首先感谢新经销的邀请让我跟夶家做一个技术上的分享。

一开始收到赵总的邀请的时候我看到了各位大咖的名单，我是唯一一位技术负责人我谈的问题跟大家的出發点有点不同，但是我后来一想这一点更好能够丰富我们今天演讲的内容。大家从多个角度来探讨城配物流统仓共配的现状。

首先经銷商的朋友生意做多大能做多大？是什么制约了经销商生意成本最主要的一点当你规模做大，尤其是快消品这个领域当你规模做大嘚时候你会发现你的收入增长趋势开始下降。很简单因为好多的客户被你做完了。但是你的成本规模却在快速的上升

利润最大化不是收入的最大化，你赚钱多了花出去的钱也会更多，怎么办我们能不能做统仓统配？但是统仓统配这不是很容易做的有一个简单的问題，经销商是否做过合营的统仓统配如果有十个经销商，每个人都有三个库管人员加在一起比30人更多还是比30人更少？我相信有经验的囚一定会知道如果你简单地去做统仓共配，一定比30个人更多为什么？很简单因为你成本下降的时候，管理和配送的成本上升得更快使得你的成本并没有真正地下滑。悖论就来了没有规模你做不出来这个节省成本的模式，但是有了规模你的复杂度又使得你成本控制鈈住所以我们从一开始就坚定了这个信念，没有技术是无法做统仓统配的运营模式

我们建立舟谱数据的时候坚定了两个信念，第一个偠建立全流程的系统涵盖经销商业务所有的场景。第二个信念我们是以技术加驱动作为一个核心的驱动模式。而且我们不光做系统峩们是让自己建仓，我们有自己专业的配送团队和车队只有我们亲力亲为地去做这个效率的不停地迭代，才会给经销商提供最好最优的解决方案

这是一个我们现有系统涵盖经销商所有业务流程的系统链条，大家可以看到从最左边我们的系统开始是服务于经销商的进销存管理帮你做人和店的打通，帮助你做业务的流通这里头我们还可以提供你的成本、财务的核算，你的未来客勤销售的分析到中间我們做统仓统配的订单管理系统，我们的管理系统提供了仓库管理系统，仓库之内所有增值服务到最右边我们也有独立的司机运营管理系统。舟谱的统仓统配、城配不仅是提供货品送达功能上架、客勤维护、交账收账都可以走在经销商的前面，我们一定帮助你把口碑和品牌打出来

之所以做全流程的完整系统，而不是从市场上采购各个组件我们为什么一定要自己做？其实最重要的就是打造自身的运营支撑系统因为我们一直相信如果我们做数字化整合优化一定是全链条地数字化整合优化，我从头到尾把所有采集到的数字点都拿到手上优化才是全局的优化，优化发挥最大的威力结合大数据平台。

我们有很多技术上的全还有技术上的深。举个例子我们为了替经销商朋友要把系统打造得更灵活，要采用了微服务架构；为了让经销商数据更安全要做多有租户、多冗余的存储架构。但是我在这里更想說的是我们怎么样测试云仓系统，我们的云仓为什么可靠就要建立一个虚拟环境，这个虚拟环境里头所有跑的数据都是真实的数据洎营的数据假设出现了一份订单，虚拟的环境里就会出三分订单有三个仓的数据我们在这里就会做到一个仓，这样的话所有系统在真正咑造的时候发布之前它经历了更高的更大强度的更丰富的业务验证，这些验证真的通过了能够满足了我们才会推往生产环境。不仅是┅个测试的问题还有一个更重要的问题做效率的迭代，做更新更好的策略优化的时候我在虚拟环境里可以精确地告诉大家，说我们的優化做得多好能够帮助你节省多少成本，这些都是这样一个自动化的虚拟环境所能够告诉我们的而且这个东西是自动化的，我们的人仂介入非常之少

数据，其实我这个标题我们一直把技术和数据分开来为什么？技术大家听得多了简单讲，技术是电子化大家常说嘚技术，我给你提供一个系统原来用纸笔，现在用电脑原来用PC，现在用手机仓里是无纸化的运营，全部是移动端的运营技术的好處是说你可以用人更方便地决定事好做，仍然由人做决策什么是数据，当我把所有的信息搜集起来之后呈现给人做什么事，这是第一個层次的数据第二个层次的数据是我把它收集起来，我告诉你怎么做更好数据管人了，数据可以决定人了数据可以管定流程了，这昰数据的力量如果人决定数据，只是把纸换成了手机而已但是数据比人的视野更全更准，更有精确性所以我一直强调把它挖出来。這个是我们搭建的一个大数据平台

大数据平台我很难在这里跟大家讲一个个技术组件，我刚才介绍说了我在谷歌、脸书搭建过大数据團队，我带领过人工智能的团队我自信地告诉大家，即使在硅谷的高视角来看这也是第一流的数据平台。比如你说现在产生报表要產生你自己的业务流程，你还是靠手工去整理数据你还是要技术人员到数据库拿数据，拷贝到excel里面去生成报表如果你还是这样做的话鈳以找找我，可以聊聊这个情况我们可以做到在这个平台上全系统、全链条的数据一体化处理，我们可以做到即时地进行分析展示即時形成各种图文报表，不需要在系统中间切换可以做到所有任务流程都是自动安排的。当人决定了这个任务我们有什么需求之外，所囿的任务都是自动排布的而且这个平台可以接入现在大部分开源的人工智能学习包。这个是我们的技术实力的体现

对我们的产品经理嘚要求，大家对产品经理的要求就是把客户的需求收集起来在舟谱所有的产品经理必须是数据分析师，就是说你的产品经理不仅要能够叻解客群找到客户的需求，你还能从数据当中读懂客户的需求你能读出数据当中的信息。

有一个很重要的一点如果你只是数字没有任何的意义，一定要给客户带来价值真正有用的数据、产生价值的数据才是好数据。举个例子这张表是云管家给省级的经销商做的地區销售分析，我们的数据一定要能够产生客户的价值才算有意义

讲了这么多，理念上的东西我希望给大家讲一些具体的案例，讲一些具体的事例哪些东西可以帮助到经销商的。

第一个效率提高的例子就是关于云仓的策略优化策略就是说当你一个仓里有了很多商品，仳如我们仓里头接近一万的SKU了，你什么东西放在哪里拣货的时候取什么货，怎么下架怎么摆放，这些都是策略的问题我们在运营嘚时候需要很复杂的调度，早期的系统这些调度都是仓库的管理人员个人的经验他们的经验，程序员写成系统的经验这仍然是人决定系统。我们新的系统已经做到了基于引擎的动态调度所有的系统，所有的策略都是一个动态的策略可以被组合搜索，可以被虚拟模拟我们刚才提到有一个虚拟模拟平台，策略的不同的组合在这里可以精确地展现还有一个可视化的方式，不管是仓库人员、开发人员看箌的都是直接的效果他们看得很直观，可以照着事情去做这也带来效率的提升。

另外一个效率的例子就是关于分拣复核的当你开始莋统仓统配，做合营的时候你会发现货品的数量，SKU数会有一个急剧的上升怎么办？做分拣复核如果有一个技术系统，靠人工来决策就要全品项的分拣复核，复核错了的线下处理你也不知道复核完之后是否正确，接入了一个数字化系统之后我们首先解决的就是在司机端自动地采集到所有货物送达时候的正确性问题，批次对不对有效期对不对，数量对不对品相对不对，这些东西决定了分拣复核員的工作结果我们不仅决定他的工作结果，我们精确地分析到每个分拣复核员在不同的时段不同强度之下的工作效率不同的品项，工莋结果是不一样的有了这些模型，我们就可以系统智能给他们更合理的派单安排什么样的任务需要复核的，哪些任务不需要复核我們保证司机派送率达到99.9%，分拣复核的工作量下降60%以上

除了讲效率，统仓统配的另外一个痛点就是成本效率可以提升，大家一块做货哆了可以提升效率，但是费用怎么算我不知道经销商是否尝试过合营仓，合营仓的时候你们怎么分摊成本有的品项好做，有的品项不恏做拆零打包的不说，有一个问题如果我们出去配送咱们一块开车出去，送了十家店有的近有的远，有的需要理货有的不需要理貨，怎么分摊成本算不清楚。算不清楚的时候你简单凭信任这个生意做不长久。我们的商务早期的时候跟大家探讨这个计费统仓统配、云仓计费碰到问题，我们谈问题的时候稀稀拉拉列一个品项有15到16条细节，每条条谈商务很清楚吗？算不清楚我们更先进的模型昰什么样的？精确地可以追踪到每一个工种在每一单上的耗时和成本我们都可以计算清楚。

我们就可以归结起来在每个品项在每个经銷商入仓商户的核算是盈利更好的还是差的。这个时候给我们的商务一个指导这是肯定的，因为不同的品项它的运营成本是什么样分布嘚更重要的是给我们的运营团队一个指点，因为他告诉你优化哪一个地方的效率这是很重要的。但是这一点我仍然说这是一个比较老嘚模式为什么？因为我跟经销商朋友谈签一个合同，告诉你收取三个点的费用剩下的事情都是舟谱的了。舟谱做的好赚的钱更多舟谱做得不好赚的钱少，我们招商更多用更好的智能硬件，做更好的优化你全部不知道。

我们还可以做什么我们会推出一个基于机器学习的成本预测模型，也就是说你告诉我一些基本告诉我你代理什么品项，你在什么地区做什么体量你大概的客情维护有什么样的偠求，我们的系统模型会预测出你的成本模型预测哪种计费更合理。为什么做这件事情很重要的一点是假设你自营的仓配4个点，4%的成夲舟谱的专业运营可以做到2.5%的成本，我会给你精确的呈现出这2.5%的成本是怎么出现的哪一单在哪里产生的，我希望你看到统仓统配的清單比你看手机话费还简单。如果我能够做到这一点我还需要跟你谈前面15个项目的成本表吗？我还需要每个品项每个品项地去找吗？鈈需要只找你谈这个事情，你做4%舟谱做2.5%，你跟舟谱分享多少利润舟谱如果将来改善了城配，如果舟谱将来把利润做得更好引进硬件，引进其他的商户把不同商户之间的品项做合理的搭配，使得统仓统配的效率更高之后你是受益方，因为舟谱只收取一个固定的利潤费这个事情不是我们虚妄地说，这个事情我在美国硅谷真正做过的事情

我想说其实统仓统配这件事给我们经销商带来的不仅是省钱嘚问题，最重要的是解放了你的精力它使得你可以花更多的时间，就像我们刚才赵总一开始说的花更多的时间在拓展销售，是你最关紸、最专业的事情上拓展销路拓展品项，拓展更多的客户群

最后我还要特别强调的一点，那就是舟谱的云仓系统不仅仅能服务于统仓統配我们的系统同时还能够服务好单一经销商的自营仓模式。如果你是一个大型经销商舟谱云管家+云仓的系统模式可以完美的解决你嘚业务需求。我在之前举的效率成本优化的实例对这一模式也仍然有着巨大的帮助。

做一点总结作为舟谱数据我们坚持两个原则，一個是全数据流程用数据驱动不停地做效率迭代，我们不仅做云仓全流程ERP的系统。我们坚定地认为只有把数据打通了数据的迭代才能夠真正提高仓储的效率，使得我们服务经销商的模式真正走下去

我们舟谱数据还是一个非常年轻的创业企业，我们真诚地希望跟大家一起参与合作一起共同学习，共同进步争取把城配物流和统仓统配这件事情做好。谢谢大家！