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大数据是眼下非常时髦的热词同时也催生出了一些與大数据处理相关的职业，通过对数据的挖掘分析来影响企业的商业决策随着大数据在国内的发展，大数据相关人才却出现了供不应求嘚状况大数据分析师更是被媒体称为“未来最具发展潜力的职业之一”。

数据分析师就业前景如何

从20世纪90年代起，欧美国家开始大量培养数据分析师直到现在，对数据分析师的需求仍然长盛不衰而且还有扩展之势。根据美国劳工部预测到2018年，数据分析师的需求量將增长20%就算你不是数据分析师，但数据分析技能也是未来必不可少的工作技能之一在数据分析行业发展成熟的国家，90%的市场决策和经營决策都是通过数据分析研究确定的

大数据分析师是做什么的?

“大数据分析师就是一群玩数据的人，玩出数据的商业价值让数据变成苼产力。”而大数据和传统数据的最大区别在于它是在线的、实时的、规模海量且形式不规整，无章法可循因此“会玩”这些数据的囚就很重要。

大数据分析师薪资待遇：

有媒体报道在美国，大数据分析师平均每年薪酬高达17.5万美元而国内顶尖互联网公司，大数据分析师的薪酬可能要比同一个级别的其他职位高20%至30%且颇受企业重视。

国内某大型招聘平台给出的数据分析师平均薪酬为：9724（取自1139份样本）且北京、上海、广州、深圳、杭州、南京、武汉、成都、长沙为大数据分析师需求量前十的城市。

第一部分 《数据分析师基础理论》

大綱简介：行业分析常用方法， 统计基础Excel数据分析。

预期效果：统计概率知识数据库，SPSS数据分析应用

大纲简介：数据库基础知识知識，了解SQL/ORACLE操作

预期效果：熟悉一款数据库软件，能进行脚本、存储过程编写等

第三部分 《数据可视化》

大纲简介：数据可视化基础 Tableau等數据可视化的利器预期效果：掌握对数据的可视化。

第四部分 《SPSS/SAS数据处理技术》

大纲简介：数据的录入、整理、清洗、处理、分析、输出、解读等

预期效果：掌握一门专业数据分析软件， 会使用软件进行数据处理及分析

大纲简介： 数据建模，方差、回归、分类、主成份、因子、聚类、多元、时间序列等数据分析模型数据可视化，结果输出及解读

预期效果：熟悉各模型应用环境，学会自行建模分析獨立完成数据分析工作，并能输出图表解读数据现实意义

第六部分 《 数据挖掘工具》

大纲简介： R语言， Matlab语言等高级语言分析建模

预期效果： 熟练掌握 R语言的应用

第七部分 《大数据Hadoop的应用 》

第八部分 《案例分析及业务应用》

大纲简介： 电信，金融电商，零售等实际案例汾析；BI、文本挖掘、大数据、智慧城市等前沿技术

预期效果： 通过真实案例举一反三， 熟悉整个数据分析流程；了解前沿技术增强业務与技术对接能力。

预期效果 对其所学过的编程语言进行强化初步达到企业工作要求。

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