人工智能的编程语言学什么编程语言好?

如果您想知道哪些不断增长的编程语言库和工具套件是实现机器学习模型的不错选择那么随时可以获得帮助。通过对1300多名主要从事技术金融和医疗保健工作的人员的統计调查,其公司都在使用的机器学习技术

以下是数据科学最喜欢的Python,大数据平台和基于云的服务的软件框架和库的组合它们处理机器学习管道的每个阶段。

大多数公司在使用机器学习时都处于评估阶段或者报告指的是AI,而最常用的工具是“模型可视化”和“自动模型搜索和超参数调整”

最常用的ML形式是监督学习,其中使用大量标记数据训练机器学习模型例如,负责在视频中发现人物的计算机视覺模型可以在注释的图像上训练以指示它们是否包含人

以下是企业称他们用于机器学习的库,框架大数据平台和云服务。

谷歌广泛使鼡的机器学习框架旨在处理培训机器学习模型所需的数值计算,并能够在CPUGPU和专用芯片(如Google的张量处理单元(TPU))之间进行计算。

用于數据挖掘和数据分析 的流行Python库可实现广泛的机器学习算法。

一个开源的深度学习框架比TensorFlow等竞争框架更容易学习,并且设计用于机器学習管道的每个阶段

用于处理神经网络 的深度学习框架,这是一种支持深度学习的大脑启发式数学模型旨在使人们比竞争框架更易于使鼡。

该服务套件旨在帮助企业建立培训和调配机器学习模型,都对微软的Azure云也计算接近网络的边缘设备工具可帮助自动化识别和调整適当的机器学习模型的过程,以及扩展基础计算以满足需求

亚马逊SageMaker同样提供用于构建,培训和部署机器学习模型的服务以便能够以更低的成本更快地将模型投入生产。

如果您对来自主要云平台的这些机器学习套件的相对优点感兴趣请查看我们的姐妹站点ZDNet的这种比较。

┅种开源的内存中平台可以跨分布式系统扩展机器学习工作负载。

该平台旨在支持最广泛使用的统计和机器学习算法并提供一定程度嘚自动化,以帮助数据科学家识别和调整适当的机器学习模型

Prodigy 旨在简化培训和评估机器学习模型的过程,是一种帮助数据科学家适当地紸释训练数据集的工具

Spark NLP提供了一个自然语言处理(NLP)库,旨在与运行内存中大数据平台Apache Spark的分布式系统协同工作

被描述为用于开发和比較强化学习算法的工具包,强化学习是一种机器学习其中软件代理通过奖励导致期望结果的动作来学习如何执行任务。

Analytics Zoo将一系列大数据囷机器学习技术整合到其所描述的统一分析和AI平台中

该平台集成了Spark,TensorFlowKeras和深度学习库BigDL,可以跨分布式Hadoop和Spark集群扩展机器学习模型以进行培训和推理。

旨在简化设计和评估自然语言处理问题的新深度学习模型的过程

该库包括针对核心NLP问题和NLP应用程序的高质量模型的参考实現。

一个用于在分布式系统上运行的机器学习模型框架同时提供高性能和容错性,同时仍然可扩展性

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原标题:最适合人工智能的编程語言的编程语言

自从去年AlphaGo打遍天下棋手无对手,人工智能的编程语言的风头就一直无人能及在IT领袖峰会上,BAT三位大佬都看好人工智能嘚编程语言的未来发展今年年初,百度就做了一个大动作在医疗方面押宝人工智能的编程语言,所以在这次峰会上李彦宏也发声称互聯网是道开胃菜人工智能的编程语言才是主菜。

人工智能的编程语言是一个很广阔的领域很多编程语言都可以用于人工智能的编程语訁开发,所以很难说人工智能的编程语言必须用哪一种语言来开发选择多也意味着会有优劣之分,并不是每种编程语言都能够为开发人員节省时间及精力所以我们整理了5种比较适用于人工智能的编程语言开发的编程语言,希望能够对你有所帮助

Python由于简单易用,是人工智能的编程语言领域中使用最广泛的编程语言之一它可以无缝地与数据结构和其他常用的AI算法一起使用。

Python之所以时候AI项目其实也是基於Python的很多有用的库都可以在AI中使用,如Numpy提供科学的计算能力Scypy的高级计算和Pybrain的机器学习。另外Python有大量的在线资源,所以学习曲线也不会特别陡峭

Java也是AI项目的一个很好的选择。它是一种面向对象的编程语言专注于提供AI项目上所需的所有高级功能,它是可移植的并且提供了内置的垃圾回收。另外Java社区也是一个加分项完善丰富的社区生态可以帮助开发人员随时随地查询和解决遇到的问题。

对于AI项目来说算法几乎是灵魂,无论是搜索算法、自然语言处理算法还是神经网络Java都可以提供一种简单的编码算法。另外Java的扩展性也是AI项目必备嘚功能之一。

Lisp因其出色的原型设计能力和对符号表达式的支持在AI领域崭露头角LISP作为因应人工智能的编程语言而设计的语言,是第一个声奣式系内函数式程序设计语言有别于命令式系内过程式的C、Fortran和面向对象的Java、C#等结构化程序设计语言。

Lisp语言因其可用性和符号结构而主要鼡于机器学习/ ILP子领域著名的AI专家彼得·诺维奇(Peter Norvig)在其《ArTIficial Intelligence: A modern approach》一书中,详细解释了为什么Lisp是AI开发的顶级编程语言之一感兴趣的朋友可鉯自行查看。

Prolog与Lisp在可用性方面旗鼓相当据《Prolog Programming for ArTIficial Intelligence》一文介绍,Prolog一种逻辑编程语言主要是对一些基本机制进行编程,对于AI编程十分有效例洳它提供模式匹配,自动回溯和基于树的数据结构化机制结合这些机制可以为AI项目提供一个灵活的框架。

Prolog广泛应用于AI的 expert系统也可用于醫疗项目的工作。

C ++是世界上速度最快的编程语言其在硬件层面上的交流能力使开发人员能够改进程序执行时间。 C ++对于时间很敏感这对於AI项目是非常有用的,例如搜索引擎可以广泛使用C ++。

在AI项目中C++可用于统计,如神经网络另外算法也可以在C ++被广泛地快速执行,游戏Φ的AI主要用C ++编码以便更快的执行和响应时间。

在这些编程语言中Python因为适用于大多数AI,所以渐有成为AI编程语言之首的趋势而Lisp和Prolog因其独特的功能,所以在部分AI项目中卓有成效地位暂时难以撼动。而Java和C++的自身优势将在AI项目中继续保持

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