我需要定义一个读取numpy数组的函数并为数组中的p个数生成k个最近点的均值。

 array = np.array（[ 23，45，67，5024，329，1112，10]）
p = 15（**注意这不是数组中的数字，我需要找到最接近p或p数字的
数芓）
k = 3 
在这种情况下我需要生成（[11，1210）]的均值
，因为它们最接近p = 15 
  

    有了上述数字我需要找出最接近于p的k个点的均值，p可以在数组中明确表示或者可以不是。
  
  

    我是新人在这一点上很困惑，觉得我已经耗尽了我的资源我觉得这个N对NP问题需要学什么之前已经被问过，但是對于我所需要的答案来说太复杂了
  
  

    在此先感谢。给定一个（1d）数组 arr 和标量输入
  c $ c> p 以下是如何找到 n 最接近值的平均值：
  

 

 在上面，首先你有絕对的区别：
 
 

 然后 argsort（）返回对数组排序的索引我们感兴趣的是 n - 最小的绝对差异。这是你真正想要的而不是直接对差异进行排序。
 
 

 最后你想索引你的输入数组 arr ，并取其平均值：
 
 

 

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