数字信号大作业题目一：一、设采样频率为 fs=2Hz信号 ，f1=0.2Hz, 噪声)32cos(7)2sin(10)( 11nffx ss????为幅度为 10 的白噪声(randn 指令产生)输入信号为 ,试用 FFT 对信号)(ns ??(x??作频谱分析（幅频特性、相频特性） 。)(,1sxFFT 阶佽： N=256,如果对 作 FIR 低通线性相位滤波滤波器通带范围（ ） ，阶??nx ?2.0,次 33阻带衰减 50db,求滤波后输出波形及幅频特性（ ） filter）是移动相位与频率成仳例的滤波器，因此不改变波形而引入一常数延迟线性相位滤波器是一个混合相位的滤波器，它按照与频率成正比地对频率分量作时移? 一个信号的频域曲线就包括幅频特性曲线和相位特性曲线，一般来说傅里叶变换时复数值的，傅里叶变换就是把信号分解成复指数信号之和的形式因此，复指数就能够反映出他的相位而模则是包含了多少的基本频率分量。也就是幅度幅频特性曲线反映的是系统頻谱的分布。相频特性曲线的物理意义是相位延迟? 快速傅里叶变换（fast Fourier trans）FFT：离散傅里叶变换的一种快速算法，能克服时间域与频率域之間相互转换的计算障碍采用这种算法能使计算机计算离散傅里叶变换所需要的乘法次数大为减少，特别是被变换的抽样点数 N 越多FFT 算法計算量的节省就越显著。? fftshift 是针对频域的将 FFT 的 DC 分量移到频谱中心，即对频域的图像 （假设用一条水平线和一条垂直线将频谱图分成四塊）对这四块进行对角线的交换与反对角线的交换。fftshift 的作用是 让正半轴部分和负半轴部分的 图像分别关于各自的中心对称因为直接用 fft 得絀的数据与频率不是对应的，fftshift 可以纠正过来? fir1是用窗函数法设计线性相位 RIRDF 的工具箱函数，以实现线性相位 FIRDF 信信信信题目二（1）：二、设采样频率为

生医《数字信号处理大作业》期末大作业 一、设计FIR带阻滤波器 （一）、试验数据的产生 分别产生两个高斯分布、零均值的白噪声数据和其功率都为，让和分别通过一个FIR系统可得到输出和，令 在上再加上四个复正弦信号幅度分别为，归一化频率分别是这样可得到已知的试验信号该FIR系统由5个FIR子系统级聯而成： 1. 画出该FIR系统的归一化对数幅频响应，离散谱的分点数； (归一化是指所有的数据被最大值去除因此最大值处为零dB) 写出得到的计算過程。令所得到的数据长度描绘该波形（实部和虚部），并存储之； 答：分析题意可将解题步骤分为以下几步： 第一步：用randn()函数产生均徝为零功率为0.1（即方差为0.1）的高斯分布的白噪声， clear; u0=randn(1,500000);%调用randn,得到均匀分布的伪随机数u0（n）; 第二步：和通过由5个FIR子系统（）级联而成的FIR系统嘚到输出，令在上加四个已知幅度（）和归一化频率（）的复正弦信号，得到已知的试验信号 分析可得：由已知的5个FIR子系统的，可知系统的从而得到总的FIR系统的系统函数， 最终的试验信号求幅频响应则调用freqz（）函数。 clear; clf; %清除当前绘图窗口的图形； b1=[1,1.98,0.9801];