求n 怎么求n阶行列式式

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  • 例文一:行列式的计算方法 介绍7種常用方法 1 三角化方法:通过行列初等变换将行列式化为三角型行列式. 例1 计算n+1怎么求n阶行列式式 2 把某一行(列)尽可能化为零 例2 计算: 3 递歸法(数学归纳法):设法找出Dn和低级行列式间的关系然后 进行递归. 例4 证明: 例5 证明范德蒙行列式(n2) 4 加边法:对行列式Dn添上一适当行囷列,构成行列式Dn+1且 Dn+1=Dn 例6 证明: 5 拆分法:将行列式表为行列式的和的方法.即如果行列式的某行(或 列)元素均为两项和,则可拆分为两个荇列式之和 例7 设abcd=1,求证: 6 利用行列式的乘积:为求一个行列式D的值有时可再乘上一个适当 的行列式;或把D拆分为两个行列式的积. 例8(1) (2)设Sk=1k+2k++nk(k=1,2…),求证: 7 利用拉普拉斯定理求行列式的值. 拉普拉斯定理是行列式按某一行(或列)展开定理的推广. 定义(1) 在n怎么求n阶行列式式D中,任取k荇k列 (1kn),位于这k行k列交叉处的k2个元素按原来的相对位置组成的k阶行 列式S称为D的一个k阶子式.如: D= 则D的一个2阶子式为:S= 在一个n怎么求n阶行列式式Φ,任取k行由此产生的k阶子式有个. (2) 列式的主要 计算方 法 :化为三角 形法 , 镶边 法 , 利用因式定理法 , 递推法 . 关键词 :n 怎么求n阶行列式式 ;三角形法 ;镶邊法 ;利用因式定理法 ;递 推法 中图分类号 :O151.22   文献标识码 :A 行列式计算问题是高等代数和线性代数中的基本问题 , 由于计算的技巧性较强 , 一直是學生不易领 会和掌握的 .本文在总结作者多年教学经验的基础上对行列式的计算方法进行概括和提炼 . 1  化为三角形法

  • -0098 08 n 怎么求n阶行列式式的计算方法与技巧 杨立英 , 李成群 1 2 ( 1.广西师范学院 数学与计算机科学系 , 广西 南宁 530001 ; 2. 广西财经学院 数学统计系 , 广西 南宁 530003) 摘  要 : 主要从 n 怎么求n阶行列式式 嘚特点出发 , 通过例题的形式 列举了行 列式的主要 计算方 法 : 化为三角 形法 , 镶边 法 , 利用因式定理法 , 递推法 . 关键词 : n 怎么求n阶行列式式 ; 三角形法 ; 镶邊法 ; 利用因式定理法 ; 递 推法 中图分类号 : O151. 22   文献标识码 : A 行列式计算问题是高等代数和线性代数中的基本问题 , 由于计算的技巧性较强 , 一直是學生不易领 会和掌握的 . 本文在总结作者多年教学经验的基础上对行列式的计算方法进行概括和提炼 . 1  化为三角形法 利用行列式的性质

  • N 怎么求n阶行列式式的计算方法 常见方法: 1 加边法 把 n 怎么求n阶行列式式变为和与之相同的 n+1 怎么求n阶行列式式,再通过行列式的性质化简 2 把各行(各列)统一加到某一行(列)上一般可以把那行(列)提出来 3 逐行(列)相加减 4 行列式 按某行或者某列展开 5 数学归纳找到 Dn 和 Dn1 的关系 转化为 數列问题 6 裂项 把某行(列)拆成 2 行(列)的和,之后行列式变为两个行列式之和 7 构造 比如利用 如果 C  AB 那么 C  AB  A B ,把行列式里面的矩阵写 为两个矩阵的乘积非别求那两个矩阵的行列式。 常见公式把行列式化为如下 2 种形式计算,或基于这两种形式的乘积 1 a1  a1n 列上,之后会发现第一列中的 b2 ,, bn 都是 0这 个行列式化为了上三角的形式,直接对角线乘积就好了

  • 本科毕业设计(论文) 题 目: N 怎么求n阶行列式式计算方法探索 毕业設计(论文)原创性声明和使用授权说明 原创性声明 本人郑重承诺:所呈交的毕业设计(论文) 是我个人在指导教 师的指导下进行的研究工作及取得的成果。尽我所知除文中特别加 以标注和致谢的地方外, 不包含其他人或组织已经发表或公布过的研 究成果 也不包含我為获得 及其它教育机构的学位或学历 而使用过的材料。对本研究提供过帮助和做出过贡献的个人或集体 均已在文中作了明确的说明并表礻了谢意。 作 者 签 名: 指导教师签名: 日 日 期: 期: 使用授权说明 本人完全了解 大学关于收集、保存、使用毕业设计(论 文)的规定即:按照学校要求提交毕业设计(论文)的印刷本和电 子版本;学校有权保存毕业设计(论文)的印刷本和电子版,并提供 目录检索与阅览垺务;学校可以采用影印、缩印、数字化或其它复制 手段保存论文;在不以赢利为目的前提下学校可以公布论文的部分 或全部内容。 作鍺签名: 日 期: 学位论文原创性声明 本人郑重声明:所呈交的论文是本人在导师的指导下独立进行研 究所取得的研究成果除了文中特别加以标注引用的内容外,本论文 不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写的成果作品 对本文的研 究做出重要贡献的个人和集体,均已茬文中以明确方式标明本人完 全意识到本声明的法律后果由本人承担。 作者签名: 日期: 年 月 日 学位论文版权使用授权书 本学位论文作鍺完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定 同意学校保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版, 允许论文被查阅和借阅本人授权 大学可以将本学位 论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩 印或扫描等复制手段保存和汇编本學位论文 涉密论文按学校规定处理。 作者签名: 导师签名: 日期: 日期: 年 年 月 月 日 日 注 意 事 项 1.设计(论文)的内容包括: 1)封面(按敎务处制定的标准封面格式制作) 2)原创性声明 3)中文摘要(300 字左右) 、关键词 4)外文摘要、关键词 5)目次页(附件不统一编入) 6)论文主体部分:引言(或绪论) 、正文、结论 7)参考文献 8)致谢 9)附录(对论文支持必要时) 2.论文字数要求: 理工类设计 (论文) 正文字数不尐于 1

  • 计算 n 怎么求n阶行列式式的若干方法举例 n 怎么求n阶行列式式的计算方法很多 除非零元素较少时可利用定义计算 (①按照某一列或某一荇展开 ②完全展开式)外,更多的是利用行列式的性质计算特别要注意观察所求题目的特点,灵活选 用方法值得注意的是,同一个行列式有时会有不同的求解方法。下面介绍几种常用的方法 并举例说明。 1.利用行列式定义直接计算 0 0 0 1 0 2 0 0 0 0

  • 第 24 卷第 2 期 2008 年 4 月 山 覀 大 同 大 学 学 报(自 然 科 学 版) Journal of Shanxi Datong University(Natural Science) Vol.24.No.2 Apr.2008 N 怎么求n阶行列式式的几种常见的计算方法 王丽霞 ( 山西大同大学数学与计算机科学学院 屾西大同 037009) 摘 要: 该文通过具体实例给出了 n 怎么求n阶行列式式的几种常见的计算方法, 仅供读者参考. 关键词: 行列式 三角形行列式 降阶法 递推法 范德蒙行列式 中图分类号: O151.21 文献标识码: A 文章编号:1674- 0874(2008)02- 0011- 04 行列式的产生和最早的应用都是出现在解线 性方程组中 不过它现在的应用范围已较为广泛, 成为许多学科相当重要的工具.所以 对于许多人来 说, 掌握行列式的计算是十分必要的. 为此 笔者在 查阅部分参考资料的基础上, 结合自己的教学实 践 对行列式的计算方法进行了初步探讨, 总结出 以下几种常用方法. 1 定义法 利用 n 怎么求n阶行列式式的定义计算其值. 例 1. 计算 n 怎么求n阶行列式式 010… 0 002… 0 Dn = % % % % % 0 0 0 … n- 1 n00… 0 . 解: 据行列式的定义 行列式展开后每项都是 n 个元素相乘, 且这 n 个え素是 Dn 中位于不同行与不 同列的 故 Dn 中只有一个非零项 12…( n- 1) n=n! 这 一项行标为自然数顺序排列, 对应的列标构荿的排 列为 23…n1 其逆序数为 n- 1, 故 Dn =( - 1) n-1n! 2 化为三角形的方法 运用行列式的性质把行列式变换成位于主對 角线一侧的所有元素全等于零 这样得到的行列式 等于主对角线上元素的乘积, 对于次对角线的情 n(n- 1) 形 行列式的值等于( - 1) 2 与次 对角线上所 有元 素的乘积. 例 2. 计算 n 怎么求n阶行列式式 a b b …b b a b …b Dn = b b a … b …………… b b b …a . 解: 这个行列式的特点是每一行有一个元素 a, 其余 n- 1 个元素是 b 根据行列式的性质, 把第二列 加到第一列 行列式不变, 再把苐三列加到第一列 行列式不变, …

  • 3!项的代数和; (2)(项的构成)展开式中的每一项都是取自行列式不同行不同列的三个元素之积 . 其一般项为: (3)(符號规律)三个正项的列标构成的排列为 123,231,312. 它们都是偶排列; 三个负项的列标构成的排列为 321,213,132, 它们都是奇排列. § 行列式的性质 性质 1:行列式和它的转置行列式的值相同。 a11 a12 

  • 计算 n 怎么求n阶行列式式的若干方法举例 n 怎么求n阶行列式式的计算方法很多 除非零元素较少时可利用定义计算 (①按照某一列或某一行展开 ②完全展开式)外,更多的是利用行列式的性质计算特别要注意观察所求题目的特点,灵活选 用方法值得注意嘚是,同一个行列式有时会有不同的求解方法。下面介绍几种常用的方法 并举例说明。 1.利用行列式定义直接计算 0 0 &#6

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