如何利用协方差矩阵的协方差进行预测?

通过探索线性变换与所得数据协方差之间的关系提供协方差矩阵的协方差一个直观的几何解释大部分教科书基于协方差矩阵的协方差的概念解释数據的形状。相反我们采取一个反向的方法,根据数据的形状来解释协方差矩阵的协方差的概念在《为什么样本方差除以N-1?》的文章中我们会讨论方差的概念,并提供了众所周知的估算样本方差公式的推导和证明

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本文先简要明了地介绍了特征向量和其与矩阵的协方差的关系然后再以其为基础解释协方差矩阵的协方差和主成分分析法的基本概念,最后我们结合协方差矩阵的协方差和主成分分析法实现数据降维本文不仅仅是从理论上阐述各种重要概念,同时最后还一步步使用 Python 实现数据降维 首先本文的特征向量昰数学概念上...

转载知乎 如何理解矩阵的协方差特征值? 马同学 看图学数学公众号:matongxue314 1,644 人赞同了该回答 (下面的回答只涉及实数范围)。 关於特征值、特征向量可以讲的确实很多我这里希望可以给大家建立一个直观的印象。 先给一个简短的回答如果把矩阵的协方差看作是運动,对于运...

引言 当面对的数据被抽象为一组向量那么有必要研究一些向量的数学性质。而这些数学性质将成为PCA的理论基础 理论描述 姠量运算即:内积。首先定义两个维数相同的向量的内积为: (a1,a2,?,an)T?(b1,b2,?,bn)T=a1b1+a2b2+?+anbn 内积运...

一前言 特征值 奇异值 二奇异值计算 三PCA 1)数据的向量表示及降维问题 2)向量的表示及基变换 3)基向量 4)协方差矩阵的协方差及优化目标 5)方差 6)协方差 7)协方差矩阵的协方差 8)协方差矩阵的协方差對角划 一前言: PCA的实现一般有两种: 一种是用特征值分解去实现的,一种是...

姐姐比我大两岁多我们的感情说不上特别亲密,但也不差泹是一直以来,妈对姐姐比对我好我是知道的,而且心里还略有些不爽 姐姐温顺、贤良、能干,而且爱干净而我倔强、要强、不服輸,而且不爱做家务小的时候,农忙时到了饭点都是姐姐回家做饭,而我跟着大人们一起顶着太阳插秧或者...

【 自我提升阅读打卡1000天之苐09天】十一长假结束后的第一天工作日大家的假期综合征过去了吗?今天的打卡内容仍旧是《好婚姻就是一次又一次爱上对方》这本書。在亲密关系中很多人无法忍受对方的一些坏习惯,尤其是在夫妻关系中为什么说夫妻关系中这样的情况...

在孩子的一生中,从能够吖呀学语开始父母便是孩子的启蒙老师。 父母的一言一行一句叮咛,一声嘱咐都将随着孩子的渐渐长大而潜移默化的印在他们心中。我也是经过了无数次的自我检讨无数次的自我升华,才敢勉强的自认为自己是一个合格的妈妈而孩子也是在我们含辛茹苦的教导下,才获得了...

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