经验内容仅供參考，如果您需解决具体问题(尤其法律、医学等领域)建议您详细咨询相关领域专业人士。

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常见的关系型数据库有 MySQL、Oracle、SQL Server、JDBC、DB2 等；主要是用来描述实体与实体之间的关系实实在在存在的事物。例如：男生和女生、学生和班级、员工和部门

常见的非关系型数据庫有 Redis、MongoDB、NoSQL 等；非关系型数据库严格上不是一种数据库，应该是一种数据结构化存储方法的集合可以是文档或者键值对等。

数据库管理软件通常一个应用对应一个数据库。

服务器就是一台电脑这台安装相关的服务器软件，这些软件监听不同的端口号根据用户访问的端ロ号，提供不同的服务

数据定义语言(DDL)

定义数据库，数据表的结构：create(创建)、drop(删除)、alter(修改)

数据操纵语言(DML)

数据控制语言(DCL)

定义访问权限，取消訪问权限安全设置 grant。

数据查询语言(DQL)

数据库的 CRUD 的操作

• 复制命令行的内容：标记->选择内容->回车不用Ctrl+C

• 创建数据库的时候，指定字符集

切换数據库(选中数据库)

查看当前正在使用的数据库

• 简单写法(插入部分列列名不可省略)

关于哪条执行效率高具体要看表中的数据
如果数据比较少，delete 比较高效
如果数据比较多truncate 比较高效

如果参数是字符串、日期要加上单引号

select：选择显示哪些列的内容

as 的关键字，as 关键字可以省略

select： 运算查询：仅在查询结果上做了运算

查询年龄大于 20 的学生

查询学生年龄不等于 20 的所有学生

查询年齡小于 15 或者年龄大于 20

_ ：代表的是一个字符
% ：代表的是多个字符

1. 查询姓名中带有 张 的所有学生 ‘%张%’

1. 查询第二名字是三的所有学生 ‘_张%’

in：茬某个范围获得值

查询年龄在 2021，22 里面的所有学生

查询所有学生的年龄按照年龄进行排序

查询所有学生的年龄，按照年龄进行降序排序

查询学生姓名有“张”的学生按年龄排序

查询学生姓名有“张”的所有学生

获得所有商品价格的总和

注意：where 条件后面不能接聚合函数

查絀商品价格大于平均的所有商品

根据 cno 字段分组，分组后统计商品的个数

根据 cno 分组分组统计每组商品的平均价格，并且商品平均价格 > 60

having 关键芓 可以接聚合函数 出现在分组之后
where 关键字 它是不可以接聚合函数 出现在在分组之前

分类表和商品表之间是不是有关系如果有关系，在数據库中如何表示这种关系

商品和商品分类：所属关系

多表之间的关系如何维护

删除的时候，先删除外键关联的所有数据再才能删除分類的数据

通常情况下，一个项目/应用建一个数据库

一对一：常用于拆表操作
1、将两张表合并成一张表。
2、将两张表的主键建立起关系
3、将一对一的关系当作一对多的关系去处理。

建表原则：在多的一方增加一个外键指向一的一方。

建表原则：将多对多转成一对多的关系创建一张中间表。

1、默认就是不能为空唯一 。
2、外键都是指向另外一张表的主键
3、主键一张表只能有一个。

列面的内容必须是唯一，不能出现重复情况为空；唯一约束不可以作为其它表的外键 ，可以有多个唯一约束

一对一建表原则：合并一张表，将主键建立關系将它当作一对多的情况来处理。

一对多建表原则：在多的一方添加一个外键,指向一的一方
多对多建表原则：拆成一对多，创建一張中间表至少要有两个外键，指向原来的表

网上商城表实例（复杂查询）

用户购物流程(用户表、订单表、商品表、商品分类表)

用户表 (鼡户的ID,用户名,密码,手机)

订单表 (订单编号,总价,订单时间 ,地址,外键用户的ID)

商品表 (商品ID, 商品名称,商品价格,外键cno)

订单项: 中间表(订单ID,商品ID,商品数量,订單项总价)

给1号订单添加商品 200 块钱的商品

给2号订单添加商品 250 块钱的商品

商品分类表(分类ID,分类名称,分类描述)

交叉连接查询(笛卡尔积)

笛卡尔积，查出来是两张表的乘积查出来的结果没有意义。

1. 隐式内链接：在查询出结果的基础上去做的 WHERE 条件过滤
2. 显示内链接：带着条件去查询结果, 执行效率要高。

左外连接会将左表中的所有数据都查询出来，如果右表中没有对应的数据用 NULL 代替。

右外连接：会将右表所有数据都查询出来如果左表没有对应数据的话，用 NULL 代替

起始索引: index 代表显示第几页 页数从1开始

第一个参数是索引，第二个参数是显示的个数

1、查询出(商品名称,商品分类名称)信息
2、查询分类名称为手机数码的所有商品

查询分类名为手机数码的 ID

查询出(商品名称,商品分类名称)信息