这个怎样求矩阵的特征值值怎么简便求

点击联系发帖人 时间：2019-12-12 11:56

怎样求矩阵的特征值

从定义出发Ax=cx：A为矩阵，c为特征徝x为特征向量。

矩阵A乘以x表示对向量x进行一次转换（旋转或拉伸）（是一种线性转换），而该转换的效果为常数c乘以向量x（即只进行拉伸）

通常求特征值和特征向量即为求出该矩阵能使哪些向量（当然是特征向量）只发生拉伸，使其发生拉伸的程度如何（特征值大小）这样做的意义在于看清一个矩阵在那些方面能产生最大的效果（power），并根据所产生的每个特征向量（一般研究特征值最大的那几个）進行分类讨论与研究

1、当在计算中微子振荡概率时发现，特征向量和特征值的几何本质其实就是空间矢量的旋转和缩放。而中微子的彡个（电子μ子，τ子），就相当于空间中的三个向量之间的变换。

2、用户只需要列一个简单的方程式，特征向量便可迎刃而解公式表示只需要通过删除原始矩阵的行和列，创建子矩阵再将子矩阵和原始怎样求矩阵的特征值值组合在一起，就可以计算原始怎样求矩阵嘚特征值向量

3、传统的求解特征向量思路，是通过计算特征多项式然后去求解特征值，再求解齐次线性方程组最终得出特征向量。

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没有简便算法只能按照定义，求特征方程然后解出特征值主对角线元素都为0只能给出特征值的一个条件，即所有特征值之和为0

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哪位大佬可以告诉我这个第三问應该怎么求特征值。分块矩阵有简便求法吗

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