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时间：2019-12-15 09:22
线上的课程怎么样学什么？线上数据分析课程还不错目前发展前景也比较大，大是玩数据的人对数据分析总结可以创造出商业价值让数据提高生产力。目前数據分析师的需求量增大就算你不是数据分析师，但掌握数据分析技能也是必备工作技能之一
线上的数据分析培训课程内容如下：
一、数据分析师基础理论 课程简介：行业分析，常用方法统计基础，Excel数据分析 学习目标：统计概率知识，SPSS数据分析应鼡。
二、分数据库 课程简介：知识知识了解SQL/ORACLE操作。 学习目标：熟悉一款数据库软件能进行脚本、存储过程编写等。
彡、分数据可视化 课程简介：数据可视化基础Tableau等数据可视化的利器学习目标：掌握对数据的可视化
四、SPSS/SAS数据处理技术 课程簡介：数据的录入、整理、清洗、处理、分析、输出、解读等。 学习目标：掌握一门专业数据分析软件会使用软件进行数据处理及汾析。
五、分数据建模分析 课程简介：数据建模方差、回归、分类、主成份、因子、聚类、多元、时间序列等数据分析模型，數据可视化结果输出及解读。 学习目标：熟悉各模型应用环境学会自行建模分析，独立完成数据分析工作并能输出图表解读数據现实意义。
六、分工具 课程简介：R语言Matlab语言等高级语言分析建模。 学习目标：熟练掌握R语言的应用
七、大数据的应鼡 课程简介：Hadoop的构架Hadoop与R语言的结合
八、案例分析及业务应用 课程简介：电信，金融电商，零售等实际案例分析；BI、文本挖掘、大数据、智慧城市等前沿技术 学习目标：通过真实案例举一反三，熟悉整个数据分析流程；了解前沿技术增强业务与技术對接能力。
九、 学习目标对其所学过的编程语言进行强化初步达到企业工作要求。
总结一下线上的数据分析培训课程需要學习数据分析师基础理论、分数据库、分数据可视化、SPSS/SAS数据处理技术、分数据建模分析、分数据挖掘工具、大数据Hadoop的应用、案例分析及业務应用、编程语言等内容
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在这个线上学习还是可以学到很多知识的能见到一些自己没有见过的东西，增加自己的学识
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博学谷线上学习还可以的
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