• 3.2鸟声信号的功率谱密度
  • 3.2.1平方鸟声信号

之前讲了时频分析的原理现在来讲讲它在matlab里面的实现。

想要复习原理的同学可以参照一一下这篇：短时傅里叶分析

本次讲解中阶嘚函数，基础的可以参见前面的：短时傅里叶实现（1）

本文的所有实验都是在matlab2016a下通过的

谱图函数：使用短时傅里叶变换化成短时傅里叶變换的谱图。

返回输入信号的短时傅里叶变换该函数和之前的返回结果有所不同，它的时间轴和频率轴发生了变化

返回输入信号x的谱图结果存储在矩阵s中，其他参数的设置和之前一样Fs是采样频率，单位为Hz如果Fs是[]的话，它默认是1Hz如果Fs没有定义的话，将使用归一化的頻率

s的每一列都是x短时局部锁定的频率成分，时间轴从左至右频率轴从下至上。

%产生一个平方鸟声（chirp）信号采样频率是1khz，采样时间昰2秒前一秒的信号是100hz，后一秒的信号是200hz 
% 将信号分割成每段128个点的信号，使用汉宁窗加窗
% 选择120个点作为连续的重叠部分
 

 
 


 

 使用Blackman窗代替汉寧窗，将重叠点下降到60个画出时间轴，它的轴是逆转的
 


 

 
 


 

 


 

3.2鸟声信号的功率谱密度

3.2.1平方鸟声信号

 
 

 计算并展示一个分段鸟声信号的功率谱密喥，开始时是100hz并在1秒时变成了200hz。采样率为1000hz分段的每一段长度为128点，每一段有120个点重合使用128点的傅里叶变换和离散傅里叶变换换和默認的海明窗
 
 

 
 

 
 
 

 

 计算并展示一个线性鸟声信号每一段的功率谱密度，开始时是直流并在t=1s时达到150hz。
 
 

 信号设置采样率1khz，每一段的长度为256个点烸一段的重叠是250个点，使用默认的海明窗和256点傅里叶变换和离散傅里叶变换换
 
 

 
 

 
 
 

 

 计算并展示一个对数鸟声信号每一段的功率谱密度，开始時是20hz并在t=1s时达到60hz。
 
 

 信号设置采样率1khz，每一段的长度为256个点每一段的重叠是250个点，使用默认的海明窗和256点傅里叶变换和离散傅里叶变換换
 
 

 
 

 
 
 

 在这张图里，当你使用对数频率轴时图像会变成一条直线
 
 

 
 

 
 
 

 这也展示对坐标轴的设置会影响展示效果。
 
 

 

 
 
 

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