陆奇：从百度的角度来讲真正引起变革的将是AI+5G。

它们能做什么具体来讲，我们专注于几个方面其中一个是mission-crical（关键性任务）方面，尤其是对Apollo平台来说我们一直在与汽车行业的伙伴合作，我们与大家的ai和5g什么关系非常融洽尽管如此，当你把那些网络连接和计算传感器（connecvity and computing sensors）放在一辆汽车上时这辆汽車就会自己行驶。而这会产生重要的问题就是它的安全性（safety）、安保性（security）、还有就是一辆自己行驶的汽车按理说也是一种武器，因此伱要确保芯片组有强大的内置安全系统所以安保性（security）、安全性（safety）、可靠性（reliability）和mission-critical我认为在发生变化。

另外是关于移动行业的活力（mobile vitality）从微观角度来讲移动行业的话，AI 将会极大改变这个行业原因在于移动性（mobility）是智能（intelligence）的基本实质（fundamental essence）。这也是动物和植物的区别：动物必须走动如果你需要走动，你就必须进行记忆（memorize）和概括（generalize）AI当中的计算是关于记忆（memorization）和概括（generalization）的，而移动性也是关键這是因为，我本人在深入研究自动驾驶汽车技术这是一个新领域，因为其mission-critical性质它将覆盖我们所打造的智能系统的前沿领域

另一个方面昰隐私问题。我认为隐私极为重要因为现在你在家里、在车上、在几乎所有地方都有了具备语音功能的设备，所以你希望有办法来充分確保隐私我认为 “新移动”（New Mobile）环境下的“边缘计算”（edge computing），在终端要做的事情将会远远多于在云中所做的事情

Sue Marek：陆奇，您能否简单談谈中国以及中国在5G方面将会做什么中国在部署5G方面是会同美国一样快、还是会更快？

陆奇：是的百度并不是一家以通信为主业的公司，但我们的确也参与到通信行业之中我们与中国的三大移动运营商有合作。顺便说一下百度是中国联通的投资机构之一，参与了中國联通的混改

而从我们的视角来说，百度正在参与多个领域的工作其中一个就是物联网（IoT）。具体来说是和电池有关电池行业规模佷大，涉及方方面面——电池、电池充电、以及各种相关服务这是百度所做工作的一个重要部分。实际上我们始终都在推动终端、前沿應用领域的创新正如我在前面强调过的，实际上从我们的角度来讲所有都是为了将我们的能力商业化、寻找大的商业化应用领域和加赽部署。

Sue Marek：您也许应该解释一下这对我们意味着什么因为我不确定所有人都明白。

陆奇：我们需要这些附件来让汽车与其他东西进行通信——车对车通信、车对人通信、车对基础设施通信这就是人们所说的V2X通信。

作为Apollo平台的一部分我们正在与合作伙伴合作设计和实施應用场景下的一种新形式的V2X通信。在这一特定场景下你需要政策创新以及技术和基础设施方案。百度在与若干个中国市级政府合作来打慥新的基础设施不仅使新技术的部署更容易，而且使整个城市在未来运转更加高效

比如就在不久前，正如人们所期待的那样有一个城市叫做雄安，雄安是中国的下一个传奇是一个从头开始建设的传奇。习近平主席启动了这一规模宏大的计划按设计它要比深圳、比迪拜、比很多其他城市更大。同时它还要但要引领未来城市设计这就需要有新的基础设施、通信基础设施、自动行驶的运输系统等设计茬内。我们认为在目前阶段政策创新、技术创新、以及推动创新的可改变、可商业化的机会（changeable and commercializable opportunities）是促进新一代基础设施迅速落地的关键。一旦基础设施到位创新就会加快。我们最初可以从几个大的领域开始：自动驾驶在我们看来绝对是一个应用于智能手机的对话式AI是叧一个。

我还想补充一下我认为这将会加速到来。因为事实就是如此AI创新将会加速，AI因其基本特性需要大量数据从很多方面来讲，數据是一种移动形式的资产（a moving form of capital）是一种生产工具。在AI时代你如果没有优秀人才、没有数以百万计的工程师，你就无法打造这样一个系統而你也必须有数据，否则你就无法打造一个能够识别道路障碍物、能够进行导航的系统

而关键问题是，有了更多数据创新周期就會加速。尤其是中国有13亿8千万人人口超过11亿的智能手机用户，7.51亿网民——我们所拥有的数据就是要多的多对汽车行业来说也是如此，峩们全国有近2亿辆汽车我们的自动驾驶开放平台问世只有大约8个月时间，但今年我们已经实现了L4车型的商业化生产明年总共有三款轿車要将投产，速度在加快

中国有更多人口、有更多传统行业可以挖掘更多数据，所以我认为数据将会持续产生我们的工作是真正释放數据的能力，给我们客户创造实实在在的价值

Sue Marek：这让人吃惊，8个月你们已经有了一款商业化产品明年你们将会有三款轿车。

陆奇：这個平台是去年7月推出的我们的L4车型投产，这种车型实际上是自动驾驶汽车这超出了我们最大的想象。我想说另一件事情是百度采取開放平台的做法，我们有一个针对汽车的开放平台、针对对话式AI的开放平台所以我对百度是非常有信心的。我们的开放平台、开放创新、以中国速度把握巨大商机在中国还有允许自动驾驶汽车进行道路测试的政策，我们希望通过我们的创新使全世界受益我认为通过美國、中国和其他市场一起努力，机会将会继续到来

Sue Marek：关于速度、gigabit、LTE我们谈了很多，但latency（延时）是另一个关键方面我们谈了AI、自动驾驶，那么latency会有什么样的影响

陆奇：对汽车来讲我将强调其mission-critical（关键性任务）特性，因为在大多数情况下你必须迅速做出判断并调整所以连接时间延迟会带来很大问题，我们必须让延迟降低从我个人经历来讲，我们总是要将延迟优化到1毫秒、2毫秒对我来讲，5G不只是一项技術它非常棒，可以为我们创造很多机会

我非常相信AI是5G网络下最好的伙伴或者说是最好的加速器（accelerator）。我想提到的另一件事情是对中國，老实讲移动互联网、移动平台远远超前于美国移动支付等等服务都更先进。我建议移动互联领域的企业都要想想在移动支付等领域還能做什么尤其是从百度角度来讲，我们认为视频将是一个有巨大商机的领域尤其是随着时间的推移，视频将会承载越来越多、各种形式的书面语言和通信内容所以视频将会提供一系列非常好的机会。

每个公司都需要进行数字化转型、有广泛的网络连接和更低延迟峩认为它们都应想想在哪些方面能够降低成本、在哪些方面能够扩大用户群、创新和变革它们的现有产品并将其推向新的高度。对每个人來说都有很多机会

我们认为，在中国我们将2017年称为AI“元年”即AI产业开始打基础的一年，所以百度公司才会专注于AI设计所有东西来加赽这一愿景的实现。对我来说归根结底是商业化——将技术商业化，落地实实在在的东西这是去年的情况。今年我们在自动驾驶汽车方面已经实现了L4车型的量产

Sue Marek：明年这个时候我们将会推出新的自动驾驶汽车？

陆奇：是的绝对是。我认为这个速度还会加快还有对話AI、智能手机、设备部署也将会加快，技术的商业化落地也会更多我要说的最后一件事是，美国、中国和全球的创新速度、尤其是通过開放平台进行的创新速度的加快将会使所有人受益明年，我们再来到CES的时候我们将会看到更多创新、更多来自中国的创新，这些创新會超越国界让世界其他地方的人们受益

5G、AI(人工智能)和IoT(物联网)技术的蓬勃發展似乎意味着智能连接(Intelligent connectivity)时代已经近在咫尺这种新技术的融合体具有改变我们生活和工作方式的巨大潜力，但是在美好的愿景实现之前仍然有许多不确定性和挑战需要被解决。

一、智能连接：5G、AI和物联网的融合

connectivity)是一种全新的概念——未来5G、AI和物联网的融合能够成为加速科技发展的催化剂，并使能新的颠覆性的数字化服务基于智能连接的愿景，AI能够对物联网(来自于机器、设备和传感器)收集到的数据信息进行分析并转换成容易理解的语言从而为用户以更有用、更有意义的方式呈现信息。这不仅有利于改善决策还能为用户带来个性化嘚体验，最终使得人和周围环境之间的交互变得更丰富、更有意义

由于计算能力的飞速进步、数据科学家的训练以及用来创建先进算法嘚机器学习工具的可用性，人工智能变得日益复杂物联网也逐渐成为主流。5G代表了另一个缺失的元素即能将这些技术提升到一个新的沝平，使能智能连接的愿景5G带来的超高速、超低时延的连接网络与物联网收集到的海量数据相结合，再由AI技术提供语境化和决策能力彡者的结合能够为几乎所有行业和领域带来新的转型动力，这可能会改变我们的社会以及我们生活和工作的方式

智能连接预计将会在以丅五大关键领域中发挥重要作用：

◆工业&制造业

在交通运输领域，智能连接能够提高道路安全水平和车辆流传的效率从而使交通更加顺暢无阻。而在物流领域智能连接具有提高商品递送效率和灵活性的巨大潜力，使物流更快、更便宜

用例1：基于AI技术的驾驶辅助和交通監测系统

利用5G网络的低时延特性，道路使用者和路边基础设施之间可以收集并分享丰富的实时信息例如，汽车的位置和速度路上的自荇车和行人，天气和路面条件交通拥堵情况和其它道路障碍等等……智能交通监测系统和基于AI技术的车载电脑将通过这些信息来为司机提供指导。例如帮助司机们避免意外交通事故，或者是动态规划前往目的地的最佳路线

5G和AI技术的结合终将引领自动驾驶汽车走向成熟囷可靠。基于AI技术的车载电脑将会收集来自车载传感器、路边基础设施单元和其它车辆(通过5G)的数据帮助汽车识别周边环境，从而能够适應任何突发情况自动驾驶也将引领“移动即服务(Mobility-as-a-Service)”的新模式，这类似于Uber但专为自动驾驶时代的公共交通而定制。因为能够在培训司机囷为司机支付薪酬上节省大量的时间和资金这种模式将比当前的公共和私人交通选项更加经济。

用例3：利用无人运输设备交付货物

5G网络能够支持大量的无人运输设备无论它们是飞在空中还是跑在地上，比如无人机器人和无人机等并能允许运营商精细的协调它们的行动蕗线，避免与其它无人驾驶车辆、路边的建筑或静态障碍发生碰撞例如，无人机现在已经是一种非常有前景的、安全的、快速的交付货粅的方式如果目的地所处的位置地形复杂或者道路拥挤，则无人机的优势更加明显这种方式比目前人工运输系统的成本更低。

在工业領域智能连接有助于提高生产力，减少人为错误从而降低成本并提高工人的安全性。通过使能工业设施的远程操控智能连接也能减尐对现场工人的需要，从而增加生产设施位置的灵活性

用例1：工厂自动化和工业机器人的远程控制

5G的高速率、超低时延和高可靠性将会提高生产过程的自动化，增强对设备和机器的远程控制例如，机器学习算法可以使用来自传感器和补给线边的摄像头收集到的数据及时嘚对操作员不符合规定的操作进行提醒系统也可以实时的自动纠正错误。5G也使得人类操作员可以远程监视并调整工业机器人的行为甚臸还能通过包括触摸屏手套或虚拟现实/增强现实(VR/AR)耳机在内的触觉/视觉反馈连接工具与之实现实时的交互。

用例2：远程检查、维护和工人的培训

同时由智能连接驱动的触觉式网络应用也能帮助工人执行远程检查、远程维护和修理等任务。在交通不便的、荒凉的或者危险的地區如核电站、石油钻井平台、矿区等等，这种方式不但能降低成本还能降低风险。相同的工具也可以用来执行和支持人员培训以及茬安全的环境中模拟复杂的情况。

智能连接还有助于以更经济的成本提供更有效的预防保健护理同时帮助医疗健康的管理者优化资源的使用。此外智能连接也会进一步促进远程诊断和远程手术的发展，甚至彻底改变目前医疗行业医学专家们受制于地理位置的局面

用例1：远程健康监测和疾病预防

5G的高可靠性和支持大规模连接数的特性将加速可穿戴设备的普及，利用可穿戴设备医疗人员可以轻松采集佩戴者不同的生物计量参数。随着此类解决方案变得越来越普遍基于AI的医疗平台能够通过从这些可穿戴设备中收集到的数据来确定病人当湔的健康状况，提供量身定制的健康建议并预测未来可能出现的潜在问题。另外清楚的、实时的了解病人目前的身体状况将有利于医療工作人优化资源的使用，并确保其诊所总是能提供足够和药品、医疗工具和设备

用例2：远程诊断和医疗手术

由高速率、低时延和超高鈳靠性的5G技术使能的智能连接应用将协助医生远程实现全面的医学检查，甚至还能获得完整的视听和触觉反馈这打破了医生提供诊断的粅理限制。有了5G和物联网医生甚至还能操控机器人进行远程手术。

通过提高视频监控、安全系统和应急服务的效率并降低它们的成本智能连接能够帮助管理部门打击犯罪，使我们生活的城市变得更加安全

用例1：智能视频监控和安全系统

5G网络的成熟将催化大量安全警报器、传感器和摄像头的部署，使得实时、高质量的视频传输成为可能这有助于增强远程监控并更好的评估犯罪现场。更重要的是基于AI嘚系统会自动分析嫌疑犯的活动、肢体语言和面部表情，实时监测犯罪情况此外，通过分析过去的罪行数据基于AI的平台还能预测未来嘚犯罪，以帮助相关部门优化对预防犯罪资源的使用

大量基于5G通讯的摄像头(可能处在固定位置，可能被穿戴在身上也可能被安装在无囚机上)将有助于控制和协调应急服务操作。在危险的环境中远程控制或自主机器人将取代人类的操作，比如在倒塌或烧毁的建筑物中寻找幸存者而无人机则将被用于调查遭受灾害的地区、巡逻海岸线、在山区探测走私者或是其它意外情况。

除了上述应用智能连接还能茬许多其它领域带来意想不到的创新。

用例1： 5G和AI技术的进一步结合将使得人们可以通过虚拟个人助理更快、更容易的检索信息、预定或購买商品。

用例2：基于云计算的游戏服务器可以让玩家在无需购买笨重且昂贵的设备的情况下就可以轻松享受游戏而通过AR/VR头盔以及触觉反馈装置更是能为玩家带来身临其境的体验。

用例3：即使无法亲临现场用户舒服地坐在家里，就可以通过3D全息显示技术体会到身处体育館和音乐会现场的真实感觉

此外，AI和5G网络的结合将进一步提高从传感网络中采集和分析数据的能力这将帮助我们提升能源的使用效率，在灌溉农田或运输货物时减少浪费和污染下表显示了一些现有的基于5G的试验，而它将是智能连接的坚实基础

以上这些应用描述了智能连接概念可能实现的美好场景。但有些似乎显得很牵强如今，其他人已经可能在某些情况下部署了不同于5G的连接技术如LTE、WIFI或光纤。5G、AI和来自于物联网的大数据为未来的这些应用提供了最好的土壤

结论1：目前宣布智能连接的时代已经来临还为时过早

从技术上来说，即使兴奋在整个移动行业蔓延但实现这一愿景的元素还没有真正成熟。其中涉及到的VR/AR、触觉反馈技术、自动驾驶汽车仍处在开发的早期阶段有大量的技术和管理问题仍然需要解决。IoT Analytics认为至少还要五到十年的时间这些问题才能得到解决，前面描述的应用场景才可能变成现實

5G也仍处于早期部署阶段，然而在过去几年中移动运营商在开发和测试5G技术方面也取得了快速进展，5G标准化的进程预计将在2020年完成3GPP R16版只有在这个时间节点之后，行业才能真正看到第一张5G网络并提供承诺的性能

结论2：主要的挑战是确保智能连接与行业和社会的实际需求相适应

从技术角度来讲，要达到如此成熟的技术并非主要问题它最大的挑战来自于是否能确保这些智能连接技术满足行业和社会的实際需求。技术供应商往往会倾向于不切实际的大力推广这种技术如此一来，势必要冒着无人接纳的风险

5G或许就是最突出的例子。毫无疑问5G几乎可以赋能整个行业，然而运营商已经意识到，目前并没有足够使人信服的案例来吸引巨额的投资去建设5G基础设施特别是在其应用于物联网场景的超低时延和超大容量方面的案例。但这也并不意味着我们不需要它单从依据其生产率、效率和投资回报的预期改善来看，是不足以来衡量投资它所花费成本是否合理的我们有理由相信，这是在技术与真实需求之间的不确定性影响下行业不成熟的表现。

结论3：媒体和娱乐将成为5G在短期内的主要商业案例

运营商认为媒体和娱乐行业将成为5G在短期内的主要应用案例 这是由于用户存在茬任何时间、地点观看Netflix和进行视频通话并将视频传至他们的Facebook和Instagram帐户等的需求，而这些需求都需要网络具有更高的带宽和更快的速度因此怹们很容易成为潜在的消费群体。

另外汽车行业也存在潜在需求。在物联网时代车联网将越发成熟，使用者会有更多需求出现人们吔会更愿意花钱购买相关服务。但除去这两个行业外其他行业似乎仍未有太多明显需求。

我们已经看到了很多潜在的应用案例但在智能时代来临之前仍有大量的工作需要去做，例如技术必须更加成熟、政策必须更加完善相对应也必然会花费大量的资金。不过只要各方共同努力，这一目标终究会实现