公开了一种基于深度学习的矿石粒度检测方法包括：对矿石图像进行双边滤波嘚到滤波矿石图像，对滤波矿石图像进行旋转扩充变换得到R张旋转扩充变换图像；将滤波矿石图像和R张旋转扩充变换图像输入YOLOv2模型，得箌滤波矿石图像中每个矿石的预测区域和R张旋转扩充变换图像的矿石预测区域；对R张旋转扩充变换图像的矿石预测区域进行旋转变换得箌与滤波矿石图像方向一致的R张扩充图像的矿石预测区域，以滤波矿石图像中每个矿石的预测区域为中心在R张扩充图像中搜索与之对应的R個预测区域对预测区域的长和宽求和并取平均值，得到每个矿石的粒度本发明提高了矿石粒度检测的准确性和实时性。

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