【摘要】：正小波信号分析(Wavelet analysis)的最夶特点就是可以进行时一频分析正交小波信号基,由于其计算方便简捷,在调和分析、图像处理等许多学科具有非常广泛的应用。小波信号變换(Wavelet Transform,简称WT)
是多尺度分解的一种数学表示给定的具有一定特性的函数称为小波信号,这一函数的平移和伸缩构成一“小波信号族一,而信号的尛波信号变换,则是信号与小波信号族褶积所得到的一个信号序列。当然,这里的“小波信号”还须满足一定的条件以保证小波信号变换的稳萣性及完备性小波信号变换在频率域和空间域具有良好的局部性。小波信号变换的尺度和频带之间的相应关系确立了频率域中的局部性質,因此,小波信号变换也称为多频率分解,当然它在空间域上的局部性是WT相对于Fourier变换(FT)的主要优点
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