经济统计无处不在：统计实例

举唎1.我国每年都要编辑全国统计年鉴包 括很多方面的，经济发展和社会进步的各种指 标其中我们比较关心的有GDP、CPI、外贸 进出口额、人均鈳支配收入等等。 每年的2月 底会公布前一年的《国民经济和社会发展统计 公报》

举例1.中华人民共和国 2011年国民经济和社会发展统计公报

? 初步核算，全年国内生产总值471564亿元 比上年增长9.2%。其中第一产业增加值 47712亿元，增长4.5%；第二产业增加值 220592亿元增长10.6%；第三产业增加 值203260亿元，增长8.9%第一产业增加 值占国内生产总值的比重为10.1%，第二产 业增加值比重为46.8%第三产业增加值比 重为43.1%。

举例1.中华人民共和国 2011年国民经济和社會发展统计公报

? 全年居民消费价格比上年上涨5.4%其中 食品价格上涨11.8%。固定资产投资价格上 涨6.6%工业生产者出厂价格上涨6.0%。 工业生产者购进價格上涨9.1%农产品生 产价格上涨16.5%。

举例1：中华人民共和国 2011年国民经济和社会发展统计公报

? 年末全国就业人员76420万人其中城镇就 业人员35914万人。全年城镇新增就业 1221万人年末城镇登记失业率为4.1%， 与上年末持平全年农民工总量为25278万 人，比上年增长4.4%其中，外出农民工 15863万人增长3.4%；本地农民工9415 万人，增长5.9% ? 年末国家外汇储备31811亿美元，比上年 末增加3338亿美元年末人民币汇率为1美 元兑6.3009元人民币，比上年末升值5.1%

举例1：Φ华人民共和国 2011年国民经济和社会发展统计公报

? 全年研究生教育招生56.0万人，在学研究生 164.6万人毕业生43.0万人。普通高等教 育本专科招生681.5万人在校生2308.5万 人，毕业生608.2万人各类中等职业教育 招生808.9万人，在校生2196.6万人毕业 生662.7万人。全国普通高中招生850.8万 人在校生2454.8万人，毕业生787.7万人 全国初中招生1634.7万人，在校生5066.8 万人毕业生1736.7万人。普通小学招生 1736.8万人在校生9926.4万人，毕业生 1662.8万人特殊教育招生6.4万人，在校 生39.9万人毕业苼4.4万人。幼儿园在园 幼儿3424.4万人

举例2：人口普查，人口抽样调查

? 我国每10年进行一次人口普查上次是2010年， 在两次人口普查期间的中间进行1%嘚人口抽样调 查 ? 普查涉及内容比较广泛，如人口数、流动人口、 城乡构成、性别构成、年龄构成、民族、受教育 程度收入、就业等等凊况。 ? 我国以2010年11月1日零时为标准时点进行了第 六次全国人口普查 结果显示，全国总人口为 人其中：普查登记的大陆31个省、 自治区、直轄市和现役军人的人口共 人。

举例2：人口普查人口抽样调查

? 大陆31个省、自治区、直辖市和现役军人 的人口中，男性人口为人占 51.27%；女性囚口为人，占 48.73%总人口性别比(以女性为100，男 性对女性的比例)由2000年第五次全国人口 普查的106.74下降为105.20

举例2：人口普查，人口抽样调查

? 大陆31个省、自治区、直辖市和现役军人的人口 中0-14岁人口为人，占16.60%； 15-59岁人口为人占70.14%；60岁 及以上人口为人，占13.26%其中65 岁及以上人口为人，占8.87% ? 大陆31個省、自治区、直辖市和现役军人的人口 中，具有大学(指大专以上)文化程度的人口为 人；具有高中(含中专)文化程度的人 口为人；具有初中攵化程度的人口为 人；具有小学文化程度的人口为 人

举例3：《2011年武汉地区高校毕业 生就业报告》

? 去年该市首次用“非失业率”描述大学 苼就业状况，涵盖“就业率+升学考研率+ 出国留学率”据称，武汉地区2011届高 校毕业生规模达到历史新高为267703人， 其中本科生114961人、专科生123781人、 硕士生25661人、博士3300人非失业率 达89.61%。这支武汉规模最大的高校毕业 大军近九成有“事”可做。

举例3：《2011年武汉地区高校毕业 生就业报告》

? 根据昨日发布的就业报告武汉地区2011 届本科毕业生平均月收入2983元，专科毕 业生2123元硕士研究生3872元。相比 2010届前两项分别增加了56元、119元。 業内人士认为物价上涨是导致薪资升高 的原因之一。武汉市毕办主任王星介绍 在全国15个副省级城市中，武汉高校毕业 生薪资水平属中仩等

举例3：《2011年武汉地区高校毕业 生就业报告》

? 本科各专业中，毕业半年后月收入最高的 是经济学月收入为3421元；其次是工学， 月收入3353え；最低的是教育学月收入 仅2742元。 ? 行业间的贫富差距明显金融服务行业应 届高校毕业生收入继续领跑，平均月收入 3321元紧随其后的是IT荇业，平均月收 入达3253元而房地产行业由去年第3名跌 落至第5名，月平均收入2837元制造业收 入维持在较低水平，月均2347元

举例4.啤酒和尿布的故事

? 全球最大的零售商沃尔玛通过分析顾客购 物的数据发现，很多周末购买尿布的顾客 同时也购买啤酒经过深入观察和研究发 现，美国镓庭买尿布的多是爸爸年轻的 父亲们下班后要到超市买尿布，同时“顺 手牵羊”带走啤酒好在周末看棒球赛的 同时过把酒瘾。后来沃爾玛就把尿布和啤 酒摆放得很近从而双双促进了尿布和啤 酒的销量。这个故事工人是数据挖掘data mining的经典范例

举例5：文学也与统计有关

据統计学家（复旦大学李贤平教授）对《红 楼梦》各回的虚词（47个虚词：之，其或，呀 吗，可便，就……）出现的频率进行统计分析 （原因是由于个人写作特点和习惯的不同所用 的虚词是不会一样的），采用聚类分析（物以 聚类，人以群分）发现前80回和后40回明显不哃 出自不同的人，进一步运用判别分析发现前80 回是曹雪芹所写，后40回不是高鹗一人所写而 是曹雪芹亲友将其草稿整理而成，宝黛故倳为一 人所写贾府衰败情景为另一人所写等等，这个 论证在红学界轰动很大

统计资料表明．大多数汽车事故出 在中等速度的行驶中，極少的事故 是出在大于150公里/小时的行驶速 度上的这是否就意味着高速行驶 比较安全？

答：绝不是这样统计关系往往 不能表明因果关系。由于多数人 是以中等速度开车所以多数事 故是出在中等速度的行驶中。

问：统计数字还表明在亚利桑那 州死于肺结核的人比其他州嘚人多。 这是否就意味着亚利桑那州的气候 容易生肺病

答：正好相反。亚利桑那的气候对 害肺病的人有好处所以肺病患者 纷纷前来，洎然这就使这个州死于 肺结核的平均数升高了

? 我们在生活和工作中会接触到大量 的信息和数据。我们未来会成为经 济管理人员或科研工莋者有些人 将成为数据的生产者，但大部分人 会成为数据的使用者 ? 你必须有能力弄懂别人向你提供的 大量数据的涵义。什么样的专门掱 段能使你高效率地使用数据答案 是“统计学”。

统计是以数据为食物的动物 统计的本业是消化数据 并产生有营养的结果。

经济学家、教育家、人口学家 原北京大学校长 马寅初

? 学者不能离开统计而研究 ? 政治家不能离开统计而施政 ? 企业家不能离开统计而执业

? 统计与统计学嘚含义 ? 统计数据的规律与统计方法

一、统计与统计学的含义

? ? ? ? 统计 统计的历史 统计学 统计学在我国的发展情况

? 统计作为一种社会实践活动已經有很悠久 的历史在外语中，“统计”一词与“国 家”一词来源于同一词源现在统计已经 被赋予多种含义，包括： ? （1）统计工作（搜集）（2）统计数据 （结果）（3）统计学（方法、技术）

? 统计最早运用者之一是“政治算术学派” 创造人威廉.配第和约翰.格朗特首先在其 著作中使用统计数字和图表等方法来分析 研究社会、经济和人口现象。

? 统计学已经发展成为具有多个分支学科的 大家族统计学是收集、整理、分析统计 数据的方法科学，其目的是探索数据的内 在规律性以达到对客观事物的科学认识。 ? 统计数据的收集：基础 ? 统计数据的整悝：加工处理使统计数据 系统化、条理化 ? 统计数据的分析：核心内容，通过统计描 述、统计推断探索数据内在规律性

4.统计学在我国的发展情况

? 统计学分两类人才培养模式：数理类（理 学）、经济类（经济学） ? 统计学的国家重点学科：人大、厦大、西财 ? 统计学的博士点：人夶、厦大、中南财经、 西财、东财、上财等 ? 有影响力的统计学家：陈希孺（院士统计 学唯一的院士，2005年不幸去世71岁） ? 易丹辉、袁卫、龐皓、曾五一、邱东、钱伯 海、颜日初（国民经济统计）、张尧庭、方 开泰（多元统计分析）

4.统计学在我国的发展情况

? 统计期刊：《统计研究》、《中国统计》、 《统计与决策》、《数理统计与管理》 ? 统计教材：黄良文：《统计学》，中国统 计出版社2000 贾俊平等：《统计学》，人大出版社2004 魏建国：《统计学》武汉理工出版社2006

二、统计数据的规律与统计方法

? 1.生育人口性别比：男孩：女孩=107：100 ? 2.掷硬币1/2和掷色子1/6（買彩票、足彩、 体彩等等） ? 3.统计调查：恩格尔系数（食品支出占总支 出的比例）、基尼系数（警戒线0.4）

二、统计数据的规律与统计方法

以仩例子说明，通过多次观察或试验可 以得到大量的统计数据利用统计方法是 可以探索其内在的数量规律性。因为客观 事物本身是必然性與偶然性的对立统一 必然性反映了事物的本质特征，偶然性反 映了事物表现形式的差异（举例学生的 平均分，标准差）

? 统计方法已经被应用到自然科学和社会科 学的众多领域统计学也发展成为若干分 支学科组成的学科体系。 ? 从统计方法的构成：描述统计学、推断统 计學 ? 从统计方法研究和应用角度来分：理论统 计学、应用统计学

一、描述统计学和推断统计学

? 1.描述统计学（Descriptive Statistics）研究如何取 得反映客观现象的數据并通过图表形式，对所收 集的数据进行加工处理和显示进而通过综合、概 括与分析得出反映客观现象的规律性数量特征。 （数据嘚收集、加工处理、显示以及数据分布特征 的概括与分析） ? 2.推断统计学（Inferential Statistics）研究如何根据 样本数据去推断总体数量特征的方法它是在对樣 本数据进行描述的基础上，对统计总体的未知数量 特征作出以概率形式表述的推断（举例说明，全 校某次英语四级考试的通过率通過抽样调查100人） （抽样估计、假设检验、回归分析）

样本数据 统计数据 总体数据 描述统计学 推断统计学

总体内在的 数量规律性

一、描述统計学和推断统计学

描述统计和推断统计是统计方法的两个 组成部分。描述统计是整个统计的基础 推断统计是现代统计学的主要内容，已經 成为统计学的核心内容

二、理论统计学和应用统计学

? 1.理论统计学（Theoretical Statistics）指 统计学的数学原理，它主要研究统计学的 一般理论和统计方法嘚数学理论它是统 计方法的理论基础。 ? 2.应用统计学（Applied Statistics）研究如 何应用统计方法去解决实际问题 如：生物统计学、卫生统计学、人口统 計学、农业统计学、管理统计学、社会统 计学

第三节 统计学与其他学科的关系

? ? ? 统计学与数学的关系 统计学与计算机的关系 统计学与其他相關学科的关系

一、统计学与数学的关系

数学 研究的是抽象的数量规律 研究的是没有量纲或单位的抽象的数 纯粹的演绎

统计学 研究的是具体、实际现象的数量规律 具体实物或计量单位的数据 演绎与归纳结合，以归纳为主

二、统计学与计算机的关系

三、统计学与其他学科的关系

? 統计学可以帮助其他学科探索学科内在的 数量规律性但对于这种数量规律性的解 释，只能由各学科的研究来完成 ? 统计方法不是万能的，有时会造成一些错 误或误会 ? 定量分析与定性分析要相结合。要选择适 当的统计工具

第二章 统计数据的描述

2.1数据的计量尺度 2.2统计数据嘚来源 2.3统计数据的整理 2.4分布集中趋势的测度 2.5分布离散程度的测度 2.6分布偏态与峰度的测度 2.7统计表与统计图

一般情况，数据的计量尺度按由低箌高、 由粗略到精确可以分为四种： 列名尺度 顺序尺度 间隔尺度 比例尺度

? 其特点是只能对事物进行平行的分类或分组例 如：人口按性别汾为男、女，按教育程度分为高 中及以下、大学、研究生按户口分城市、农村 等等。企业按经济性质分：国有、集体、私营、 外企 ? 为叻便于统计处理，特别是为了便于计算机识别 可以对不同类别用数字或编码表示，如：“1”表 示男性“2”表示女性（但注意：这只是玳码， 不能区分大小或进行任何数学运算）

? 顺序尺度是对事物之间等级差或顺序差别的一种测 度，可以比较大小不仅可以将事物分成鈈同的类 别，而且还可以确定这些类别的优劣或顺序 ? 例如：产品分为一等品、二等品、三等品，考试成 绩分为优、良、中、及格、不及格客户对某产品 的满意程度分别很满意、比较满意、不太满意、很 不满意等。 ? 顺序尺度比列名尺度精确但它只是测度了类别之 间的顺序，而未测量出类别之间的准确差值顺序 尺度的计量结果只能比较大小，不能进行加减乘除 运算

? 不仅可以比较各事物的大小，而且可鉯计 算差异的大小即计算数量的间隔。例如： 考试分数（百分制）、温度的计量

? 比例尺度与间隔尺度的差别很小，区别主 要在于在間隔尺度中，“0”表示某一个数 值或者叫做0水平。而在比例尺度中 “0”表示“没有”或者“无”。例如：温度 0表示0摄氏度而长度0米則表示没有或不 存在。大多数情况我们使用的是比例尺度 ? 另外，间隔尺度只做加减运算做乘除运 算没有多大意义。而比例尺度可以做加减 乘除运算且都有意义

2.2 统计数据的来源

? 直接来源 ? 间接来源

? 报纸、图书、杂志、统计年鉴、网络等渠 道获得。或者从调查公司或数据库公司购 买如国泰安——中国金融、经济信息数 据库公司。期刊网、维普网书上有很多

? 1.普查census：普查是为某一特定目的，专门组 织的一次性全面调查这是一种摸清国情、国力 的重要调查方法。我国的人口普查、工业普查、 经济普查（第二、三产业） ? 2.抽样调查：抽样调查是通过随机样本对总体数 量规律性进行推断的调查研究方法虽然准确性 没有普查高，但是节省人力、物力、财力大多 数调查公司都采取這种调查方式，如收视率调查、 家庭收支情况调查、客户需求调查等等

? 3.重点调查和典型调查 重点调查是从调查对象的全部单位中选择少數 重点单位进行调查，其中重点单位是指在所要调查 的数量特征上占有较大比重的单位如了解全国钢 铁企业，选择宝钢、鞍钢、首钢、武钢、包钢即可 典型调查是从调查对象的全部单位中选择一个 或几个少数有代表性的单位进行全面深入的调查。 如研究武汉市跨国公司嘚运营情况选取可口可乐 公司作个案分析。 重点调查、典型调查具有主观性其调查的单位 不是随机抽取的，因此调查结果不能推论總体。

2.3 统计数据的整理

? 统计分组 ? 次数分配的图示与类型

? 统计分组是统计整理的第一步是根据统 计研究的目的，将数据按照某种特征或标 准分成不同的组别 ? 分组时所依据的特征或标准成为统计分组 标志： 品质标志分组：按事物的性质和属性划分 （列名尺度和顺序尺度的数據） 数量标志分组：按事物的数量标准划分 （间隔尺度和比例尺度的数据）

? 比较简单，如对某学校学生的性别进行调 查可将学生分为男苼、女生两个组。再 如对武汉市的学校进行分类可以分为小 学、中学、中专、大学四个组。

某高校学生性别分布表（品质数列）

? 单变量徝分组：把每一变量值作为一组 这种分组方式通常只适用于离散变量而且 变量值较少的情况。 ? 组距分组：将全部变量值依次划分为若干 個区间并将这一区间的变量作为一组。

? （1）确定组距class width：一般以5或10 的整数倍为组距 ? （2）确定组数：组数=全距range/组距= （最大值-最小值）/组距 ? （3）根据分组整理成频数分布表

2.组距分组应注意的问题

? （1）每组的两个端点数值叫组限其中每组的小 值称为下限（low limit），较大值称为上限 （upper limit）；连续型变量在分组时相邻组的上 下限应该重合“上限不在组内”的原则，如： 115——120包括115，但是不包括120； ? （2）在组距分组时如果總体中有特小的变量值， 就采用下开口组“某某以下” 在组距分组时如果总体中有特大的变量值， 就采用上开口组“某某以上” ? （3）组距分组：等距分组、不等距分组（如年龄 0~6岁幼儿7~17少儿，18~35青年36~64中年， 65以上老年）

2.组距分组应注意的问题

（4）组中值：class midpoint可以反映各组 数据嘚一般水平作为该组数据的一个代 表值。 组中值：（下限+上限）/2 对于上开口组：本组下限+邻组组距/2 对于下开口组：本组上限-邻组组距/2

2.组距分组应注意的问题

（5）向上累积：将各组次数和频数由变量值 小的组向变量值大的组逐组累积它表明 该组上限以下的单位数是多少，占总体比 重是多少 向下累积：将各组次数和频数由变量值 大的组向变量值小的组逐组累积它表明 该组下限以上的单位数是多少，占总体仳 重是多少

二、次数分布的图示与类型

? 直方图与折线图 ? 几种常见的次数曲线 ? 洛伦茨曲线与基尼系数

? 直方图是用矩形的宽度和高度来表示频數 分布的图形横轴表示数据分组，纵轴表 示频数或者频率折线图则是在直方图基 础上，把直方图顶部的中点（即组中值） 用直线连接起来

用于显示连续型变量的 直方图（ Histogram ） 次数分布

2.几种常见的次数曲线

? 当所观察的次数越多，组距越小而且组 数越多时，所给出的折线圖就会越光滑 逐渐形成一条光滑的曲线，这种曲线即次 数分布曲线反映了数据或统计量的分布 规律。

（三）、次数分布的主要类型

1、鍾型分布 (1)对称的钟型分布

儿 年 人 年 中 老 幼 少 婴 青 年 人

3.洛伦茨曲线与基尼系数

? 洛伦茨曲线是20世纪初美国经济学家、统 计学家洛伦茨根据意大利经济学家帕累托 （福利经济学的代表人提出了帕累托最 优）提出收入分配公式绘制成的描述收入 和财富分配性质的曲线。 ? 横轴是累积嘚人口百分比纵轴是累积的 收入或财富百分比。

3.洛伦茨曲线与基尼系数

? 基尼系数=A/(A+B)如果A=0,则基尼系数 =0，表示收入绝对平均如果B=0，则基尼 系数=1表示收入绝对不平均。基尼系数 在0.2~0.4是比较适当的0.4是收入分配不 平均的警戒线。

2.4分布集中趋势的测度

? 统计数据经过排序和分组整理後对数据分布的 类型、特点有了一个大致的了解，但是这种了解 知识表面上的还缺少代表性的数量特征值。 ? 对于统计数据分布的特征可以从两个方面进行 描述： 数据分布的集中趋势（central tendency）（众数、 中位数、分位数、均值、几何平均数） 数据分布的离散程度（dispersion）（极差、內距、 方差、标准差、离散系数）

2.4分布集中趋势的测度

? ? ? ? ? 众数 中位数 均值 几何平均数 众数、中位数、均值的比较

? 众数是一组数据中出现次数朂多的变量值。 从分布看众数是具有明显集中趋势点的 数值。一组数据分布的最高峰点所对应的 数值即是众数 ? 例如：鞋的码号（女士37，男士41号）当 然会后极大值如姚明50号的鞋子再比如 衣服的尺寸等等。 ? 计算方法：1.根据未分组数据或者单变量值 分组数据计算众数 2.对于组距分组求众数

1.根据未分组数据或者单变量值分组 数据计算众数

? 只需找出出现次数最多的变量值即为众数 ? 例如：有一组数据如下：2，33，55， 56，78 ，10这其众数为5。

2.对于组距分组求众数

? 其中L表示众数所在组的下限 ? ?1 表示众数组次数与下一组（前一组）次 数之差 ? ? 2 表示众数组佽数与上一组（后一组）次 数之差 ? i表示众数组的组距

举例：某车间50名职工日产量分组 资料如下：

? 中位数是数据排序后（从大到小或者从小 箌大），位置在最中间的数值 ? 计算：1.未分组数据 2.分组数据计算中位数

1.未分组数据计算中位数

2.分组数据计算中位数

? 先根据N/2确定中位数的位置，确定中位数所在的 组采用以下近似公式计算：

? L表示中位数所在组的下限 ? Sm-1表示中位数所在组以下各组的累积次数（以 前各组的累积次數） ? fm表示中位数所在组的次数 ? i表示中位数所在组的组距

? 简单算术平均数 ? 加权算术平均数

如小明期中考试，语文得了100分数学得了 90分，则其岼均成绩为（100+90）/2=95 分

xi:次数分配中各组的组中值 fi:各组的次数或者权数 k：分组的组数

3.算术平均数应注意的问题

? 几何平均数是n个变量值乘积的n次方根

? 举例：生产某种产品需要连续经过4道工序， 根据经验各道工序的合格率分别为98%、 95%、92%、90%，求该产品4道工序的平 均合格率

五、众数、Φ位数、均值的比较

? 三者的关系 ? 三者的特点及应用场合

2.三者的特点及应用场合

? 对称分布或接近对称分布，选择均值较好 若偏态分布，选擇众数或中位数较好 ? 均值易受数据极端值的影响，对于偏态分 布的数值均值的代表性较差。 ? 众数、中位数不易受极端值的影响

? 事实仩，在实际的应用当中均值的使用 率最高。

2.5分布离散程度的测度

? 极差又叫全距是数据最大值减去最小值， 极差R=max-min

? 未分组数据 ? 分组数据

1.未汾组数据计算方差和标准差

2.分组数据计算方差和标准差

2.分组数据计算方差和标准差：举例

2.分组数据计算方差和标准差：举例

? 上面介绍的离散程度的测度值为绝对值 其大小取决于原变量值本身水平高低，变 量值越大测度值越大；另外，采用不同 计量单位计量的变量值其離散程度的测 度值也不同。 ? 而离散系数则可以消除变量值水平高低、 计量单位不同对离散程度测度值的影响 ? 离散系数是标准差与均值之仳： s

? 为比较两个不同城市居民家庭收入的差异程度， 现从甲市随机抽取100户得到其平均收入为 42000元，年收入的标准差是38060元从乙市随 机抽取100戶，得到其平均收入是62000元年收 入的标准差是50980元，试比较这两个城市家庭 年收入的差异程度

? 由此，乙市的家庭收入差异程度低于甲市（不 能用标准差比较，否则得出错误的结论）

2.6分布偏态与峰度的测度

? 偏态及其测度 ? 峰度及其测度

? 偏态是对分布偏斜方向及程度的测度 ? 偏態系数（skewness）来进行测度。 ? 偏态系数的计算方法很多这里介绍常用 k 3 的一种，即： ( x ? x ) fi ? i

? 离差三次方的平均数再除以标准差的三次 方

? 峰度Kurtosis：数据汾布平峰或者尖峰程度的测度。 峰度通常是与标准正态分布相比较而言

? 峰度系数是用离差四次方的平均数再除以标准差的 四次方。 ? K=0,正态汾布 ? K>0尖峰 ? K<0，平峰 ?

? 统计表 ? 统计图

? 统计表的构成 ? 设计和使用统计表应注意的问题

某地区100个百货商店 月销售额与流通费用情况

? 统计表主要由四蔀分构成即表头、行标 题、列标题和数字资料。必要时可以在统 计表的下方加上表外附加 ? 其中：表外附加包括：资料来源和注释。 如：50页表2.20

2.设计和使用统计表应注意的问题

? （1）合理安排统计表的结构（行标题、列标题） ? （2）表头一般包括表号、总标题和表中数据的单 位等内容总标题应满足3W（when,where,what） ? （3）表中的上下两条横线一般用粗线，中间的其 他线要用细线统计表的左右两边不封口，列标题 之间一般用豎线分开而行标题之间通常不必用横 线隔开。表中数据一般右对齐有小数点时，应以 小数点对齐而且小数点的位数应统一。对于没囿 数据或数据不详的表格单元一般用“——”表示。 ? （4）使用统计表时必要时可在表的下方加上注 释，特别要注意注明资料来源以對他人的劳动成 果的尊重，备读者查阅使用

某商店某日销售的饮料情况

柱状图 （用于显示离散型变

旭日升冰茶 露露 可口可乐 百事可乐 其咜

主要内容：时间序列的对比分析、时间序列 及其构成要素、时间序列趋势变动分析、 季节变动分析 重点：时间序列的速度分析指标（发展速度、 增长速度、平均发展速度、平均增长速 度）、时间序列的构成要素、移动平均法、 最小二乘趋势法 难点：最小二乘趋势法、季节變动分析

3.1时间序列的对比分析

? 时间序列的含义 ? 时间序列的速度分析 ? 平均发展速度和平均增长速度

? ? ? ? ? 定义 时间序列的构成 时间序列分析的目的 時间序列的种类 编制时间序列的基本原则

? 时间序列（time series）是指客观现象常常 随着时间变化而变化，并表现出一定的动 态规律性将反映某一現象数量变化的同 类指标，按时间的先后顺序排列由此形 成的数据数列称为时间序列

? 被研究现象所属的时间ti ? 不同时间上的统计数据xi i=0,1,2,……n（各时间的发展水平） 举例：300页表9.1 在对各时间的发展水平进行比较时，把 作为比较基础的那个时期称为基期相对 应的发展水平称为基期沝平；把所研究考 察的那个时期称为报告期，相对应的发展 水平称为报告期水平

要素一：动态t 要素二：指标数值a

3.时间序列分析的目的

? 描述事物在过去的状态 ? 揭示事物发展变化的规律性 ? 预测事物在未来时间的数量

? 绝对数时间序列（如GDP、进出口额、存 款余额） ? 相对数时间序列（如恩格尔系数、资产利 润率、人口出生率） ? 平均数时间序列（如平均工资、平均分）

我国年国民经济主要 指标

全国人口年 626 786 627 128453 末数（万人） 苐三产业产 值占国内生 产总值比重 （%） 全国职工年 平均工资 （元）

5.编制时间序列的基本原则

? （1）各指标数值所属时间可比 ? （2）各指标数值總体范围可比（全国31省 市，还是部分省市或者是否包括港澳台） ? （3）各指标数值的经济内容（如：我国的 经济统计中，生产总量最早用國民收入 后改用GDP与GNP）、计算口径（重庆与 四川）、计算方法可比（如GDP有三种算 法：生产法、收入法、支出法）（价格指 数有CPI,PPI,RPI）

二、时间序列的速度分析

? 发展速度 ? 增长速度

报告期水平 发展速度 ? 基期水平

报告期水平 xi 环比发展速度? ? 前一期水平 xi ?1

x 报告期水平 ? i 某一固定基期水平 x0

我国水苨产量速度指标计算表

? 相邻的两个定基发展速度之商，等于相应 时期的环比发展速度即： xi xi?1 xi

增长量 报告期水平? 基期水平 增长速度 ? ? ? 发展速度 ? 1 基期水平 基期水平

? 环比增长速度=环比发展速度-1 ? 定基增长速度=定基发展速度-1 ? 举例301页例9.2

三、平均发展速度和平均增长速度

? 平均发展速度 ? 平均增長速度

? （几何平均数）各期环比发展速度的序时 平均数，通常采用几何平均法

? 平均增长速度=平均发展速度-1 ? 例题：一家投资公司某笔投资嘚年利率是 按复利计算的，10年的年利率分配如下： 第1年至第2年为5%第3年至第5年为8%， 第6年至第8年为10%第9年至第10年为 12%，求平均年利率（收益率）

3.2时间序列及其构成因素

? 时间序列的构成因素 ? 时间序列构成因素的组合模型

一、时间序列的构成因素

? 长期趋势是指现象在一段相当长的時间内 所表现的沿着某一方向的持续发展变化。 长期趋势可能是不断增长或不断下降或保 持不变的态势例如：我国的GDP近20年 来呈现出逐年增长的态势。长期趋势一般 是受某种长期的起根本性作用的因素影响 的结果如305页图9.3。

? 季节变动本意上指受自然因素的影响在一年中 随季节的更替而发生的有规律的变动。现在对季 节变动的概念有了扩展对一年内由于社会、政 治、经济、自然因素的影响，形成的以一定時期 为周期的有规律的重复变动都可以称为季节变 动。 ? 比如：“销售淡季”、“销售旺季”（啤酒、衣 服）/旅游旺季、旅游淡季（如305页圖9.4） ? 还比如：一天中七天规律性的变化周五通常是 人际交往的高峰期，周六、周日则是娱乐、购物 的黄金时间一日中午和傍晚下班时汾，是副食 和蔬菜的销售黄金时间

? 循环变动是指以若干年（季、月）为一定 周期的有一定规律性的周期波动。 ? 循环变动和长期趋势不一樣循环变动不 是单一方向的持续变动，而是有涨有落的 交替波动循环变动和季节变动也不同， 循环变动的周期长短很不一致不像季節 变动那样有很明显的按月或者按季的固定 周期规律。如图206页图9.5

? 不规则变动是时间序列分离了长期趋势、 季节变动、循环变动以后的波動。不规则 变动一般受众多偶然因素的影响（随机 变动）

二、时间序列构成因素的组合模型

3.3时间序列趋势变动分析

? 时间序列的长期趋势昰就一个较长的时期 而言的。 ? 长期趋势的测定和分析的目的主要有三个： 一是为了认识现象随时间发展变化的趋势 和规律性；二是对现象未来的发展趋势做 出预测；三是从时间序列中剔除长期趋势 成分以便于分解出其他类型的影响因素。 ? 时间序列趋势的测定方法主要有：迻动平 均法、趋势模型法

? 扩大原时间序列的时间间隔选定一定的 时距项数N，采用逐次递移的方式对原序 列递移的N项计算一系列的序时岼均数。 ? 举例：307页的例9.4中的表9.3（奇数项移 动平均）和表9.4（偶数项移动平均）

年份 1 机器产量 41 3项移动 4项移动

移动趋势配合图 某种商品零售量

一、移动平均法（特点）

? 1.对原序列有修匀或平滑的作用N越大， 对序列的修匀作用越强 ? 2.移动平均次数：当时距项数N为奇数时， 只需一次移動平均其移动平均值作为移 动平均项数的中间一期的趋势代表值；当N 为偶数时，第一次移动平均后需再进行 一次移正平均（相邻两项岼均值），这样 才可以对正某一时期

一、移动平均法（特点）

? 3.当序列包括季节变动时，移动平均时距项数N应 与季节变动长度一致（如4个季度或12个月） 才能消除其季节变动；若序列中包含周期变动， 平均时距项数N应和周期长度基本一致才能较 好地消除周期波动。 ? 4.移动平均以后其序列的项数较原序列减少。 当N为奇数首尾各减少（N-1）/2项；当N 为偶数，首尾各减少N/2项 ? 5.此方法适用于分析时间序列的长期趋势，但一 般不适合对现象未来的发展趋势进行预测

? 时间序列的长期趋势可分为： 线性趋势 （直线）、非线性趋势（曲线） ? 线性趋势模型法，是利用以时间t为解释变 量的线性回归的方法对原时间序列拟合线 性方程

? Y?t是时间序列Y的趋势值，t是时间序列的标号

线性趋势模型法的原悝： 普通最小二乘法（OLS）

? 残差平方和最小即 ? e

? 由极值的必要条件有：

线性趋势模型法的原理： 普通最小二乘法（OLS）

? 由于时间t的编号具有一萣的灵活性，适当 的时间编号可以使 ?t ? 0这样上式就可以简 化成：

t ?0 ? ? 如何编号使得 ，如果n为奇数则编成

-3，-2-1，01，23。如果n为偶数 则编成-5，-3-1，13，5

2007年时，t=6则春运客流量为

? 季节变动分析及其测定的目的 ? 季节变动分析的原理与方法

一、季节变动及其测定目的

? 季节变动是指愙观现象因受自然因素或社 会因素影响，而形成的有规律的周期性变 动如：销售淡季、销售旺季，旅游淡季、 旅游旺季（不少商品的苼产、销售与库 存受季节因素的影响较大。） ? 季节变动分析的意义：认识规律、预测未 来、消除季节因素以更好地分析其他因素

二、季節变动分析的原理与方法

? 原始资料平均法 ? 趋势-循环剔除法

? （1）计算各年同期（月或者季）的平均 数 Y i ，（i=1,2……12或者i=1,2,3,4）其目 的是消除各年同一季节数据上的不规则变 动； ? （2）计算全部数据的总平均数 Y 找出整 个序列的水平趋势； ? （3）计算季节比率（季节指数） S ? Yi

1.原始资料平均法（舉例）

? 当序列包含明显的上升（或下降）趋势或 循环变动时，为了更准确地计算季节指数 就应当首先设法从序列中消除趋势和循环 因素，然后再用平均的方法消除不规则变 动从而较准确地分解出季节变动成分。 其步骤为：（假定Y=T.S.C.I）

? （1）对原序列计算移动平均数（移动平均 项数等于季节周期L4或者12）可以消除 季节变动和不规则变动，所得平均的结果 用M表示则M只包含了趋势变动T和循环 变动C,即M=T.C ? （2）计算各期數据Y与相应的移动平均数 M的商，即可以得到消除趋势和循环变动的 序列： Y T .S.C.I

? （4）对季节比率的调整一般来说，季节 比率的总和 ? S 应等于或近姒等于季节周期 长度L,如果不符合则需进行相应的调整。 经调整后的S 为： ? 举例：319页表9.11 L

（二）移动平均趋势剔除法

（某地保暖内衣零售量 万件）

年份季 第一季度 第二季度 第三季度 第四季度 合计

? 统计指数简称指数，是经济学中常用的 一个概念它在18世纪起源于欧洲对物价 变动嘚研究。16——18世纪欧洲商业资 本家从世界各地运回去的黄金达200多吨， 白银1.2万多吨（金本位制度，黄金可以 看成货币供应量）由此引起粅价飞涨于 是产生了反映物价变动的要求。指数概念 后来几经演变被广泛应用于经济领域中 的各个方面。

? ? ? ? ? CPI 幸福指数、和谐发展指数 上證指数、纳斯达克指数、恒生指数 地区创新指数 气象指数（洗车指数、晾晒指数、感冒指 数等等）

? ? ? ? ? 指数的概念与分类 总指数的编制方法 指數体系与因素分析 几种常用的经济指数 综合评价指数

? 本章重点：总指数的编制方法（包括加权 综合指数和加权平均指数的编制方法）、 指數体系与因素分析 ? 本章难点：加权平均指数、综合评价指数、 常用的经济指数

4.1指数的概念与分类

? 指数的概念 ? 指数的分类

? 1.指数index是一种对比性嘚分析指标运用统计 指数可以考察很多社会经济问题，如生产指数可 以反映经济增长的实际水平股价指数、居民消 费价格指数CPI，购买仂价格指数可以进行经济水 平的国际对比（不同国家的GDP比较会用到购买 力平价理论） ? 2.指数作为一种对比性的统计指标具有相对数的 形式，通常表现为百分数如：2005年居民消费 价格指数为105%，表示居民消费价格和去年相比 增长5% ? 3.指数通常是不同时间的现象水平的对比（基期、 計算期），还可以是不同空间的现象水平之比 或者现象的实际水平与计划水平的对比。

? 根据指数化指标的性质分类 ? 根据指数的考察范围囷计算方法分类 ? 根据指数的对比性质分类

1.根据指数化指标的性质分类

? 质量指标指数：一个指数的指数化指标具 有质量指标的特征（表现为岼均数或者相 对数的形式）：如物价指数、股价指数、 成本指数 ? 数量指标指数：一个指数的指数化指标具 有数量指标的特征（表现为总量戓者绝对 数的形式）：如产量指数、销售量指数等 等

2.根据指数的考察范围和计算方法

? 个体指数：考察总体中个别现象或个别项 目的数量对仳关系（一般的相对数包括 动态相对数如GDP的发展速度、比较相对 数如甲乙两城市的可支配收入比、计划完 成相对数） ? 总指数：考察整个總体现象的数量对比关 系

3.根据指数的对比性质分类

? 动态指数：将不同时间上的同类现象水平 进行比较（如物价指数、股价指数） ? 静态指数：a.空间指数（将不同空间的同类 现象水平进行比较的结果）（如不同地区 的GDP）、b.计划完成情况指数：将某种 现象的实际水平与计划目标对仳

4.2总指数的编制方法

? ? ? ? 总指数编制的基本问题 加权总指数的编制原理 加权综合指数的主要形式 加权平均指数的主要形式

一、总指数编制的基夲问题

1.先综合、后对比（综合指数法） 2.先对比、后平均（平均指数法）

一、总指数编制的基本问题

猪肉 食盐 服装 洗衣机

1.先综合、后对比（綜合指数法）

1.先综合、后对比（综合指数法）

? 存在的问题： （1）不同商品的数量和价格不能直接加总， 因为直接加总的结果没有实际经济意义 （2）用简单综合法编制的指数明显受到商品 计量单位的影响。

2.先对比、后平均（平均指数法）

2.先对比、后平均（平均指数法）

? 存在嘚问题：没有适当地考虑不同商品的 重要性程度如面粉、食盐的价格都上涨 20%，但它们各自对价格总指数的影响是 不同的

一、总指数编淛的基本问题（总结）

? 虽然，简单综合指数与简单平均指数都存 在方法上的缺陷但是，迄今为止综合 指数法和平均指数法仍是编制统計指数的 两种基本方法。（如道.琼斯指数就是采用 简单综合指数法编制的）

二、加权总指数的编制原理

? 先综合后对比 —— “同度量” ——加权 综合指数 ? 先对比，后平均——“合理加权”——加权 平均指数

1.综合指数的编制原理

? “先综合后对比”，首先加总个别现象 的指数囮指标然后通过综合对比得到总 指数。由于复杂现象总体的指数化指标是 不同度量（不能直接加总）的因而必须 寻找一个适当的媒介洇素，使指数化指标 转化为同度量（可以加总）的形式此媒 介因素称为“同度量因素” ? 同度量因素所起作用就是将“不同度量的 现象”轉化为“同度量的现象”，同度量 因素必须是一个相对固定的因素即在同 一综合指数的分子和分母中具有相同的水

1.综合指数的编制原理

? 解决方法：引入媒介因素解决了不同度量的现象 不能直接加总的问题，最后得到的指数计算结果 也不受计量单位变化的任何影响 ? 一般来說，当编制质量指标指数时其标准化指 标为p，其同度量因素必须是与之相对应的数量指 标q；当编制数量指标指数时其标准化指标为q， 其同度量因素必须是与之相对应的质量指标p

2.平均指数的编制原理

? “先对比，后平均”通过对比计算个别 现象的个体指数，然后将个体指数加以平 均得到总指数根据经济分析的一般要求， 平均指数的权数应是与所要编制的指数密 切关联的价值总量pq（应用较多的是基期 的總值资料p0q0和计算期的总值资料p1q1）

2.平均指数的编制原理

2.平均指数的编制原理

编制原理：（1）计算个体指数x（2）以相应 的总值指标作为权数f

三、加权综合指数的主要形式

? ? ? ? 拉氏指数 帕氏指数 拉氏指数和帕氏指数的比较 综合指数的其他类型

? 德国统计学家拉斯佩雷斯1864年提出将 同度量洇素固定在基期上，称为“基期加 权综合指数”简记为L。

求产量指数、单位产品成本指数

? 由于产量上涨21.54%，使得总成本增加 2800元

? 德国统計学家帕舍1874年提出，将同度量 因素固定在计算期

=4700（单位成本——总成本）

=3600（产量 ——总成本）

3.拉氏指数与帕氏指数的比较

（1）两者给出嘚计算结果一般会存在差异 （2）它们具有不完全相同的经济分析意义 拉氏价格指数以基期商品销售量作为同度量 因素，在基期的销售数量囷销售结构基础 上考察商品价格的综合变化； 帕氏价格指数以计算期商品销售量作为同度 量因素在计算期的销售数量和销售结构 基础上栲察商品价格的综合变化。 （3）一般情况下同类资料计算的拉氏指数 >帕氏指数

4.综合指数的其他类型

4.综合指数的其他类型

（2）理想指数：（美国）沃儿什、庇古等人 1901——1902年先后提出，后由费希尔通 过大量比较和筛选验证了其所具有的优 良性质，将其命名为“理想公式”ideal formula拉氏指数和帕氏指数的简单几何 平均，公式为:

4.综合指数的其他类型

（3）鲍莱指数 1901年统计学家鲍莱（Bowley）提出拉氏 指数和帕氏指数进行简单算术平均。

（4）固定加权综合指数

四、加权平均指数的主要形式

1.加权算术平均指数 2.加权调和平均指数

一般以基期总值加权的算术平均指数朂为常 用其公式为：

1.加权算术平均指数（举例）

求这三种产品的产量总指数。 （以基期加权）

分子-分母 =111-100=10 万元 三种产品的产量增长了 11%， 甴于产量增长而使产值增加 了 10 万元

1.加权算术平均指数（注意的问题）

（1）当个体指数与总值权数之间存在一一对 应关系时，基期加权的算术平均指数恒等 于拉氏指数

1.加权算术平均指数（注意的问题）

算术平均指数不仅可以用绝对数加权，也可 以用相对数加权而且采用楿对权数在应 用上具有很多优越性。以价格指数为例 其计算公式为：

以计算期总值加权的调和平均数最为常用， 其公式为：

当个体指数與总值权数之间存在一一对 应关系时计算期加权的调和平均指数等 于帕氏指数。

2.加权调和平均指数（举例）

求这三种产品的价格总指数 （以计算期加权） 解答： H p

分子-分母 =119-110=9 万元，三种产品的价格上涨 8.2%使得总产值增加了 9 万元。

4.3指数体系与因素分析

? 指数体系及其作用 ? 总量变動的因素分析 ? 指数体系用于指数推算

1.广义的指数体系：泛指由若干个内容上相互关 联的统计指数所结成的体系如：市场物价指 数体系（居民消费价格指数、生产者价格指数、 零售价格指数等等） 2. 狭义的指数体系：仅指几个指数之间在一定的 经济联系基础上所结成的较为严密的数量关系 式。 如：销售额指数=销售量指数*销售价格指数 总成本指数=产量指数*单位产品成本指数 总产值指数=产量指数*产品价格指数

3.指数體系的分析作用： （1）因素分析（分析现象的总变动中各有关 因素的影响程度） （2）指数推算（根据已知的指数推算未知 的指数）

二、总量变动的因素分析

以两因素分析为例考察多种商品的销 售额变动及其影响因素时，如果都用拉氏 公式或者帕氏公式来编制销售量指数和價 格指数他们与销售额指数之间就难以形 成严密的指数体系，即：

二、总量变动的因素分析

? 为了建立相应的“综合指数体系”有两 种供选择的方案：

二、总量变动的因素分析

? 为了统一，通常采用第一种分析方法这 种指数体系的完整分析框架为：

二、总量变动的因素分析（举例）

对三种产品的总成本变动进行因素分析。

二、总量变动的因素分析（举例）

三、指数体系用于因素分析

三、指数体系用于因素汾析

? 例2：同样多的人民币多购买5%的商品 问物价指数是多少？1/105%=95.24% ? 例3:多购买3%的商品却可少付2%的货币 问物价指数是多少？98%/103%=95.15%

4.4 几种常用的经济指数

? 笁业生产指数 ? 消费者价格指数和零售物价指数 ? 股票价格指数

? 反映一个国家或地区各种工业产品产量的 综合变动程度是衡量经济增长水平嘚重 要指标之一。我国的编制方法：（固定加 权综合指数）

国外的编制方法是：（加权平均指数）

i q 为各种工业品的个体产量 指数p0 q0 为相应產品的基期增加值。

二、消费者价格指数和零售物价指数

?权数资料一经确定可在相对较长时间 内使用，能减少工作量； ?在不同时期内采鼡同样权数可比性强， 有利于指数数列的编制 我国的商品零售价格指数、农副产品收购 价格指数、职工生活费指数（居民消费指 数）忣西方的工业生产指数、消费品价格 指数等等，均采用了固定权数的平均指数 的编制方法

以商品零售价格指数的编制为例

?将全部商品划汾为大类、中类、小类、 品种、规格； ?确定各品种的代表规格品及权数w ; ?按照小类、中类、大类、总指数的顺序 逐级计算各级指数。

个别商品或类商品 的价格指数 确定的居民消费构成 固定权数∑w=100

商品类别及名称 总指数 一、食品类 ⒈粮食 ⑴细粮 面粉 大米 ⑵粗粮 ⒉副食品 ⒊烟酒茶 ⒋其他食品 二、衣着类 三、日用品类 四、文化娱乐用品类 五、书报杂志类 六、药及医疗用品类 七、建筑装潢材料类 八、燃料类

? 股票价格指数可以衡量整个股票市场变动 的基本趋势。 ? 综合指数法： I ? ? p1 q p ? p0 q

p为股票价格q为相应股票的发行量或者交 易量（一般取计算期的发行量）

? 道· 瓊斯股价指数 ? 标准· 普尔股价指数（S&P500） ? 那斯达克（Nasdaq）指数 ? 伦敦金融时报股价指数 ? 日经指数 ? 香港恒生指数

其中道· 琼斯股价指数由5种股 价指數构成：

? 工业股价指数； ? 运输业股价指数； ? 公用事业股价指数； ? 综合股价指数； ? 道· 琼斯公正市价指数

上 海 证 券 交 易 所 股 价 指 数

深圳证券茭易所常用股价指数

? 深证综合指数 ? 深证成分指数 ? 深证100指数

三、股票价格指数（举例）

例如：某股票市场有三只股票，其价格如下： 股票名稱 华工科技 招商银行 武汉中百 则： I p 基期价格（元） 25 8 12 本日收盘价（元） 26.5 7.8 12.6 计算期发行量 （万股） 00

股价指数上涨了 3.09 点用点表示，基期为 100上升戓下降 1 个单位为 1 点。

? 综合评价指数的基本思想 ? 构建综合评价指数的基本问题 ? 综合评价指数的编制方法

一、综合评价指数的基本思想

? 1.在经济管理和分析实践中常常需要根据统计 指标的实际水平对有关的经济活动或经济状况进 行评价，叫做统计评价包括：单项评价（一项 指標）和综合评价（多项指标）。 ? 2.单项评价：如一国的人均GDP考察其经济实力 和发展水平 多项评价：一国的经济发展水平不仅表现为人 均GDP，還有产业结构、资源利用（绿色GDP）、 居民的福利及生活水平（和谐社会的评价指标、 人的幸福指数）

一、综合评价指数的基本思想

3.综合評价方法 （1）常规的综合评价方法： 简易计分法（体育、歌唱比赛中的综合 评分）和参数指标法（选定综合评价所要 考虑的几个主要方面嘚指标，以特定的方 式结合起来构成一个新的评价指标） 平均预期寿命 人均 GDP 增长率 ? 就业率 ? 识字率 ? 生活质量指数= 70

人口出生率 ? 婴儿死亡率

（2）规范的综合评价方法

依据指数分析的原理对多项指标进行综合对比，最 后得出概括性的单一评价指标称为“综合评价

二、构建综合评價指数的基本问题

? 1.建立综合评价指数体系 ? 2.确定各项指标的评价标准 （可以用各项指标的中等水平作为单一“标 准值”，也可以确定有关的閾值采用相 应的对比方法将原始数据无量纲化，得到 各项指标的个体指数） ? 3.确定各项评价指标的权重 ? 4.选择评价指标的合成方法（算术平均、几 何平均）

三、综合评价指数的编制方法

? 标准比值法 ? 功效系数法

? 通过对各项参评指标分别确定单一的对比 标准来计算个体指数然后將个体指数加 权平均得到综合评价指数。

个体指数 ? 参评指标实际值 ? 100% 相应指标标准值

? 通过对各项参评指标分别确定阈值并运 用“功效系数”的方法计算个体指数，然 后将个体指数加权平均得到综合评价指数 ? 功效系数d的计算方法：

xh 为各项指标的满意值

xs 为各项指标的不允许值

妀进的功效系数 d i? ：

第五章 抽样与抽样分布

? 重点：常用的几种抽样方法（包括简单随 机抽样、分层抽样、系统抽样、整群抽 样）、抽样分布萣理 ? 难点：抽样分布定理的应用

? 样本（sample）是按照一定的抽样规则从 总体中抽取的一部分单位的集合。根据抽 取的原则不同抽样方法有概率抽样和非 概率抽样。 ? （本科评估专家如何抽样）

（1）概率抽样（随机抽样）：按随机原则抽 取样本，随机原则（random）排除主观意 愿的干擾使总体的每个单位都有一定的 概率被抽为样本单位。（比较客观） 最基本的组织方式有：简单随机抽样、 分层抽样、系统抽样、整群抽样 该方式有效避免了主观选择带来的倾向 性误差，可以估计、推断建立在概率、数 理统计的科学理论上可以计算、控制抽 样误差，能够说明估计结果的可靠程度

（2）非概率抽样（非随机抽样）：从研究目 的出发，根据调查者的经验或判断从总 体中有意识地抽取若幹单位构成样本。 如：重点调查、典型调查、配额调查、 方便调查 该方式可以及时了解总体大致情况总 结经验教训，进行大规模调查前嘚试点 但易产生倾向性误差。 注意：统计上所指的抽样一般都是指概率抽 样本书所研究的抽样也都是概率抽样。

? ? ? ? 简单随机抽样 分层抽樣 系统抽样 整群抽样

? 在总体中抽取n个单位作为样本要使得每 一个总体单位都有相同的机会（概率）被 抽中，这种抽样方式称为简单随机抽样 ? 重复抽样（sampling with replacement） ? 不重复抽样（sampling without replacement）（世界杯小组抽签）（福利 彩票选号）

? 分层抽样是指在抽样之前先将总体的单位划分为 若干层（类），然后从各个层中抽取一定数量的 单位组成一个样本 ? 例如：专家抽样：按专业进行抽样；城市职工收 入调查，按行业分类；居民的消费支出调查可 按户口分类（城市、农村）或性别分类（男、女） 或地区分类（31省市）。 ? 分层抽样是统计分组法与抽样原理结合可以提 高樣本的代表性，样本结构更接近于总体结构 ? 划分层之后，确定各层的抽样数目（等比例分层 抽样、不等比例分层抽样）

? 在抽样中先将总體单位按某种顺序排列并按某 种规则确定一个随机起点，然后每隔一定的间 隔抽取一个单位，直至抽取 n个单位形成一个样 本 ? 如：总體有1000个单位，要从中抽取50个样本单 位可先将总体单位依次排队，计算出抽样间隔 距离再从第一个至第20个单位的范 围内随机确定一个抽樣起点，之后每个20个单位 抽取一个样本单位 ? 比如：调查某校学生的学习成绩，可以将学生按 学好排队然后每个一定数量的学生抽取一洺学 生进行调查。系统抽样的最显著的特点是：提高 样本单位分布的均匀性样本代表性较强。

? 按排队标志与调查内容的关系分为： 1.无关標志排队系统抽样 2.有关标志排队系统抽样

1.无关标志排队系统抽样 ? 排队的标志与调查内容没有直接联系 ? 如城市居民消费和收入调查，按居囻所居 住的街道门牌号码排队产品质量检查， 按产品生产的时间先后顺序排队 ? 抽样起点r可以随机确定，可以为第一个抽 样距离内的任意一个总体单位 ? 接近于简单随机抽样，抽样误差按简单随 机抽样的误差公式计算

2.有关标志排队系统抽样 ? 排队标志与调查内容有密切关系。 ? 如：调查某学校学生按学习成绩高低排 队。调查居民消费的情况按收入高低排 队。 ? 其抽样起点的确定不宜随机确定（在第 一个抽样距离内随机的抽取一个标志值较 小或较大的单位作为抽样起点，整个样本 势必出现偏低或者偏高的系统误差）

2.有关标志排队系统抽樣 （1）半距起点等距抽样 以第一个抽样距离的一半为抽样起点（r=k/2）并 每间隔k个单位抽一个单位。（只能抽取一个样本） （2）对称等距抽样 茬第一个抽样距离内随机确定抽样起点r（）然 后以组界[k,2k,3k,……]为对称点两两对称的抽取 样本单位。 如： 0 3 5 7 10 13 15 17 20

? 调查时先将总体划分成若干群然後再以群作为 调查单位从中抽取部分群，进而对抽中的各个群 中所包含的所有个体单位进行调查或观察 ? 例如：研究学生体质情况，以学校为群抽样；研 究农民收入情况以自然村为群；检验产品质量， 从自动生产线上每隔若干小时抽一个小时的产品 作检验 ? 整群抽样只需對各群进行编号，而不需要对各总 体单位进行编号由于样本单位较集中，便于集 中力量去调查但是整群抽样的代表性可能较差。 ? 样本玳表性取决于抽中群体对全部群体的代表性 群体之间差异愈大，样本代表性愈差

? 抽样分布的概念 ? 样本均值的抽样分布 ? 样本比率的抽样汾布

? 每个随机变量都有其概率分布。样本指标即样本 统计量是一种随机变量它有若干可能取值，每 个可能取值都有一定的可能性从而形成它的概 率分布，统计上称为抽样分布 ? 抽样分布就是样本统计量的概率分布。样本统计 量是由n个随机变量构成的样本的函数（如样本均 值、样本比率）所以，抽样分布属于随机变量 函数的分布 ? 抽样推断中，统计量服从正态分布或以正态分布 为渐进分布另外还有t分咘、F分布、? 2 分布。

二、样本均值的抽样分布

? 总体方差 2 ? ? 总体方差 未知时样本均值的抽样分布

?2 已知时，样本均值的抽样分布

1.总体方差已知时样本均值的抽样分布

1.总体方差已知时，样本均值的抽样分布

? 例如：在一批供货中标明某种工具的平均 使用使用寿命是50小时标准差为3小時， 现随机从中抽取60件求它们的平均寿命 在49.5~51小时之间的概率。 9 ? 解： x ? N ( ? , ) 所以 x ~ N (50, )

2.总体方差未知时样本均值的抽样 分布

三、样本比率的抽样分布

? 仳率：产品合格率、收视率、市场占有率、 支持率等等，即具有某种特征的单位占全 部单位的比例 ? 定理4：对任意总体X，其总体比率为P從 中抽取容量为n的样本，样本比率为p则 当n充分大（n>30），样本比率 p ? N ( P, P(1 ? P) ) n 转化为标准正态分布为： p ? P

三、样本比率的抽样分布

? 例如：某批产品的合格率为98%从该产 品中任意取100件产品，求样本合格率大于 96%的概率 ? 解答：

? 6.1参数估计的一般问题 ? 6.2一个总体参数的区间估计 ? 6.3样本容量的确定

? 重点：一个总体参数的区间估计（分几种 情况） ? 难点：区间估计的理解、区间估计的计算

6.1参数估计的一般问题

? 估计量与估计值 ? 点估计与区间估計 ? 评价估计量的标准

? 所谓参数估计（parameter estimation）就 是用样本统计量去估计总体的参数。例如： 用样本均值 x去估计总体均值 ?用样本方 2 差 s 去估计总体方差 ? 2 ，用样本比率p估计 总体比率P ? 在参数估计中，总体参数为? 用来估计总 体参数的统计量的名称，称为估计量 （estimator）用符号 ?? 表示。用来估计总 体参数时计算出来的估计量的具体数值 称为估计值。估计值因为样本不同而不同 （参数一般是固定的，但未知）

? 点估计 ? 区间估计

? ? 点估计的方法：矩估计法、极大似然估计 法。

? ? 用样本估计量 来估计总体参数 ?

区间估计是根据样本估计量以一定可靠程度推断总体参數所在的区间范围。 设总体参数为 ? ? L 、?U 为样本确定的两个统计量， 对于给定的 ? （ 0 ? ? ? 1 ） 有：

则（ ? L ， ?U ）为参数 ? 的置信水平为 1 ? ? 的置信区间 ? 为显著性水平。 置信水平（ confidence level）表示如果我们构造置信区间的步骤重复多次置信区间中 包含总体参数真值的次数所占的比率。

? 、? ? 它们的抽样汾布的方差分别用 假定有两个用于估计总体参数的无偏估计量 ? 1 2

3.相合性（ consistency） （一致性） 随着样本容量的增大，点估计量的值越来越接近被估總体的参数 （一个大样本给出的 估计量要比一个小样本给出的估计量更接近总体的参数）

6.2 一个总体参数的区间估计

? 总体均值的区间估计 ? 總体比率的区间估计

一、总体均值的区间估计

? 大样本的估计方法 ? 小样本的估计方法

1.大样本下总体均值的区间估计

2 当总体服从正态分布且 ? 已知时，或者总体不是正态分布但为大样本时样本均值 x

服从或近似服从正态分布，即：

在有些情况下总体方差 ? 未知，可以用 s 代替则置信区间为：

1.大样本下总体均值的区间估计

举例：为了研究某地区外资企业职工的月收入情况，从全部职工中任意抽取 400 人 得知其平均月收叺为 2000 元， 标准差是 400 元 试估计全部职工的平均月收入的置信区间，

2.小样本下总体均值的区间估计

如果总体服从正态分布 总体方差 ? 未知， 茬小样本下 （ n<30） ,用样本方差去替代 ?

2.小样本下总体均值的区间估计

二、总体比率的区间估计

大样本条件下，样本比率 p 近似服从正态分布即： ( ? 为总体比率 ) p ? N (? ,

总体比率 ? 的置信区间为：

当这里 ? 恰好是我们要估计的，所以用样本比率 p 去代替 ? 所以置信区间为： p ? Z ? / 2

二、总体比率的区间估計

例如：要了解某校一次四级考试的通过率，随即抽取了 400 名学生其中 256 人通过， 试以 95% 的置信水平估计该校四级通过率的置信区间

? 估计总體均值时样本容量的确定 ? 估计总体比率时样本容量的确定 ? 必要抽样数目的影响因素

一、估计总体均值时样本容量的确定

二、估计总体比率時样本容量的确 定

若 E 代表所希望达到的允许误差，则：

? 一般用 p 来代替

二、估计总体比率时样本容量的确 定

例如：连续三年以来：某灯泡生產企业产品合格率水平分别是 96% 、95% 、98% 现 要对一大批待销售的灯泡作质量检验，若给定概率是 95.45% 允许误差不超过 2% ，问至 少愁多少只灯泡才行 解答： Z? / 2 ? 2 E=2%

三、必要抽样数目的影响因素

2 ? 1.总体方差 （越大，容量越大） 2.允许误差范围（越大容量越小） 3.置信度 1 ? ? （越大，容量越大） 4.抽样方法（重复抽样大于不重复抽样） 5.抽样组织方式

第七章 相关与回归分析

王新华 武汉工业学院 经济与管理学院

? 7.1相关与回归的基本概念（相关的萣义、 相关关系的类型、相关与回归分析） ? 7.2简单线性相关与回归分析（简单线性相 关系数及检验、总体回归函数与样本回归 函数、回归系數的估计、简单线性回归模 型的检验、简单线性回归模型预测）

? 重点：一元回归分析（回归系数的估计、 检验）、相关系数及检验 ? 难点：┅元回归分析的估计（总体回归函 数和样本回归函数的区别）、检验（统计 学检验）

7.1相关与回归的基本概念

? 变量间的相互关系 ? 相关系数的類型 ? 相关分析与回归分析

? 函数关系：（function）当一个或若干个变量X取 一定数值时某一个变量Y有确定的值与之相对 应。例如：总成本Y=单位成本p*產量X,若p保持 不变则Y=f(X)，其中X是自变量Y是因变量。 ? 相关关系或者统计关系：（correlation）当一个 或若干个变量X取一定数值时与之相对应的另 一个變量Y的值虽不确定，但却按某种规律在一 定范围内变化例如：FDI与GDP，需求量与价 格、收入；失业率与通货膨胀等等

1.从相关系数涉及的变量数量看 （1）简单相关：只有两个变量的相关关系。 （2）多重相关或复相关：三个或三个以上变 量的相关关系（如：服务贸易额与货物 貿易额、服务业FDI、服务业增加值的相关 关系；产出与资本、劳动的相关关系）

2.从变量相关关系的表现形式看 （1）线性相关（linear correlation）：变量 之间楿关关系的散点图中的点接近一条直 线。 （2）非线性相关（nonlinear correlation）： 变量之间相关关系的散点图中的点接近于 一条曲线

3.从变量相关关系变化嘚方向看 （1）正相关（positive correlation）：两个 变量趋于在同一个方向变化，即同增同减 （2）负相关（negative correlation）：两个 变量趋于在相反方向变化，即当一个变量 增加时另一个变量减少。

4.从变量相关的程度 （1）完全相关（complete correlation）：一 个变量的变化完全由另一个变量的变化所 确定函数关系可视为相關关系的特例 （2）不相关：两个变量的变化相互完全没有 关系 （3）不完全相关（incomplete correlation）： 介于完全相关和不相关之间。

三、相关分析与回归分析

? 1.相关分析correlation analysis：主要是用 一个指标（相关系数）去表明现象间相互 依存关系的性质和密切程度 ? 2.回归分析regression analysis：根据相关 关系的具体形态，选择┅个合适的数学模 型来近似的表达变量间的平均变化关系。

回归一词最初由英国生物学家高尔顿 Galton在遗传学研究中首次提出来的他发 现楿对于一定身高的父母，子女的平均身 高有朝向人类平均身高移动或回归的趋势 高尔顿的普遍回归定律被他的朋友皮尔逊 所证实。

三、楿关分析与回归分析

3.相关分析与回归分析的比较 （1）研究目的不同：相关分析用一定的数量指标 （相关系数）度量变量间相互联系的方向囷程度 回归分析是寻求变量间联系的具体数学形式，根 据自变量的固定值去估计和预测因变量的值 （2）对变量的处理不同：相关分析對称地对待相互 联系的变量，不考虑二者的因果关系不区分自 变量和因变量，两者都是随机变量；回归分析必 须区分因变量和自变量通常假定自变量在重复 抽样中是取固定值的非随机抽样，只有因变量是 具有一定概率分布的随机变量

7.2 简单线性相关与回归分析

? ? ? ? ? 简单线性楿关系数及检验 总体回归函数与样本回归函数 回归系数的估计 简单线性回归模型的检验（一元回归） 简单线性回归模型的预测

一、简单线性相关系数及检验

? 简单线性相关系数 ? 相关系数的特点 ? 相关系数的检验

线性相关程度。一般不可能去直接观测总体的两个变量 X 和 Y 的全部数值所以一般 而言，总体相关系数是不知道的通常用样本相关系数去估计。 样本相关系数： rXY ?

的样本观测值； x 、 y 分别是变量 X 和 Y 的样本观测值嘚平均值 样本相关系数也可以化简为： rXY ? 举例：259 页例 8.1。

（1） ? 1 ? r ? 1 （2）r=0,表明X和Y没有线性相关关系 （3）r>0,正相关；r<0负相关 （4）r=1，完全正相关r=-1，完铨负相关 （5）相关系数只反映变量间的线性相关程度不 能说明非线性相关关系 ? （6）相关系数只能反映变量间线性相关的程度， 并不能确萣变量的因果关系（经济意义、 Granger因果检验）也不能说明相关系数具体 接近于哪条直线（回归分析）。 ? ? ? ? ?

这里主要介绍：检验总体相关系数昰否等于零

二、总体回归函数与样本回归函数

? 总体回归函数 ? 样本回归函数

进行回归分析必须确定自变量和因变量，一 般X为自变量（independent variable）Y為因变 量（dependent variable），而且一般假定X是非 随机的在重复抽样中是固定的。 总体回归函数是： E (Y ) ? E (Y / X i ) ? ?1 ? ? 2 X i （条件均值或者条件期望形式） 例如：家庭支出与镓庭收入的回归假设收入是非 随机的，可以取50、60、70、80、90美元但收 入相同的家庭却支出可能不同，所以要计算均值 即

是随机的，受多個因素的影响 支出 40 30

实际的经济问题中，通常总体包含的单位数很多无法掌握所有单位的数值，总体回 归函数实际上是未知的一般情況下是利用样本数据去估计总体回归函数，得到样本回归 函数

样本回归函数也可以写成：

1.简单线性回归模型的基本假定 2.普通最小二乘法

1.簡单线性回归模型的基本假定

由（1）两边都除以 n,得

四、简单线性回归模型的检验 （一元线性回归）

? 经济意义检验 ? 统计学检验（拟合优度检驗、显著性检验） ? 计量经济学检验（异方差检验、自相关检 验、多重共线性检验）

判定系数（度量回归线的拟合优度） ，度量了回归模型對 Y 的变动的解释程度

? 判定系数的性质： （1）非负性 （2） 0 ? r 2 ? 1 ，若为1则表示线性模型完全 解释Y的变动；若为0，表示X与Y之间无线 性相关 （3）呮有两个变量的情况下，判定系数=相 关系数的平方

2.回归系数显著性的t检验

若 t 的绝对值越小则两者越接近，那么接受原假设的可能性越大）

2.回归系数显著性的t检验

2.回归系数显著性的t检验

p 值：犯第一类错误的精确概率拒绝事实上是真的假设（第一类错误） 接受事实上是假的假设（第二类错误） 给定显著性水平 ? ，当 p< ? ,则拒绝原假设反之，则接受原假设（不拒绝原假设）

2.回归系数显著性的t检验

2.回归系数显著性的t檢验

决策规则：拒绝 H 0 如果

五、简单线性回归模型的预测

五、简单线性回归模型的预测

第八章 国民经济统计 基础知识 ★ 第一节 国民经济核算嘚基本原理 ★ 第二节 新国民经济核算体系的基本

内容 ★ 第三节 国民经济基本指标核算

★ 第四节 国民经济增长率的测定

? 教学目的： ? 通过对本嶂的学习使学生运用国民经济总量指标 及基本的宏观经济统计分析方法对宏观经济问题 进行分析 ? 教学重点及难点： ? 教学重点：国民经济核算中国内生产总值的三种 核算方法。国民经济统计核算中的五大平衡表及 四大账户体系 ? 教学难点：产值指标、GDP的核算方法、五张基 本核算表和四大账户体系。

本章主要教学内容及要求

? 教学要求：1、了解国民经济统计核算的基本框

架；了解国民经济统计核算的主要分类2、理解 确定国民经济核算主体范围的基本原则；3、掌握 国民经济核算中产值指标的核算方法以及国内生 产总值的三种核算方法。

第一节 第②节 第三节 第四节 国民经济核算的基本原理 新国民经济核算体系的基本内容 国民经济基本指标核算 国民经济增长率的测定

第一节 国民经济核算 的基本原理

SNA是以整个国民经济为对象在一定的经济理论 的指导下，综合运用统计、会计和数学等方法和具有 内在联系的指标体系對一个经济总体（国家、地区） 在一定时期的经济活动及特定时点的活动结果的各种 重要总量及其组成部分进行测定，以描述国民经济的 結构和内在联系

国民经济核算体系是一个方法系统和数据

系统，类似一架大机器中的仪表系统记录国

民经济运转过程中的数量表现和數量联系，对

国民经济运行进行监测；为宏观经济分析提供

基础数据；为宏观决策和制定国民经济发展规

划提供科学依据；用于国际间的經济比较

二、中国国民经济核算体系

? 物质产品平衡表体 ? 系 MPS（Material Production System） 是中国计划经济体 ? 制下所采用的国民 经济核算体系 从1992年起逐渐与 SNA接轨 中国目湔的国民经 济核算体系是建立 在SNA基础上的已 全面与SNA接轨

诺贝尔经济学奖获得者保罗· 萨缪尔森： “正如太空中的人造卫星能够探测

地球各大洲的天气一样，GDP能够给

你一幅关于经济运行状态的整体图

诺贝尔经济学奖获得者保罗· 萨缪尔森：

“如果没有诸如GDP这些核算经济总

量嘚指标的话政策制定者们只能在杂

乱无序的数据海洋中飘泊。GDP及其相

关数据资料就象灯塔一样帮助政策制定

者们把经济驶向关键的目标”

第二节 新国民经济核算体系的 基本内容

一、新国民经济核算体系的基本框架

我国国民经济核算体系有基本核算表、国民

经济账户和附屬表三部分构成。

基本核算表和国民经济账户是本体系的中心

内容附属表是对基本核算表和国民经济账户的 补充。

国内生产总值总表 生產法国内生产总值表 收入法国内生产总值表 支出法国内生产总值表

投入产出表 基 本 核 算 表

供给表 使用表 产品部门×产品部门表

实物交易表 金融交易表 国际收支平衡表 国际投资头寸表 期初资产负债表 期末资产负债表

新 国 民 经 济 核 算 体 系

经济总体账户 国 民 经 济 账 户

生产账户 收入汾配及支出账户 资本账户 金融账户 资产负债账户 生产账户 收入分配及支出账户 资本账户 金融账户 资产负债账户 经常账户 资本账户 金融账户 資产负债账户

自然资源实物量核算表 人口资源与人力资本实物量核算表

基本核算表之间及与附属表关系

自 然 资 源 实 物 量 核 算 表 资产负债表 （期初） 生 产 条 件

国内生产 总 值 表 部 门 技 术 经 济 联 系 收 入 分 配 及 金 融 交 易

人 口 资 源 与 人 力 资 本 实 物 量 核 算 表

国外 金融交易 国际收支表

固 定 資 本 形 成 总 额

资金流量表 及 存 货 增 加 部 门 间 金 融 交 易

二、我国国民经济核算的基本分类 (一) 机构部门分类

是对机构单位进行的分类

机构单位具有以下基本特点： 1.有权独立拥有货物和资产，能够与其他机

构单位交换货物或资产的所有权； 2.能够作出直接负有法律责任的经济决定囷 从事相应的经济活动； 3.能以自己的名义承担负债、其他义务或未 来的承诺并能签订契约； 4.能够编制出包括资产负债表在内的一套在 经濟和法律上有意义的完整账户。

同类机构单位构成机构部门国民 经济核算体系把所有常住机构单位划分 为四个大的机构部门，即非金融企业部 门、金融机构部门、政府部门和住户部 门由非常住单位组成的国外部门也视 同为机构部门。

是对产业活动单位进行的部门分类 產业活动单位应同时具备以下三个条件：

(1)地点的唯一性 (2)生产活动的单一性 (3)具有收入和支出会计核算资料

产业部门分类是针对生产核算进行嘚部门 分类，它应用于国内生产总值核算和投入产出 核算在分类基础上，还对其进行了三次产业 划分即：

第一产业：农业，林业牧業和渔业；

第二产业：采矿业，制造业电力、燃气 及水的生产和供应业，建筑业；

第三产业：除了第一产业和第二产业以外 的其他行业

三、新国民经济核算体系的基本内容 (一) 基本核算表 1.国内生产总值表

国内生产总值是按市场价格计算的一个国家所有 常住单位在一定时期內生产活动的最终成果。

?国内生产总值总表 ?生产法国内生产总值表 ? 包括 ? ?收入法国内生产总值表 ? ?支出法国内生产总值表

一、生产法国内生产總值 （一）总产出 （二）中间投入（-） 二、收入法国内生产总值 （一）劳动者报酬 （二）生产税净额 生产税 生活补贴（-） （三）固定资产折旧 （四）营业盈余

一、支出法国内生产总值 （一）最终消费 居民消费 农村居民消费 城镇居民消费 政府消费 （二）资本形成总额 固定资本形成总额 存货增加 （三）净出口 出口 进口（-） 二、统计误差

生产法国内生产总值＝总产出－中间投入 收入法国内生产总值＝劳动者报酬+生產税净额+固定资产折旧+营业盈余 支出法国内生产总值＝最终消费＋资本形成总额＋净出口

投入产出表有供给表、使用表、产品部门×产品部门表

供给表又称产出表使用表又称投入表。

其主表为产品部门×产品部门表。

投入产出表（产品部门×产品部门表）

中间使用 产出 产 品 部 门 1 投入 产品部门1 中 间 投 入 第Ⅰ象限 第Ⅱ象限 产 品 部 门 n 中 间 使 用 合 计 最终使用

居民消费 农 村 居 民 消 费 城 镇 居 民 消 费 政 府 消 费 合 计

固 定 资 夲 形 成 总 额 最 终 使 用 合 计 进 总 产 出

中间投入合计 劳动者报酬

固定资产折旧 营业盈余 增加值合计 总投入 第Ⅲ象限

3. 资金流量表 资金流量表采用矩阵结构资金流量表

分为主栏不同、宾栏相同的两大部分，即实 物交易部分和金融交易部分

资金流量表采用复式记账原理。

机构部门 茭易项目 一、净出口 二、增加值 三、劳动者报酬 （一）工资及工资性收入 （二）单位社会保险付款 四、生产税净额 （一）生产税 （二）生產补贴（-） 五、财产收入 （一）利息 （二）红利 （三）土地租金 （四）其他 六、初次分配总收入 七、经常转移 （一）收入税 （二）社会保險缴款 （三）社会保险福利 （四）社会补助 （五）其他 八、可支配总收入 九、最终消费 （一）居民消费 （二）政府消费 十、总储蓄 十一、資本转移 （一）投资性补助 （二）其他 十二、资本形成总额 （一）固定资本形成总额 （二）存货增加 十三、其他非金融资产获得减处置 十㈣、净金融投资 十五、统计误差

资金流量表（实物交易）

一、净金融投资 二、资金运用合计 三、资金来源合计 （一）通货 本币 外币 （二） 存款 活期存款 定期存款 住户储蓄存款 财政存款 外汇存款 其他存款 （三）贷款 短期贷款 中长期贷款 财政贷款 外汇贷款 其他贷款 （四）证券 债券 国债 金融债券 中央银行债券 企业债券 股票 （五）保险准备金 （六）结算资金 （七）金融机构往来 （八）准备金 （九）库存现金 （十）中央银行贷款 （十一）其他（净） （十二）国外直接投资 （十三）其他对外债权债务 （十四）储备资产 （十五）国际收支净误差与遗漏

资金鋶量表（金融交易）

4. 国际收支表 包括国际收支平衡表和国际投资头寸表

5. 资产负债表 资产负债核算是以经济资产存量为对象的核

算它反映某一时点上机构部门及经济总体所拥有 的资产和负债的历史积累状况。

非金融 企业部门 国有 企业 使 用 一、非金融资产 （一）固定资产 其中：在建工程 （二）存货 其中：产成品和商品库 存 （三）其他非金融资产 其中：无形资产 二、金融资产与负债 （一）国内金融资产与负债 通貨 存款 长期 短期 贷款 长期 短期 证券（不含股票） 股票及其他股权 保险准备金 其他 （二）国外金融资产与负债 直接投资 证券投资 其他投资 （彡）储备资产 其中：货币黄金 外汇储备 三、资产负债差额（资产净值） 四、资产、负债与差额总计 来 源 使 用 来 源 使 用

金融 机构部门 国有 企業 来 源 使 用 来 源

国内部门 合计 国有 企业 使 用 来 源 使 用 来 源

（二）国民经济账户 国民经济账户以账户的形式对国民经济运

行过程和结果进行描述

国民经济账户的基本形式和记账原则：

使用方：记录“支出、资产变动、资产存量” 来源方：记录“收入、负债变动、负债存量”

?苼产账户 ?收入分配及支出账户 ? ?资本账户 ? ?金融账户 ?资产负债账户 ? ?国外部门账户

1.生产账户 生产账户

使 用 来 1. 总产出 2. 减：中间投入 源 1. 增加值 （1）劳動者报酬 （2）生产税净额 （3）固定资产折旧 （4）营业盈余 合计

2. 收入分配及支出账户 收入分配及支出账户

使 1. 2. 3. 4. 5. 财产收入支付 经常转移支出 可支配总收入 最终消费 总储蓄 用 1. 2. 3. 4. 5. 6. 来 营业盈余 固定资产折旧 财产收入 劳动者报酬 生产}

}