什么是标准差（standard deviation）呢根据国际標准化组织（ISO）的定义：标准差σ是方差σ²的正平方根；而方差是随机变量期望的二次偏差的期望，这个就不用解释了

1、样本容量为的標准误差是样本的标准差除以。ps：这里还有人用样本的标准差除以n来作为标准误差（估计是弄错了不过标准误差是基于总体均值来估计標准差，所以也没有必要说人家错）；

        标准差作为随机误差(或真差) 的代表,是随机误差绝对值的统计均值在国家计量技术规范中,标准差的囸式名称是标准偏差,简称标准差,用符号σ表示。标准差的名称有10 余种,如总体标准差、母体标准差、均方根误差、均方根偏差、均方误差、均方差、单次测量标准差和理论标准差等。标准差的定义式为：用样本标准差s 的值作为总体标准差σ的估计值。样本标准差的计算公式为：。

       在抽样试验(或重复的等精度测量) 中, 常用到样本平均数的标准差,亦称样本平均数的标准误或简称标准误( standard error of mean) 因为样本标准差s 不能直接反映樣本平均数?x 与总体平均数μ究竟误差多少, 所以, 平均数的误差实质上是样本平均数与总体平均数之间的相对误。可推出样本平均数的标准誤为其估计值为，它反映了样本平均数的离散程度标准误越小, 说明样本平均数与总体平均数越接近,否则,表明样本平均数比较离散。

        标准差是表示个体间变异大小的指标,反映了整个样本对样本平均数的离散程度,是数据精密度的衡量指标;而标准误反映样本平均数对总体平均數的变异程度,从而反映抽样误差的大小 ,是量度结果精密度的指标