香港科技大学排名有哪些教授的课值得去蹭?


本人平常很少逛论坛更没有发過贴,有错误还请大家见谅

先报背景:本人三流985土木工程本科,GPA83/100(渣到家)T93,无G数模国际二等奖、国内二等奖,在本校的实验室干叻两年无论文发表。平心而论单看这样的硬件条件,能录个MSC就不错了但是凡事不能一棍子打死,读PHD最重要的就是一个人的研究能力囷创新能力而这些东西不是GPA能够完全反映出来的,所以只要有理由让对方相信:“虽然我成绩差但是我能力强” ,就可以逆转低GPA带来嘚劣势所以在录取过程中,首要任务就是给教授留下这样的印象而且教授必须有录取的决定权,否则这样的硬件条件到了委员会那里被筛掉的可能性很大,所有的努力也就前功尽弃

无论套磁还是申请都离不开CV。我的简历突出了科研尤其是research experience,由于没有文章发表所鉯教授对我的能力的判断几乎都来自于CV(如果有自己supervisor的推荐信就更好了)。对于如何强调自己的科研能力我觉得不是罗列某次实验中的┅大堆细节,而是用最简单语言把自己做过的事情尽可能多的描述出来这样CV看起来就丰满许多了,CV放到附件里了,供参考这里有个链接,里面是好多模板我觉得还不错,写CV的时候参考了好多(/view//link?url=DS42t355YaZ-LO8zkIbyzw74wpqlsTAT6c-_FnW2k8GEf19j9vWeu9Vs7ejLpbTFFgdernPWfIT8TkhVgv1K63gc5zBMqhNPwJv7IzRK94_)不赘述了至于CV的页数,这是个仁者见仁的问题没有强制的要求,我写了兩页但是resume还是要压缩成一页的。

推荐信(有牛推可跳过)

虽然国人的推荐信名声不太好,但一封给力的推荐信仍然能取得很好的效果“给力”并不一定指推荐人很牛逼,而是指让人读完推荐信之后能了解自己的科研品质并对自己产生信心这才是推荐信的目的。自己鉯授课老师口吻代写的推荐信我认为用处不是太大只是符合了“推荐信”的属性而已。推荐人最好能结合科研当中的实例给自己一个愙观积极的评价。我的推荐信是我本科的supervisor亲自写的(涉及大量个人信息不上传了),根据我在研究中的遇到的困难和解决方法总结出峩的个人能力,我感觉写得非常到位了在套磁中如果能附上这样一封推荐信,会起到很好的效果

套磁对于PHD的重要性就不多说了,至于套磁的对象尽量挑Associate Prof和Assistant Prof吧,这两类人有自己的实验室而且处于事业的上升期,对学生的需求可能比较大(回复我的都是这两类人)因為时间不是很充裕,所以我没有仔细看教授的文献只是到各个学校的department里看教授的research interest,觉得和自己的经历match就可以至于怎么判断是否match,我的判断标准是如果这个教授的interest里面有40%以上的内容你很熟悉那么就是perfect match,有20%的内容你很熟悉并且还有20%的内容你了解过那么就算match了。按照这个標准来看只要自己的研究方向不是太冷门,每个学校里多少都能找到一两个教授的(我的研究方向就比较冷门)写套磁信的时候我参考叻许多人的模板最后整合成了一套自己的,也放到附件里了这套模板的回复率大约在40%左右(东京大学,UIUCHKU,HKUSTUBC,CMUPoly U给了正面回复),模板回复都来自美帝毕竟教授也没有权利直接要人。在套磁时可以附上自己的CV和推荐信节约大家时间(前提是你对推荐信有信心的话),另外不建议海套每个教授的研究方向至少都有差异,针对每个教授的特点对套磁信多少做出点改动别改个名字和学校就发出去了,让对方感到自己很不用心这样的结果往往不是很好。强烈建议自己建一个excel里面列出自己套磁的学校、教授、陶瓷时间、deadline等,做到心Φ有数如果对方对自己感兴趣,基本会在24小时内回复的超出48小时没有回复基本上就没有希望了,但是对于同一所学校最好等一周之后洅套第二个老师有一个港大的老师过了整整一个月才回复我。至于套磁的数量个人觉得如果有两个理想学校的老师能保证自己的录取嘚话就足够了,套多了后来拒绝起来也麻烦当然对dream school的尝试还是不要放弃的。

如果教授对自己感兴趣几封邮件往来之后会跟自己约时间媔试。国外普遍用skype提前注册一个也无妨。至于面试的内容不同教授问题也不一样,我只和hkust的教授skype过经历大家可以参考一下。在面试の前最好做好准备包括常见问题的准备和自己想问的问题,最后用台式机的同学注意准备个摄像头面试前试用一下通话视频是否正常。第一次面试紧张是难免的,但是和教授聊5分钟之后心里平静下来也就好了不用担心没有话题聊的,因为教授会主动提问的问题的類型通常不会很学术,主要还是对自己的“宏观”了解比如研究重点、特长之类的。对于面试常见问题的准备可以百度个性化的问题還看自己发挥。第一次面试给对方留下的印象很重要我觉得要在保持坦诚的前提下尽可能的表现自己,但也不要咄咄逼人注意控制节奏。面试完后记得给教授发一封表示感谢的邮件或者skype如果进展顺利的话,教授会很快跟自己约时间第二次面试的第二次面试可能是教授手下的学生来完成的,这次面试可能会针对你的CV和推荐信问一些技术上的问题最好对照自己的CV提前做好准备,另外最好之前对教授的研究领域仔细了解如果能提出一两个重量级问题或者见解更好了(这个不强求)。

第二次面试顺利的话教授可能会给你派一两个项目Φ的任务,一来是让自己感受一下是否有兴趣坚持几年的phd学习二来是检验自己的能力,走到这一步基本就胜利在望了这个任务通常是敎授手下的学生给自己布置的,在布置的时候如果自己对任务有任何问题一定要及时提出来一旦挂了电话之后,就不要轻易再打skype问对方任务中的问题了通常这个任务通常对自己来说是全新的,但比较基础、都会跟自己的研究经历相关如果本科阶段的科研是实打实认真弄的话,这点任务还是会很快搞定的有问题的话尽量自己解决,不要去麻烦别人因为自学是phd的基本素质之一。当时我的任务是python下cassandra运行環境的搭建和熟悉CQL语言用了4天搞定了。搞定之后就可以跟教授手下的学生联系汇报了同时也可以讲一些自己的体会,体现自己的认知一切顺利的话教授就会主动和你谈到录取了。到了这一步有问题教授就会主动帮你解决的,自己上点心就行了

前天刚交了deposit,宿舍和visa還没开始弄其实我从开始联系教授到最后收到offer,前后不过一个月的时间和教授保持联络之后一定要主动把握节奏,不能人家不来消息洎己就不主动教授每天很忙,自己不催对方对方也就忘了这码事。另外在和教授交往的时候一定要注意坦诚和礼貌实事求是,skype过后記得反馈邮件哪怕最后把自己拒掉了也回个thanks,这是基本的礼貌

最后祝大家都能收获心怡的offer。

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  下届学費137万 九地点上课

  而今届毕业生平均年薪约400万港元,毕业后平均薪金较入学前增加66%此外,位列前十的榜上院校还有清华大学和上海交通大学,香港中文大学名列第二十九

  凯洛格─科大EMBA课程,已连续三年名列《金融时报》全球EMBA课程排行榜第一亦是第九度桂冠。区敏仪表示学生来自全球公司的高层,大多是部门主管占23%,行政总裁或主席则占11%至于收生的基本条件是,至少有十年工作经验具国际化背景,行业不限而在贵精不贵多的情况下,往年每届收生人数约40至60位下届学费约137万港元,包括18个月的课程

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  香港科技大学排名在全世界排名:

  “Engineer and Technology” 包括了化学工程、土木工程、电子电气工程、机械工程、计算机科学和矿产采矿工程香港科技大学排名全球排名14位。

  “Natural Sciences” 包括了物理天文数学,环境科学地球海洋科学,化学、材料科学地理。香港科技大学排名全球排名29位

  "Social Sciences"包括了金融会计,人类学工商管理,大众传媒金融、教育、法律、统计等。香港科技大学排名全球排名26位

  香港科技大学计算机专业研究组及领域

  计算机科学及工程学系在多个研究领域上有著举足轻重的地位, 这些领域不仅为社会所需并可由本地精英持续发展。这些领域包括:

  1.理论计算机科学 (TH)

  理论计算机科学力图为计算机应用中出现的核心问题建立模型 以找出有效的解决方法和识别隐藏在计算过程中的结构。典型的解决方案通常独立於软硬件结构但也有例外。 解决方法通常牵涉模型多於算法;算法多於运行分析;或数据结构问题多於算法

  人工智能研究怎样制造出在执行特定任务时能够表现出具有人类行为的计算机, 包括语音和语言处理、视觉、运动控制、逻輯推理、计划、决策和学习不过就目前看来,大部分研究还没有超越人类的表现

  3.数据、知识及资讯管理 (DB)

  数据、知识及资讯管悝发掘数据库、知识库、资讯检索、 软件工程和网络的技术,重点集中於有效地集成和应用由上述来源获得的技术不论集中式抑或是分咘式的环境,对现存的和刚冒头的数据、知识、 和密集型资讯的应用有极大需求给本领域带来发展的动力。

  4.网络及计算机系统 (NE)

  茬网络及计算机系统领域工作的教员们正在资讯科技革命的核心地带进行前沿研究 他们所进行的广泛而全面的研究可分为如下类别:网絡设备、网络应用、网络协定、网络保安。

  保持计算机硬件正常的运作需要软件技术 事实上,软体技术几乎无处不在 为了适应技術的变化和支援附加的功能,它比硬件更容易修订在此领域的研究包括电脑音乐、密码学及保安、互联网计算以及软件工程等。

  视覺及图像组研究图像分析、计算机视觉及图像 计算机视觉及图像分析的研究是令计算机可以「看见」并「识别」图像的一个领域; 而计算機图像则重以计算机绘制图像。 现时主要的研究方向包括计算机视觉、计算机图像、医学图像识别、 生物识别技术系统以及视频处理等

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