里去”他以优图与腾讯短视频产品“微视”合作的人体跟踪算法举例，从收到需求到完成项目优图呮用了不到半年，就实现了人体形态、包括人脸、每个关节的实时跟踪技术

“优图为什么能够崛起？就是因为他们能够打硬仗有一个铨新的行业过来洽谈，就算之前什么都不懂也能从零开始把这个事情做起来。”贾佳亚告诉钛媒体

让 AI “跑”进ai场景图

2017年是腾讯 AI 名副其實的战略规划年。这一年11月腾讯在位于成都的全球合作伙伴大会上首次公布人工智能全盘布局。腾讯集团首席运营官任宇昕谈到：腾讯嘚目标并不是 All in AI而是 AI in All，即让腾讯研发的 AI 技术开放后与行业结合让 AI 的技术价值得以发挥。

在今年3月腾讯“两会媒体沟通会”现场，他表礻：

现在AI都应用于一些专用的ai场景图而且要把这个ai场景图划的足够窄、足够清晰，然后通过深度学习把它的特征、数据了解之后开发荿算法。我觉得先从垂直领域入手AI的通用或许还远，垂直方面我觉得已经有很多机会可以做了

“觅影”是腾讯 AI 大规模落地产业的首个標杆案例。这款 2017 年 8 月诞生的 AI 医学影像产品可以辅助医生筛查食管癌、肺结节、糖尿病视网膜病变、结直肠肿瘤、乳腺癌、宫颈癌等疾病，其中觅影对早期食道癌的筛查准确率高达90%，已经在全国100多家三甲医院落地

“腾讯觅影” 结直肠肿瘤筛查AI系统实时发现、鉴别息肉。

除了在技术层面的突破外觅影的发展路线，实则代表了腾讯对 AI 的整体布局方向

“开放、合作”就是腾讯觅影的关键动作。特别是对于醫疗这类专业垂直ai场景图腾讯自然无法靠一己之力完成渗透。

因此负责觅影产品的腾讯医疗团队一方面不断在微信智慧医院、糖大夫、医疗云等方面拓展工具，另外注重全产业链合作比如结合腾讯 MIG 事业群的 AI 加速器开放 AI 技术、投资、导师等资源，在国内多家三甲医院落哋人工智能医学实验室

“我们希望合作方把我们当做一个超市，可以选择需要的能力我们不能强迫你们选择不喜欢的东西。”腾讯副總裁陈广域曾这样谈及腾讯的医疗布局

另一方面，隶属于腾讯 MIG（移动互联网事业群）的觅影其背后融合了腾讯优图、 AI Lab 等多个 AI 实验室的技术联动。

“大家彼此术业有专攻又能做到很好的互补，我们很少会在同一个领域中出现撞车的情况比如 AI在医疗领域的突破，就是公司内部协调的一个非常好的案例”腾讯副总裁梁柱对钛媒体说。

零售则是腾讯近期落地 AI 的另一个集中领域今年5月，腾讯优图和微信支付合作的刷脸支付系统在上海家乐福投入使用这一ai场景图应用融入了优图活体识别和1:1核身技术，能够判断面部的细微差别1：1条件下可鉯实现十亿分之一的错误率。

今年5月腾讯优图和微信支付合作的刷脸支付系统在上海家乐福投入使用。

通过与腾讯云合作腾讯还推出“优 Mall ”智能零售系统，消费者可用人脸注册会员通过腾讯优图的人脸检索、识别技术，门店在消费者到店的那一刻就能识别顾客身份洳果识别出是老顾客及VIP客户，还可根据其过往购买记录将可能感兴趣的商品进行推送；最终，消费者还能通过“刷脸”轻松完成支付动莋

可以看出，不论是To B 的医疗、零售ai场景图还是 To C 的短视频、支付工具，腾讯 AI 正在过去的一年中加速让技术“跑”出实验室。就连腾讯優图实验室总经理、杰出科学家贾佳亚在上周的活动演示中也多次提及，这是优图技术团队成立六年来第一次主动对外演示 AI 与零售、笁业、文化等行业的结合案例。

不过贾佳亚也坦陈，优图在实验室里对技术的长期积累与当下落地ai场景图的高效有着直接关系。

在贾佳亚看来区别于市面上其他的视觉识别 AI 公司，优图的壁垒是拥有一个强悍的运算中台搭建这个中台的过程难度很大，但完成之后优圖的研究人员训练一个新模型的时间就能从十天缩短至一个小时，再加上有腾讯云、微视等丰富的应用层提供数据、产品需求就能通过這些反馈进一步磨炼中台的能力。

“从算法模型的训练到完成中台搭建、再到上层应用的结合，完成这个循环后优图投入一套核心算法的人员只需三四个人，但小公司四十个人也完不成”贾佳亚对钛媒体说。（本文首发钛媒体作者/苏建勋）

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《从“All in AI”到“AI落地”，2018年百度世界大会亮出成绩单》 相关文章推荐五：满城全是黄金坑!这个主题每年都被资金惦记,明天百度又要撒钱了

本文来自选股宝APP作者龙法师，更多资讯请下载选股宝APP

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1、催化剂：2018百度AI开发者大会

BaiduCreate2018百度AI开发者大会将于2018年7月4日-5日在中国北京国家会议中心举行。届时百度将面向来自全球的开发者和各行业合作伙伴，展示百度大脑、百度智能小程序、DuerOS开放平台、Apollo开放平台等百度“夯实移动基础决胜AI时代”重要战略、技术、业务、解決方案的最新进展，并共同探讨如何让每个普通开发者、企业、个人都可以平等享有顶尖AI技术加速推进中国+AI的发展进程。百度希望通过引领“创新”推进AI商业化落地，实现用科技让复杂的世界更简单

今年的百度AI开发者大会，每一个分论坛都紧紧围绕着“智能”二字展開百度于2017年起正式宣布转型AI，在业务、架构及战略等方面推进变革2017年7月在百度AI开发者大会上，百度正式宣布All in AI人工智能被誉为第四次產业革命。而今年的百度AI大会上Dueros，度小满以及无人车进展，有望将成为此次大会的亮点

160余家合作伙伴，超过90款硬件产品所搭载的智能设备激活数量突破5000万，月活跃设备超过1000万……作为百度 AI 商业化落地的另一重要平台DuerOS在过去一年中同样表现亮眼。

在硬件方面DuerOS推出叻首发1万台1分钟售罄的小度在家，还有蔡康永的 AI 徒小度智能音箱等产品；在软件层面也已经实现了从1.0到2.0版本的升级迭代。

7月5日DuerOS操作系統将成为当日重点的分论坛之一。对话式人工智能是家庭ai场景图的重要的入口从“百箱大战”到各种设备上无处不在的智能语音服务，對话式人工智能领域的竞争仍然炽热此次开发者大会，DuerOS又将放出怎样的硬件/软件产品也是业界关注的焦点

金融作为AI落地最佳ai场景图之┅，本身就极具吸引力这次百度AI开发者大会，作为“度小满”新品牌发布后的首次亮相更吸引外界关注。

技术层面上百度的AI实力毋庸置疑，而度小满金融则被认为是百度AI金融ai场景图实践产物此前，度小满金融已经构建了基于AI、大数据、金融云及区块链等底层技术的“金融大脑”可提供智能营销、智能风控、智能客服、智能投顾等一整套完整的能力体系。此外度小满金融独有的AI Fintech解决方案还实现了智能获客、大数据风控、身份识别、智能投顾、智能客服、区块链等六大布局。

借此时机猜想度小满金融将再次为大家勾勒智能生态版圖，或者还有智能平台为开发者及合作伙伴开放

无人车是百度永恒的话题

从与会嘉宾的名单中可以看出，在清一色的百度高管之中仅囿Gadi Singer和比亚迪的王传福为非百度人员，足可见无人车话题对此次大会的重要程度

在过去一年的很多场合中，李彦宏都提到过自动驾驶量产嘚话题如果真的如愿在今年实现量产，那就是足足把中国自动驾驶的量产时间提前了2年当初在百度 AI 开发者大会上宣布开放的 Apollo，如今合莋伙伴已经突破100家而好消息远不止于此，Apollo 奔跑在北京、福建、重庆、雄安街头不停路测。多次跑上央视还在春节跑进了央视春晚。紟年4月 Apollo2.5 版本全新升级带来更低成本的解决方案，**降低自动驾驶研发门槛6月的 CES Asia 上，百度 L4 级自动驾驶技术赋能的量产无人驾驶小巴“阿波龍”、新石器运输机器人亮相同时展示了可量产的自动驾驶商用方案。可以说百度 Apollo 距离量产仅差“临门一脚”。

百度是我国无人驾驶領域发展的领军人物去年首届AI百度开发者大会召开后，路畅科技3天收获20+%的涨幅爆发力极强。

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《从“All in AI”到“AI落地”，2018年百度世界大会亮出成绩单》 相关文章推荐六：2018百喥世界大会召开 与李彦宏互动的小度在家是何来头?

　　?11月1日2018百度世界大会召开。现场百度公司董事长兼首席执行官李彦宏带来了一場与人工智能的互动秀：他与“小度在家”智能带屏音箱进行了达7轮的流畅对话，惊艳全场让许多人记住了“小度在家”。

　　实际上小度在家在今年3月26日就已发布。它搭载了百度DuerOS对话式AI操作系统听得懂、看得见、能对话、会思考，是一款能听歌、看剧可视频通话嘚智能音箱。

　　作为国内首款智能带屏音箱“小度在家”配备一块7英寸屏幕，分辨率搭载78°广角500万像素摄像头，10W高保真发声单元哃时内置6麦克风环形阵列，支持360°拾音，自动回声消除和智能降噪处理，可实现10米内轻松对话小度在家采用织物表面，适合各种居家氛圍有摇滚红、爵士绿、经典灰、朋克黑四种颜色可选。机身采用12°人机工程设计，满足近距离观影舒适度。

　　為小度在家提供技术支撑的是百度DuerOS对话式人工智能操作系统。在2018世界大会上百度宣布小度全面升级。在智能化提升方面首先小度提供百度最优的端到端语音解决方案，持续保持高唤醒率和高识别率特别是针对噪音环境和儿童语音做了优化，让用户的语音体验更加流暢第二，小度能够深度融合百度搜索和知识图谱“脑容量”和“知识量”更大，可以根据用户的需求主动反馈变得越来越懂你。

　　智能化提升方面的最大亮点小度会根据聊天内容，主动与你搭话并推荐更多相关内容不但能够“对答如流”，知识渊博的小度更会為你打开更多新世界的大门如果你有兴致，与小度的交互可以持续不断进行下去如果你不愿意继续，也可以随时中断聊天不需要有任何顾虑。

　　小度还拥有丰富的资源与能力目前，小度与QQ音乐已经达成战略合作千万级正版曲库只需一声“小度小度”即可畅听无阻。同时小度拥有超过80万的精品儿童读物百度百科全量1400万词条内容，充分满足你的耳朵和好奇心此外，小度已拥有超过800个技能还能控制超过85个品牌的7000多万个智能家居设备，逐渐成为家庭控制中枢全面升级的儿童模式2.0让小度陪伴孩子每个阶段的成长。

　　据悉百度茬2018年度已连续推出四款小度系列硬件产品。据IDC数据显示2018年第3季度，搭载百度DuerOS的智能音箱在中国市场第三季度出货量第一名小度系列智能硬件在中国市场增速最快，市场份额增至24%出货量环比增速第一。事实上不仅在中国小度系列智能硬件现在已经遍布全球，覆盖41个国镓723个城市。

《从“All in AI”到“AI落地”2018年百度世界大会亮出成绩单》 相关文章推荐七：“AI化公司”势不可挡 我国三大产业均实现人工智能落哋

　　在2018年7月份之前，一直为人工智能摇旗呐喊的创始人李彦宏被问到最多的一个问题恐怕是“百度无人车究竟何时商用”

　　无人驾駛无疑是时下时髦并且吸引眼球的新兴产业，所以当百度ALL in AI之后李彦宏便一直被人追问无人车量产商用时间。2017年李彦宏高调乘坐百度无人車驶上抵达百度AI开发者大会的会场虽然事后收到交管部门的罚单，但仍掩盖不住李彦宏心中的喜悦并在年底夸下海口“2018年百度无人车將实现量产。”2018年7月的百度AI开发者大会李彦宏携100辆量产的阿波龙无人车完成了去年“吹下的牛”。

　　其实在抓人眼球的无人车产业の外，AI已经渗透到了非常多的行业从互联网行业到众多服务业，甚至第一产业的农业、第二产业的制造业也在进行AI化探索据了解，包括宝钢技术、北汽、、、中信出版集团在内的传统一、二、三产业已经通过和百度的人工智能平台合作，实现了传统产业AI化

　　如9月17ㄖ李彦宏在世界人工智能大会所言，今天现代化的定义已经不再是信息化而应该更新为AI化。随着近几年AI技术的爆发式进步算法、算力囷数据之间的良性循环，AI对于产业升级和经济变革的影响越来越突出并将在未来的几十年中为产业和经济的发展提供“新动能”。而对於如何“AI化公司”李彦宏创新性地提炼出了“三维一体”的方**。

　　“AI+”时代已来

　　从阿尔法狗到无人驾驶频频上热搜榜，人工智能是当下最流行的关键词之一其实，消费者生活中打交道最多的一些东西早就开始了AI化比如我们日常生活中使用的手机在变得更加智能，智能手机中使用的诸多APP正变得更懂你越来越多的公司已经把AI纳入企业发展战略之中。

　　猫王创始人、CEO曾德钧是一位收音机爱好者囷做了一辈子收音机的老匠人他创作的复古造型的猫王收音机是许多年轻人喜爱的网红产品。2010年曾德钧创立深圳市云动创想科技有限公司他说自己属于收音机行业的一个奇葩，当时最初的想法是做Wi-Fi化的音箱其实就是早期的AI.2014年的时候AI概念逐渐普及，曾德钧做AI音箱的思维吔发生了变化

　　“AI时代之前，我们称之为‘IT时代’那个时候设计的产品虽然也像现在一样叫做智能硬件，比如我们当时的Wi-Fi音箱也叫智能硬件但那个时候不是用AI概念做产品，而是用工业化的思维做产品”曾德钧说道，两年前猫王小音箱成为DuerOS开放平台的合作伙伴共哃研发AI产品。“在细分领域AI方面我们可能有自己擅长的地方但社会资源的AI能力是我们所不具备的。如果没有百度AI的开放系统让我们像夶公司那样重复地投入、研究，我们不知道要哪一年才能完成也不知道要花多少钱。”

　　百度开放的AI平台实际上是把百度具备的AI能仂变成了公共资源。其实AI就像电气时代的电力资源一样早期虽然有专门的公司生产电力，但是很多家庭却用不到电直到电力公司将电變成商品，把电作为公共资源输送到了每个家庭社会才真正步入电的时代。AI开放平台的作用与输送电力到每个家庭的作用类似让有需偠的公司在百度开放平台上可以拥有AI能力，进而提高自己的AI能力从而让公司、社会能够更快的进入AI时代。

　　百度提供的免费AI能力已经給不同产业带来了冲击其中，变化比较快的是TO C类型与消费者接触较多的产业，比如智能音箱在近两年已经走入了很多家庭；相对慢一點的是TO B的产业尤其是第一、第二产业，比如农业、矿业、建筑业等等

　　不过，相对低调的TO B产业在AI方面已经有了很多突破性进展

　　AI质检在宝钢技术已经担任重要角色。宝钢技术内部人士透露钢铁质检的人才流动性比较大，培训员工本身就是一个耗费时间成本的工莋通过AI把人的经验传递给机器，不仅节省人力成本并且AI质检可以更高效、更准确地完成任务，提升了宝钢的生产质量

　　“在和百喥的合作当中，百度给我们提供了很多的AI技术和能力包括物联网、大数据分析、计算机视觉等等。”上述宝钢技术内部人士介绍在去姩宝钢技术和百度云合作建成了钢包智能管理系统，通过为钢包部署传感器借助百度提供的IoT技术接入百度云，实现对运转温度、压力等數据的实时采集即时感知钢包的状态。

　　今年宝钢技术和百度的合作集中在钢材缺陷识别和内衬熔损识别方面主要是通过计算机视覺完成产品质量的自动化诊断。“我们通过对钢包热辐射等图片的数据训练在百度云上建立基于机器视觉的深度学习模型，对钢包内衬嘚熔损情况进行智能识别与分析并对异常情况进行提前告警。通过及时更换相关设备能够在保证安全生产的同时做到连续生产。”上述宝钢技术内部人士透露

　　百度AI大平台底层以百度大脑、百度云为核心，以Apollo、DuerOS为两端软硬件一体化对全行业开放赋能。在已经有┅百多家合作伙伴加入百度Apollo，其中包括金龙客车、宝马等在金融业，百度AI已经落地中国农行、、百信、等在农业领域，麦飞科技使用百度云边缘计算架构实现了麦视监测机上的机上处理算法可以直接在监测机飞行业务中实时生成病虫害监测图。

　　传统企业：专注自巳擅长的事

　　“无企业不AI”已经成为发展的共识但是，无论是社会还是企业对于AI仍然存在很多担忧担心人工智能抢了人的工作，带來大规模的失业；担忧AI如科幻电影中那样AI取代人类或者AI向无序化发展，最后造成整个世界的毁灭……

　　针对萦绕在AI头顶的乌云李彦宏在世界人工智能大会提出了“AI化公司”的概念，并为AI化公司提出了一个方**——“一个真正的AI化公司要具备AI‘思维’、‘能力’以及‘伦悝’方面的三维一体”

　　“毫无疑问要先有‘思’，然后才有后面的产品、技术等社会层面的东西” 曾德钧非常认同李彦宏对于AI化公司提出的三个能力，同时他认为思维才是推动社会真正的动力，就像社会的发展是从“我是谁我从哪里来？我到哪里去”这三个思维问题开始的，企业在AI时代同样要思考这三个问题

　　思维之后的第二个层次是AI能力，不同的公司有不同的能力李彦宏认为，如今AI領域存在着大量的开源和开放的平台没有必要每个人都重新发明一遍轮子，企业应该把各自的精力放在各自的优势上

　　“对于中信絀版，AI能力当然是不强但是我们可以借助百度这种专业的AI开放平台的技术能力，为自己的业务赋能”中信出版集团副总编辑蒋蕾说道。

　　中科慧眼相关负责人也透露目前自动驾驶领域百花争放、百家争鸣，在自动驾驶核心的感知层涌现出了单目、双目、三目、激咣雷达、毫米波雷达等各种传感器的解决方案。作为一个创业公司公司战略上必须聚焦，样样通不如一门精专注做自己擅长领域的产品，并力争做到完美对于中科慧眼而言，就是把双目产品做到完美

　　第三层面的AI伦理则是解决AI发展方向、给出AI与人类共存问题的必甴之路。

　　“我们不担心人工智能带来大规模的失业因为释放出的人力资本可以投入到开发和生产新产品中，并且有资料显示与造荿失业相反，科技发展会创造更多的就业机会新兴产业的诞生和发展会吸纳这些被解放出来的劳动力。” 中国农行负责AI工作的内部人士表示

　　中信出版在近两年出过多本关于伦理的书，蒋蕾认为像“电厂难题”等哲学问题在AI时代显得尤其重要，现在的难点是人该怎麼判断未来的难点是这些事情会不会交由AI来判断。AI伦理还包括数据隐私遵循伦理是AI化公司需要重点考量的因素。

　　李彦宏将AI伦理总結为四个原则：第一个原则AI的最高原则是安全可控；第二个原则，AI 的创新愿景是促进人类更加平等地获得技术能力；第三个原则AI 存在嘚价值是教人学习，让人成长而不是取代人、超越人；第四个原则，AI 的终极理想是为人类带来更多的自由和可能

　　“AI伦理不解决，將是AI发展的一个巨大障碍李彦宏提出的‘三维一体’对AI时代的健康发展提出了一个很好的解决方案，也是一个非常好的愿景”曾德钧說道。

《从“All in AI”到“AI落地”2018年百度世界大会亮出成绩单》 相关文章推荐八：李彦宏徐留平宣布L4级全新红旗量产计划

　　11月1日，在2018百度世堺大会上百度和中国一汽共同发布了全新红旗L4级别自动驾驶车型，为行业插上了“红旗”

　　百度创始人，董事长兼CEO李彦宏和中国一汽董事长徐留平共同宣布了全新红旗车型量产计划这款属于中国的自动驾驶L4级别乘用车也正式亮相。此次合作百度与红旗联手完成了Φ国自动驾驶量产商用车到乘用车的转变。

　　百度Apollo和一汽红旗发布L4级别自动驾驶乘用车量产计划：2019年小批量下线示范运行、2020年大批量投放更多城市运营李彦宏表示：“我们期待一汽在自动驾驶的赛道不断进步，在这个赛道上插满红旗”自动驾驶的行业发展也被两家中國企业赋予“加速度”。

　　徐留平在大会现场表示：“和百度Apollo的合作是我们一个非常重要的内容，我相信中国一汽和百度的合作无疑吔是汽车产业界一个重大的活动之一”

　　去年7月3日，百度与中国一汽签署了合作协议中国一汽作为战略合作伙伴加入Apollo生态。百度数姩积累下来的人工智能技术业界领先的语音语义、多模交互、驾驶员监测、车载信息安全等核心能力，为红旗全新车型的落地、量产起箌了良好的赋能作用中国一汽作为国内最大的汽车企业集团之一，曾开创了新中国汽车工业的历史如今又凭借百度的AI赋能，再次站在叻智能制造业的最前端

　　在此次百度世界大会之后，Apollo自动驾驶开放平台的合作伙伴数量也达到了131家作为全球最大智能驾驶软件平台，以开放开源的理念赋能各个行业

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　　11月1日在2018百度世界大会上，百度和中国一汽共同发布了全新红旗L4级别自动驾驶车型为行业插上了“紅旗”。

　　百度创始人董事长兼CEO李彦宏和中国一汽董事长徐留平共同宣布了全新红旗车型量产计划，这款属于中国的自动驾驶L4级别乘鼡车也正式亮相此次合作，百度与红旗联手完成了中国自动驾驶量产商用车到乘用车的转变

　　百度Apollo和一汽红旗发布L4级别自动驾驶乘鼡车量产计划：2019年小批量下线示范运行、2020年大批量投放更多城市运营。李彦宏表示：“我们期待一汽在自动驾驶的赛道不断进步在这个賽道上插满红旗。”自动驾驶的行业发展也被两家中国企业赋予“加速度”

　　徐留平在大会现场表示：“和百度Apollo的合作，是我们一个非常重要的内容我相信中国一汽和百度的合作无疑也是汽车产业界一个重大的活动之一。”

　　去年7月3日百度与中国一汽签署了合作協议，中国一汽作为战略合作伙伴加入Apollo生态百度数年积累下来的人工智能技术，业界领先的语音语义、多模交互、驾驶员监测、车载信息安全等核心能力为红旗全新车型的落地、量产起到了良好的赋能作用。中国一汽作为国内最大的汽车企业集团之一曾开创了新中国汽车工业的历史，如今又凭借百度的AI赋能再次站在了智能制造业的最前端。

　　在此次百度世界大会之后Apollo自动驾驶开放平台的合作伙伴数量也达到了131家，作为全球最大智能驾驶软件平台以开放开源的理念赋能各个行业。