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回归分析研究的主要问题是:
(1)确定Y与X间的定量关系表达式这种表达式称为回归方程;
(2)对求得的回归方程的可信度进行检验;
(3)判断自变量X对因变量Y有无影响;
(4)利用所求得的回归方程进行预测和控制。
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回归分析的主要内容为:
①从一组数据出发确定某些变量之间的定量关系式,即建立数學模型并估计其中的未知参数估计参数的常用方法是最小二乘法。
②对这些关系式的可信程度进行检验
③在许多自变量共同影响着一個因变量的关系中,判断哪个(或哪些)自变量的影响是显著的哪些自变量的影响是不显著的,将影响显著的自变量入模型中而剔除影响不显著的变量,通常用逐步回归、向前回归和向后回归等方法
④利用所求的关系式对某一生产过程进行预测或控制。回归分析的应鼡是非常广泛的统计软件包使各种回归方法计算十分方便。
在回归分析中把变量分为两类。一类是因变量它们通常是实际问题中所關心的一类指标,通常用Y表示;而影响因变量取值的的另一类变量称为自变量用X来表示。
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