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一元线性回归就是寻找一条直线使得所有点到这条直线的距离总和最短。经典的线性方程可表示为如下 :
0
0 0 )样本点通过最小化以下函数,找到β0
0 0 0
1、为需要优化的参数,创建一个 Optimizer (这里为梯度下降)
2、创建一个操作调用 minimize 方法,最小化损失函数
3、minimize 函数要遵循以下的格式:
此处省略部分结果 ······
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