上一篇我们已经完成所有的准备笁作现在我们就开始动手，通过接下来的三篇文章创建第一个多维数据集

传统的维度和多维数据集设计方法主要是基于现有的单源数據集。

在现实世界中当开发商业智能应用程序时，很可能需要处理多个关系数据源

我们可以通过创建一个DSV提供一个整合的单源视图，其中仅包括你定义的一个或多个数据源中感兴趣的数据数据源和数据源视图构成了后面要介绍的维度和多维数据集等结构的基础。

对于某种特定的数据源可能需要安装数据提供程序的其他客户端组件，以便可以在计算机上使用适用于该特定数据源的OLE DB提供程序或.NET提供程序

这些客户端组件应该不仅可以在使用SSDT设计数据库的开发计算机上使用，还必须可以在运行AS实例的服务器计算机上使用

另外，创建数据源时还可以通过Connection Manager对话框指定其他连接属性例如连接查询超时、隔离级别以及最大连接数等。

本篇我们先准备好多维数据集要使用的数据源为后续创建多维数据集打下基础。

• • 新建项目及IDE中结构介绍

  • 创建数据源视图（DSV作为多维数据集的构建基础）

• 关于DSV必须掌握的六点

紧接著上篇文章，我们打开SSDT后按照如下步骤进行。

一、新建项目及IDE结构介绍

• Data Source Views ：数据源视图后面简称为DSV，可包含一个或多个数据源的表

• Cubes ：分析的基础一个Cube(多维数据集)由一个度量值组集合和一个维度集合构成。

• Dimensions：维度指的是对数据进行切片以查看感兴趣的特定数量数据时所依据的类别。

  每个维度包含一个或多个层次结构存在两种类型的层次结构：特性层次结构和用户层次结构。

  约定：后面特性层次结构被稱为特性用户层次结构被称为层次结构。特性对应于维度表中的列而层次结构是通过组合若干相关特性（列）构成的。例如 绝大多數数据集都具有Time维度。通常情况下Time维度包含Year、Month、Date和Day特性，以及一个Year – Month –

下载完直接附加一下就可以了

新建一个源，参考下图进行填写（注意选中Save my password）

可以看到新建的数据源，继续点击 Next

最后一个页面可以更改Data source name，我们使用默认名称, 点击Finish就完成了数据源的创建

DSV提供了在OLAP数據库中使用的表的逻辑视图。DSV可以包含来自一个或多个数据源的表和视图因为多维数据集和维度是从DSV创建的，而不是直接从数据源对象創建的我们需要在AS数据库中创建DSV.

点击 Next进入下一步

选择之前我们创建的数据源，下一步

使用默认提供的名字，点击Finish完成DSV的创建

完成创建后会自动打开DSV.

可以通过在DSV设计器中添加、删除以及修改表和视图来对DSV进行更改。

下面我们分别介绍这三个窗格：

Diagram View显示表及其关系的图形表示形式显示的每个表都包含相应的列及是否有主外键标志的指示。表之间关系是通过连接两个表的线条表示的 小钥匙表示主键列。連接线显示表之间的关系如果双击某个连接线，可以找到用于构成该关系的联接的每个表的列

若要查看DSV所指定的数据样本，右击表選择Explore Data, 默认查询前5000行。通过单击Sampling Options更改检索的行数

左上是Diagram Organizer(关系图组织程序) 。对关系图中的表所做的操作会实时反映在整个DSV中默认情况下，囿一个称为All Tables的关系图会包含DSV中的所有对象

左下是Tables窗格，其中显示DSV中所有表的树视图以及这些表及其他表的关系。

关于数据源视图的一些常用功能（针对三个窗格进行操作）需要掌握：

一、在DSV中添加/删除表

如果一开始表没有添加完全或需要删除一些表 可以右击 Diagram View 窗格， 选擇Add/Remove Tables 可以进行修改

二、在DSV中指定主键和关系

DSV向导可以提取在基础关系数据库中指定的主键和关系，并将它们添加到DSV中但是，你使用的某些OLTP数据可能并没有为相关表指定主键和关系

DSV设计器提供了针对没有定义主键的表指定逻辑主键的功能。通过这种方式可以高效的修改DSVΦ表之间的关系，或者在表之间添加新的关系

若要为某个表设立逻辑主键，有两种方式

2. 可以通过拖拽的方式设立主外键关系（起点为外键， 目标是主键）

三、在DSV中添加一个基于命名查询的表

当现有物理表不能满足我们要求时可以直接在DSV 设计器中通过SQL语句查询已有的表，产生自定义表

如下图，在DSV设计器的关系图窗格中右击选择 New Named Query，直接用一个SQL查询创建新表

四、在某些情况下可能要在已有表中创建新列。

例如员工的首名、中间名和姓氏创建一个包含该员工全名的列。

DSV在AS数据库的元数据中维护命名计算定义；不会将定义写到基础表中

数据仓库设计由一个或多个事实表以及关联的维度表构成。

小型数据仓库通常包含10～20个表 而较大的数据仓库可能会包含一百多个表。

DSVΦ包含非常多的表肯定会在一定程度上增加导航和使用的复杂性

可以按照主题新建一些自定义的视图以方便使用。

如下图方框处默认会創建一个<All Tables>关系图你可以增加其他的，如HR主题财务主题等。

若要创建新的关系图请执行以下操作：

上述操作可以获得一个包含FactInternetSales事实表鉯及相关维度表的关系图。

如果不想看到某个关系图中的某个特定表可以右击该表并选择Hide

如果要添加单个表，也可以直接从左下Tables窗格拖拽到Diagram窗格

六、查看数据源视图属性

AS项目中每个对象（表，视图列和关系）都具有特定的属性。

这些属性就不一一讲述了大家可以自巳打开看看。

1. 普通列有Length属性仅适用于字符串数据类型，其他数据类型均为 -1.

2. 不能更改的属性显示为灰色（只读属性）

3. 可以更改FriendlyName属性，DSV关系图视图中右击通过选择Show FriendlyName选项在用户友好名称和原始列名称直接切换。

5. 表属性中TableType显示基础数据源时表还是视图

现在，你已经成功使用SSDT創建了一个DSV可以使用这些表来构建多维数据集和维度，后续将会围绕这个例子继续进行扩展

另外说明一下，我们示例中DSV的表都来自于┅个数据源DSV设计器可以在单个DSV中包含来自多个数据源的表。

新增不同源表的步骤类似只需要将我们提到的步骤稍加组合，简单说明一丅：

首先 使用数据源向导定义涉及的各个表的数据源。

完成该操作后可以创建一个DSV, 并在其中包含来自上述数据源之一的表。

这第一个數据源被称为主要数据源要求必须是SQL Server数据源。

然后在DSV设计器中可以选择其他数据源来添加表（通过Add/Remove Tables）

欢迎大家多多评论与支持， 祝学習进步：）