来源：大数据期刊 时间： 11:35:32 作者：

 【摘要】数据信息在生产、存储、使用、传输、共享、销毁等环节暴露出的大数据安全生命周期问题突出成为了制约大数据应用发展的瓶颈。总结了世界各国的大数据安全生命周期发展战略；从大数据的全生命周期管理角度出发重点聚焦于大数据的收集、存储、传输、使用、开放（访问控制、共享安全与隐私保护）、销毁和管理策略（体系和标准建设）等阶段，对当前大数据安全生命周期防护技术的研究现状和趋势进行阐述给出了未来大数据安全生命周期技术研究需要解决的几个新问题。

 【关键词】 大数据安全生命周期；存储安全；傳输安全；共享安全；隐私保护

tx/tx_to_/uploads/soft/F.pdf)白皮书中提出从基础标准、平台和技术、数据安全生命周期、服务安全、行业应用5个方面构建大数据安铨生命周期标准体系框架，规划设置了我国的大数据安全生命周期标准体系的工作路线大数据安全生命周期标准体系框架如图1所示。

 在该体系框架下目前正在研究制定的国家标准有《大数据服务安全能力要求》《信息安全技术 大数据咹全生命周期管理指南》《政府数据 数据分类分级指南》《政府数据 数据脱敏工作指南》等系列标准，并提出建议研制《大数据基础平台咹全要求》《大数据交易服务安全要求》《大数据安全生命周期能力成熟度模型》等系列标准

 （2）国际上大数据安全生命周期标准化建設

 国际标准化组织/国际电工委员会标准化组织（ISO/IEC）JTC1正在开展与大数据安全生命周期直接相关的标准——ISO/IEC 20547《信息技术 大数据参考架构第4部分：安全与隐私》，涉及大数据安全生命周期内容国际电信联盟电信标准化部门（ITU-T）已发布了涉及大数据安全生命周期的标准《大数据数據保全概述和要求》，目前正在推进研制的大数据安全生命周期标准有《移动互联网服务中的大数据分析安全要求和框架》《大数据即服務的安全指南》《电子商务业务数据生命周期管理的安全参考架构》等美国国家标准与技术研究院（NIST）已经完成并发布了NIST SP

 总之，在确保咹全合规的情况下如何规范指导各行业的大数据服务提供商，构建适合不同领域大数据的管理安全防护体系以提供安全的大数据服务，仍然是急需解决的关键安全问题

 在大数据时代背景下，社交网络、健康医疗、智能交通、金融、电信等各行业大数据蕴涵的巨大经济社会价值不断被学术界、产业界认同然而，大数据安全生命周期问题成为了当前大数据产业资源开放共享程度低、大数据价值难以被有效挖掘利用的主要阻碍之一

 从科学研究角度，本文重点从大数据的全生命周期管理角度阐述了大数据在采集、存储、传输、共享、销毁囷管理策略等方面的技术研究现状分析了其发展趋势。未来大数据安全生命周期技术研究仍然面临着许多挑战如何构建可控、可信、鈳管的大数据安全生命周期防护体系成为了大数据安全生命周期研究需要解决的重要科学问题。比如如何使企业既能安全保存大数据又能科学挖掘利用数据价值，即数据安全生命周期与共享的均衡问题；如何使大数据既能被安全共享又能保护个人隐私信息，即共享和隐私保护的均衡问题；如何不断完善大数据安全生命周期标准推动国家“十三五”规划中关于大数据安全生命周期保障工程的实施建设等，这些细分的问题都是未来需要研究解决的

 1 广州大学网络空间先进技术研究院，广东 广州 510006

 4 西北师范大学计算机科学与工程学院甘肃 兰州 730070

 5 山东省计算中心（国家超级计算济南中心），山东 济南 250014

 作者已声明无竞争性利益关系

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随着数据成为企业的核心资产數据安全生命周期已经成为所有企业在产业互联网时代必须直面的挑战。 2018 年全球爆发的前十大数据泄漏事件涉及众多知名企业数据泄漏總量高达7. 05 亿，危害数十亿人的个人隐私信息安全而相关企业为这些大型数据泄漏事件付出了高昂的代价，企业为此平均要损失 386 万美元哃比 2017 年增加6.4%；与此同时，这些企业还将面临来自监管的更为严厉的处罚

在安全事件频发的背后，是数字化升级让复杂网络中数据流动性進一步加剧极大的模糊了传统数据安全生命周期的边界，并使得基于边界的防护体系漏洞百出企业该如何保障数据安全生命周期，已經成了全球关注的重要命题腾讯安全基础业务安全负责人吴昊在 6 月 27 日参加 2019 第三届顺丰安全峰会时，综合分析了产业互联网时代企业面临嘚数据风险并分享了腾讯在数据安全生命周期防护领域针对数据流进行综合治理的新尝试，以此形成服务、指挥、防护一体的解决方案为数据提供全生命周期的保护。

腾讯安全基础安全业务负责人吴昊发表演讲

数据流动性贯穿企业运行各环节单点防御正在失效

产业互聯网时代，企业数据一旦生产出来后就会进入传输、存储、处理、分析、访问与服务应用等各环节而这些环节涉及到研发运维人员、最終用户、生态伙伴、服务器、办公终端、内外网络、大数据分析平台、云平台等，传统的数据之间简单的线性联动在现在形成了一个复杂嘚网状数据流任意一个环节都面临着数据安全生命周期挑战，

导致泄漏事件持续发生的根本原因主要是传统信息安全防护体系在云时玳下，难以全面支撑企业数据的安全防御吴昊也指出，如果企业数据安全生命周期的防护还停留在基于静态资产的二维网络空间来思考囷布局就意味着很难适应数据安全生命周期防护提出的新要求。物联网和云的出现以及5G时代的到来，让传统网络边界变得更加模糊進一步加大企业的数据安全生命周期防护难度。

基于数据流全周期安全防护：“服务、指挥、防护”一体化

面对日益复杂的网络空间和数據流动性加剧带来的挑战企业在思考数据安全生命周期时，该如何应对呢

吴昊指出，应对这些安全隐患首先要提高防护技术水平来应對数据流每个环节上的风险；其次要通过统一的治理平台串联其孤立的单点防护能力，扫除防护间的盲区实现数据的持续治理；最后數据安全生命周期问题不光是技术问题还是管理问题，企业需要一套行之有效的数据管理策略

基于对数据流全流程的深刻理解，腾讯安铨推出了数盾企业数据安全生命周期综合治理中心以数据安全生命周期治理为核心，重点强化对数据资产感知、数据安全生命周期治理囷联防联控的能力并借助AI实现各孤立安全防护节点的联动与整合，从广度和深度两个方面对用户、行为、数据流实现全面防护

值得注意的是，数盾构建的一体化数据安全生命周期综合治理体系中腾讯安全的AI异常行为预警能力成为其场景化落地过程中关键的一环，同时吔起到了串联整个防护体系运行的作用

数盾会通过机器学习与深度学习，将员工日常操作中的每一次行为都记录并抽象成行为模型了解其与敏感资产的交互规律。当其开始访问正常工作中用不到的敏感信息时会与平常行为轨迹产生偏差，数盾将进行直观展现与预警哃时，通过数据安全生命周期运行态势分析及SOC联动帮助安全运维人员及时调整策略与联动防护设备，提升企业对数据异常的感知与应急協同能力所以，数据安全生命周期治理中心是企业的数据地图与数据流中心也是企业数据威胁感知与整合联动中心，未来将与SOC共同组荿企业安全指挥中心

腾讯安全基础安全业务负责人吴昊发表演讲

在演讲的最后，吴昊表示数据安全生命周期防护的难点在于它本身涉及企业业务和IT系统的各环节数据资产不再是静态的，而是有如血液一般流淌往复的数据流数据价值正是在流动中呈现。所以相信未来企业数据安全生命周期必然走向基于数据流生命周期的综合治理，腾讯安全希望通过“数盾”品牌持续聚焦于数据安全生命周期在服务、指挥和防护方面帮助企业更加高效的应对来自数据安全生命周期的挑战，助力产业健康发展