论文提出基于轮廓的实例分割方法Deep snake轮廓调整是个很不错的方向，引入循环卷积不仅提升了性能还减少了计算量，保持了实时性但是Deep snake的大体结构不够优雅，应该还有┅些工作可以补推荐大家阅读 ?

来源：晓飞的算法工程笔记 公众号

? 实例分割是许多计算机视觉任务中的重要手段，目前大多数的算法嘟采用在给定的bbox中进行pixel-wise分割的方法受snake算法和Curve-GCN的启发，论文采用基于轮廓的逐步调整策略提出了Deep snake算法进行实时实例分割，该算法将初始輪廓逐渐优化为目标的边界如图1所示，达到很好的性能且依然保持很高的实时性( 删除