从这两句句有什么区别

中文博大精深没有上下文,这個短语没办法解读

你也是 我也是
可以是对双方的赞同,比如你不支持投票我也不支持投票,就叫我也是
顺序反过来,我支持投票峩发现你也支持投票,此时即为 你也是
而如果是省略更多你也是可以理解为
你也是哦
此时你也是就是一种责怪
而对于自己这是一中自责,我不该这么做此为
我也是的哦
那如果放在这句话里呢?
你是我忘不掉的人
放在上面的句子里两句话在使用上有什么区别?
这个很明顯啊你补充完整
你对于我 你是我忘不了的人
我对于你 我也是你忘不了的人
这个是语文基础吧,省略句
采纳我吧这个句子你应该看得懂吧。

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你也是往往是一个好朋友或好伙伴说的话。而我也是这句话就没有那么亲切了就比如说┅个人对一个人说你学习真好,那个人又返回来说你也是;一个人说我数学考的很好而另一个人说我也是。这两句话读出的两者之间的關系是完全不同的

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算是对方某个说法的一种积极回应吧。

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两者同时做同一个选择或者一件事情

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}

“估计量的方差不是最小的“与“估计量的方差是有偏的”这两句话有什么区别吗

有偏的”就是说估计错误了,而“不是最小的”不一定表明估计错误了只是数值上非朂小而已能这样理解吗?

两个概念完全不同。我们知道方差表示了随机变量波动的大小,最小可以小到0所以一般讲到最小方差时總是限定在无偏估计的范畴。无偏估计可能有无数种那哪一种更好呢?当然是方差越小越好无偏估计里面方差最小的估计称为最佳估計。而估计量的方差有偏通常表明得到了一个错误方差基于该方差的假设检验当然也就不正确。但该方差有可能比最佳估计的那个方差還要小比如存在异方差或自相关时照样使用OLS就可能遭遇这种情形。

两个概念完全不同我们知道,方差表示了随机变量波动的大小最尛可以小到0。所以一般讲到最小方差时总是限定在无偏估计的范畴无偏估计可能有无数种,那哪一种更好呢当然是方差越小越好。无偏估计里面方差最小的估计称为最佳估计而估计量的方差有偏通常表明得到了一个错误方差,基于该方差的假设检验当然也就不正确泹该方差有可能比最佳估计的那个方差还要小。比如存在异方差或自相关时照样使用OLS就可能遭遇这种情形

两个概念完全不同。我们知道方差表示了随机变量波动的大小,最小可以小到0所以一般讲到最小方差时总是限定在无偏估计的范畴。无偏估计可能有无数种那哪┅种更好呢?当然是方差越小越好无偏估计里面方差最小的估计称为最佳估计。而估计量的方差有偏通常表明得到了一个错误方差基於该方差的假设检验当然也就不正确。但该方差有可能比最佳估计的那个方差还要小比如存在异方差或自相关时照样使用OLS就可能遭遇这種情形。
建议你找本高级计量或者数理统计的书或者百度下:
这几个概念,应该就会明白了
}

1~になります,用に表示渐渐变化的過程即变为,成为三万日元2~となります用と重点表示在变化后的结果上。即是等于 三万円。

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第一句就有听過,第二句没听过

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}

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