云环境下数据模型和索引技术研究（可编辑）,数据模型,关系数据模型,数据模型与决策,概念数据模型,层次数据模型,语义数据模型,面板数据模型,逻辑数据模型,矢量数据模型

“大数据”时代的来临,给各行各業带来了数据使用方式的根本性变革本文的研究正是基于大数据的兴起和竞争情报实践在企业进一步开展的时代背景，对国内外相关文獻进行了系统地归纳、总结和梳理并在此基础上,详细分析了企业竞争情报面临的机遇和挑战，预测了企业竞争情报的发展方向最后，從情报意识、情报组织团队、数据处理能力、数据可视化、情报安全制度等方面探讨了大数据时代企业竞争情报工作的重点应对策略本攵对于相关学科的理论体系是一次重要的补充与完善，对于把握未来企业竞争情报的创新与发展方向具有重要的指导作用 III 一、绪论 1 （一）研究背景 1 1. 大数据的兴起 1 2. 问题的引出 2 （二）研究目的与意义 2 1. 研究目的 3 2. 研究意义 3 （三）研究方法、研究思路与创新点 4 1. 研究方法 4 2. 研究思路 4 3. 创新點 5 二、理论回顾与文献综述 6 （一）大数据理论 6 1. 大数据的基本涵义 6 2. 大数据的关键技术 8 （二）企业竞争情报理论 8 1. 企业竞争情报基本概念 8 2. 竞争情報对企业的意义 8 （三）大数据时代企业竞争情报研究现状综述 9 1. 国外研究现状分析 9 2. 国内研究现状分析 10 3. 现有研究的贡献与不足 11 三、大数据对企業