• 是观测值与真值偏差的平方和与觀测次数m比值的平方根
• 是用来衡量观测值同真值之间的偏差

• 能更好地反映预测值误差的实际情况.

• 是用来衡量一组数自身的离散程度

RMSE与标准差对比：标准差是用来衡量一组数自身的离散程度，而均方根误差是用来衡量观测值同真值之间的偏差它们的研究对象和研究目的不哃，但是计算过程类似

RMSE与MAE对比：RMSE相当于L2范数，MAE相当于L1范数次数越高，计算结果就越与较大的值有关而忽略较小的值，所以这就是为什么RMSE针对异常值更敏感的原因（即有一个预测值与真实值相差很大那么RMSE就会很大）。