您好，我可以请教您一些问题吗，我很喜欢你免费阅读Python，请问有哪些考研专业和Python密切相关？

点击联系发帖人 时间：2019-03-09 11:57

我很喜欢

2008年从事软件开发拥有多年的python，phplinux工作经验，发布过多个pythonphp的开源项目。

因为是两个版本你只装在了2.7中。

你对这个回答的评价是

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Assumes Euclidean space/distance 假设是在欧式空间下的因为means本身是需要在欧式空间下才可以计算。但K-means有很多的推广版本将欧式空间中所提箌的Centroid转成Clustroid，是一种比较常见的推广方式

总之，通过一定的方式可以实现初始化的K个类中心的选取。

这里我只给出不是很严谨的证明~ 至於详细的可以看60年前的那篇论文

我们认为K-means一定会收敛。

那么根据假设就存在有这样的一个点在添加它之后，即类中心发生移动后就該删除掉它。
而这是不合理的添加上该点之后，该类中心会向该点的发生移动即距离比之前更近了。而根据算法我们知道这样的点昰不会被抛弃的。所以这样的点不存在。即该算法会收敛

证明不是很严谨，但是却可以拿来做对于算法收敛的直观认知~
欢迎大家在评論区补充~

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#先比较年龄大小如果年龄相等，在比较姓名首字母 #lambda表达式比较适合代码只有一行的函数

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