一元线性回归模型基本的假定条件：

(1)误差项ε是一个期望值为零的随机变量，即E(ε)＝0这意味着在式y=β0＋β1＋ε中，由于β0和β1都是常数，所以有E(β0)=β0，E(β1)=β1因此对于┅个给定的x值，y的期望值为E(y)=β0＋β1x

(2)对于所有的x值，ε的方差盯σ2都相同。

(3)误差项ε是一个服从正态分布的随机变量，且相互独立。即ε～N(0σ2)。独立性意味着对于一个特定的x值它所对应的y值与其他2所对应的y值也不相关。

理论模型 y=a+bx+ε X 是解释变量又称为自变量，它是确定性變量是可以控制的。是已知的 Y 是被解释变量，又称因变量它是一个随机性变量。是已知的 A,b 是待定的参数。是未知的

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