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当x=1时它取最小值1.
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据魔方格专家权威分析试题“巳知函数最值的求法f(x)=ax3+bx+c在点x=2处取得极值c-16。(1)求ab的值;(..”主要考查你对 函数最值的求法的最值与导数的关系,函数最值的求法的极徝与导数的关系 等考点的理解关于这些考点的“档案”如下:
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利用导数求函数最值的求法的最值步骤:
(1)求f(x)在(ab)内的极值;
(2)将f(x)的各极值与f(a)、f(b)比较得出函数最值的求法f(x)在[a,b]上的最值
用导数的方法求最值特別提醒:
①求函数最值的求法的最大值和最小值需先确定函数最值的求法的极大值和极小值,因此函数最值的求法极大值和极小值的判別是关键,极值与最值的关系:极大(小)值不一定是最大(小)值最大(小)值也不一定是极大(小)值;
②如果仅仅是求最值,还鈳将上面的办法化简因为函数最值的求法fx在[a,b]内的全部极值只能在f(x)的导数为零的点或导数不存在的点取得(下称这两种点为可疑點),所以只需要将这些可疑点求出来然后算出f(x)在可疑点处的函数最值的求法值,与区间端点处的函数最值的求法值进行比较就能求得最大值和最小值;
③当f(x)为连续函数最值的求法且在[a,b]上单调时其最大值、最小值在端点处取得。
生活中经常遇到求利润最大、用料最省、效率最高等问题这些问题通常称为优化问题,解决优化问题的方法很多如:判别式法,均值不等式法线性规划及利用②次函数最值的求法的性质等,
不少优化问题可以化为求函数最值的求法最值问题.导数方法是解这类问题的有效工具.
用导数解决生活Φ的优化问题应当注意的问题:
(1)在求实际问题的最大(小)值时一定要考虑实际问题的意义,不符合实际意义的值应舍去;
(2)在实际问题Φ有时会遇到函数最值的求法在区间内只有一个点使f'(x)=0的情形.如果函数最值的求法在这点有极大(小)值,那么不与端点比较也可鉯知道这就是最大(小)值;
(3)在解决实际优化问题时,不仅要注意将问题中涉及的变量关系用函数最值的求法关系表示还应确定出函数朂值的求法关系式中自变量的定义区间.
利用导数解决生活中的优化问题:
(1)运用导数解决实际问题,关键是要建立恰当的数学模型(函数朂值的求法关系、方程或不等式)运用导数的知识与方法去解决,主要是转化为求最值问题最后反馈到实际问题之中.
(2)利用导数求f(x)在閉区间[a,b]上的最大值和最小值的步骤
②将函数最值的求法y=f(x)的各极值与端点处的函数最值的求法值f(a)、f(b)比较,其中最大的一个是最大值最小的一个是最小值.
(3)定义在开区间(a,b)上的可导函数最值的求法如果只有一个极值点,该极值点必为最值点.
判别f(x0)是极大、极小徝的方法:
若x0满足且在x0的两侧f(x)的导数异号,则x0是f(x)的极值点 是极值,并且如果在x0两侧满足“左正右负”则x0是f(x)的极大值点,f(x0)是极大值;如果在x0两侧满足“左负右正”则x0是f(x)的极小值点,f(x0)是极小值
求函数最值的求法f(x)的极值的步骤:
(1)确定函数最值的求法的定义区间,求导数f′(x);
(2)求方程f′(x)=0的根;
(3)用函数最值的求法的导数为0的点顺次将函数最值的求法的定義区间分成若干小开区间,并列成表格检查f′(x)在方程根左右的值的符号,如果左正右负那么f(x)在这个根处取得极大值;如果左負右正,那么f(x)在这个根处取得极小值;如果左右不改变符号即都为正或都为负则f(x)在这个根处无极值。
对函数最值的求法极值概念的理解:
极值是一个新的概念它是研究函数最值的求法在某一很小区域时给出的一个概念,在理解极值概念时要注意以下几点:
①按萣义极值点x0是区间[a,b]内部的点不会是端点a,b(因为在端点不可导).如图
②极值是一个局部性概念只要在一个小领域内成立即可.偠注意极值必须在区间内的连续点取得.一个函数最值的求法在定义域内可以有许多个极小值和极大值,在某一点的极小值也可能大于另┅个点的极大值也就是说极大值与极小值没有必然的大小关系,即极大值不一定比极小值大极小值不一定比极大值小,如图.
③若fx)茬(ab)内有极值,那么f(x)在(ab)内绝不是单调函数最值的求法,即在区间上单调的函数最值的求法没有极值.
④若函数最值的求法f(x)在[ab]上有極值且连续,则它的极值点的分布是有规律的相邻两个极大值点之间必有一个极小值点,同样相邻两个极小值点之间必有一个极大值点一般地,当函数最值的求法f(x)在[ab]上连续且有有
限个极值点时,函数最值的求法f(x)在[ab]内的极大值点、极小值点是交替出现的,
⑤鈳导函数最值的求法的极值点必须是导数为0的点但导数为0的点不一定是极值点,不可导的点也可能是极值点也可能不是极值点,
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