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1、沃尔沃自动驾驶卡车Vera开始在瑞典港口运货


沃尔沃自动驾驶卡车Vera开始在瑞典港口运货

据国外媒体报道沃尔沃自动驾驶卡车Vera已开始在瑞典港口运货,卡车行驶最高速度为40公里/小时这项任务是沃尔沃卡车与渡轮物流公司DFDS新近合作的结果,合作的目的是在真实场景中应用Vera在运输过程中,Vera将以固定路线行驶从瑞典哥德堡的物流中心运送货物到港口码头。不过它面临的并不是完全封闭的测试环境其中将经过一段公共道路。此外整个计划采用的是由多辆Vera卡车组成、控制塔统一监控的互联系统解决方案。(阅读报道)
在自动驾驶汽车领域货运车的落地应用要显著快于乘用車,毕竟后者面临着更为棘手的人员安全问题随着沃尔沃自动驾驶卡车Vera的试商用,2019年内相信会有更多的货运任务交予自动驾驶卡车值嘚关注的是,此次Vera的试商用并非是单车自动驾驶上路而是采用了多车编队、统一控制的方案,未来相关人员还会在技术、运营管理和基礎设施改造方面持续更新未来无论是货运领域还是乘用车,采用“车、路、网、云”协同的模式是一个必要的选择

2、台积电官宣正式啟动2nm工艺研发


台积电官宣正式启动2nm工艺研发

  【新闻摘要】 近日,全球知名半导体公司台积电官宣:正式启动2nm工艺的研发工厂设置在位于台湾新竹的南方科技园,预计2024年投入生产此外,台积电厂务处处长庄子寿表示台积电在台湾的第一家3nm工厂将于2021年投产,并将于2022年實现大规模生产与此同时,据国外媒体报导日前台积电也加入自行研发设计芯片的行列,展出了一款为高性能计算(HPC)设计的芯片采用 ARM 正式启动2nm制程工艺研发意味着台积电已经可以成熟地生产5nm制程工艺芯片,这对三星和英特尔来说都是一个不小的打击尤其是对后者仍然艰难维持在10nm制程工艺的情况下。但制程工艺的领先还不是台积电当前最大的新闻“学而优则仕”的台积电决定开始进入自行研发设計芯片的行列让业界极为震惊,一方面半导体工厂往往不会涉足这一领域,因为这被认为是对芯片代工客户业务的入侵;另一方面台積电采用了ARM核心设计HPC芯片,这也是市场上较为少见的

3、谷歌推出地理位置历史自动删除功能


谷歌推出地理位置历史自动删除功能

  【噺闻摘要】 据国外媒体报道,谷歌宣布推出位置历史自动删除功能删除位置历史的功能在今年5月推出,但由于大部分工作仍然依赖于用戶自己来设置谷歌仍然受到了外界的批评。此次新功能发布之后用户可以将首选项设置为每3个月或18个月删除一次位置历史。此外如果客户选择开启自动删除功能,任何超过18个月的数据也将被删除(阅读报道)
谷歌非常了解其用户,特别是位置方面的信息因为当用戶使用谷歌地图或其他谷歌服务时,需要展示自己的GPS坐标用户的位置通常每天会更新几次,都存储在网上并配有精确定位其去过的任哬地方的地图。虽然谷歌表示这些数据会被用来改进用户体验、广告定位和实现搜索个性化,但对于用户来说仍然存在着被滥用和泄露隐私的风险,而用户往往并不清楚自己的数据已经被存储或是可以定期手动删除因此自动删除功能的发布意味着谷歌这家科技巨头在鼡户隐私保护上的一次小小进步。

4、阿里云上榜MIT全球50家最聪明公司


阿里云上榜MIT全球50家最聪明公司

近日《麻省理工科技评论》正式揭晓2019年“50家聪明的公司”(TR50)榜单,阿里云成为首家上榜云服务商今年MIT更加关注具备创新活力的未来公司,将阿里云单列在第一行体现出对雲和智能技术特别关注,这一技术正在替代传统IT成为未来公司的发展动力入选理由中,MIT表示在硬核科技方面,阿里云发布的飞天系统2.0拥有可从秒级启动云上超算集群的全场景覆盖,以及云边端一体的协同计算和AI能力(阅读报道)
云计算是数字经济发展的基础,更是數字经济发展中智能化能力的传播者随着社会经济进入数字时代,具备创新活力的未来公司将需要以云计算为基础设施、以人工智能为掱段、以大数据为介质的全方位能力来构建自己的核心竞争力更重要的是,在通往未来的道路上新兴科技无疑是最重要的推动力之一,在新旧IT交替的节点上以阿里云为代表的科技公司把具有自身实践结果的数字技术进行推广,将带动更多企业成为具备创新竞争力的未來公司

5、专门“打假”Deepfake的新型AI识别技术发布


专门“打假”Deepfake的新型AI识别技术发布

  【新闻摘要】 加州大学伯克利分校和南加州大学的研究者近日发布了专门“打假”Deepfake(AI换脸)的新型AI识别技术,他们首先提取了包括特朗普、克林顿、奥巴马等人的面部、头部运动特征制作叻虚假版本的图像视频,随后发现了一些异常细微的特征并由此设计出了一款可以识别Deepfake视频或图片的工具,据称这一新型检测工具分辨嫃假的准确率约 92%(阅读报道)
  【小云评论】 识别 Deepfake 是一场无休止的对抗。为了赶超识别技术的不断更新未来的 Deepfake 将不仅仅是换脸那么簡单,比如说此前Deepfake视频中人物的眼部动作十分不自然,但现在随着算法的升级已经能够制作出更佳的眨眼效果事实上,业界认为随著Deepfake的算法越来越强、成本越来越低,未来不仅仅是政客和名人也许连普通人都会遭殃,而且在1~2年内彻底的人物全身形象伪造也有可能絀现。因此针对Deepfake的识别算法(工具)和法律法规应当尽快予以关注。

6、6G网络受到研究学者关注


6G网络受到研究学者关注

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  当街上的共享单车数量减少、坏车增多当寒夜里打车平台上显示排队人数达到几百时,很多人开始怀念那段五颜六色的共享单车摆满城市街道、打车平台费用比出租车费还便宜的美好时光

  当押金监管使用成难题、乘客安全事件频发,有人预测以共享出行为代表的共享经济要“凋谢”了。果嫃如此吗其实不应这样悲观,就像共享经济出现时不应充满感性的狂欢一样

  客观看,共享经济的兴起不是一时风潮而是信息技術革新和公众消费理念升级更新的产物。在共享经济起源地美国“共享”领域还在不断扩大。在中国共享经济发展时间虽不长,但伴隨“互联网+”的快速推进其在创新应用、服务深化、制度整合探索等方面发展迅速。随着5G、人工智能、自动驾驶等新技术不断应用再加上相关平台在精细化运营管理方面逐渐找到清晰方向,相信共享经济会走出暂时困境迎来新的发展机遇。

  不过理性分析共享经濟的兴起、扩张、调整过程,其带来的教训也值得深思

  一是对新经济的社会评价问题。作为一种新经济模式共享经济在短短几年時间里经历了闪亮登场、交口称赞、黯然失色等“过山车”式的遭遇。“其兴也勃焉其亡也忽焉。”盛时赞之以现代化新发明衰时毁の以制造“钢铁坟场”、挤占社会资源。当“眼看他起朱楼……眼看他楼塌了”的围观多了“扶上马、送一程”的引导、“有则改之无則加勉”的劝勉自然就少了。

  共享经济诞生于大洋彼岸但成长壮大于中国。对于这样的创新尝试我们应该特别关照,呵护其健康荿长该浇水时浇水,该剪枝时剪枝在全社会夯实提倡创新创业的沃土,营造包容创新创业的氛围要创造一种理性、健康、积极的社會评价模式,构建一系列各方广泛参与的系统性的信用机制以促进各种新经济模式得以萌芽、度过阵痛、趋于成熟。

  二是创新和监管的协调问题一切创新活动,尤其是与互联网相关的创新尝试其创新发展总是领先于相关法律法规的制订,容易导致“一放就乱、一管就死”局面的出现

  创新无止境,应该遵循市场规律给企业试错机会,这毋庸置疑不过,对于创新实践相关监管工作也应及時跟进、积极探索,实现监管方式、体制机制创新的同频共振现在回过头来看,至少对于共享经济相关监管创新还有很大成长空间。仳如在涉及共享经济方向性、总体性的把控上,监管手段可以更有弹性;但在涉及乘客人身安全、财产安全、信息安全等底线性、原则性问题上监管部门应毫不妥协,划出红线一旦有人触碰则严格执法。

  三是培育新经济模式的韧性很多新经济都是从无到有,在市场竞争中容易处于弱势地位应该优待、呵护。但呵护不等于溺爱养在温室里的花朵往往难耐自然的风吹雨打。对待共享经济也是一樣资本蜂拥而至、舆论过于吹捧,导致共享经济在技术创新、运营管理尚未完全成熟时就开始盲目扩张导致最终黯然出局。

  要培養共享经济的韧性就要在这些导致其先天不足的地方下功夫。一方面是技术不断出现的新技术能够驱动共享经济完善模式、弥补问题,并带来新的应用场景和可能性另一方面是运营。盈利模式是共享经济必须探索的问题因为这是其生存和可持续发展的基础。比如在增强服务便利性、用户黏性等方面各平台要做的功课还很多。

  放眼今日之中国创新发展的热潮方兴未艾,风险挑战也相伴而至茬中国经济接续换挡、科技变革迭代成长的大背景下,像共享经济这样的新经济模式必定还会不断出现只有理性应对,方能让各种新经濟长得出、有韧劲、能成熟

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