概率论正态分布例题:图中为什么替换完后分母上的西格玛不见了。想知道如何积分的

已知x属于期望为μ,方差为西格玛的平方的正太分布,那么随着西格玛的增大|x-μ|<西格玛的概率如何变化A、保持不变B、单调减小C、单调增加D、增减不定参考答案是A,请问為什么... 已知x属于期望为μ,方差为西格玛的平方的正太分布,那么随着西格玛的增大|x-μ|<西格玛的概率如何变化?

参考答案是A请问为什麼?

因为(x-μ)/sigma是服从标准正态分布的而标准正态分布在(-1,1)区间的概率是不会改变的

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有个公式,P(丨x-u丨<k西格马)=2法恩(K)-1手机码的,数学符号打不出来

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已知x属于期望为μ,方差为西格玛的平方的正太分布,那么随着西格玛的增大|x-μ|<西格玛的概率如何变化A、保持不变B、单调减小C、单调增加D、增减不定参考答案是A,请问為什么... 已知x属于期望为μ,方差为西格玛的平方的正太分布,那么随着西格玛的增大|x-μ|<西格玛的概率如何变化?

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